During the period from Mar. 1985 to Feb. 1988, airborne particulate matters were collected and size fractionated by the ANdersen high volume air sampler in Seoul. The concentrations of several heavy metals (Pb, Cu, Zn, Fe, Mn) and benzo(a)pyrene were determined to investigate the size distributions and seasonal variations. And with respect to seven components in the total suspended particulate (TSP), the factor analysis was performed for three groups such as the coarse particles (> 2 $\mu$m), fine particles (< $\mu$m) and TSP. As a result of factor analysis by using the varimax method, the chemical components in the TSP were able to characterize with two principal factors. The first factor, F1 was considered to be a factor indicating the contribution of natural sources and the second factor, F2 was a factor indicating the degree of artificial sources. Each components in the TSP was divided into two main groups of components originated from soil and/or road dust and pollutants originated from automobiles and/or human work.
Source separation is a statistical method, the goal of which is to separate the linear instantaneous mixtures of statistically independent sources without resorting to any prior knowledge. This paper addresses a source separation algorithm which is able to separate the mixtures of sub- and super-Gaussian sources. The nonlinear function in the proposed algorithm is derived from the generalized Gaussian distribution that is a set of distributions parameterized by a real positive number (Gaussian exponent). Based on the relationship between the kurtosis and the Gaussian exponent, we present a simple and efficient way of selecting proper nonlinear functions for source separation. Useful behavior of the proposed method is demonstrated by computer simulations.
The development of proton exchange membrane fuel cells(PEMFCs) with high energy efficiencies and high power densities is gaining momentum because their performance characteristics are attractive for terrestrial(power sources for electrical vehicles, stand-by power), space and underwater application[1]. Fuel cells are capable of running on non-petroleum fuels such as methanol, natural gas or hydrogen and also have major impact on improving air quality. They virtually eliminate particulates, NO$_{x}$, SO$_{x}$, and significant reduce hydrocarbons and carbon monoxide. Especially, fuel cell-battery hybrid power sources appear to be well suited to overcome both the so-called battery problem(low energy density) and the fuel cell problem(low power density)[2].[2].
This paper deals with the computational modeling of buoyancy-driven turbulent heat transfer involving spatially uniform volumetric heat sources in semicircular geometry. The Launder & Sharma low-Reynolds number k-$\varepsilon$ turbulence model without any modifications and the SIMPLER computational algorithm were used for the numerical modeling, which was incorporated into the new computer code CORE-TNC. This computer code was subsequently benchmarked with the Mini-ACOPO experimental data in the modified Rayleigh number range of 2$\times$10$^{13}$$\times$10$^{14}$ . The general trends of the velocity and temperature fields were well predicted by the model used, and the calculated isotherm patterns were found to be very similiar to those observed in previous experimental investigations. The deviation between the Mini-ACOPO experimental data and the corresponding numerical results obtained with CORE-TNC for the average Nusselt number was less than 30% using fine grid in the near-wall region and the three-point difference formula for the wall temperature gradient. With isothermal pool boundaries, heat was convected predominantly to the upper and adjacent lateral surfaces, and the bottom surface received smaller heat fluxes.
Due to the increasing interest in natural biopolymers including chitin, the exploitation of economic and easily accessible chitin sources with good physicochemical properties is nowadays required. In view of this fact, in the current study chitin was extracted and physicochemically characterized from six Cicadas (Hemiptera: Homoptera: Cicadoidea) species collected from Mediterranean region of Turkey (2014-15). Chitin was extracted using a classic extraction method that includes acid and base treatment. TGA results revealed a remarkable increase ($410-412^{\circ}C$) for all the six Cicada species compared to other chitin samples extracted from various sources. For all of the six selected species the chitin contents on the dry basis were determined as 6.7% for Cicadatra atra, 5.51% for C. hyalina, 8.84% for C. platyptera, 4.97% for Cicada lodosi, 6.49% for C. mordoganensis, and 5.88% for Cicadetta tibialis. The surface morphology of chitin isolates from Cicada species was observed to consist of nanofibers and nanopores.
Energy conversion to renewable energy is being promoted to solve the recently serious environmental pollution problem. Solar energy is one of the promising natural renewable energy sources. Compared to other energy sources, it is receiving great attention because it has less ecological impact and is sustainable. It is important to predict power generation at a future time in order to maximize the output of solar energy and ensure the stability and variability of power. In this paper, solar power generation data and sensor data were used. Using the PCC(Pearson Correlation Coefficient) analysis method, factors with a large correlation with power generation were derived and applied to the GAM(Generalized Additive Model). And the prediction accuracy of the power generation prediction model was judged. It aims to derive efficient solar power generation in the future and improve power generation performance.
