• 제목/요약/키워드: Network diameter

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아프리카왕달팽이(Achatina fulica) 내장신경절 및 우체벽신경절에 관한 연구 I. 면역조직화학적 방법 (Immunohistochemical Studies on the Visceral Ganglion and Right Parietal Ganglion of the African Giant Snail, Achatina fulica)

  • 장남섭;김상원;한종민;이광주;황선종
    • 한국패류학회지
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    • 제16권1_2호
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    • pp.1-9
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    • 2000
  • 아프리카왕달팽이 Achatina fulica의 내장신경 절과 우체벽신경절은 좌, 우 양반구로 구성된 나비모습을 하고 있으며, 이들 신경절의 피질부와 수질부의 표피부위에는 신경세포가 밀집되어 있는 반면 중앙부위에는 신경섬유가 망상형으로 신경망을 구성하고 있었다. 두 신경절의 피질부 및 수질부에 위치한 신경세포들은 초대형신경세포(200 $\mu\textrm{m}$ 이상)와 대형신경세포(직경 60-70 $\mu\textrm{m}$ 이상), 중형신경세포(직경 30-40 $\mu\textrm{m}$) 그리고 소형신경세포(직경 10-15 $\mu\textrm{m}$) 등 4종류로 구분할 수 있었다. 초대형 및 대형신경세포는 20-22개 정도로 매우 소수가 관찰된 반면, 중형신경세포(약 400-500개)와 소형신경세포(약 700-800개)는 다수가 관찰되었다. AB/AY 이중염색반응에서 초대형 신경세포는 light Yellow cell(LYC)로, 대형 및 중형신경세포는 yellow green cell (YGC)과 dark green cell(DGC) 등 두 종류로 그리고 소형신경세포는 yellow cell(YC)과 blue cell(BC) 등으로 각각 확인되었다. Somatostatin 면역염색반응에서 양성반응을 나타낸 DGC는 성장조절물질 분비의 억제에 관여하는 것으로 확인되었으며, 초대형 및 대형신경세포는 신경분비기능 이외 포식작용을 수행하는 것으로 각각 확인되었다.

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IMS에서 정책 기반 네트워크 관리 QoS 적용 모델 (A QoS Adaption Model on the Policy-Based Network Management in the IMS)

  • 한석준;이재오;강승찬
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권7호
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    • pp.3175-3181
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    • 2012
  • 스마트폰, 태블릿 PC, 넷북 등의 지능형 이동식 단말기 사용자의 급증과 IPTV와 같은 응용 서비스의 발전으로 멀티미디어 기반 응용 서비스의 수요가 증가하고 있다. 네트워크 자원이 한정되어 있는 상황에서 한정된 자원을 적절하게 조절하기 위한 다양한 정책들이 제안되고 있다. 사용자의 요구에 적합한 멀티미디어 서비스 제공을 위하여 IMS(IP Multimedia Subsystem)가 유무선 통합 제어망으로 각광을 받고 있으며, IMS의 PDF(Policy Decision Function)를 적용한 정책 기반 모델이 등장하고 있다. 본 논문에서는 IMS의 PDF에서 다양한 프로토콜을 적용한 QoS(Quality of Service) 적용 모델과 이를 이용한 사용자 시나리오를 제안한다.

스마트 파이로테크닉스 점화장치 개발 (Devlopment of Smart Pyrotechnic Igniter)

