The Zic family is a group of genes encoding zinc finger proteins that are highly expressed in the mammalian cerebellum. Zic genes are the vertebrate homologue of Drosophila pair-rule gene, odd-paired(opa), which plays important roles in the parasegmental subdivision as well as in the visceral mesoderm development of Drosophila embryos. Recent studies on human, mouse, frog, fish and ascidian Zic homologues support that Zic genes are involved in a variety of developmental processes, including neurogenesis, myogenesis, skeletal patterning, and left-right axis establishment. In an effort to explore possible functions of Zic proteins during vertebrate embryogenesis, we initially examined more detailed expression pattern of zebrafish homologue of zic3(zic3z). zic3z transcripts are detected in the neuroectoderm, neural plate, dorsal neural tube, and brain regions including eye field during early embryonic development. Marker DNA studies found that zic3z transcription is modulated by BMP, Wnt, and Nodal signals particularly in the dorsal and vegetal neuroectoderm at gastrula. Interfering with zic3z translation with zic3z-specific morpholino causes abnormal brain formation and expansion of the optic stalk cells. Retinal ganglion cells(RGCs) undergo abnormal neuronal differentiation. These findings suggest that zic3z defines the dorsal and vegetal neuroectoderm to specify brain formation and retinal neurogenesis during early embryonic development.
Cancer, a serious public health problem in worldwide, results from an excessive and uncontrolled proliferation of the body cells without obvious physiological demands of organs. The gastrointestinal tract, including the esophagus, stomach and intestine, is a unique organ system. It has the highest cancer incidence and cancer-related mortality in the body and is influenceed by both genetic and environmental factors. Among the various chemical elements recognized in the nature, some of them including zinc, iron, cobalt, and copper have essential roles in the various biochemical and physiological processes, but only at low levels and others such as cadmium, lead, mercury, arsenic, and nickel are considered as threats for human health especially with chronic exposure at high levels. Cadmium, an environment contaminant, cannot be destroyed in nature. Through impairment of vitamin D metabolism in the kidney it causes nephrotoxicity and subsequently bone metabolism impairment and fragility. The major mechanisms involved in cadmium carcinogenesis could be related to the suppression of gene expression, inhibition of DNA damage repair, inhibition of apoptosis, and induction of oxidative stress. In addition, cadmium may act through aberrant DNA methylation. Cadmium affects multiple cellular processes, including signal transduction pathways, cell proliferation, differentiation, and apoptosis. Down-regulation of methyltransferases enzymes and reduction of DNA methylation have been stated as epigenetic effects of cadmium. Furthermore, increasing intracellular free calcium ion levels induces neuronal apoptosis in addition to other deleterious influence on the stability of the genome.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.10
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pp.1924-1929
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2007
Nowadays, a lot of related data obtained from these research could be given a new present meaning to accomplish the original purpose of the whole research as a human project. The method of tumor classification based on microarray could contribute to being accurate tumor classification by finding differently expressing gene pattern statistically according to a tumor type. Therefore, the process to select a closely related informative gene with a particular tumor classification to classify tumor using present microarray technology with effect is essential. In this thesis, we used cDNA microarrays of 3840 genes obtained from neuronal differentiation experiment of cortical stem cells on white mouse with cancer, constructed accurate tumor classification model by extracting informative gene list through normalization separately and then did performance estimation by analyzing and comparing each of the experiment results. Result classifying Multi-Perceptron classifier for selected genes using Pearson correlation coefficient represented the accuracy of 95.6%.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.7
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pp.1243-1248
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2008
As development in technology of bioinformatics recently mates it possible to operate micro-level experiments, we can observe the expression pattern of total genome through on chip and analyze the interactions of thousands of genes at the same time. In this thesis, we used CDNA microarrays of 3840 genes obtained from neuronal differentiation experiment of cortical stem cells on white mouse with cancer. It analyzed and compared performance of each of the experiment result using existing DT, NB, SVM and multi-perceptron neural network classifier combined the similar scale combination method after constructing class classification model by extracting significant gene list with a similar scale combination method proposed in this paper through normalization. Result classifying in Multi-Perceptron neural network classifier for selected 200 genes using combination of PC(Pearson correlation coefficient) and ED(Euclidean distance coefficient) represented the accuracy of 98.84%, which show that it improve classification performance than case to experiment using other classifier.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.2
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pp.315-320
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2008
Nowadays, a lot of related data obtained from these research could be given a new present meaning to accomplish the original purpose of the whole research as a human genome project. In such a thread, construction of gene expression analysis system and a basis rank analysis system is being watched newly. Recently, being identified fact that particular sub-class of tumor be related with particular chromosome, microarray started to be used in diagnosis field by doing cancer classification and predication based on gene expression information. In this thesis, we used cDNA microarrays of 3840 genes obtained from neuronal differentiation experiment of cortical stem cells on white mouse with cancer, created system that can extract informative gene list through normalization separately and proposed combination method for selecting more significant genes. And possibility of proposed system and method is verified through experiment. That result is that PC-ED combination represent 98.74% accurate and 0.04% MSE, which show that it improve classification performance than case to experiment after generating gene list using single similarity scale.
