• 한국통신학회논문지
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• 제31권6C호
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• pp.645-650
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• 2006

GSM(Global System for Mobile communications)은 전 세계에서 가장 대표적인 이동통신 표준으로서, 모바일 사용자들에게 이동성과 함께 편리성을 제공한다. 그러나 GSM 시스템은 사용자인증과정 중 MS(Mobile Station)의 IMSI(International Mobile Subscriber Identity)값이 노출되어 사용자를 정상적으로 인증할 수 없는 문제를 가지고 있다. 본고에서는 이러한 인증문제를 해결하기 위해 기존의 GSM 사용자인증 프로토콜에 기본을 둔 변형 메커니즘으로서, IMSI 값을 HLR(Home Location Register)로부터 암호화하여 전송함으로써 IMSI값의 노출을 막고, HLR에 의해 검증된 네트워크 개체만이 IMSI값을 사용하도록 하여 안전한 사용자인증을 제공한다. 또한 제안 메커니즘에서는 임시 아이디를 이용하여 사용자의 익명성을 제공할 뿐만 아니라, 기존의 GSM 사용자인증 프로토콜의 새로운 VLR과 이전의 VLR 간의 구조를 변경하지 않고 단계를 축소하여 빠른 사용자인증을 제공한다.

• Management Science and Financial Engineering
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• 제12권2호
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• pp.71-85
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• 2006

Collaborative filtering, among other recommender systems, has been known as the most successful recommendation technique. However, it requires the user-item rating data, which may not be easily available. As an alternative, some collaborative filtering algorithms have been developed recently by utilizing the market basket data in the form of the binary user-item matrix. Viewing the recommendation scheme as a two-class classification problem, we proposed a new collaborative filtering scheme using a regularized discriminant analysis applied to the binary user-item data. The proposed discriminant model was built in terms of the major principal components and was used for predicting the probability of purchasing a particular item by an active user. The proposed scheme was illustrated with two modified real data sets and its performance was compared with the existing user-based approach in terms of the recommendation precision.

• 한국산학기술학회:학술대회논문집
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• 한국산학기술학회 2003년도 Proceeding
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• pp.10-15
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• 2003

In computer graphics, most animations of characters have been created using the traditional and often highly labor intensive key-framing technique. Recently, character animation is demanded increasingly automated techniques for animation according to interaction with the user or environment of the user. In this paper, we will propose a new method which can animate characters automatical/y with user interactions. The character's behavior is determined as a result of understanding the emotional condition of the user. Psychology and cognitive AI provide some ideas about how to approach this problem. Our study is based mostly on the theories of Ortony, Clore and Collins, which were designed to be implemented computationally. In our system, we can make 22 emotion types and some more behavior features and we apply to some characters.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제10권3호
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• pp.17-25
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• 2021

As a new paradigm in non-orthogonal multiple access (NOMA), correlated superposition coding (CSC) has gained an attention in the literature of NOMA, in contrast to standard independent superposition coding (ISC). In the conventional 3-user CSC scheme, it has been reported that the average allocated power can be reduced, owing to an introduced correlation between transmitted signals. Thus, this paper proposes a 3-user cross CSC scheme with purely-imaginary correlation coefficients. First, we derive the achievable data rates of the proposed 3-user cross CSC scheme, for each of the three users. Then, simulations demonstrate that for the proposed 3-user cross CSC scheme, the achievable data rates of the first and second users increase greatly and slightly, respectively, whereas the achievable data rate of the third user decreases little, compared to those of the conventional 3-user CSC scheme. In addition, we also show that the sum rate of the three users of the proposed 3-user cross CSC scheme is much larger than that of the three users of the conventional 3-user CSC scheme. As a result, the proposed 3-user cross CSC scheme could be a solution to the problem of the reduction of the average allocated total power in the conventional 3-user CSC scheme toward the fifth-generation (5G) NOMA mobile networks.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제6권11S호
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• pp.3399-3409
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• 1999

Information filtering for internet search, in which new information retrieval environment is given, is different from traditional methods such as bibliography information filtering, news-group and E-mail filtering. Therefore, we cannot expect high performance from the traditional information filtering models when they are applied to the new environment. To solve this problem, we inspect the characteristics of the new filtering environment, and propose a semantic-based filtering model which includes a new filtering method using WordNet. For extracting keywords from documents, this model uses the SDCC(Semantic Distance for Common Category) algorithm instead of the TF/IDF method usually used by traditional methods. The world sense ambiguation problem, which is one of causes dropping efficiency of internet search, is solved by this method. The semantic-based filtering model can filter web pages selectively with considering a user level and we show in this paper that it is more convenient for users to search information in internet by the proposed method than by traditional filtering methods.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제26권1호
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• pp.75-82
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• 2017

This study reviews the process of creating the patterns through the Christopher Alexander's books to discover the fundamental rules for creation of the pattern language. The essential ideas of 11 rules describing the characteristics of the pattern language are organized by keyword depending on the characteristics of each rule. Then, this study analyzes which keyword was applied importantly and how it had been developed chronologically in the Alexander's books. As a result, 5 keywords - reflection of cultural difference, reflection of human desires, solving the repeated problem, function suitable for principal purpose, and network structure - are applied to his early books in which the pattern language was theoretically developed, the pattern of traditional society was discovered and the network structure was developed. Another 5 keywords - user participation method, new problem solving, structure preserving transformation, post-mechanization method, and central invariant structure - are applied to the books in his mid-term after completion of the pattern theory which discover new pattern for contemporary society and apply the pattern language to time and space. In his later books which organize the theory of pattern language and suggest the direction for using the pattern language, 5 keywords - wholeness, post-mechanization method, user participation method, new problem solving, and structure preserving transformation - are applied. Users may use the pattern language more precisely if he/she considers the keywords of the early period in searching the patterns of existing environment, the keywords of the intermediate period in searching the patterns of new environment or in regard to time and space, and the keywords of the later period in considering direction of the application of the pattern language.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제9권4호
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• pp.95-102
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• 2009

