We report preliminary results of long-slit near-infrared (NIR) spectroscopy of Luminous Blue Variables (LBVs) with moderate resolution of R ~ 2400. We obtained Jshort (1.04-1.26 micron) and Ks (2.02-2.31 micron) band spectra of 4 LBVs and 3 LBV candidates in Southern hemisphere using IRIS2, infrared imager and spectrograph, mounted on the 4-m Anglo-Australian Telescope. All targets are fairly bright in NIR so that we can obtain high signal-to-noise ratio for clear line detection and modeling. They are also widely distributed in the HR diagram so that we can compare the spectral properties of LBVs in different temperature and luminosity ranges. Among them, we present the results of two well-known LBVs AG Car and HR Car. Their spectra show similar properties with hydrogen, He I, and metallic lines such as Fe II and Mg II, most of them in emission. We discuss, in particular, the He I 1.083 micron lines formed in stellar wind because these two LBVs show large variation in their He I line intensities, compared to previous studies. Since the He I 1.083 line is known to be anticorrelated with the photometric variation of LBVs, strong line intensities with P-Cygni profiles in both stars indicate that they are now near the visual minimum phase. We model the obtained spectra using non-LTE atmosphere code CMFGEN of Hillier (1998) to derive stellar parameters such as wind velocity and mass loss rate, and discuss the long-term variability of stellar parameters of these LBVs. deduced from our otometric solution.
In order to find out an alternative way of analysis of food waste compost, the Near Infrared Reflectance Spectroscopy(NIRS) was used for the compost assessment because the technics has been known as non-detructive, cost-effective and rapid method. One hundred thirty six compost samples were collected from Incheon food waste compost factory at Namdong Indurial Complex. The samples were analyzed for nitrogen, organic matter (OM), ash, P, and K using Kjedahl, ignition method, and acid extraction with spectrophotometer, respectively. The samples were scanned using FOSS NIRSystem of Model 6500 scanning mono-chromator with wavelength from $400\~2,400nm$ at 2nm interval. Modified partial Least Squares(MPLS) was applied to develop the most reliable calibration model between NIR spectra and sample components such as nitrogen, ash, OM, P, and K. The regression was validated using validation set(n=30). Multiple correlation coefficient($R^2$) and standard error of prediction(SEP) for nitrogen, ash, organic matter, OM/N ratio, P and K were 0.87, 0.06, 0.72, 1.07, 0.68, 1.05, 0.89, 0.31, 0.77, 0.06, and 0.64, 0.07, respectively. The results of this experiment indicates that NIRS is reliable analytical method to assess some components of feed waste compost, also suggests that feasibility of NIRS can be Justified in case of various sample collection around the year.
This study investigates the prediction of soil chemical properties (organic matter (OM), pH, Ca, Mg, K, Na, total acidity, cation exchange capacity (CEC)) on 688 Korean soil samples using the visible-near infrared reflectance (VIS-NIR) spectroscopy. Reflectance from the visible to near-infrared spectrum (350 to 2500 nm) was acquired using the ASD Field Spec Pro. A total of 688 soil samples from 168 soil profiles were collected from 2009 to 2011. The spectra were resampled to 10 nm spacing and converted to the 1st derivative of absorbance (log (1/R)), which was used for predicting soil chemical properties. Principal components analysis (PCA), partial least squares regression (PLSR) and regression rules model (Cubist) were applied to predict soil chemical properties. The regression rules model (Cubist) showed the best results among these, with lower error on the calibration data. For quantitatively determining OM, total acidity, CEC, a VIS-NIR spectroscopy could be used as a routine method if the estimation quality is more improved.
Seo, Sang-Hyun;Han, Xiao-Ri;Cho, Rae-Kwang;Park, Woo-Churl
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.1623-1623
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2001
Composting is a biological method used to transform the organic waste into stable, humified organic amendments. Humification is indicated as the key factor in improving the quality of compost, because of the importance of humic substances to soil ecology, fertility and structure, and their beneficial effects on plant growth The compost constituents vary widely, however, the degree of maturity is very important factor in compost quality. So this experiment carried out to determine the rapid estimation of the quality in cattle, pig, chicken and waste composts using near infrared reflectance spectroscopy(NIRS). Near infrared reflectance spectra of composts was obtained by Infra Alyzer 500 scanning spectrophotometer at 2-nm intervals from 1100 to 2500nm. Multiple linear regression(MLR) or partial least square regression (PLSR) was used to evaluate a NIRS method for the rapid and nondestructive determination of humic acid contents in composts. The results summarized that NIR spectroscopy can be used as a routine testing method to determine quantitatively the humic acid content in the compost samples ondestructively. Especially, we supposed that absorbance around 2300nm is related to humic acid as a factor of compost maturity. However the NIR absorption approach is empirical, it actually requires many combinations of samples and data manipulations to obtain optimal prediction.
The structure of water molecules in the pure liquid state has been subjected to extensive research for several decades. Questions still remain unanswered, however, and no single model has been found capable of explaining all the anomalies of water. In the present study near-infrared spectra of water in the temperature region 6-$80^{\circ}C$ have been analysed by use of principal component analysis (PCA) and two-dimensional correlation spectroscopy in order to study the dynamic behaviour of the water band centred at 1440 nm, which is due to the combination of symmetric and antisymmetric O-H stretching modes. It has been found that the wavelengths 1412 and 1491 nm account for more than 99% of the spectral variation, representing two major water species with weaker and stronger hydrogen bonds, respectively. A third species located at 1438 nm, whose concentration was relatively constant as a function of temperature, is also indicated. A somewhat distorted two-state structural model for water is suggested.
