This paper presents the dynamic characteristics Linear DC Motor(LDM) using 3 Dimensional Equivalent Magnetic Circuit Network Method(3-D EMCN) by voltage driven. The movement of mover substitutes for the movement of magnetization in permanent magnet expressed by Fourier series. The Dynamic characteristics are carried out from coupling the electrical circuit equation and mechanical kinetic equation.
인터넷이 급속하게 발달함에 따라 네트워크 사용자는 텍스트 기반의 서비스에서 멀티미디어 서비스 사용을 위한 고속의 네트워크를 요구하고 있다. 또한 네트워크 사용자는 인터넷 IP 주소 부족을 해결하기 위한 네트워크 변환 기술(NAT)이나 외부 망으로부터 내부 망을 보호하기 위한 방화벽(Firewall)과 같은 Layer 3에서의 라우팅 기술을 요구하고 있다. 그러나 현재 라우터 기반의 알고리즘에서는 멀티미디어 서비스를 지원하거나 사용자의 요구조건을 충족시키면서 혼잡상황 및 불공정성을 해결하기 위한 방법을 가지고 있지 않다. 본 논문에서는 Layer 3의 라우팅 기술인 네트워크 변환 기술을 이용하여 혼잡상황을 효과적으로 해결하는 MFRED(Multiple Fairness RED) 알고리즘을 제안하였다. MFRED 알고리즘은 비반응 플로우(unresponsive flow)와 TCP와 같은 플로우(TCP-like flow) 사이에 불공정성 문제를 해결하였다. 그리고, 이 알고리즘은 혼잡 상황에 덜 민감하고 혼잡 상황의 원인이 되는 플로우로부터 혼잡상황에 민감한 플로우를 공정하게 잘 보호하도록 동작한다.
현재 인터넷이 직면하고 있는 IP 주소 부족문제 해결을 위한 새로운 방안으로서 데이터 플로우 구별에 의한 네트워크 주소 변환(NAT-FS : NAT by Flow Separation) 기법을 제안하고 기술한다. 이 방식은 기존의 NAPT와 같이 단 하나의 글로벌 IP 주소에 모든 로컬 호스트가 할당되면서도 Basic NAT 방식처럼 DNA와 연동하여 Full Access 기능도 지원할 수 있다.
This paper presents a improvement equivalent circuit model for Miniaturized LTCC bandpass filter with two transmission zeros using feed-back capacitor. The bandpass filter equivalent circuit is evaluated by parallel network analysis. Besides, the filter is modeled by proposed passive element modeling algorithm in previous work. Compared to the equivalent circuit of established paper that is configured by excepted capacitance between ground plate and signal plate, this model can include that. The result, the LTCC bandpass filter reduce layers and the size is more smaller.
Neural network minimization problems are often conditioned and in this contribution way to handle this will be discussed. It is shown that a better conditioned minimization problem can be obtained if the problem is separated with respect to the linear parameters. This will increase the convergence speed of the minimization. One of the most powerful uses of neural networks is in function approximation(curve fitting)[1]. A main characteristic of this solution is that function (f) to be approximated is given not explicitly but implicitly through a set of input-output pairs, named as training set, that can be easily obtained from calibration data of the measurement system. In this context, the usage of Neural Network(NN) techniques for modeling the systems behavior can provide lower interpolation errors when compared with classical methods like polynomial interpolation. This paper solve of single-variable minimization using neural network.
무선 ad-hoc 네트워크에서 CDS(connected dominating set)을 구성할 때 보다 빠르고 간단하며 효율적인 전력 소모 관리가 가능한 알고리즘이 필요하다. 무선으로 구성되어 있는 네트워크의 특성상 소비전력을 최소화 하는 것이 가장 중요하다. 노드가 집중되어 있거나 잦은 CDS 재구성을 할 경우 데이터를 공유하는 ad-hoc 네트워크의 특성상 충돌 및 지연현상에 의해 병목현상이 나타나 정보를 손실할 우려가 많다. 따라서 지속적인 위치 이동이 이루어지지 않는 무선 ad-hoc 네트워크에서는 가장 효율적인 CDS를 결정하고 망구성이 이루어진 후 가급적 재구성하지 않아야 한다. 본 논문에서는 연결된 노드 수와 잔여 전력에 대한 가중치를 부여하여 구성된 CDS 기반 네트워크 알고리즘을 기반으로 노드 구성에 따른 각 상황에서의 성능을 비교 평가하였다.
This study deals with the modulation index (MI) of a voltage source converter (VSC) HVDC system based on a modular multilevel converter (MMC). In the two-level converter, the purpose of the MI is to maximize the achievable AC voltage of the converter from a fixed DC voltage. Unlike that in a two-level converter, the MI in the MMC topology plays a role in making the converter a voltage source using a capacitor. The circulating current in the MMC distorts the AC voltage reference, and the distortion affects the MI. In addition, the AC network conditions, such as AC voltage variation and reactive power, affect the MI. Therefore, the MI should be optimized with consideration of internal and external factors. This study proposes a method to optimize the MI of an MMC HVDC system.
PD in defect of solid insulation system is very harmful since It often leads to deterioration of insulation by the combined action of the discharge ions bombarding the surface and the action of chemical compounds that are formed by the discharge. PD can indicate incipient failure, so it has been used to determine degradation of insulation. In this paper. we investigated PD in defects of solid insulation by using statical method and classified PD patterns with surface discharge, electrical tree and void discharge by using Kohonen network. we used peak charge, average discharge power, average discharge current, repetition rate, skewness, kurtosis, QN of the max pulse height vs. repetition rate $H_q(n)$ for analysis and classification.
IPsec 기술은 양단간 보안은 물론, 모드, 암호 프로토콜, 다양한 암호화 알고리즘들의 조합을 통해서 다양하고 계층적인 보안 서비스를 제공한다. VPN 서비스가 제공되는 가장 일반적인 유형은 원격 접속자의 공동 인트라넷에 대한 접근을 허용하는 것이다. 하지만 NAT(Network Address Translation) 기술이 호텔과 같이 원격 접속자가 주로 사용하는 곳은 물론 홈 게이트웨이와 같은 네트워크 장치에 널리 사용되고 있어 IPsec 을 통한 양단간 통합 보안 서비스를 제공하는데 치명적인 장애가 발생한다. 따라서 본 논문에서는 IPsec 기술을 NAT 상의 네트워크에 적용할 때 발생하는 문제점과 기존의 해결 방안에 대해서 언급하고 이들의 장 단점을 분석한다. 또한 효율적으로 IPsec 기술을 NAT 네트워크 상에 적용할 수 있는 새로운 연동 방안을 제시함으로써 네트워크 구조에 독립적인 보안 서비스를 제공하고자 한다.
A new small humanoid robot system is developed in this paper. The humanoid robot has total 20 DOFs : 6 DOFs in each legs, 3 DOFs in each arms, and 2 DOFs in head, 34cms in height, and 2kgs in weight. The robot has the following characteristics: (1) PDA as host controller (2) network-based joint controller (3) wireless camera attached in robot's head (4) mechanism design by CATIA and high speed laser prototyping (5) graphic MMI(Man-Machine Interface) utilizing the CATIA data. By using ADXL inclination sensor, we implement the rope swing with the robot leg motion as well as walking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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