최근에는 개인 프라이버시 보호에 대한 관심이 증가하면서 사용자 익명성을 제공하는 스마트카드 기반인증 프로토콜에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 원격시스템 인증프로토콜에서 사용자 익명성을 제공하기 위한 스마트카드 기반 인증 프로토콜을 Das등이 처음 제안하였지만, Das등의 프로토콜은 사용자 익명성을 제공하지 못한다는 문제점이 제기되고, Chien 등은 이러한 문제점을 해결하기 위한 새로운 프로토콜을 제안하였다. 사용자 익명성이 제공되면서 악의적인 사용자를 감지하는 것이 어려워지고, 이러한 문제점을 해결하기 위해 Kim 등은 추적 가능한 인증 프로토콜을 제안하였다. 본 논문에서는 Kim 프로토콜의 사용자 익명성과 내부자공격에 대한 문제점을 제기하고, 이러한 문제점을 해결하기 위한 새로운 프로토콜을 제안하고, 제안한 프로토콜의 안전성 및 효율성을 비교 분석한다. 제안한 프로토콜은 사용자 익명성을 제공하면서 추적 가능한 인증프로토콜로 Kim 프로토콜에 비해 안전성 측면에서 더 효율적이다.

• 지능정보연구
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• 제22권4호
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• pp.109-122
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• 2016

최근 빅데이터 분석은 기업과 전문가뿐만 아니라 개인이나 비전문가들도 큰 관심을 갖는 분야로 발전하였다. 그에 따라 현재 공개된 데이터 또는 직접 수집한 이터를 분석하여 마케팅, 사회적 문제 해결 등에 활용되고 있다. 국내에서도 다양한 기업들과 개인이 빅데이터 분석에 도전하고 있지만 빅데이터 공개의 제한과 수집의 어려움으로 분석 초기 단계에서부터 어려움을 겪고 있다. 본 논문에서는 빅데이터 공유를 방해하는 개인정보, 빅트래픽 등의 요소들에 대한 기존 연구와 사례들을 살펴보고 정책기반의 해결책이 아닌 시스템을 통해서 빅데이터 공유 제한 문제를 해결 할 수 있는 클라이언트-서버 모델을 이용해 빅데이터를 공개 및 사용 할 때 발생하는 문제점들을 해소하고 공유와 분석 활성화를 도울 수 있는 방안에 대해 기술한다. 클라이언트-서버 모델은 SPARK를 활용해 빠른 분석과 사용자 요청을 처리하며 Server Agent와 Client Agent로 구분해 데이터 제공자가 데이터를 공개할 때 서버 측의 프로세스와 데이터 사용자가 데이터를 사용하기 위한 클라이언트 측의 프로세스로 구분하여 설명한다. 특히, 빅데이터 공유, 분산 빅데이터 처리, 빅트래픽 문제에 초점을 맞추어 클라이언트-서버 모델의 세부 모듈을 구성하고 각 모듈의 설계 방법에 대해 제시하고자 한다. 클라이언트-서버 모델을 통해서 빅데이터 공유문제를 해결하고 자유로운 공유 환경을 구성하여 안전하게 빅데이터를 공개하고 쉽게 빅데이터를 찾는 이상적인 공유 서비스를 제공할 수 있다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제26권6호
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• pp.115-123
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• 1989

본 논문은 사용자가 정의한 stick도형으로부터 혼합된 정수 선형프로그래밍 문제를 공식화시키는 새로운 mask compaction 방법을 제시하였는데 이 혼합된 정수 프로그램을 풀므로써 밀집화되고 디자인 rule에 맞는 layout을 얻을 수 있다. 또한 constraint graph에서 최장경로 문제를 풀 수 있는 새로운 효율적인 알고리듬도 기술하였다.

• 정보처리학회논문지D
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• 제15D권4호
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• pp.463-474
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• 2008

정보 기술과 인터넷의 발전은 멀티미디어 컨텐츠의 양에 있어서 폭발적인 성장을 가져 왔으며 이러한 멀티미디어 컨텐츠 양의 증가는 이용자의 요구에 맞는 멀티미디어 컨텐츠 추천에 대한 필요성을 더 증가 시켰다. 현재까지 일반상품과 멀티미디어 컨텐츠 추천을 위한 기법에는 협업필터링 (CF: Collaborative Filtering)이 있다. 하지만 기존의 CF 기법은 이미지가 갖고 있는 시각적 특징을 제대로 표현하지 못하고 있으며, 입력 데이터의 희박성 (Sparsity) 문제와 신상품 추천 문제 그리고 선호도의 동적인 변화 문제를 포함하고 있기 때문에 이미지 컨텐츠 추천에는 적합하지 않다. 이와 같은 기존의 CF기법의 단점을 해결하기 위해서 본 논문에서는 새로운 이미지 추천 방법으로 FBCF (Feature Based Collaborative Filtering) 기법을 제안한다. FBCF 기법은 시각적 특징을 선호도에 따라 군집화한 새로운 사용자 프로파일 구성방법을 제시하며, 선호도 피드백을 통하여 구매자의 현재 성향을 추천에 반영할 수 있다. 실제 모바일 이미지 데이터를 사용한 실험에서 FBCF 기법이 기존의 CF 기법보다 400% 향상된 성능을 보임을 확인할 수 있다.