In this paper, we propose a mobile image retrieval system which utilizes the mobile device's sensor information and enables running in a variety of the environments, and implement the system on Android platform. The proposed system deals with a new image descriptor using combination of the visual feature with EXIF attributes in the target of JPEG image, and image matching algorithm which is optimized to the mobile environments. Experiments are performed on the Android platform, and the experimental results revealed that the proposed algorithm exhibits a significant improved results with large image database.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2004.05a
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pp.522-528
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2004
Mobile internet service based on CDMA network evolution and multifunction mobile terminal is popular in Korea. Mobile internet service is classified as the information service using browser and mobile multimedia service using download platform. Killer applications based on multifunction mobile terminals have been developed for new business in mobile internet services. One of killer applications is location based seurvice (LBS) using mobile location information. In this paper, we develop mobile map browser using WIPI platform that is the main function in LBS. Mobile map browser interworking with GIS server provides the map information. The developed mobile map browser can be working on PDA and telematics terminals when WIPI is porting on these devices.
A large number of offshore wind turbines with fixed foundations have been installed in water depths up to 30 meters supporting 3-5MW wind turbines. Some floating platform concepts of offshore wind turbines were designed to be suitable for deployment in water depths greater than 60 meters. However the optimal design of this system in water depth 50 meters remains unknown. In this paper, a 5-MW wind turbine located on a TLP type platform was suggested for installation in this water depth. It is moored by a taut mooring line. For controlling the wind turbine always be operated at the upwind direction, one yaw controlling was attached at the tower. To study motion characteristics of this platform, a model was built with a 1/128 scale ratio. The model test was carried out in various conditions, including waves, winds and rotating rotor effect in the Ocean Engineering Wide Tank of the University Of Ulsan (UOU). The characteristic motions of the TLP platform were captured and the effective RAOs were obtained.
As global competition of enterprises heats up recently, there is a growing the need to introduce business knowledge platform. Many enterprises work with other partners in a variety of situations and collaboration has emerged as new competitiveness of them. Collaboration improves the performance of members, and besides it has an important bearing on innovation, result, and increased productivity of enterprise. Lots of businesses, locally and abroad, extend the environment of collaboration and try to share business contents efficiently. In addition, they look into ways of invigorating collaboration by providing community tools. Corporations and Governments around the world are pushing smart work to respond effectively to this paradigm change. Smart work provides many types of collaboration and raises the productivity. Various infrastructures should be constructed for activating smart work. Most of all, core technology is to be developed. Virtual Cluster is the space of collaboration corresponding to change in business paradigm. In overseas policy of Virtual Cluster has been already enforced as an alternative to geographical cluster. The establishment and development of collaboration platform through Virtual Cluster can contribute to business competitiveness by smart work.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.481-489
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2020
The study examines the role of facilitating conditions and user habits in the use of technology in Online Learning Platform (OLP) in Indonesia. The adoption of online learning, persistence, and learning results in online platforms is essential for ensuring that education technology is implemented and gets as much value as possible. People who use technology and systems will embrace new technologies even more. This quantitative study is based on a survey of 254 respondents, who were active users of the technology, and considers the facilitating conditions and user habits variables. Two research hypotheses were tested using the Partial Least Square-Structural Equation Modeling method. Cronbach's Alpha, path coefficient, AVE, R-square, T-test were applied. The results showed that the factors significantly influence the Online Learning Platform technology behavioral intention. This impact is primarily associated with the availability of the resources required to use OLP technology. The availability of these resources includes supporting infrastructures such as widespread Internet access, easy access to mobile devices, and file sizes that affect access speed. The findings of this study suggest that it is necessary to introduce and increase the availability of resources for using OLP technology, and familiarize people with the technology features.