  • 이응조
    • 한국추진공학회:학술대회논문집
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    • 한국추진공학회 2007년도 제29회 추계학술대회논문집
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    • pp.252-255
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    • 2007
  • 최근에 선진국에서 아주 빠른 시간(마이크로 초)에 작동이 되고, 크기가 소형이면서, 많은 케이블과 커넥터를 사용하지 않는 Smart Bus Controller(SCB) 기법을 이용한 초소형/초고속(스마트) 점화기술에 집중적인 연구를 진행하고 있는 실정이다. 이와 같은 점화기술은 기존의 점화장치에서 사용하던 케이블과 커넥터 공간을 최소화 할 수 있게 MEMS 기법을 이용하여 케이블과 커넥터 장치를 설계 제작하였고, 저 용량/저 전류에서 작동할 수 있는 플라즈마를 이용한 케이블과 커넥터 장치를 설계 제작하였고, 저 용량/저 전류에서 작동할 수 있는 플라즈마를 이용한 초고속 착화장치를 사용하여 전류와 전압(배터리) 크기와 용량도 많이 감소시킬 수 있다. 스마트 파이로테크닉스 점화장치 개발에는 간결한 회로 점화통제장치 설계 및 제작, 빠른 점화작동시간을 가능하게 하는 플라즈마형 초고속 착화장치 설계 및 특성연구가 필요하다. 본 연구에서는 플라즈마형 초고속 착화장치의 특성연구에 대해 기술하였다.

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Predicting the axial compressive capacity of circular concrete filled steel tube columns using an artificial neural network

  • Nguyen, Mai-Suong T.;Thai, Duc-Kien;Kim, Seung-Eock
    • Steel and Composite Structures
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    • 제35권3호
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    • pp.415-437
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    • 2020
  • Circular concrete filled steel tube (CFST) columns have an advantage over all other sections when they are used in compression members. This paper proposes a new approach for deriving a new empirical equation to predict the axial compressive capacity of circular CFST columns using the Artificial Neural Network (ANN). The developed ANN model uses 5 input parameters that include the diameter of circular steel tube, the length of the column, the thickness of steel tube, the steel yield strength and the compressive strength of concrete. The only output parameter is the axial compressive capacity. Training and testing the developed ANN model was carried out using 219 available sets of data collected from the experimental results in the literature. An empirical equation is then proposed as an important result of this study, which is practically used to predict the axial compressive capacity of a circular CFST column. To evaluate the performance of the developed ANN model and the proposed equation, the predicted results are compared with those of the empirical equations stated in the current design codes and other models. It is shown that the proposed equation can predict the axial compressive capacity of circular CFST columns more accurately than other methods. This is confirmed by the high accuracy of a large number of existing test results. Finally, the parametric study result is analyzed for the proposed ANN equation to consider the effect of the input parameters on axial compressive strength.

산사태 취약성 분석 연구를 위한 인공신경망 기법 개발 (Development of Artificial Neural Network Techniques for Landslide Susceptibility Analysis)

  • Chang, Buhm-Soo;Park, Hyuck-Jin;Lee, Saro;Juhyung Ryu;Park, Jaewon;Lee, Moung-Jin
    • 한국지반공학회:학술대회논문집
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    • 한국지반공학회 2002년도 가을 학술발표회 논문집
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    • pp.499-506
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    • 2002
  • The purpose of this study is to develop landslide susceptibility analysis techniques using artificial neural networks and to apply the newly developed techniques for assessment of landslide susceptibility to the study area of Yongin in Korea. Landslide locations were identified in the study area from interpretation of aerial Photographs and field survey data, and a spatial database of the topography, soil type and timber cover were constructed. The landslide-related factors such as topographic slope, topographic curvature, soil texture, soil drainage, soil effective thickness, timber age, and timber diameter were extracted from the spatial database. Using those factors, landslide susceptibility and weights of each factor were analyzed by two artificial neural network methods. In the first method, the landslide susceptibility index was calculated by the back propagation method, which is a type of artificial neural network method. Then, the susceptibility map was made with a GIS program. The results of the landslide susceptibility analysis were verified using landslide location data. The verification results show satisfactory agreement between the susceptibility index and existing landslide location data. In the second method, weights of each factor were determinated. The weights, relative importance of each factor, were calculated using importance-free characteristics method of artificial neural networks.

