The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers D
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v.53
no.5
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pp.345-352
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2004
Currently, high data rate PLC(Power Line Communications), up to 100 Mbps, which use frequency bandwidth between 2 MHz and 30 MHz is investigated very hard, and commercial PLC modem for low voltage powerline network (indoor) is coming soon into communication market. For the purpose of developing a fit communication system which has little distortion of signal and attenuation, it is surely necessary to know about channel environments of powerline. Especially, the impedance measurement of the powerline and impedance matching are very important. As is known, since medium-voltage powerline (22.9 ㎸) is still working, it is not so simple to measure the powerline impedance. In our study, a portable impedance measurement equipment is developed. It consists of coupling capacitor, a drain coil and impedance matching transformer. The equipment is easily connected to medium voltage line and impedance of power line is measured using a network analyzer. Also, measurement results are used for impedance matching of PLC signal. In fact, matching transformer with several different impedances are used. The matching transformer is connected between coupling capacitor and signal port. In this paper, the developed portable impedance measurement equipment and impedance measurement results are presented. Also impedance matching technique using matching transformers will be explained. We showed the result of the improved performance by the impedance matching.
Proceedings of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers Conference
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2002.05a
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pp.117-120
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2002
Electrical power system has very complexity problem that it is plan measurement system to achieve Harmonic State Estimation (HSE). This complexity problem depends on discord of necessary accuracy, certainty of noise that exist in data communication damage and converter, adaptability of network modification and minimum of expense size of system, estimated monitering. Also, quantity of available measurement equipment for harmonic measurement has been limited. Therefore, systematic method that choose measurement location for harmonic state estimation. This paper is that see proposed HSE that use Observability Analysis(OA) for harmonic state estimation of electrical power system. OA depends on measurement number, measurement location and measurement form here, it is analysis method that depend on network form and admittance of the system. OA used achieve harmonic state estimation that it is Applied to New Zealand electrical power system to prove validity of HSE algorithm that propose. This study result about harmonic state estimation of electrical power system displayed very economical and effective method by OA.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.10
no.4
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pp.83-86
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2015
In this paper, we propose a real-tim measurement management system UI development linked the Water treatment facilities broadband Convergence Network. The sensor and the image data received by the server develop a program to interact with Web through water treatment facilities broadband convergence network. So, Separately develop UI capable of independently operating. Building a web server for remote monitoring of the transmission sensor and the image data. And Monitoring and control is possible the sensor data and image data through the Web-based UI. We can grasp the current state such as measurement time, concentration and depth of interface through the proposed real-time measurement management system UI development liked the water treatment facilities broadband convergence network. So, we can check in whether the normal operation of water treatment facilities and whether the casualties such as fire and security. As well as real time to see the information at a glance due to UI development can be raal-time monitoring of real-time measurement management system.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.13
no.12
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pp.2533-2540
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2009
Performance of processing protocols is one most important goal in a network or systems constituting the network. Measurement of performance, thus, is an essential element to not only establish the network but also develop systems. A projection in vector mathematics is the transformation of points and lines in one plane onto another plane by connecting corresponding points on the two planes with parallel lines. This is a method, as an application of vector mathematics, which is widely used in engineering as well to consider elements dedicated to the measurement object. This paper proposes a sound methodology for measuring the performance of the SIP protocol, which is based on the projection. The SIP protocol is a typical standard protocol for call-processing in the internet telephony of Next Generation Convergence Network. Owing to use the projected protocol which excludes unnecessary operation paths, the methodology can be effective in implementation and resource utilization. This paper also presents a process based on the proposed methodology to measure the performance of a SIP proxy server.
