A reactor vibration monitoring has been performed using neutron noise obtained from excore detectors for the safety operation, Traditionally, the spectral estimator based on Fourier analysis has been widely used in the noise analysis of the reactor system. If the bias is too severe, the resolution would not be adequate for a given application. One major motivation for the current interests in the parametric approach to spectral estimation is the apparent higher resolution achievable with these modern techniques. In considering an unbias, a consistency, an efficency, and a minimum lower bound of the statictic estimation, an AR model is appropriate for noise spectral estimation with sharp peaks but not deep valley. In order to select an appropriate model order, the lag value of autocorrleaton function is applied. Burg method to trace the vibration mode of RPV internal is the most sucuessful.
Li, JiaTong;Jia, WenBao;Hei, DaQian;Yao, Zeen;Cheng, Can
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.6
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pp.2221-2229
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2022
In this research, for improving the measurement performance of Prompt Gamma-ray Neutron Activation Analysis (PGNAA) set-up, a new optimization method for set-up design was proposed and investigated. At first, the calculation method for Signal-to-Noise Ratio (SNR) was proposed. Since the SNR could be calculated and quantified accurately, the SNR was chosen as the evaluation parameter in the new optimization method. For discussing the feasibility of the SNR optimization method, two kinds of PGNAA set-ups were designed in the MCNP code, based on the SNR optimization method and the previous signal optimization method, respectively. Meanwhile, the single element spectra analysis method was proposed, and the analysis effect of single element spectra as well as element sensitivity were used for comparing the measurement performance. Since the simulation results showed the better measurement performance of set-up designed by SNR optimization method, the experimental set-ups were built for the further testing, finally demonstrating the feasibility of the SNR optimization method for PGNAA setup design.
Cables are indispensable in nuclear power plants for transmitting data measured by various types of detectors, such as self-powered neutron detectors (SPNDs). These cables will generate disturbing signals that must be accurately distinguished and eliminated. Given that the cable current is not very significant, previous research has focused on SPND, with little attention paid to cable evaluation and validation. This paper specifically focuses on the quantitative analysis of cables and proposes a theoretical model to predict cable noise. In this model, the reaction characteristics between irradiated neutrons and cables were discussed thoroughly. Based on the Monte Carlo method, a comprehensive simulation approach of neutron sensitivity was introduced and long-term irradiation experiments in a heavy water reactor (HWR) were designed to verify this model. The theoretical results of this method agree quite well with the experimental measurements, proving that the model is reliable and exhibits excellent accuracy. The experimental data also show that the cable current accounts for approximately 0.2% of the total current at the initial moment, but as the detector gradually depletes, it will contribute more than 2%, making it a non-negligible proportion of the total signal current.
The method of measuring and classifying the energy category of neutrons directly using raw data acquired through a CZT detector is not satisfactory, in terms of accuracy and efficiency, because of its poor energy resolution and low measurement efficiency. Moreover, this method of measuring and analyzing the characteristics of low-energy or low-activity gamma-ray sources might be not accurate and efficient in the case of neutrons because of various factors, such as the noise of the CZT detector itself and the influence of environmental radiation. We have therefore developed an efficient method of analyzing radiation characteristics using a neutron and gamma-ray analysis algorithm for the rapid and clear identification of the type, energy, and radioactivity of gamma-ray sources as well as the detection and classification of the energy category (fast or thermal neutrons) of neutron sources, employing raw data acquired through a CZT detector. The neutron analysis algorithm is based on the fact that in the energy-spectrum channel of 558.6 keV emitted in the nuclear reaction 113Cd + 1n → 114Cd + in the CZT detector, there is a notable difference in detection information between a CZT detector without a PE modulator and a CZT detector with a PE modulator, but there is no significant difference between the two detectors in other energy-spectrum channels. In addition, the gamma-ray analysis algorithm uses the difference in the detection information of the CZT detector between the unique characteristic energy-spectrum channel of a gamma-ray source and other channels. This efficient method of analyzing radiation characteristics is expected to be useful for the rapid radiation detection and accurate information collection on radiation sources, which are required to minimize radiation damage and manage accidents in national disaster situations, such as large-scale radioactivity leak accidents at nuclear power plants or nuclear material handling facilities.
