1997년 활동을 시작한 APAN-KR (Asia Pacific Advanced Network - Korea) Technology Area 활동을 계승하여 2003년 초에 재구성된 ANF (Advanced Network Forum: 한국첨단망협회) Application Technology Area에 대한 전반적인 소개에 이어서 VoIP (voice over IP), DV/VC(digital video / video conferencing) 및 P2P(peer to peer)로 나누어진 각 세부 WG (working group)들의 소개, 활동 내용, 향후 계획 등을 살펴본다.
본 논문은 다중 그리드 사이트에서 어플리케이션의 특성을 고려한 동적 작업 재배치 정책을 제안한다. 이 정책은 다중 그리드 사이트에서 수행할 어플리케이션의 특성에 따라 계산 집약 어플리케이션 또는 네트워크 집약 어플리케이션으로 분류한다. 또한, 네트워크 집약 어플리케이션을 단일 사이트에 할당하여 사이트간의 통신을 제거함으로써 전체 작업실행시간을 단축한다. 하지만 단일 사이트에 네트워크 집약 어플리케이션을 수행할 유휴 노드 수가 존재하지 않으면 네트워크 지연을 최소화하도록 다중 사이트에 먼저 할당한다. 그리고 단일 사이트에 네트워크집약 어플리케이션을 수행할 수 있는 유휴 노드의 수가 생성되면 다중 사이트에서 수행중인 어플리케이션을 단일사이트로 재배치하여 전체 작업실행시간을 단축한다. 본 논문에서는 시뮬레이션을 통하여 제안한 동적 적업 재배치정책이 기존 스케줄링 정책에 비해 데이터 그리드의 성능 향상 면에서 우수함을 보인다.
신뢰성 있는 소프트웨어 개발을 위해서 가장 중요한 단계 중의 하나가 소프트웨어 테스트이다. 최근에 점진적이고 반복적인 소프트웨어 개발 방법론이 각광을 받으면서, 소프트웨어의 작은 변경에 따른 회귀 테스트의 중요성이 점점 커지고 있다. 또한 센서네트워크와 같은 다수의 노드 환경에서 동작하는 소프트웨어를 검증하기 위한 시뮬레이터 환경이 필요하다. 본 논문에서는 네트워크 프레임워크와 통합시뮬레이터 간의 인터페이스 모듈을 구현하여, 네트워크 프레임워크로 구현한 센서네트워크 어플리케이션을 다양한 가상의 환경에서 단위테스트하기 위한 환경을 제공한다.
본 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 로봇의 응용서비스를 제공하는데 필요한 네트워크로서 로보틱 지그비 네트워크의 개념을 소개하고 이를 이용한 응용 시나리오를 제시한다. 제시한 응용시나리오의 기본이 되는 네트워크 연결 및 데이터 전송에 관한 실험을 수행하였다. 이 실험 결과를 통해 앞으로 Robotic Zigbee Network를 이용한 위치인식 오차율을 최소화하는 로봇의 위치추정 및 추적 알고리즘 개발의 기반을 마련한다.
In this paper, we have proposed a design for security network system passing through the non-security network which is commonly used for various networking services. Based on the security requirements which are assumed that the large classified data are bi-transmitted between a server and several terminals remotely located, some application methods of security techniques are suggested such as the network separation technique, the scale-down application technique of certification management system based on the PKI(Public Key Infrastructure), the double encryption application using the crypto-equipment and the asymmetric keys encryption algorithm, unrecoverable data deleting technique and system access control using USB device. It is expected that the application of this design technique for the security network causes to increase the efficiency of the existing network facilities and reduce the cost for developing and maintaining of new and traditional network security systems.
현재 센서 네트워크 응용 분야는 소프트웨어의 효율적 개발을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 이러한 연구들은 대부분 단일 센서 네트워크 응용 소프트웨어를 쉽고, 빠르게 개발하기 위한 방법에 중점을 두고 있다. 그러나 센서 네트워크 응용 소프트웨어는 운영체제의 핵심 모듈을 기반으로 다양한 종류의 센서 노드들을 제어하는 특징을 가지므로, 다양한 센서 네트워크 어플리케이션의 핵심 공통 기능을 정의하고 특정 센서 네트워크 어플리케이션의 워크플로우에 따라 가변적인 센서 노드들의 다양한 기능을 취사 선택하여 개발하는 방법이 효율적이다. 본 논문에서는 이러한 특성에 따라 소프트웨어 프로덕트 라인 기법을 센서 네트워크 응용 소프트웨어 개발에 적용, 센서 네트워크 응용 소프트웨어 도메인의 공통성을 식별하고 어플리케이션의 가변성에 따라 선택적인 개발을 지원하는 개발 사례를 제시하였다. 제시하는 사례를 통하여 일반적인 비즈니스 도메인과 비교하여 센서 네트워크 응용 도메인의 프로덕트 라인 구축을 위한 특성을 살펴보고, 제시한 가변성 피처 모델과 VEADL을 통하여 설계한 센서 네트워크 응용 도메인의 핵심 자산이 각 노드의 기능에 따라 선택적으로 재사용되는 적용 효율성을 보인다.
