Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.10
no.8
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pp.734-741
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2004
This paper presents a network based fire detection system using CAN, in order to evaluate feasibility of home automation protocol for smart home. In general, because a traditional fire detection system has an analog transmission method with 4-20mA current, it has several shortcomings such as weakness to noise. Hence, as an alternative to the traditional system, this paper presents the architecture of CAN based fire detection system and the design method of CAN communication network. Also, the performance of the suggested system is evaluated through an experimental testbed. Especially, CAN has several advantages such as low cost and easiness of implementation compared to Ethernet or ARCNET, which are low layer of BACNet. Therefore, if CAN is adopted as low layer of BACNet, the home automation system is implemented more effectively.
A mobile ad hoc network (MANET) is a kind of wireless ad hoc network. It is a self-configuring network of mobile nodes connected by wireless links. Infostation is a lower cost and low power system that provides very high bit rate with limited coverage. In this study, we propose search and rescue system that combines MANET of climbers with Infostations. A climber shares location information of climbers with other climbers while climbing, and delivers the information to Infostations. This system is an intermittent network due to the mobility of nodes. From the system, we can track the locations of missing climbers. Ultimately, proposed system achieves low cost and reduces memory requirement using Infestations. We also analyze the performance of the proposed system by simulation. From the performance analysis results, we expect that the proposed system will be very useful to early detect climbers' locations in emergency situations in Korea mountain areas.
Park, Jong-Won;Choi, Young-Cheol;Kang, Jun-Sun;Lim, Yong-Kon;Kim, Sea-Moon
Proceedings of the Korea Committee for Ocean Resources and Engineering Conference
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2003.05a
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pp.330-335
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2003
This paper deals with the network interface of research and observation instruments in the oceanographic research vessel with an establishment of related database for measured information. The system is implemented to integrated communication network system which allows to effective survey by using real time observation and GUI(Graphic User Interface). The system also consists of the LAN systems and serial interface to link chemical, physical, biological and environmental relations. And, other network service and vessel data service for data communication between vessel and earth station such as INMARSAT-B, WWW service, BBS, E-Mail etc., are needed for integrated communication network system.
With the competitive environment accelerating in healthcare industry, the hospital network system is considered as one of the strategies for clinical and managerial efficiency. This study was intended to offer a theoretical view on the hospital network system and to analyze the current network status of hospitals in Korea. Specifically, network types were classified based on the criteria modified from previous studies, and were used to describe and compare the scope and intensity of associated activities. The questionnaire survey was conducted with 237 hospitals during the period of December 27 2005 to January 25 2006. Above 90% of tertiary and secondary care hospitals were under the network system, while only 20% of primary care clinics were affiliated. In general, the scope and intensity of network activities was limited. Vertical and/or clinical integration was more common than horizontal and/or managerial integration. Three most frequent types of hospital network systems were clinical-vertical integration (Type A), clinical/managerial-vertical integration(Type B), and clinical/managerial-horizontal /vertical integration (Type C). Such network types differentiated significantly different features of affiliated hospitals and network systems. The affiliation duration to the network system was the only significant factor influencing on the network type. The strategic approach to the network system was emphasized for hospitals to increase the potential advantage of hospital network systems.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.12
no.2
s.46
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pp.93-102
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2007
Firewall system is a security system for protect the network and is needed for constructing the trusted network. However, these firewall systems deteriorate the performance of whole network in about 60% because of Inefficiency policy establishment and unnecessary traffic occurrence. Therefore, there is a strong needs to establish the network performance elevation, efficient operation and reassignment of the firewall system. In this dissertation, we will analyze how each functionalities of the firewall system affect to the network performance via using a simulation result according to functionality of the firewall system and propose a exclusive firewall system for the efficient network operation.
In this paper we propose an FDI(fault detection and isolation) algorithm using neural network-based multi-fault models to detect and isolate single faults in nonlinear systems. When a change in the system occurs, the errors between the system output and the neural network nominal system output cross a threshold, and once a fault in the system is detected, the fault classifier statistically isolates the fault by using the error between each neural network-based fault model output and the system output.
Lee Young-Su;Choi Gyeong-Ho;Lee Byung-Suk;Cho Sung-Min;Ihm Tae-Jong
한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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2004.08a
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pp.31-34
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2004
본 논문에서는 현재 위성 DMB 국내 표준으로 채택되어 있는 System E 방식의 Dual Mode 신호 전송에 따른 신호변환시 Time Delay측정 방법에 대해서 제안을 하였다. 제안된 방식의 경우 아날로그 방식이 아닌 디지털 방식으로 정확한 Time Delay 측정이 가능하다. 그리고 위성 DMB Gap Filler System의 입 출력 단자를 통하여 측정이 가능함으로 측정값에 대한 신뢰성 확보가 가능하며 자동측정 방식임으로 측정시 발생될 수 있는 Human Error를 최소화 할 수 있다는 장점을 가지고 있다.
This paper introduces the existing network-adaptive transport techniques for haptic-enhanced system. First we classify haptic-based network systems according to the communication architecture and data type. Then the existing studies concerning network QoS requirements for haptic-based network system are depicted. Finally, the survey of network-adaptive transport schemes is introduced devided into three key issues: delay and jitter compensation, error control, and transmission control.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.19
no.3
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pp.434-441
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1994
In this paper, performance of MAP management system traffic is analyzed, to realize the network management function in automated manufacturing network mini-MAP. The network management system, which controls and supervises the network resources in the communication network, is the function that is necessarily required in this network. Since the real time response must be required in the Mini-MAP network, the delay performance of the network needs to be analyzed. By means of both analytical method and simulation for cyclic queueing model, the delay time distributions due to the increasement of transmission data are obtained in the implemented management network where SLAM II package is used for simulation. In addition, the parameters of the management function affecting the transmission delay are considered so that these parameters can be used to implement network management system.
It is very important to study displacement prediction in geotechnical engineering. Nowadays, the grey system method, time series analysis method and artificial neural network method are three main methods. Based on the brief introduction, the three methods are analyzed comprehensively. Their merits and demerits, applied ranges are revealed. To solve the shortcomings of the artificial neural network method, a new prediction method based on new evolutionary neural network is proposed. Finally, through two real engineering applications, the analysis of three main methods and the new evolutionary neural network method all have been verified. The results show that, the grey system method is a kind of exponential approximation to displacement sequence, and time series analysis is linear autoregression approximation, while artificial neural network is nonlinear autoregression approximation. Thus, the grey system method can suitably analyze the sequence, which has the exponential law, the time series method can suitably analyze the random sequence and the neural network method almostly can be applied in any sequences. Moreover, the prediction results of new evolutionary neural network method is the best, and its approximation sequence and the generalization prediction sequence are all coincided with the real displacement sequence well. Thus, the new evolutionary neural network method is an acceptable method to predict the measurement displacements of geotechnical engineering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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