A CCD camera with a laser strip was applied to realize the automation of welding Process in GMAW. It takes relatively long time to process image on-line control using the basic Hough transformation, but it has a tendency of robustness over the noise such spatter and arc light. The adaptive Hough transformation was used to extract the laser stripe and to obtain specific weld points In this study, a neural network based on the generalized delta rule algorithm was adapted for the process control of GMA, such as welding speed, arc voltage and wire feeding speed.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제21권7호
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pp.35-42
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2021
In the article, the authors investigate the economic security system in the conditions of the powers transformation. It is substantiated that economic security acts as a certain system that includes components and at the same time acts as a subsystem of the highest order. It is determined that the economic security system of regions acting as a system has its subsystems, which include: production, financial, environmental, innovation, investment and social subsystems. The parameters of the economic security system include relative economic independence, economic stability and self-development of economic systems, and it is proved that an important feature of economic security in addition to its systemic nature is multi-vector. It is substantiated that the monitoring of ensuring the economic security system of the development of economic systems of different levels in the conditions of the powers transformation should contain the analysis of social, economic and ecological development of regions; spheres of possible dangers of the development of regional economic systems; the nature of the threats; the degree of the possibility of threats; time perspective of economic development threats; possible consequences of losses for economic entities; the impact of threats to the object of the economic entities' activity; possible asymmetry of economic development of regional economic entities. Possible threats as a consequence of the powers transformation have been identified. A PEST analysis of the impact of factors of different nature on economic security and the development of regional economic systems in the powers transformation is carried out. A recurrent ratio is proposed for the economic security system in the conditions of the powers transformation.
본 논문은 마이크로 스트립 라인을 무선 랜(IEEE 802.11a, IEEE 802.11b, IEEE 802.llg)에 사용할 수 있는 SPDT FET 스위치를 설계하고 시뮬레이션 하였다. 특히 주파수에 따른 능동소자의 영향을 최소화하기 위하여 임피던스 변환회로를 적용하여 설계하였다. 이 SPDT스위치 수신경로의 삽입손실은 2(㎓)에서 4(㎓)까지 0.8(㏈)에서 1.462(㏈)를 나타내고 있으며, 4.7(㎓)에서 6.7(㎓)까지 1.26(㏈)에서 2.3(㏈)을 보이고, 격리도는 2[㎓)에서 6.7(㎓)의 대역에서 30(㏈)이하를 나타낸다. 그리고 송신경로에서의 삽입손실은 2(㎓)에서 4(㎓)까지 1.18(㏈)에서 2.87(㏈)를 나타내고 있으며, 4.7(㎓)에서 6.7(㎓)까지 0.625(㏈)에서 1.2(㏈)을 나타내고 있다. 격리도는 2(㎓)에서 6.7(㎓)의 대역에서 30(㏈)이하를 나타낸다
The color space transformation to link device-dependent color spaces and device-independent color spaces is essential for device characterization and cross-media color reproduction. There are various color conversion methods such as regression, 3D interpolation with LUT(look-up table), and neural network. In the color transformation with these methods, the conversion accuracy is essentially based on the sample data to be exploited for device characterization. In conventional method, color samples are uniformly selected in device-dependent space such as CMY and RGB. However, distribution of these color samples is very non-uniform in device-independent color space such as CIEL*a*b*. Accordingly, the conversion error in device-independent color space is irregular according to the distribution of the samples. In this paper, a color sampling method based on equi-visual perception is proposed to obtain approximate uniform color samples in CIEL*a*b* space. In order to evaluate transformation accuracy of proposed method, color space transformations are simulated using regression, 3D interpolation with LUT and neural network techniques, respectively.