멀티미디어 Application의 QoS(Quality of Service) 를 보장하기 위해서 유선 망 에서도 종단간 자원을 예약하는 방법을 쓰거나 서비스 차등을 위해서 서비스 차등 클래스를 두어서 차등 서비스로 멀티미디어 Application의 QoS를 보장한다. 현재 광범위하게 퍼져 있는 무선 Network에서도 멀티미디어 Application QoS가 중요한 이슈 이고 유선망은 무선망과 달리 망 자체의 Error rate이 더 높기 때문에 더 민감하게 QoS를 보장 해야 할 것이다. 이 논문에선 무선망인 Cellular network에서 Application QoS를 보장하기 위해서 자원을 어떻게 활용할 것인지에 대한 방법을 제시하고자 한다.
유비쿼터스 홈네트워크 ( uHome-net) 구현을 위해서는 다양한 센서들이 통합된 유무선 센서 네트워크에 연결될 수 있어야 한다. 본 논문은 제어 네트워크에 널리 사용되고 있는 LonWorks 기술을 uHome-net의 유무선 센서 네트워크에 적용한 사례를 소개하고, LonTalk 프로토콜이 탑재된 뉴런칩, 433.92MHz RF 트랜시버, 센서와 응용 프로그램으로 구성되는 LonRF 디바이스의 설계 및 응용 서비스 구현 결과를 설명한다. LonRF 디바이스의 응용 예로 실내에서 물체의 3차원 좌표를 측정할 수 있고 uHome-net과 연동되는 LonRF 스마트배지를 개발하였다. LonRF 디바이스 기반의 위치인식 서비스, 원격검침서비스, 원격경비서비스 등의 홈네트워크 서비스를 uHome-net 테스트베드에 구현하였다. 본 연구는 LonWorks 기술 기반의 센서 네트워크가 유비쿼터스 홈네트워크의 제어 네트워크로 적용할 수 있고, 개발된 LonRF 디바이스가 센서 네트워크의 무선 노드로 사용될 수 있음을 보였다.
네트워크의 급속한 성장과 함께 사용자들이 사용하는 서비스들의 고속화와 이들에 대한 QoS 보장이 주요한 관심이 되고 있다. 이러한 이유로 네트워크의 자원을 더욱 효과적으로 관리하여 사용자들의 요구 사항을 만족시키기 위한 방편으로 네트워크 응용 서비스에 대한 관리가 필요하게 되었다. 따라서 본 논문에서는 네트워크 자원의 효율적인 사용과 더불어 사용자 관점의 응용 서비스를 더욱 효율적으로 관리하기 위해 네트워크상의 응용 서비스 트래픽을 추출하기 위한 방법론을 제시하였고 이를 토대로 RMON MIB을 사용하여 LAN 상의 응용 서비스의 트래픽을 관리하기 위한 분석 파라미터와 그 알고리즘을 도출함으로써 관리자로 하여금 손쉽게 응용 서비스의 트래픽을 추출하고 분석하는 응용 서비스 관리자 시스템을 연구하였다.
This paper deals with a computer aided control of an adjustment process for the complete electronic devices by means of an application of artificial neural network and an implementation of neuro-controller for intelligent control. Multi-layer neural network model is employed as artificial neural network with the learning method of the error back propagation. Information initially available from real plant under control are the initial values of plant output, and the augmented plant input and its corresponding plant output at that time. For the intelligent control of adjustment process utilizing artificial neural network, the neural network emulator (NNE) and the neural network controller(NNC) are developed. The initial weights of each neural network are determined through off line learning for the given product and it is also employed to cope with environments of the another product by on line learning. Computer simulation, as well as the application to the real situation of proposed intelligent control system is investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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