The ultra-high pressure technology fur the preservation of foods is under intense research to evaluate its potential as an alternative or complementary process to traditional methods of food preservation. Traditional processing methods usually need a large amount of energy, may cause unwanted reactions in the food, leading to cooked flavor and loss of vitamins, etc. The application of ultra-high hydrostatic pressure for food processing consists of subjecting the food to pressures in the range of 100-1000 ㎫. The ultra-high pressure inactivates the microorganisms and some enzymes, promotes the germination of spores and extends the shelf-life of the foods. This new technology follows the “minimal processing” concept minimizing the quality degradation, saving the vitamins, essential nutrients and flavors as well as utilizing less energy. We joined the research team at our University involved in the mentioned technology using an ultra-high pressure equipment, recording of the near infrared spectra and signal response of a chemosensor array (electronic nose) of their meat (beef and pork), vegetable and fruit samples exposed to different pressure. The results of our investigations achieved by evaluating the measured data using PCA and PQS methods will be presented.
The purpose of this research was to find out suitable soil sample preparation and sample holding tools for NIR reflection radiation for estimating soil components. NIR reflectance was scanned at 2nm intervals from 1,100 to 2,500nm with an InfraAlyzer 500(Bran+Luebbe Co.). Coarse(2.0mm) and fine(0.5mm) soil sample and various sample holding tools were used to obtain mean diffuse reflection of the soil for the calibration and validation of the calibration set in estimating moisture, organic matter and total nitrogen of the soils. Multiple linear regression was used to obtain the best correlation of NIR spectroscopy method. Correlation of NIR spectroscopy method. Correlation of NIR spectra for finely and coarsely sized soil did not show much difference. The standard errors of prediction(SE) using different types of sample holding tools for organic matter, total nitrogen and soil moisture were better than 0.765, 0.041 and 0.63% respectively. From the results it can be concluded that NIR spectroscopy with flow type cell could be used as a fast routine testing method in quantitative determination of organic matter, total nitrogen and soil moisture.
This study was carried out to analyze chemical components in burley tobacco using near infrared spectroscopy(NIRS). Samples were collected in '96 and '97 crop year. Calibration equations were developed by modified partial least square. The standard error performance(SEP) of '96 crop year samples between NIRS and standard laboratory analysis were 0.25% for nicotine, 0.18% for total nitrogen, 0.59% for crude ash, 0.32% for ether extracts, and 0.14% for chlorine, respectively. The analytical results of '97 crop year samples were similar to those of '96 crop year samples. The analytical result of '97 crop year samples analyzed by '96 calibration equation was more inaccurate than that of '96 crop year samples. The SEP of '96 or '97 crop year samples applying calibration equation derived from '96 plus '97 crop year samples was similar to that of '96 or '97 crop year samples analyzed by '96 or '97 calibration equation, respectively. The SEP of '97 crop year samples analyzed by calibration equation derived from '96 plus '97 crop year samples was more accurate than that of '97 crop year samples analyzed by '96 calibration equation. To improve the analytical inaccuracy caused by the difference of crop year between calibration and prediction samples, we need to include the prediction sample spectra which were different from calibration sample spectra in recalibration sample spectra, and then develop recalibration equation. The NIRS can apply to analyze burley leaf tobacco, leaf process or tobacco manufacturing process which were required the rapid analytical result.
The dusty torus of Active Galactic Nuclei (AGNs) is one of the important components for the unification theory of AGNs. The geometry and properties of the dusty torus are key factors in understanding the nature of AGNs as well as the formation and evolution of AGNs. However, they are still under discussion. Infrared observation is useful for understanding the dusty torus as thermal emission from hot dust with the dust sublimation temperature (~ 1500 K) has been observed in the infrared. We have analyzed infrared spectroscopic data of low-redshift and high-redshift quasars, which are luminous AGNs. For the low-redshift quasars, we constructed the spectral energy distributions (SEDs) with AKARI near-infrared and Spitzer mid-infrared spectra and decomposed the SEDs into a power-law component from the nuclei, silicate features, and blackbody components with different temperatures from the dusty torus. From the decomposition, the temperature of the innermost dusty torus shows the range between 900-2000 K. For the high-redshift quasars, AKARI traced rest-frame optical and near-infrared spectra of AGNs. Combining with WISE data, we have found that the temperature of the innermost dusty torus in high redshift quasars is lower than that in typical quasars. The hydrogen $H{\alpha}$ emission line from the braod emission line region in the quasars also shows narrow full width at half maximum of $3000-4000km\;s^{-1}$. These results indicate that the dusty torus and the broad emission line region are more extended than those of typical quasars.
Near infrared spectroscopy techniques were used to study the cure reactions of epoxy resin system based on diglycidyl ether of bisphenol A(DGEBA) resins cured with 4, 4' diaminodiphenyl sulfone (DDS) hardner. Stoichiometric DGEBA/DDS resin formulation was involved in this study. The infrared absorption spectra of the prepared formulation were obtained on an FTIR spectrometer operating in the region of 11000 to 4000$cm^{-l}$. The chemical group peaks of interest in a DFEBA/DDS spectrum were identified by a comparative study with individual spectra of DGEBA and DDS monomers. Where necessary, special model compounds were used to identify unknown bands, such as the primary amine band at 4535$cm^{-l}$. The absorption bands of interest were integrated to quantify the areas and then converted to molar concentrations. This series of quantitative analyses of the major chemical groups led us to understand not only the reaction mechanism but also the cure kinetics. In this paper, the reaction mechanisms observed in stoichiometric DGEBA/DDS resin formulation and the various properties of the resin system as a function of cure temperature are described.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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