Sensitivity analysis and structural modification technique are used to reduce the interior noise of a passenger car. The sensitivity analysis for the noise level at the rear seat shows that the stiffness change at the front lower member and the rear roof rail are sensitive. Using the structural modification method, we verified that the reinforcements at those members decrease the noise transfer function from the body to the rear seat. The combined application of the sensitivity analysis and structural modification method can decrease the noise level effectively.
Recently, as the noise problems of mechancial structures have been more serious, much studies are being carried out on the identification of noise sources and the reduction of noise level. In this paper, as the application of frequency analysis, the multi-dimensional spectral analysis method is applied to daisy wheel printer to identify the noise sources, and the relationship between sound pressure and vibration of printer is found in narrow and overall frequency range. The results of this study are compared with those of frequency response function method, thus, the applicability of multidimensional spectral analysis method is verified. It can be found, in a overall frequency range, that the vibration of platen have the worst effect on noise level, and the noise level reduction of 6dB, 7.9dB is obtained by changing the platen thickness to 2mm, 4mm, respectively.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제2권2호
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pp.19-27
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2001
This research attempts to find an active control strategy which reduces acoustic power and acoustic energy in lightly-damped enclosed sound field such as a vehicle compartment or an operating room of heavy industrial machinery. An active control strategy, which takes into consideration of the acoustic radiation power of the source as a cost function, is formulated and examined to find capability of reducing noise. An adaptive filtering algorithm for sound power control is suggested and implemented to control lightly-damped sound field. To verify the method, sound power based active noise control algorithm was implemented on a rectangular box with lightly-damped wall, and popular acoustic energy based control with modal coupling reduction was performed to compare the noise reduction performance. It was shown that a total sound power based strategy provides a practical mean for global noise reduction for lightly damped sound field.
The method of induction noise reduction can be classified by using passive control or active control method. However, the passive control method has a demerit to reduce the effect of noise reduction to low frequency (below) 500Hz) range and to be limited in a space of the engine room. Whereas, the active control method can overcome the demerit of passive control method. The algorithm of active control is mostly used in LMS (Least-Mean-Square) algorithm because it can obtain the complex transfer function easily in real-time. Especially, Filtered-X LMS (FXLMS) algorithm is applied to an ANC system. However, the convergence performance of LMS algorithm could not match if the FXLMS algorithm is applied to an active control of the induction noise under rapidly accelerated driving conditions. So, in order to solve the problem in this study, the Moving Bandpass Filter(MBPF) was proposed and implemented. The ANC using MBPF for the reduction of the induction noise shows that more noise reduction as 4dB than without MBPF.
This paper introduces the robust design of an intake system using transmission loss and the frequency weighting function. First, transmission loss is measured to evaluate the performance of the noise reduction for the intake system. The robust design parameters of the intake system are extracted by adapting a cost function with the Taguchi method. Subsequently, the frequency weighting function is developed by the subjective evaluation in which 6 special engineers were participated. Finally, the comparison between the proposed frequency weighted optimal design and unweighted optimal design for the transmission loss as the part is performed. Here, the overall levels of the transmission loss according to the methods are presented to validate the effectiveness of the proposed methodology.
수중에서 UUV(Unmanned Underwater Vehicle)에 장착되는 수중 음향 센서 배열은 UUV의 측면이나 전면에 부착하여 외부 신호를 탐지하게 된다. 이러한 센서 배열은 UUV의 특성상 곡면배열(Conformal array) 형태이며 유체 유기 소음의 영향을 받는다. 따라서 본 논문에서는 탄성층에 삽입된 하이드로폰이 외부 유입 소음의 영향을 받는 정도를 해석하였다. 유입 소음은 난류 경계층에서 발생하는 Corcos 모델을 이용하였고 주파수 밀도 함수를 이용하여 수치해석 하였다. x-방향의 파수인 kx에 다른 전달함수의 특성은 탄성층의 두께가 커질수록 전달함수의 적분값은 적어지므로 소음의 영향은 줄어드는 것으로 나타났다. 또한 탄성층 및 고정판의 탄성계수, 밀도 등의 변화가 전달함수 값의 변화를 일으키는지를 조사하였다. 향후 이러한 연구는 UUV에 장착되는 곡면 배열 센서의 설계에 활용할 수 있을 것으로 판단된다.
Noise of digital camera has been noticeable to its users. Particularly, noise of a barrel assembly module in zoom in/zoom out operation is recorded while taking a video. Reduction of barrel noise becomes crucial but there are not many studies on noise of digital camera due to its short history of use. In this study, experiment-based analyses are implemented to identify sources of noise and vibration because of complexity and compactness of the barrel system. Output noise is acquired in various operation conditions using synchronization for spectral analysis. Noise sources of a barrel assembly in zoom operating are first identified by the comparison with gear frequency analysis and then correlation analysis between noise and vibration is applied to confirm the generation path of noise. Analysis on noise transfer characteristic of zoom module is also carried out in order to identify the most contributing components. One of possible countermeasures of noise in zoom operating is investigated by an experimental approach.
This paper presents a method for estimating the noise source contribution of a pulse combustion burner in a multiple input system where the input sources may be coherent each other. By coherence function method, it is found that the biggest part of the noise source in the pulse combustion burner is generated by the part of the combustion chamber. This analysis is modeled as three input / single output system because the noise generating mechanism of the pulse combustion burner is very complicated. The coherence function method is proved to be useful tool for the identification of noise source. The overall levels of the radiated source pressure by coherence function method are compared with those measured and calculated by the frequency response function approach. The experimental results have shown a good agreement with the results calculated by the coherence function method when the input sources are coherent strongly each other. The estimation of shield effect by FRF method indicates that significant reduction can be achieved in sound radiation if only transmission path generated by the part of combustion chamber is acoustically shield.
본 논문에서는 웨이블릿 영역에서 이변수 가우스 확률밀도함수를 이용하여 잡음을 효과적으로 제거하는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법은 웨이블릿 영역의 스케일간의 관계에 대한 통계적 모델을 이변수 가우스 확률분포로 설정하고, 이에 대한 베이즈 추정법을 통하여 잡음 제거를 수행한다. 베이즈 추정법을 위한 통계 파라메터는 $H{\ddot{o}}lder$ 부등식을 이용하여 근사적으로 추정한다. 실험 결과를 통하여 본 논문의 방법이 기존의 이변수 사전 확률모델을 이용한 잡음 제거 방법에 비하여 우수한 결과를 보여 준다는 것을 알 수 있다.
This paper presents an optimal design process using beads on a body panel to improve interior noise of a passenger vehicle. Except modification of structural members, it is difficult to find effective countermeasures that can work for the intermediate frequency range from 100 Hz to 300 Hz which lies between the booming and low medium frequency. In this study, it is a major goal to find additional counter-measures for this intermediate frequency range by performing optimal design of beads on body panels. The proposed method for design optimization consists of 4 sub-steps, that is, a) problem definition, b) cause analysis, c) countermeasure development and d) validation. The objective function is minimization of interior noise level. The major design variables are the geometrical shape of a bead and combination of beads on the critical panels. Sensitivity analysis and optimization are performed according to the predefined process for an optimal design. It is verified that the proposed design decreases the level of noise transfer function above 5 dB.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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