In this paper, we used the inter-bit noise detection method in order to reduce the effects of noise light in a visible light identification system that uses a visible LED as a carrier source. A visible light identification system consists of a reader and a transponder. When the enable signal from the reader is detected, the transponder encodes the response data in RZ(Return-to-Zero) bit stream and sends response signal by modulating a visible LED. The reader detects the response signal mixed with noise light, samples the noise voltage in each blank low time between data bits of the RZ signal, and recovers the original data by subtracting the sampled noise from the received signal. In experiments, we improved the signal-to-noise ratio by 20dB using the inter-bit noise detection method.
A light rail transit would be one of effective means to solve a traffic problem of the city. Noise and vibration originated from light railway, however, would be another problem. This study focuses on the method of decreasing noise and vibration for a light railway, and comprises track condition, driving condition, linear condition, vehicle condition and civil engineering structure condition. For decreasing noise and vibration in an track, long rail laying and low vibration track laying would be good methods. The result of this study proves that improving the track wold be the most economical and valid method for decreasing noise and vibration for light railway.
본 논문에서는 기존에 영상의 품질을 평가하는 데 사용되던 지표가 저조도 영상에 대해서도 적용될 수 있음을 확인한다. 저조도 영상의 특성상, 빛과 관련된 요인들이 다양한 잡음 패턴을 만들어내고 빛의 양이 적을수록 극심한 잡음을 가지고 있다. 그렇기 때문에, 잡음이 없는 깨끗한 영상을 구하기 힘든 상황에서 잡음이 제거된 저조도 영상의 품질을 사람의 눈으로 판단하는 경우가 많다. 본 논문에서는, ground truth를 구할 수 없는 저조도 영상의 잡음을 Noise2Noise를 이용해서 제거하고, MTF와 SNR 등의 지표로 공간 해상도와 방사 해상도를 ISO 12233 차트와 colorchecker를 대상으로 평가한다. 정성적 평가 위주로 평가되던 저조도 영상의 품질이 정량적으로도 평가될 수 있음을 보여줄 수 있다.
These Days a lot of Noise Complaints in vicinity of Railway has been more increase than before. Almost 1/3 Residences who lives in Railway side are Exposure to Noise Pollution. Since the Apartment Buildings around Railway are getting more higher, so those of the Noise Barrier are not best solution anymore. We are going to make a New Plane with the state of the art technology for Railway Noise Abatement Control. Our Goal are focus on a development of Light Weight Noise Tunnel designed by new absorption mat'l and tunnel Stucture on the Overbridge and Viaduct of existing Railway. New Noise Tunnel will be reducing their weight more than 30% against Road Traffic One and also 10dB(A) Noise Reduction against Noise Barrier.
본 논문은 스테레오 영상의 깊이정보특성을 이용하여 물체의 이등성분과 외란광에 의해 오인식되는 이동성분을 구분하여 외란광에 의한 오인식률을 경감하기 위한 방법을 제안한다. 추출된 이동성분으로부터 깊이정보의 변화를 측정, 변화가 미약한 경우 외란광으로 인식하여 이동물체가 없는 것으로 판단하도록 하였다. 실험 결과 외란광에 의한 오인식률과 그림자와 같은 허상에 의한 오인식률이 87.3[%]의 감소를 보여 본 논문에서 제안하는 방법의 유용성을 확인하였다.
Image noise reduction algorithm performs important functions in light microscopy. This study aims to systematically review the research trend of types and performance evaluation methods of noise reduction algorithm in light microscopic images. A systematic literature search of three databases of publications from January 1985 to May 2020 was conducted; of the 139 publications reviewed, 16 were included in this study. For each research result, the subjects were categorized into four major frameworks-1. noise reduction method, 2. imaging technique, 3. imaging type, and 4. evaluation method-and analyzed. Since 2003, related studies have been conducted and published, and the number of papers has increased over the years and begun to decrease since 2016. The most commonly used method of noise reduction algorithm for light microscopy images was wavelet-transform-based technology, which was mostly applied in basic systems. In addition, research on the real experimental image was performed more actively than on the simulation condition, with the main case being to use the comparison parameter as an evaluation method. This systematic review is expected to be extremely useful in the future method of numerically analyzing the noise reduction efficiency of light microscopy images.
Recently, for the purpose of improving the isolation performance of impact noise, many resilient materials have been installed in a residential building. As one of the reduction method for improving the performance of light-weight impact noise, this study is focused on the load condition of floating layer over resilient material. We studied the correlation between the mass or load of the floating layer and the reduction of light-weight impact noise by experiments in reverberation chamber for testing the impact noise. The results show that the reduction of impact noise is improved by increasing the mass per unit area of floating layer until about $140kg/m^2$. But the reduction is not obvious by adding extra mass on the floating layer.
We propose a method to suppress the speckle noise and blur effects of the light field extracted from a hologram using a deep-learning technique. The light field can be extracted by bandpass filtering in the hologram's frequency domain. The extracted light field has reduced spatial resolution owing to the limited passband size of the bandpass filter and the blurring that occurs when the object is far from the hologram plane and also contains speckle noise caused by the random phase distribution of the three-dimensional object surface. These limitations degrade the reconstruction quality of the hologram resynthesized using the extracted light field. In the proposed method, a deep-learning model based on a generative adversarial network is designed to suppress speckle noise and blurring, resulting in improved quality of the light field extracted from the hologram. The model is trained using pairs of original two-dimensional images and their corresponding light-field data extracted from the complex field generated by the images. Validation of the proposed method is performed using light-field data extracted from holograms of objects with single and multiple depths and mesh-based computer-generated holograms.
본 논문에서는 가시 광통신 시스템에서 편광기를 사용하여 잡음광의 간섭을 소거하였다. 송신부에서는 전송데이터의 원 신호와 반전 신호를 사용하여 2개의 LED를 동시에 변조한 후 서로 직교하는 편광기를 통하여 출력광을 방사하고, 수신부에서는 직교하는 편광기를 통하여 수신된 2개의 신호를 차동 증폭함으로써 잡음광의 간섭을 소거하였다. 조명용 LED의 신호광에 비하여 형광등으로부터의 잡음광의 세기가 더 강한 환경에서 직교 편광기를 부착한 수신부를 사용하여 120 Hz 잡음 성분을 소거하였으며, 2개의 LED를 사용하여 원 신호와 반전 신호를 동시 전송함으로써 1개의 LED를 사용하는 경우에 비하여 조명 상태의 깜박거림을 약 1/8배로 감소하였다.
In this paper, we reduced the optical noise interference in a visible light communication system using two color LEDs. In the transmitter, the original and the inverted signals of the transmitted data modulated a red LED and a blue LED, respectively. In the receiver, a differential detector which is composed of two photodetectors and an optical red filter detected the mixed signal radiated from the two LEDs. In an environment that the optical noise from a fluorescent lamp exists, the signal-to-noise ratio in this system was improved by about 20dB compared to that in the conventional system which uses a single LED and a single photodetector.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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