When an event is occurred in a nuclear power plant (NPP), the NPP operator reports it referred by the regulation on reporting and public announcement of accidents and incidents. Some of the events do not need to be reported because they are not included in the reporting criteria of the regulation. However, it is necessary that they should be managed effectively because the accident can be occurred by the recurrence of a lot of them as precursors. Among the events not included in the reporting criteria of the regulation, near miss is the event that is not occurred but can generate a significant consequence. This can provide the cause of the event which does not result an accident. So, it is able to offer insightful knowledges to prevent higher level events about the function and process of NPP. The objective of this study is to analyze the issues of near miss events, prepare the defence against the risk, and improve the management process of NPP. To achieve it, this study performed to analyze the management structure and status of near miss events as well as the accident reporting system of the domestic and foreign regulation bodies. In case of Korea, the status was analyzed by quantitative data, licensee event reports and procedures. Based on these, we could find the causes that near miss events were not managed effectively. Then, systematic alternatives that reflected the perspective of man, technology and organization were drawn.
Purpose: This study aimed to predict the influencing factors and the consequences of near miss in nurses' medication error based upon Salazar & Primomo's ecological system theory. Methods: A convenience sample of 198 nurses was recruited for the cross-sectional survey design. Data were collected from July to September 2016. Using the collected data, the developed model was verified by structural equation modeling analysis using SPSS and AMOS program. Results: For the fitness of the hypothetical model, the results showed that $x^2$ ($x^2=258.50$, p<.001) was not fit, but standardized $x^2$ ($x^2/df=2.35$) was a good fit for this model. Additionally, absolute fit index RMR=.06, RMSEA=.08, GFI=.86, AGFI=.81 reached the recommended level, but the Incremental fit index TLI=.82, CFI=.85 was not enough to reach to the recommended level. With the path diagram of the hypothetical model, caution (${\beta}=-.29$ p<.001), patient safety culture (${\beta}=-.20$, p=.041), and work load (${\beta}=.18$, p=.037) had a significant effect on the near miss experiences in nurses' medication error, while fatigue (${\beta}=-.06$, p=.575) did not affect it. Moreover, the near miss experience had a significant effect on work productivity (${\beta}=-.25$, p=.001). Conclusion: These results have shown that to decrease the near miss experience by nurses and increase their work productivity in hospital environments would require both personal and organizational effort.
Park, Mi-Hyang;Kim, Hyun-Joo;Lee, Bo-Woo;Bae, Seok-Hwan;Lee, Jin-Yong
한국의료질향상학회지
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제22권1호
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pp.41-57
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2016
Objectives: This study aimed to investigate how many healthcare professionals experienced near misses, what types of near misses occurred most often, and healthcare professionals' opinions about near misses at one university hospital in Korea. Methods: The authors developed a questionnaire including 26 core types of near misses and 4 questions about preventability and reporting barriers. The survey was conducted from Oct. 31st to Nov. 18th 2011, about 3 weeks, using a self-administrated questionnaire that was administered to 697 healthcare professionals (registered nurses, pharmacists, technicians, and nurses aides) who worked at a university hospital. Medical doctors and employees working in the department of administration were excluded. Results: About half of hospital workers experienced at least one or more near misses during the past one year. The drug dispensing process was the most common subcategory of near misses. Among the 26 items, patient falls was highest. Over 95% of respondents reported that the near miss they experienced was preventable. Also, more than half of respondents did not report the near miss and the main reason for omission was fear of blame. Conclusion: Regarding patient safety issues, a near miss is a very significant factor because it can be a potential adverse event. Therefore, we should grasp the size of the problem through tracking and analyzing near misses and should make an effort to reduce them. To do so, we should check whether our reporting system is well designed and functioning.
Near miss 방식 대응체의 충격자 분산 패턴은 위협체의 무력화에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 near miss 방식 대응체의 원통형 텅스텐 충격자가 폭발에 의하여 분산될 경우 그 패턴을 수치해석적으로 분석하였다. 폭약의 질량과 형상을 충격자의 분산 패턴에 영향을 미치는 인자로 고려하였으며 두 가지 형상 모델 즉, 상부와 하부가 동일한 두께를 갖는 평행 형상과 상부 및 하부 두께가 각기 다른 테이퍼 형상으로 설정하였다. 해석 결과, 분산된 충격자는 임의 공간의 2 차원 평면상에서 고리 모양을 형성하였으며 폭약 형태가 동일한 경우 폭약 질량이 증가함에 따라 화망 면적은 증가하고, 아울러 테이퍼 형상 폭약의 경우, 평행 형상의 폭약에 비해 큰 화망 면적이 형성됨을 확인하였다. 화망 면적과 충격자 분산 밀도 평가를 바탕으로 near miss 방식 대응체의 충격자 분산 패턴 제어를 위해서는 물리적 특성, 즉 폭약의 질량뿐 만 아니라 형상 또한 주요 설계 요소가 됨을 알 수 있었다.