This study suggests a simple economic model to analyze electricity grid that consists of different power sources. The substitutability of renewable energy for nuclear power in Korean electricity transmission network is investigated by suggested model. The monthly data from January 2006 to December 2013 reported by Electricity Power Statistics Information System (EPSIS) of Korea Power EXchange (KPX) are used. To estimate the elasticities of substitution among four power sources (i.e. coal, natural gas, nuclear power, and renewable energy), this paper uses the trans-log cost function model on which local concavity restrictions are imposed. The estimated Hicks-Allen and Morishima elasticity of substitution shows that renewable electricity and nuclear power are complementary. The results also evidenced that renewable electricity and fossil fueled thermal power generation are substitutes.
본 연구는 톱밥주원료 버섯부산물의 효과적 사료화를 위한 균주개발을 목적으로 버섯부산물로부터 섬유소분해력이 높은 고온성 균주를 분리 동정하고 균주생산을 위한 배지의 최적화 조건을 도출하고자 실시하였다. Xylanase와 CMCase 활력이 상대적으로 우수한 것으로 선발된 고온성 균은 3, 201-7번으로서 동정한 결과 Bacillus spp.에 속하는 균주로 B. subtilis KU3, B. subtilis KU201-7로 각각 명명하였다. 균주생산을 위한 최적 액상배양조건에 있어서 B. subtilis KU3은 질소원으로 yeast extract 3%(w/v)에서, 탄소원으로 maltose 1%(w/v)에서 성장이 가장 좋았다. B. subtilis KU201-7은 질소원으로 yeast extract 0.5%(w/v)에서, 탄소원으로 CMC 0.5%(w/v)에서 성장이 가장 좋았다.
결구상추 밑둥썩음병원균인 Rhizoctonia. solani에 대한 길항세균으로 보고된 Stenotrophomonas maltophilia BW-l3 균주의 배양적 특성과 항균물질의 생산능을 조사하고 대량배지를 선발하였다. BW-13 균주의 초기 pH와 배양적온을 조사한 결과, pH는 $6.0\~8.0$에서 , 온도는 $35^{\circ}C$에서 세균의 생육이 가장 높았다. 대량배양을 위한 효율적인 탄소원을 선발하기 위하여 glucose, sucrose, lactose, maltose, manose 등의 저분자 탄소원과 개량제, 미강, 옥수수전분, 고구마전분 등의 고분자 탄소원을 사용하여 BW-13균주의 생장과 항균활성에 미치는 영향을 조사하였다. 그 결과, 기초배지에 $3\%$개량제를 첨가했을 때 BW-13 균주의 세균 증식과 항균활성에 가장 효과적이었다. 따라서 기초배지($1.25\%\;K_{2}HPO_4,\;0.38\%\;KH_{2}PO_4,\;0.01\%\;MgSO_4{\cdot}7H_{2}O,\;0.5\%\;Yeast extract$)에 개량제 $3\%$ 첨가한 배지(dough conditioner media)를 BW-13 균주의 대량배양용 배지로 선발하였다.
Tiika, Richard J.;Issifu, Hamza;Baatuuwie, Bernard Nuoleyeng;Nasare, Latif Iddrisu;Husseini, Rikiatu
Journal of Forest and Environmental Science
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제35권2호
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pp.69-77
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2019
Pterocarpus erinaceus is a multipurpose tree species indigenous to semi-arid and Guinean-savanna woodlands of Africa. Natural regeneration on the savanna is being hampered by higher fire frequencies and other land use changes. Simultaneously, demand for timber from the species on the international market is on the rise, raising conservation concerns. To ensure sustainability, good quality seeds, sources of which have not received much research focus, are needed for afforestation. This study investigated how seed quality, germinability and initial seedling growth of P. erinaceus might be influenced by land-use type, mother tree size as well as source and timing of fruit harvest, using both correlational and experimental approaches. The results showed that up to 94.6% of all harvested fruits contained seeds, with no differences found between fruits harvested from cultivated and non-cultivated lands. Percentage of (sound) unblemished seeds was found to be higher for fruits harvested early March (47.3%) than fruits from late April (39.5%). Percentage sound seeds was 41.4% for dispersed fruits (i.e. detached fruits picked from under mother trees) which was not found to differ from undispersed fruits (i.e. fruits harvested while still attached to mother trees) at 45.5%. Also, the influence of fruit harvest time was not found to be different for dispersed and undispersed fruits. Correlations between seed set (proportion of fruits containing seeds) and mother tree size (both tree height and DBH) were found to be very low and non-significant for both dispersed and undispersed fruits. Across mother trees, mean emergence percent was 79.7%, and mean seedling height at three weeks following emergence was 5.32 cm. Both emergence percentage and seedling height were not found to differ among mother trees, but seeds from dispersed fruits had a higher emergence percent (85%) than seeds from undispersed fruits (74%). Implications of findings are discussed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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