Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.15
no.2
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pp.135-146
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2010
In this paper, we propose an Recommendation System for supporting self-directed learning on e-learning marketplace. The key idea of this system is recommendation system using revised collaborative filtering to support marketplace. Exisiting collaborative filtering method consists of 3 stages as preparing low data, building familiar customer group by selecting nearest neighbor, creating recommendation list. This study designs recommendation system to support self-directed learning by using collaborative filtering added nearest neighbor learning course that considered industry and learning level. This service helps to select right learning course to learner in industry. Recommendation System can be built by many method and to recommend the service content including explicit properties using revised collaborative filtering method can solve limitations in existing content recommendation.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.5
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pp.798-806
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2003
Structural optimization has been carried out in continuous or discrete design space. Methods for continuous design have been well developed though they are finding the local optima. On the contrary, the existing methods for discrete design are extremely expensive in computational cost or not robust. In this research, an algorithm using tabu search is developed fur the discrete structural designs. The tabu list and the neighbor function of the Tabu concepts are introduced to the algorithm. It defines the number of steps, the maximum number for random searches and the stop criteria. A tabu search is known as the heuristic approach while genetic algorithm and simulated annealing algorithm are attributed to the stochastic approach. It is shown that an algorithm using the tabu search with random moves has an advantage of discrete design. Furthermore, the suggested method finds the reliable optimum for the discrete design problems. The existing tabu search methods are reviewed. Subsequently, the suggested method is explained. The mathematical problems and structural design problems are investigated to show the validity of the proposed method. The results of the structural designs are compared with those from a genetic algorithm and an orthogonal array design.
Reactive oxygen and nitrogen species (ROS and RNS, respectively) are messengers that carry signals to alter the redox state in order to activate plant responses and other physiological processes, such as differentiation, aging, senescence, and pathogen defense. Quite a large number of genes are involved in this signaling and lead to oxidative stress in plants. Although the role of ROS/RNS during stress conditions is well documented, a comprehensive list of genes and comparative study of these genes has not yet been completed. Accordingly, the in silico identification of oxidative stress-related genes was performed for soybeans and Arabidopsis. These genes were also studied in relation to multiple domain prediction. The presence of domains like dehydogenase and ATPase suggests that these genes are involved in various metabolic processes, as well as the transportation of ions under optimal environmental conditions. In addition to a sequence analysis, a phylogenetic analysis was also performed to identify orthologous pairs among the soybean and Arabidopsis oxidative stress-related genes based on neighbor joining. This study was also conducted with the objective of further understanding the complex molecular signaling mechanism in plants under various stress conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.11
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pp.1997-2015
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2011
In this paper, we propose the enhanced network-based mobility management protocol, called enhanced proxy mobile ipv6 (E-PMIPv6), which can provide mobile nodes (MNs) with a fast and efficient mobility service in PMIPv6 domain. The proposed scheme can provide a fast and efficient mobility service to MNs and also the strength of network scalability and stability to an access network by proposing the dynamic virtual hierarchical network architecture. In addition, the pre-authentication procedure for an MN, based on the information of neighbor mobile access gateway (MAG) list in the enhanced-policy server (E-PS), is proposed to support seamless handover by reducing MN's handover latency. Through performance evaluations of numerical analyses and simulations, we have confirmed and verified the superiority of the proposed scheme compared to the conventional proxy mobile ipv6 (PMIPv6).
Sensors have limited resources in sensor networks, so efficient use of energy is important. In order to use the energy of the sensor node efficiently, researches applying mobile sink to the sensor network have been actively carried out. The sink node moves the sensor network, collects data from each sensor node, which spread the energy concentrated around the sink node, thereby extending the entire life cycle of the network. But, when the sink node moves, it requires a reset of the data transmission path, which causes a lot of control messages and delays. In this paper, we propose a CMS(Cluster-based Mobile Sink) method to support the movement of mobile sink in a cluster sensor environment. The proposed scheme minimizes an amount of control messages without resetting the routing paths of entire sensor networks by supporting the sink mobility path using the neighbor cluster list. And, it simplifies the routing path setup process by setting a single hop path between clusters without a gateway. The experiment results show that the proposed scheme has superior energy efficiency in processing and network structure, compared with existing clustering and mesh routing protocols.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.18
no.1
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pp.142-148
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2014
A descriptor which is suitable for motion analysis by using the motion features of moving objects from the real time image sequence is proposed. To segment moving objects from the background, the background learning is performed. We extract motion trajectories of individual objects by using the sequence of the 1st order moment of moving objects. The center points of each object are managed by linked list. The descriptor includes the 1st order coordinates of moving object belong to neighbor of the pre-defined position in grid pattern, The start frame number which a moving object appeared in the scene and the end frame number which it disappeared. A video retrieval by the proposed descriptor combining global and local feature is more effective than conventional methods which adopt a single feature among global and local features.