We analyzed the terminology and classification related to the risk management of radiation treatment overseas to establish the terminology and classification system for Korea. This study investigated the terminology and classification for radiotherapy risk management through overseas research materials from related organizations and associations, including the IAEA, WHO, British group, EC, and AAPM. Overseas risk management commonly uses the terms "near miss", "incident", and "adverse event", classified according to the degree of severity. However, several organizations have ambiguous terminologies. They use the term "near miss" for events such as a near event, close call, and good catch; the term "incident" for an event; and the term "adverse event" for the likes of an accident and an event. In addition, different organizations use different classifications: a "near miss" is generally classified as "incident" in most cases but not classified as such in BIR et al. Confusion might also be caused by the disunity of the terminology and classification, and by the ambiguity of definitions. Patient safety management of medical institutions in Korea uses the terms "near miss", "adverse event", and "sentinel event", which it classifies into eight levels according to the severity of risk to the patient. Therefore, the terminology and classification for radiotherapy risk management based on the patient safety management of medical institutions in Korea will help in improving the safety and quality of radiotherapy.
최근 ATLAS사(社)의 VTS 시스템에 통항분석 프로그램이 도입되었다. 통항분석 프로그램을 소개하고 이를 통한 통항량 및 통항 패턴분석과 Ship Near Miss, 선속에 따른 패턴을 분석하였다. 프로그램을 사용하면서 사용자입장에서 느낀 장 단점을 정리하고 개선방향에 대하여 정리하였다.
Aviation Maintenance Technician(AMT)'s error is not directly link to deficiency which is differ to flight crew's error and it potentially maintains. Due to it usually occur as undesired aircraft state, hazards, like unreported maintenance error or near miss fortunately undetected and are not develop to accident. This could be a crucial influence of an accident occurrence. To remove these hazards, just safety culture should be support that anyone can report about safety problems and person who reported safety problems and hazards like near miss, should not get disadvantages. Also if it is satisfied, they must exempt for punishment and guaranteed for security. Hence, on this study, aviation maintenance site's just culture need to be researched and analysed about improvement for aviation maintenance field's positive just culture.
최근 안정성에 문제가 있거나 노후한 건축 구조물이 급격히 증가하면서 안전하고 정확한 구조물 발파 해체 기술 개발에 대한 연구가 요구되고 있다. 따라서, 본 연구에서는 구조물의 효율적인 해체를 위하여 발파 설계 및 시공법 발파 효과에 영향을 주는 요소에 대하여 분석하였다. 또한 국내에서 발파 해체한 모범 사례와 실패 및 니어미스(Near Miss) 사례를 검토하고 시공시 유의 사항과 개선 방안에 관하여 고찰하였다.
The present study has investigated the patterns and the causes of safety -accidents on the accident-data in semiconductor Industries through near miss report the cases in the advanced companies. The ratio of incomplete actions to incomplete state was 4 to 6 as the cases of accidents in semiconductor industries in the respect of Human-ware, Hard- ware, Environment-ware and System-ware. The ratio of Human to machine in the attributes of semiconductor accident was 4 to 1. The study also investigated correlation among the system related to production, accident, losses and time. In semiconductor industry, we found that pattern of safety-accident analysis is organized potential, interaction, complexity, medium. Therefore, this study find out that semiconductor model consists of organization, individual, task, machine, environment and system.
Stroke is the leading cause of permanent disability in adults, and it can cause permanent brain damage. According to the World Health Organization, 795 000 Americans experience a new or recurrent stroke each year. Early detection of medical disorders, for example, strokes, can minimize the disabling effects. Thus, in this paper, we consider various risk factors that contribute to the occurrence of stoke and machine learning algorithms, for example, the decision tree, random forest, and naive Bayes algorithms, on patient characteristics survey data to achieve high prediction accuracy. We also consider the semisupervised self-training technique to predict the risk of stroke. We then consider the near-miss undersampling technique, which can select only instances in larger classes with the smaller class instances. Experimental results demonstrate that the proposed method obtains an accuracy of approximately 98.83% at low cost, which is significantly higher and more reliable compared with the compared techniques.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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