Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.53
no.3
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pp.91-98
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2016
Detection and classification of underwater objects in sonar imagery are challenging problems. This paper proposes a system that detects and identifies underwater objects at the sea floor level using a sonar image and image processing techniques. The identification process of underwater objects consists of two steps; detection of candidate regions and identification of underwater objects. The candidate regions of underwater objects are extracted by image registration through the detection of common feature points between the reference background image and the current scanning image. And then, underwater objects are identified as the closest pattern within the database using eigenvectors and eigenvalues as features. The proposed system is expected to be used in efficient securement of Q route in vessel navigation.
Among the technologies of the 4th industrial revolution, drones that have grown rapidly and are being used in various industries can be operated by the pilot directly or can be operated automatically through programming. In order to be controlled by a pilot or to operate automatically, it is essential to predict and analyze the optimal path for the drone to move without obstacles. In this paper, after securing and analyzing the pilot training dataset through the unmanned aerial vehicle piloting training platform designed through prior research, the profile of the dataset that should be preceded to search and derive the optimal route of the unmanned aerial vehicle was designed. The drone pilot training data includes the speed, movement distance, and angle of the drone, and the data set is visualized to unify the properties showing the same pattern into one and preprocess the properties showing the outliers. It is expected that the proposed big data-based profile can be used to predict and analyze the optimal movement path of an unmanned aerial vehicle.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.28
no.5
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pp.780-790
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2022
Quantitative risk levels must be presented by analyzing the causes and consequences of accidents and predicting the occurrence patterns of the accidents. For the analysis of marine accidents related to vessel traffic, research on the traffic such as collision risk analysis and navigational path finding has been mainly conducted. The analysis of the occurrence pattern of marine accidents has been presented according to the traditional statistical analysis. This study intends to present a marine accident prediction model using the statistics on marine accidents related to vessel traffic. Statistical data from 1998 to 2021, which can be accumulated by month and hourly data among the Korean domestic marine accidents, were converted into structured time series data. The predictive model was built using a long short-term memory network, which is a representative artificial intelligence model. As a result of verifying the performance of the proposed model through the validation data, the RMSEs were noted to be 52.5471 and 126.5893 in the initial neural network model, and as a result of the updated model with observed datasets, the RMSEs were improved to 31.3680 and 36.3967, respectively. Based on the proposed model, the occurrence pattern of marine accidents could be predicted by learning the features of various marine accidents. In further research, a quantitative presentation of the risk of marine accidents and the development of region-based hazard maps are required.
In this study, a new concept of ocean transport system, called the mobile harbor serving for a short distance transport of containers with cargo handling cranes between mother containerships and coastal ports, is introduced. Instead of direct berthing a very large containership at the coastal port, Mobile Harbor is moving to the offshore mooring basin with enough water depth condition. Therefore, investigation of the coastal environment, technical condition and limitation of the domestic trade ports for the application of Mobile Harbor, is essential process. To figure out the accessibility of mobile harbor, the environmental conditions, the cargo handling capacity and marine traffic volume and flow pattern has been analyzed with the tools for marine traffic simulation and virtual navigation aids system. The most proper Mobile Harbor mooring areas among trade ports of the south and east coast are selected by analyzing the obtained information and evaluating its application: (1) Under natural environmental conditions such as air and sea weather, three candidate areas are selected such as Masan port, Ulsan port, and Busan(New port) port. (2) Under marine traffic and appropriateness of water facilities, three candidate areas are selected as Mokpo port, Busan(New port) port, and Donghae & Mookho port (3) For a region-based analysis considering handling capacity and the local managed trade ports in vicinity, three candidate areas are selected as Busan region, Yosu & KwangYang region, and Mokpo region. Through this study, the basic guideline for selection of optimum trade port and offshore mooring basin for mothership and Mobile Harbor is recommended. In order to apply the Mobile Harbor to the real water, navigaton aids as the virtual route identification with AIS must be introduced for maritime safety in the vicinity of Mobile Harbor area which berthing and cargo handling is being conducted.