The purpose of this study was to demonstrate the feasibility of sensing changes in a tumor during boron neutron capture therapy (BNCT) using a Monte Carlo simulation tool. In the simulation, an epi-thermal neutron source and a water phantom including boron uptake regions (BURs) were simulated. Moreover, this simulation also included a detector for positron emission tomography (PET) scanning and an adaptively-designed collimator (ADC) for PET. After the PET scanning of the water phantom, including the 511 keV source in the BUR, the ADC was positioned in the PET's gantry. Single prompt gamma rays were collected through the ADC during neutron irradiation. Then, single prompt gamma ray-based tomography images of different sized tumors were acquired by a four-step process. Both the signal-to-noise ratio (SNR) and tumor size were analyzed from each step image. From this analysis, we identified a decreasing trend of both the SNR and signal intensity as the tumor size decreased, which was confirmed in all images. In conclusion, we confirmed the feasibility of sensing changes in a tumor during BNCT using PET and an ADC through Monte Carlo simulation.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.6
no.1
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pp.1-11
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1969
Reactor power frequency spectrum measurements at various power levela-OW, 1KW, 50KW, 100KW were made with TRIGA-MARK-II. An ion chamber was exposed to reactor flux, and the fluctions in its output current were analyed in a tunable bandpass filter to get the frequency spectrum of these fluctuation. The measured frequency spectrum of pile determined the modules of modules of zero power transfer function and indicated a prompt neutron mean life time of (7.90$\pm$1.62)X10 sec based on effective delayed neutron faction of 0.0075. The absolute value of reactor power obtained by noise analysis agreed within 5% with the power meter indication at the power below 10Kw.
This paper presents the vibration characteristics of reactor internals of Ulchin-1 nuclear power plant, which are identified by using the conventional and the phase separated spectral analysis of the pressure vessel acceleration and ex-core neutron signals. These identified vibration characteristics show excellent agreement with those of Tricastin-1 nuclear power plant that is the prototype of Ulchin-1. And the trend of ex-core neutron signals has been observed during one reactor cycle. These results can be used as basic data for fault diagnosis of reactor internals.
Information on isotopic composition and geometric structure is necessary for identifying a true warhead. Nevertheless, such classified information should be protected physically or electronically. With a novel Hash encryption algorithm, this paper presents a Monte Carlo-based design of a neutron activation analysis verification module. The verification module employs a thermal neutron source, a non-uniform mask (physically encrypting information about isotopic composition and geometric structure), a gamma detector array, and a Hash encryption algorithm (for electronic encryption). In the physical field, a non-uniform mask is designed to distort the characteristic gamma rays emitted by the inspected item. Furthermore, as part of the Hash algorithm, a key is introduced to encrypt the data and improve the system resolution through electronic design. In order to quantify the difference between items, Hamming distance is used, which allows data encryption and analysis simultaneously. Simulated inspections of simple objects are used to quantify system performance. It is demonstrated that the method retains superior resolution even with 1% noise level. And the performances of anti-statistical attack and anti-brute force cracking are evaluated and found to be very excellent. The verification method lays a solid foundation for nuclear disarmament verification in the upcoming era.
Won, Byeongho;Hwang, Seho;Shin, Jehyun;Kim, Jongman;Kim, Ki-Seog;Park, Chang Je
Geophysics and Geophysical Exploration
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v.18
no.3
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pp.154-161
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2015
For efficiently designing neutron induced gamma spectroscopy sonde, Monte Carlo simulation is employed to understand a dominant location of thermal neutron and classify the formation elements from the energy peak of capture gamma spectrum. A pulsed neutron generator emitting 14 MeV neutron particles was used as a source, and flux of thermal neutron was calculated from the twelve detectors arranged at each 10 cm intervals from the source. Design for reducing borehole effects using shielding materials was also applied to numerical sonde model. Moreover, principal elements and quantities of numerical earth models were verified through the energy spectrum analysis of capture gamma detected from a gamma detector. These results can help to enhance the signal-to-noise ratio, and determine an optimal placement of capture gamma detectors of neutron induced gamma spectroscopy sonde.
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