In this paper, a home location register (HLR) for CDMA mobile communication system (CMS) is introduced. It stores the mobile station (MS) subscribers locations and supplementary service information. Call processing procedures for HLR are developed to receive and store subscriber's location coming from mobile exchange (MX) during the location registration, and to transfer subscriber's location and supplementary service information to the MX during the mobile-terminated call setup. For fast call processing by increasing database access speed, a memory-resident database management system is devised. For Easy and secure HLR operation, administration and maintenance functions and overload control mechanisms are implemented. Designed HLR hardware platform is expandable and flexible enough to reallocated software blocks to any subsystems within the platform. It is configurable according to the size of subscribers. An authentication center (AC) is developed on the same platform. It screens the qualified MS from the unqualified. The calls to and from the unqualified MS are rejected in CMS. To authenticate the MS, the AC generates a new authentication parameter called "AUTHR" using shared secret data (SSD) and compared it with the other AUTHR received from the MS. The MC also generates and stores seed keys called "A-keys" which are used to generate SSDs. The HLR requirements, the AC requirements, software architecture, hardware platform, and test results are discussed.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.24
no.6
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pp.121-130
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2007
In this paper, we present the development of a new training system for equilibrium sense and postural control. This system consists of an unstable platform, a force plate, a computer, and training programs. The unstable platform provides 360 degrees of movement allowing for training in all directions. To evaluate the effects of the training system, we performed various experiments to train the ability of equilibrium sense and postural control of fifteen young healthy subjects. We measured the time a subject maintains his or her center of pressure on a target, the time a subject moves his or her center of pressure to a target, and the mean absolute deviation of the trace before and after the training. We analyzed these parameters obtained before and after the training using paried-sample T-test. The result shows that the subjects experienced distinctive enhancement in their ability of postural control through the training using our system.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.13
no.4
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pp.107-113
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2017
Open platform technology in the banking industry is anticipated to impact the market very positively together with the activation of Fin Tech services. The domestic environment of payment services has been rapidly changing into the mobiles and multiple new payment services have been introduced from a variety of vendors. However, the convenience of payment always causes worsening the security, and the accidents on the security have been continued to occur such as leakage of personal information, hacking and so on upon the expansion of the industry and the market size. This study aims to analyze the status of Fin Tech open platforms and various problems of the related standard technologies, and to suggest the possible solutions. Upon the analysis results, it was confirmed that multiple solutions were required to improve the main security protocols of open platforms and to process the security functions diversely. In conclusion, the results of this study will be helpful to determine the direction of the solution on the security issues in the open platform environment of the current industry.
While global manufacturing is becoming more competitive due to variety of customer demand, increase in production cost and uncertainty in resource availability, the future ability of manufacturing industries depends upon the implementation of Smart Factory. With the convergence of new information and communication technology, Smart Factory enables manufacturers to respond quickly to customer demand and minimize resource usage while maximizing productivity performance. This paper presents the development of a big data analytics platform architecture for Smart Factory. As this platform represents a conceptual software structure needed to implement data-driven decision-making mechanism in shop floors, it enables the creation and use of diagnosis, prediction and optimization models through the use of data analytics and big data. The completion of implementing the platform will help manufacturers: 1) acquire an advanced technology towards manufacturing intelligence, 2) implement a cost-effective analytics environment through the use of standardized data interfaces and open-source solutions, 3) obtain a technical reference for time-efficiently implementing an analytics modeling environment, and 4) eventually improve productivity performance in manufacturing systems. This paper also presents a technical architecture for big data infrastructure, which we are implementing, and a case study to demonstrate energy-predictive analytics in a machine tool system.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.201-209
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2021
The term, eGovernmen or e-Government, uses technology communications devices such as computers and the Internet to provide public services to citizens and others. The eGovernment or e-government provides citizens with new opportunities to access the government directly and conveniently, while the government provides citizens with directservices. Also, in these days, cloud computing is a feature that enables users to use computer system resources, especially data storage (cloud storage) and on-demand computing power, without having to manage themselves. The term is commonly used to describe data centers that are available to many users over the Internet. Today, the dominant Big Cloud is distributed across multiple central servers. You can designate it as an Edge server if it is relatively close to the user. However, despite the prevalence of e-government and cloud computing, each of these concepts has evolved. Research attempts to combine these two concepts were not being made properly. For this reason, in this work, we aim to produce independent and objective analysis results by separating progress steps for the analysis of e-government cloud service platforms. This work will be done through an analysis of the development process and architectural composition of the e-government development standard framework and the cloud platform PaaS-TA. In addition, this study is expected to derive implications from an analysis perspective on the direction and service composition of the e-government cloud service platform currently being pursued.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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