Kim, Ji-Eun;Ji, Eun-Sang;Seo, Jin-Hee;Lee, Moon-Hyoung;Cho, Se-Hyung;KimPak, Young-Mi;Seo, Tae-Beom;Kim, Chang-Ju
Animal cells and systems
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v.16
no.3
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pp.190-197
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2012
Depression is one of the most prevalent diseases of alcohol abuse. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) plays a critical role in cell survival in the hippocampus. Phosphorylation of extracellular signal-regulated kinase 1/2 (p-ERK1/2) is induced by BDNF, and it regulates cell proliferation and differentiation in the brain. We investigated the effects of alcohol intake on depression-like behavior, cell proliferation, expressions of BDNF and its downstream molecules in the hippocampus using Mongolian gerbils. The gerbils were divided into four groups: control group, 0.5 g/kg alcohol-treated group, 1 g/kg alcohol-treated group, 2 g/kg alcohol-treated group. Each dose of alcohol was orally administered for 3 weeks. The present results demonstrated that alcohol intake induced depression-like behavior. Both 5-hydroxytryptamine synthesis and its synthesizing enzyme tryptophan hydroxylase expression in the dorsal raphe and cell proliferation in the hippocampal dentate gyrus were decreased by alcohol intake. Alcohol intake suppressed BDNF expression, and resulted in the decrease of its downstream molecules, pERK1/2 and Bcl-2, in the hippocampus. We showed that alcohol intake may lead to a depressed-like state with reduced hippocampal cell proliferation through inhibition of the BDNF-ERK signaling pathway.
Cancer progression is driven by genetic mutations, environmental factors, and intricate interactions within the tumor microenvironment (TME). The TME comprises of diverse cell types, such as cancer cells, immune cells, stromal cells, and neuronal cells. These cells mutually influence each other through various factors, including cytokines, vascular perfusion, and matrix stiffness. In the initial or developmental stage of cancer, neurotrophic factors such as nerve growth factor, brain-derived neurotrophic factor, and glial cell line-derived neurotrophic factor are associated with poor prognosis of various cancers by communicating with cancer cells, immune cells, and peripheral nerves within the TME. Over the past decade, research has been conducted to prevent cancer growth by controlling the activation of neurotrophic factors within tumors, exhibiting a novel attemt in cancer treatment with promising results. More recently, research focusing on controlling cancer growth through regulation of the autonomic nervous system, including the sympathetic and parasympathetic nervous systems, has gained significant attention. Sympathetic signaling predominantly promotes tumor progression, while the role of parasympathetic signaling varies among different cancer types. Neurotransmitters released from these signalings can directly or indirectly affect tumor cells or immune cells within the TME. Additionally, sensory nerve significantly promotes cancer progression. In the advanced stage of cancer, cancer-associated cachexia occurs, characterized by tissue wasting and reduced quality of life. This process involves the pathways via brainstem growth and differentiation factor 15-glial cell line-derived neurotrophic factor receptor alpha-like signaling and hypothalamic proopiomelanocortin neurons. Our review highlights the critical role of neurotrophic factors as well as central nervous system on the progression of cancer, offering promising avenues for targeted therapeutic strategies.