This study was Performed to classify the acoustic emission(AE) signal due to surface cracking and moisture movement in the flat-sawn boards of oak(Quercus Variablilis) during drying using the principal component analysis(PCA) and artificial neural network(ANN). To reduce the multicollinearity among AE parameters such as peak amplitude, ring-down count event duration, ring-down count divided by event duration, energy, rise time, and peak amplitude divided by rise time and to extract the significant AE parameters, correlation analysis was performed. Over 96 of the variance of AE parameters could be accounted for by the first and second principal components. An ANN analysis was successfully used to classify the Af signals into two patterns. The ANN classifier based on PCA appeared to be a promising tool to classify the AE signals from wood drying.
In this work, the preliminary analysis on both the tracking schedule and measurements characteristics for the spacecraft on the phase of lunar transfer and capture is performed. To analyze both the tracking schedule and measurements characteristics, lunar transfer and capture phases' optimized trajectories are directly adapted from former research, and eleven ground tracking facilities (three Deep Space Network sties, seven Near Earth Network sites, one Daejeon site) are assumed to support the mission. Under these conceptual mission scenarios, detailed tracking schedules and expected measurement characteristics during critical maneuvers (Trans Lunar Injection, Lunar Orbit Insertion and Apoapsis Adjustment Maneuver), especially for the Deajeon station, are successfully analyzed. The orders of predicted measurements' variances during lunar capture phase according to critical maneuvers are found to be within the order of mm/s for the range and micro-deg/s for the angular measurements rates which are in good agreement with the recommended values of typical measurement modeling accuracies for Deep Space Networks. Although preliminary navigation accuracy guidelines are provided through this work, it is expected to give more practical insights into preparing the Korea's future lunar mission, especially for developing flight dynamics subsystem.
In the agricultural field, a machine vision system has been widely used to automate most inspection processes especially in quality grading. Though machine vision system was very effective in quantifying geometrical quality factors, it had a deficiency in quantifying color information. This study was conducted to evaluate color of beef using machine vision system. Though measuring color of a beef using machine vision system had an advantage of covering whole lean tissue area at a time compared to a colorimeter, it revealed the problem of sensitivity depending on the system components such as types of camera, lighting conditions, and so on. The effect of color balancing control of a camera was investigated and multi-layer BP neural network based color calibration process was developed. Color calibration network model was trained using reference color patches and showed the high correlation with L*a*b* coordinates of a colorimeter. The proposed calibration process showed the successful adaptability to various measurement environments such as different types of cameras and light sources. Compared results with the proposed calibration process and MLR based calibration were also presented. Color calibration network was also successfully applied to measure the color of the beef. However, it was suggested that reflectance properties of reference materials for calibration and test materials should be considered to achieve more accurate color measurement.
This paper is to develop a measurement system of the displacement distance using ultrasonic sensors. Two 400KHz ultrasonic sensors are used for realizing the measurement system, such as one sensor transmits the sine wave and the other sensor receives this wave. The displacement is measured by the phase difference between transmitting and receiving signals. A phase defecter transforms phase difference to voltage. Because the output voltage pattern has nonlinear characteristics, the relations of the voltage and the distance are learned by a neural network. As the results of teaming, the efficiency of measurement system is improved. This system can measure the displacement distance at the accuracy of 1 micrometer level.
Mohamed A.M. Hassan;Omar H. Abdalla;Hady H. Fayek;Aisha H.A. Hashim;Siti Fauziah Toha
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.23
no.3
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pp.130-138
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2023
The Smart grids are considered as multi-disciplinary power systems where the communication networks are highly employed. This paper presents optimal wide area measurement system (WAMS) configuration in Nordic power system. The transition from SCADA to WAMS becomes now trend in all power systems to ensure higher reliability and data visibility. The optimization applied in this research considered the geographical regions of the Nordic power system. The research considered all the devices of WAMS namely phasor measurement units (PMUs), phasor data concentrators (PDCs) and communication links. The study also presents two scenarios for optimal WAMS namely base case and N-1 contingency as different operating conditions. The result of this research presents technical and financial results for WAMS configuration in a real power system. The optimization results are performed using MATLAB 2017a software application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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