Ship structures are basically an assembly of plate elements and estimation load-carrying capacity or the ultimate strength is one of the most important criterion for estimated safety assessment and rational design on the ship structure. Also, Structural elements making up ship plated structures do not work separately against external load. One of the critical collapse events of a ship structure is the occurrence of overall buckling and plastic collapse of deck or bottom structure subjected to longitudinal bending. So, the deck and the bottom plates are reinforced by a number af longitudinal stiffeners to increase their strength and load-carrying capacity. For a rational design avoiding such a sudden collapse, it is very important to know the buckling and plastic behaviour or collapse pattern of the stiffened plate under axial compression. In this present study, to investigate effect af modeling range, the finite element method are used and their results are compared varying the analysis ranges. When making the FEA model, six types of structural modeling are adopted varying the cross section of stiffener. In the present paper, a series of FEM elastoplastic large deflection analyses is performed on a stiffened plate with fiat-bar, angle-bar and tee-bar stiffeners. When the applied axial loading, the influences of cross-sectional geometries on collapse behaviour are discussed. The purpose of the present study is examined to numerically calculate the characteristics of buckling and ultimate strength behavior according to the analysis method of ship's stiffened plate subject to axial loading.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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v.45
no.6
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pp.26-34
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2008
The information of traversability and path planning is essential for UGV(Unmanned Ground Vehicle) navigation. Such information can be obtained by analyzing 3D terrain. In this paper, we present the method of 3D terrain modeling with color information from a camera, precise distance information from a 2D Laser Range Finder(LRF) and wheel encoder information from mobile robot with less data. And also we present the method of 3B terrain modeling with the information from GPS/IMU and 2D LRF with less data. To fuse the color information from camera and distance information from 2D LRF, we obtain extrinsic parameters between a camera and LRF using planar pattern. We set up such a fused system on a mobile robot and make an experiment on indoor environment. And we make an experiment on outdoor environment to reconstruction 3D terrain with 2D LRF and GPS/IMU(Inertial Measurement Unit). The obtained 3D terrain model is based on points and requires large amount of data. To reduce the amount of data, we use cubic grid-based model instead of point-based model.
Kim, Min-Sung;Park, Chan-Yik;Cho, Chang-Min;Jun, Seung-Moon
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.41
no.11
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pp.891-899
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2013
This paper suggests a test and evaluation procedure of conformal load-bearing antenna structure(CLAS) for high speed military jet application. A log periodic patch type antenna was designed for multi-band communication and navigation antenna. Carbon/Glass fiber reinforced polymer was used as a structure supporting aerodynamic loads and honeycomb layer was used to improve antenna performance. Multi-layers were stacked and cured in a hot temperature oven. Gain, VSWR and polarization pattern of CLAS were measured using anechoic chamber within 0.15~2.0 GHz frequency range. Tension, shear, fatigue and impact load test were performed to evaluate structural strength of CLAS. Antenna performance test after every structural strength test was conducted to check the effect of structural test to antenna performance. After the application of new test and evaluation procedure to validate a new CLAS, a design improvement was found.
Digital TV broadcasting's resolution or tone quality is very excellent than analog broadcasting and has many advantages including various multimedia functions such as home shopping, home banking, internet search, telecommuting, VOD, etc. In this study, it is essential to analyze the regional electromagnetic environment before Digital TV broadcasting, and therefore we analyzed Busan area's limitation using ETRI propagation model. For maintaining high-quality Digital TV signals, we measure electric field intensity wide and far in Busan including mountains area and high-rise buildings. Generally, it has lower value by a standard ETRI propagation model than simulated value about standard model, but distribution pattern are similar with it. Compared theoretical values with the measured results, they have similar values for flat area but very different values for crowded city area and mountains area So we conclude that ETRI propagation model and theoretical model are not suitable for Busan in a free space.
Kim Jae-Ho;Chang Seong-Rok;Moon Serng-Bae;Ha Hae-Dong;Yang Won-Jae;Lee Sang-Woo
Journal of Navigation and Port Research
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v.30
no.6
s.112
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pp.551-559
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2006
The purpose of this study was to find out morbidity rate and pattern of disease and affect of variables related disease and medical management of seafares'. The subjects this study were 1049 seafares' were took education in Korea Institute of Maritime and Fisheries Technology. This questionnaire was focused on finding the basic data for prevention of disease and promotion health for the seafares'. The collected data were analyzed by using descriptive statistics, Chi-square, cross tab, linear regression by SPSS 10.1 package. The result of this study are as follow. 1)The morbidity rate within recent 12 months was 69.0%. 2)there were significant differences qf occurred disease in age(p<0.05), income(p<0.01), career of ship on board(p<0.01), rank(p<.01), perceived health status(p<0.01), worry of health(p<0.01), fatigue symptoms(0.01), satisfy of job(p<0.05), rest time(p<0.05) 3) Considering disease unable to work more than 4 hour, the number of those who had oral disease 7.3%> tinea 6.6%> gastric ulcer 6.4, and musculoskeletal disease group were 20.9%, which revealed the highest rate oral disease 13.6%> skin disease> 12.4%, digestive disease> 12.1%. 4) As refer to medical management, The pain above 31days 35.7%, hospitalization and treatment below 7days were each 50.2%, 42.8%, medical service were doctor's office 27.9, which revealed the highest rate.
When planning outfall system, the first target cif design is to maximize initial dilution of discharge effluent. To achieve the target effectively, the characteristics of mixing phenomenon between ambient and discharged water should be analyzed. Especially the analysis at the Near-Field-Region(NFR) as initial dilution zone should be preceded. Usually, the initial behavior of effluent through outfall system is rising toward the surface due to mixing with ambient water for heat discharge and sinking toward the bottom due to the difference of density for brine discharge. After mixed with eddies accompanied by the ambient water, the plumes are showing the same density and internal current pattern by advection and diffusion. Until recently, lots of studies are being carried out for the optimum design of outfall system. but it is difficult to find any studies of heat and brine discharge at the same time. Therefore, this study is hoped to provide some basic data for optimum design of outfall system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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