Importance: Experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE) is an animal model of multiple sclerosis characterized by inflammation within the central nervous system. However, inflammation in non-neuronal tissues, including the lungs, has not been fully evaluated. Objective: This study evaluated the inflammatory response in lungs of EAE mice by immunohistochemistry and histochemistry. Methods: Eight adult C57BL/6 mice were injected with myelin oligodendrocyte glycoprotein35-55 to induce the EAE. Lungs and spinal cords were sampled from the experimental mice at the time of sacrifice and used for the western blotting, histochemistry, and immunohistochemistry. Results: Histopathological examination revealed inflammatory lesions in the lungs of EAE mice, characterized by infiltration of myeloperoxidase (MPO)- and galectin-3-positive cells, as determined by immunohistochemistry. Increased numbers of collagen fibers in the lungs of EAE mice were confirmed by histopathological analysis. Western blotting revealed significantly elevated level of osteopontin (OPN), cluster of differentiation 44 (CD44), MPO and galectin-3 in the lungs of EAE mice compared with normal controls (p < 0.05). Immunohistochemical analysis revealed both OPN and CD44 in ionized calcium-binding adapter molecule 1-positive macrophages within the lungs of EAE mice. Conclusions and Relevance: Taken together, these findings suggest that the increased OPN level in lungs of EAE mice led to inflammation; concurrent increases in proinflammatory factors (OPN and galectin-3) caused pulmonary impairment.
Adult neurogenesis has been reported in the hypothalamus, subventricular zone and subgranular zone in the hippocamp. Recent studies indicated that new cells in the hypothalamus are affected by diet. We previously showed beneficial effects of safflower seed oil (SSO), a rich source of linoleic acid (LA; 74%), on proliferation and differentiation of neural stem cells (NSCs) in vitro. In this study, the effect of SSO on hypothalamic neurogenesis was investigated in vivo, in comparison to synthetic LA. Adult mice were treated with SSO (400 mg/kg) and pure synthetic LA (300 mg/kg), at similar concentrations of LA, for 8 weeks and then hypothalamic NSCs were cultured and subsequently used for Neurosphere-forming assay. In addition, serum levels of brain-derived neurotrophic factor (BNDF) were measured using enzyme-linked immunosorbent assay. Administration of SSO for 8 weeks in adult mice promoted the proliferation of NSCs isolated from SSO-treated mice. Immunofluorescence staining of the hypothalamus showed that the frequency of astrocytes (glial fibrillary acidic protein+ cells) are not affected by LA or SSO. However, the frequency of immature (doublecortin+ cells) and mature (neuronal nuclei+ cells) neurons significantly increased in LA- and SSO-treated mice, compared to vehicle. Furthermore, both LA and SSO caused a significant increase in the serum levels of BDNF. Importantly, SSO acted more potently than LA in all experiments. The presence of other fatty acids in SSO, such as oleic acid and palmitic acid, suggests that they could be responsible for SSO positive effect on hypothalamic proliferation and neurogenesis, compared to synthetic LA at similar concentrations.
One of the domesticated species; the dog has been selectively bred for various aims by human. The dog has many breeds, which are artificially selected for specific behaviors and morphologies. Dogs contribute their life to human as working dogs for guide, rescue, detection or etc. Working dogs requires good personality, such as gentleness, robustness and patience for performing their special duty. Many studies have concentrated on finding genetic marker for selecting the high-quality working dog. In this study, we confirmed quantitative expression patterns of eight genes (ABAT; 4-Aminobutyrate Aminotransferase, PLCB1; Phospholipase C, Beta 1, SLC10A4; Solute Carrier Family 10, Member 4, WNT1; Wingless-Type MMTV Integration Site Family, Member 1, BARX2; BarH-Like Homeobox 2, NEUROD6; Neuronal Differentiation 6, SEPT9; Septin 9 and TBR1; T-Box, Brain, 1) among brains tissues from four dog breeds (Beagle, Sapsaree, Shepherd and Jindo), because these genes were expressed and have functions in brain mostly. Specially, BARX2, SEPT9, SLC10A4, TBR1 and WNT1 genes were highly expressed in Beagle and Jindo, and Sapsaree and German Shepherd were vice versa. The biological significance of total genes was estimated by database for annotation, visualization and integrated discovery (DAVID) to determine a different gene ontology (GO) class. In these analyses, we suppose to these eight genes could provide influential information for brain development, and intelligence of organisms. Taken together, these results could provide clues to discover biomarker related to functional traits in brain, and beneficial for selecting superior working dogs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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