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이산화탄소 지중저장을 위한 포항분지 시추코어의 공극구조 분석 (An Analysis of Pore Network of Drilling Core from Pohang Basin for Geological Storage of CO2)

  • 박지환;박형동
    • 터널과지하공간
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    • 제26권3호
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    • pp.181-191
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    • 2016
  • 이산화탄소 지중저장 시 암석 내부의 공극구조는 지층 내 이산화탄소의 거동에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 포항분지 영일만 지역에서 채취한 시추코어를 대상으로 X선 단층촬영 기법을 이용해 3차원 영상을 취득하고, 그 내부에 대한 정량적인 분석을 실시하였다. 세 가지 목표지층인 심도 740 m, 780 m, 810 m 부근에서 채취한 사암 시료(T1, T2, T3)의 공극률은 각각 25.22%, 23.97%, 6.28%로 분석되었다. 등가직경, 공극 부피, 공극 표면적, 국부두께 분석을 수행하였으며, 그 결과 T1, T2 시료가 T3 시료에 비해 이산화탄소 지중저장에 더 적합한 것으로 나타났다. 본 연구의 분석 결과는 이산화탄소 주입 조건 결정, 지층 내 이산화탄소 유동 해석 등에 기초자료로 이용될 수 있을 것으로 기대된다.

Investigating the Morphology and Kinetics of Three-Dimensional Neuronal Networks on Electro-Spun Microstructured Scaffolds

  • Kim, Dongyoon;Kim, Seong-Min;Kang, Donghee;Baek, Goeun;Yoon, Myung-Han
    • 한국진공학회:학술대회논문집
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    • 한국진공학회 2013년도 제45회 하계 정기학술대회 초록집
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    • pp.277.2-277.2
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    • 2013
  • Petri dishes and glass slides have been widely used as general substrates for in vitro mammalian cell cultures due to their culture viability, optical transparency, experimental convenience, and relatively low cost. Despite the aforementioned benefit, however, the flat two-dimensional substrates exhibit limited capability in terms of realistically mimicking cellular polarization, intercellular interaction, and differentiation in the non-physiological culture environment. Here, we report a protocol of culturing embryonic rat hippocampal neurons on the electro-spun polymeric network and the results from examination of neuronal cell behavior and network formation on this culture platform. A combinatorial method of laser-scanning confocal fluorescence microscopy and live-cell imaging technique was employed to track axonal outgrowth and synaptic connectivity of the neuronal cells deposited on this model culture environment. The present microfiber-based scaffold supports the prolonged viability of three-dimensionally-formed neuronal networks and their microscopic geometric parameters (i.e., microfiber diameter) strongly influence the axonal outgrowth and synaptic connection pattern. These results implies that electro-spun fiber scaffolds with fine control over surface chemistry and nano/microscopic geometry may be used as an economic and general platform for three-dimensional mammalian culture systems, particularly, neuronal lineage and other network forming cell lines.

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혈관부착 생비골 중첩 이식술 (Free Vascularized Fibular Transfer with Double Barrel Fashion)

  • 정덕환
    • Archives of Reconstructive Microsurgery
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    • 제7권1호
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    • pp.54-61
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    • 1998
  • Free vascularized fibular is the most usuful bony donor of the long bone reconstruction in reconstructive microsurgical field. It has many benifits such as very strong strut tubular bone, very reliable vascular anatomy with large vascular diameter with long pedicle, minimal donor site morbity too. In that situations of the huge long bone defects in distal femur or proximal tibia, the defective bony shape and strength of the transplanted fibular bone is not enough if only one strut of the fibula is transfered. The bony circulation of the fibula has two ways, one from nutrient artery via peroneal artery through nutrient foramen which makes endosteal arterial network inside of the fibula, another way is periosteal network through outside encircling vascular network of the bone which distributed in muscle sleeves of the fibular diaphysis. Authors modified free vascularized fibular bone graft with transverse osteotomy is made from the anterolateral aspect of the fibular shaft just distal to entry of the nutrient artery. This produces two vascularized bone struts that may be folded pararell to each other but that remain connected by the periosteum and muscle cuff surrounding the peroneal artery and veins. The proximal strut is vascularized by both a periosteal and endosteal blood supply, whereas the distal strut is vascularized by a periosteal blood supply alone. This procedure can call "doule barrel" free vascularized fibular graft. We performed 7 cases of doule barrel fashined fibular transplantation on distal femur and proximal tibial large defects. Average bone union time takes 7 months from that procedure. There were no significant bone union time differences between both proximal and distal struts. After solid union of the transfered double barrel fibular graft, there were no stress fracture in our series. We can propose double barrel free vascualized fibular graft is usuful method in that cases with very large bone defect on large long bones especially metaphyseal defects.