Journal of Korean Society of Occupational and Environmental Hygiene
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v.21
no.1
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pp.11-24
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2011
Working in a research laboratory means exposure to a wide range of hazardous substances. Several studies indicated that laboratory workers, especially working with chemicals, might have an increased risk of certain cancers. However, exposure assessment data in laboratory settings are scarce. This study was performed to examine several approaches for quantitatively assessing the exposure levels to volatile organic compounds (VOCs) among workers in chemistry laboratories. The list of 10 target VOCs, including ethanol, acetone, 2-propanol, dichlormethane, tetrahydrofuran, benzene, toluene, n-hexane, ethyl acetate, chloroform, was determined through self-administered questionnaire for six chemistry research laboratories in a university, a government-funded research institute, or private labs. From September to December 2008, 84 air samples were collected (15 area samples, 27 personal time weighted samples, 42 personal task-basis short-term samples). Real time monitors with photo ionization detector were placed during the sampling periods. In this study, benzene was observed exceeding the action levels, although all the results were below the American Conference of Governmental Industrial Hygienists (ACGIH) Threshold Limit Value (TLV). From the air sampling results, we concluded that (1) chemicals emitted during experiments could directly affect to neighbor office areas (2) chemical exposures in research laboratories showed a wide range of concentrations depending on research activities (3) area samples tended to underestimate the exposures relative to personal samples. Still, further investigation, is necessary for developing exposure assessment strategies specific to laboratories with unique exposure profiles.
This is the first study to report Chrysomya pinguis (Walker) and Lucilia porphyrina (Walker) (Diptera: Calliphoridae) as forensically important blow fly species from human cadavers in Thailand, in addition to Chrysomya villeneuvi (Patton) already known in Thailand. In 2016, a fully decomposed body of an unknown adult male was discovered in a high mountainous forest during winter in Chiang Mai province. The remains were infested heavily with thousands of blow fly larvae feeding simultaneously on them. Morphological identification of adults reared from the larvae, and molecular analysis based on sequencing of 1,247 bp partial mitochondrial cytochrome c oxidase subunit 1 gene (CO1) of the larvae and puparia, confirmed the above mentioned 3 species. The approving forensic fly evidence by molecular approach was described for the first time in Thailand. Moreover, neighbor-joining phylogenetic analysis of the CO1 was performed to compare the relatedness of the species, thereby affirming the accuracy of identification. As species of entomofauna varies among cases in different geographic and climatic circumstances, C. pinguis and L. porphyrina were added to the list of Thai forensic entomology caseworks, including colonizers of human remains in open, high mountainous areas during winter. Further research should focus on these 3 species, for which no developmental data are currently available.
The existing ad hoc network protocols suffer the scalability problem due to the inherent characteristics of node mobility. Cluster-based routing protocols divide the member nodes into a set of clusters and perform a hierarchical routing between these clusters. This hierarchical feature help to improve the scalability of ad hoc network routing. However, previous k-hop cluster-based routing protocols face another problems, that is, control overhead of the cluster headers. This paper proposes a novel k-hop cluster-based routing scheme with delegation functions for mobile ad hoc networks. The scheme employs is based on tree topology to manage cluster members in effectively. The cluster headers do not manage the routing table for whole members, while the header keeps the routing table for its neighbor members and the member list for one hop over nodes within k-hop cluster. Then the in-between leveled nodes manage the nested nodes which is structured in the lower level. Therefore, the proposed mechanism can reduce some control overhead of the cluster leaders.
The purpose of this study is to evaluate level of achieving original policy goals to some degree in a variety of ways, and to provide basic data of establishment for promotion policy of abandoned mine area and furthermore, to contribute to that area and Casino policy research. To attain these sorts of research goals, a case method of study is employed to evaluate achievement of policy goals based on goal achievement model, and to survey satisfaction levels of the people of abandoned mine district based on stakeholder model. The local finance scales of those counties have been increased with local revenue enhancement. KangwonLand actively contributed to corporate social responsibility but it didn't actually help the local people. Most residents in that area negatively rate for the change of "the quality of life". By an itemized list, natural environment, local pride and expectation of future are relatively high, while participation of policy, increase in economic effects, relation of neighbor were lowest. and thus, we need to look for ways of improving the quality of life.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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