본 논문에서는 다양한 스마트 단말과 홈네트워크 장치가 연결된 유무선 홈네트워크 환경을 기반으로 스마트 단말을 이용하여 원격으로 홈네트워크를 편리하게 제어할 수 있도록 스마트 단말 특성에 맞게 최적화된 UI와 미디어 콘텐츠를 제공하는 적응형 변환 엔진을 제시한다. 적응형 변환 엔진은 스마트 단말 프로파일과 UI 변환 정책을 고려하여 동적으로 UI 콘텐츠를 변환하여 전송할 뿐만 아니라 단말 프로파일과 미디어 프로파일을 고려한 실시간 미디어 트랜스코딩과 전송 기능을 통하여 스마트 단말에 적합한 미디어 콘텐츠를 제공한다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권4호
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pp.217-222
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2022
The main purpose of the article is to study the features of the impact of social and digital changes on the system of government regulation of banking acitivity. The digital economy sets the vector along which socio-economic systems of micro-, meso-, macro-levels will develop in the long term, which necessitates research and a comprehensive analysis of digital transformation processes. Once a priority for individual innovative companies, today digital transformation has become a mass phenomenon, and the corresponding projects are vital for the success of not only individual companies, but also regions and countries. At the same time, this transformation itself is closely connected with the trend of servicing socio-economic systems and is largely implemented on its basis. Moreover, this relationship and the mechanism for its implementation remain insufficiently studied, which necessitates the development of tools for its identification, assessment and management. As a result of the analysis, the key aspects of the impact of social and digital changes on the system of state regulation of banking activities were identified.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권7호
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pp.171-180
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2022
In the knowledge development of online assessment in learning management systems (LMSs), many assessments are evaluated weekly in the summer training course for undergraduate students in the Faculty of Computing and Information Technology at King Abdul-Aziz University in Saudi Arabia. The number of performance assessments in the summer training course reaches 15 weeks. Many of them, however, are sent or done informally or through unreliable ways and cannot be verified by third parties. Therefore, applying the concept of digital transformation is essential. This research study reported herein used the action design research (ADR) method to build a new information technology system that could assist in the digital transformation. An electronic platform was designed, developed, implemented, and evaluated using the ADR method so that the main people involved in the summer training process (i.e., students, academic supervisors, and administrators) would have a high level of satisfaction with it. The study was conducted on 452 students, 105 academic supervisors, and 15 administrative staff and was conducted during the summer semester of 2020. All the training processes were digitally transformed and automated to control and raise the level and reliability of the training. All involved people were satisfied, thus, shifting the process to be in a digital form assist in achieving the high-level goal.
본 연구는 WGS84 타원체와 Bessel 타원체간의 측지좌표계 변환의 확립을 위해 매개변환요소에 따른 타원체 간의 좌표변환체계틀 정립, 남한지역에 고루 분포된 15개 천문점에 대한 GPS 관측자료를 토대로 위성관측에 의한 Geoid 고를 산정하고 좌표변환을 위한 매개변수를 3-, 4-, 6- 및 7-변환요소로 도출하여 각 요소별로 변환특성을 고찰하고 DMA에서 제시된 변환요소의 결과와 함께 지도투영에 적용하므로서 국내에 적합한 변환계수를 제시한 것이다.
한국지능정보시스템학회 1999년도 추계학술대회-지능형 정보기술과 미래조직 Information Technology and Future Organization
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pp.323-335
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1999
In this paper, we propose a new hybrid model of artificial neural networks(ANNs) and genetic algorithm (GA) to optimal feature transformation and feature weighting. Previous research proposed several variants of hybrid ANNs and GA models including feature weighting, feature subset selection and network structure optimization. Among the vast majority of these studies, however, ANNs did not learn the patterns of data well, because they employed GA for simple use. In this study, we incorporate GA in a simultaneous manner to improve the learning and generalization ability of ANNs. In this study, GA plays role to optimize feature weighting and feature transformation simultaneously. Globally optimized feature weighting overcome the well-known limitations of gradient descent algorithm and globally optimized feature transformation also reduce the dimensionality of the feature space and eliminate irrelevant factors in modeling ANNs. By this procedure, we can improve the performance and enhance the generalisability of ANNs.
According to revisions of survey law taking effect on January 1, 2003, the Korean geodetic datum has been changed from a local geodetic to a world geodetic system. In this study, the datum transformation parameters especially for the maritime geographical data are determined. From database constructed through MGIS, a total of 492 coordinate pairs were selected and used in the parameter determination after outlier testing. Based on the parameter estimation, the Molodensky model is selected for datum transformation. For higher accuracy, Application of network optimization and a least squares collocation with Gaussian model has resulted in the accuracy better than 15 cm in coordinate transformation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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