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A study of glass and carbon fibers in FRAC utilizing machine learning approach

  • Ankita Upadhya;M. S. Thakur;Nitisha Sharma;Fadi H. Almohammed;Parveen Sihag
    • Advances in materials Research
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    • 제13권1호
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    • pp.63-86
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    • 2024
  • Asphalt concrete (AC), is a mixture of bitumen and aggregates, which is very sensitive in the design of flexible pavement. In this study, the Marshall stability of the glass and carbon fiber bituminous concrete was predicted by using Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and M5P Tree machine learning algorithms. To predict the Marshall stability, nine inputs parameters i.e., Bitumen, Glass and Carbon fibers mixed in 100:0, 75:25, 50:50, 25:75, 0:100 percentage (designated as 100GF:0CF, 75GF:25CF, 50GF:50 CF, 25GF:75CF, 0GF:100CF), Bitumen grade (VG), Fiber length (FL), and Fiber diameter (FD) were utilized from the experimental and literary data. Seven statistical indices i.e., coefficient of correlation (CC), mean absolute error (MAE), root mean squared error (RMSE), relative absolute error (RAE), root relative squared error (RRSE), Scattering index (SI), and BIAS were applied to assess the effectiveness of the developed models. According to the performance evaluation results, Artificial neural network (ANN) was outperforming among other models with CC values as 0.9147 and 0.8648, MAE values as 1.3757 and 1.978, RMSE values as 1.843 and 2.6951, RAE values as 39.88 and 49.31, RRSE values as 40.62 and 50.50, SI values as 0.1379 and 0.2027 and BIAS value as -0.1 290 and -0.2357 in training and testing stage respectively. The Taylor diagram (testing stage) also confirmed that the ANN-based model outperforms the other models. Results of sensitivity analysis showed that the fiber length is the most influential in all nine input parameters whereas the fiber combination of 25GF:75CF was the most effective among all the fiber mixes in Marshall stability.

플라스틱 광섬유를 이용한 All-IP 열차통신네트워크 구현에 관한 연구 (A Study on the Implementation of an All-IP Train Communication Network Using Plastic Optical Fiber)

  • 김동하;이소영;최규형
    • 한국철도학회논문집
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    • 제16권3호
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    • pp.189-195
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    • 2013
  • 최근의 철도차량은 안전성 향상 및 승객에의 멀티미디어 서비스 제공을 위해 광대역 열차통신네트워크를 설치하고 있다. 플라스틱 광섬유(POF)는 일반 광섬유에 비해 직경이 크고 내구성 및 유지보수성이 우수하기 때문에, 진동 및 온도변화가 큰 환경에서 운행하는 철도차량에 적합하다. 이에 따라, 철도차량내 모든 장치를 POF를 이용하여 All-IP 방식으로 접속하는 1Gbps급 열차통신네트워크를 구현하기 위한 연구를 수행하였다. 한국철도규격에 의거한 특성 시험을 통하여 POF가 철도차량의 진동 및 온도변화 환경에 적합하다는 것을 확인하였으며, POF 인터페이스를 갖는 전용의 Layer-2 스위치를 개발하였다. 개발된 Layer-2 스위치와 POF를 이용하여 시운전중인 도시철도차량에 1Gbps급 열차통신네트워크를 구성하고 데이터 전송률과 손실률을 측정하여 성능을 검증하였다. POF는 경제성도 우수하며, 향후 철도차량용 통신네트워크는 POF 기반으로 광대역화될 것으로 기대된다.