• 제목/요약/키워드: Natural VOC

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Characteristics of Color Differences of Rainbow-Colored Veneers by Fading Test

  • Suh, Jin Suk;Park, Sang Bum;Kim, Jong In;Park, Ryeong Jae;Cho, Young Hee
    • 한국가구학회지
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    • 제26권4호
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    • pp.467-473
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    • 2015
  • Natural dyeing is considered to be an alternative to chemical staining in terms of harmful VOC-free and environmentally-friendly ingredient. This study was concerned with an evaluation of color performance of naturally dyed- and painted veneer for cylindrical laminated veneer lumber etc. according to the used condition in terms of existence of light and heat in drying. From the results, the color changes by the color of dyed veneer and the type of paint are likely to be affected by fading condition of light or heat. In the future, long-term outdoor exposure test needs to be additionally followed in order to evaluate durable usability of colored veneers.

VOCs 처리를 위한 미생물의 토양복원화 특성 (The Characteristics of Bioremediation for VOCs in Soil Column)

  • 손종렬;장명배;조광명
    • 환경위생공학
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    • 제17권1호
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    • pp.52-56
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    • 2002
  • The study was carried out to evaluate the characteristics of biodegradation by Pseudomonas putida G7 in soil column. The reactor system was used to investigate mass transfer of VOCs as Toluene in a column of unsaturated soil. Determination of the fate of VOCs in unsaturated soil is necessary to evaluate the feasibility of natural attenuation as a VOCs remediation strategy. The objective of this study was to develop a mechanistically based mathematical model that would consider the interdependence of VOC transport, microbial activity, and sorptive interactions in a moist, unsaturated soil. Because the focus of the model was on description of natural attenuation, the advective VOCs transport that is induced in engineered remediation processes such as vapor extraction was not considered. It can be concluded that the coefficient for gas liquid mass-transfer was found to be a key parameter controlling the ability of bacteria to VOCs. Finally, it appeared that bioremediation technology of VOCs which are difficult to be decomposed by chemical methods.

삼나무와 편백나무 정유의 미백 및 항산화 효능 평가 (Whitening and Antioxidant Activities of Essential Oils from Cryptomeria japonica and Chamaecyparis obtusa)

  • 김선홍;이수연;홍창영;곽기섭;여환명;이전제;최인규
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • 제39권4호
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    • pp.291-302
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    • 2011
  • 본 연구는 삼나무와 편백나무 정유의 tyrosinase 저해 활성과 DPPH (1,1-diphenyl-2- picryl-hydrazyl) radical 소거 활성, SOD (superoxide dismutase) 유사활성을 구명하여 정유의 미백 및 항산화 효능을 평가하였다. 본 연구를 통해 삼나무와 편백나무 정유의 미백 및 항산화 기능성 소재로 개발하기 위한 기초자료로 이용하고, 건조 중 발생하는 nVOCs의 부가적 가치를 확인하고자 하였다. 삼나무 및 편백나무 잎의 정유는 수증기 증류법으로 24시간 추출하였고, 목부는 고온 열처리기를 이용하여 80, 100, $120^{\circ}C$의 온도조건에서 열기 건조하여 건조 중 목부로부터 발생하는 부산물인 천연 휘발성 유기화합물(nVOCs, Natural Volatile Organic Compounds)을 응축액의 형태로 추출하였다. 삼나무 잎의 정유가 편백나무 잎의 정유 보다 미백 및 항산화 활성에서 모두 높은 효과를 나타내었고 건조 시 발생한 nVOCs는 온도가 올라갈수록 미백 활성이 높아지는 것을 확인할 수 있었으며 항산화 활성은 $120^{\circ}C$에서 발생한 삼나무 nVOCs에서만 나타났다.

비정형 정보와 CNN 기법을 활용한 이진 분류 모델의 고객 행태 예측: 전자상거래 사례를 중심으로 (Customer Behavior Prediction of Binary Classification Model Using Unstructured Information and Convolution Neural Network: The Case of Online Storefront)

  • 김승수;김종우
    • 지능정보연구
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    • 제24권2호
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    • pp.221-241
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    • 2018
  • 최근 딥러닝 기술이 주목을 받고 있다. 대중들의 관심을 받았던 국제 이미지 인식 기술 대회(ILSVR)와 알파고(AlphaGo)에서 사용된 딥러닝 기술이 바로 합성곱 신경망(CNN; Convolution Neural Network)이다. 합성곱 신경망은 입력 이미지를 작은 구역으로 나누어 부분적인 특징을 인식하고 이것을 결합하여 전체를 인식하는 특징을 가진다. 이러한 딥러닝 기술이 우리의 생활에 있어 많은 변화를 야기할 것이라는 기대를 주고 있지만 현재까지는 이미지 인식과 자연어 처리 등에 그 성과가 국한되어 있다. 비즈니스 문제에 대한 딥러닝 활용은 아직까지 초기 연구 단계로 향후 마케팅 응답 예측이나 허위 거래 식별, 부도 예측과 같은 전통적 비즈니스 문제들에 대해 보다 깊게 활용되고 그 성능이 입증된다면 딥러닝 기술의 활용 가치가 보다 더 주목받게 될 것으로 기대된다. 이러한 때 비교적 고객 식별이 용이하고 활용 가치가 높은 빅데이터를 보유하고 있는 전자상거래 기업의 사례를 바탕으로 하여 딥러닝 기술의 비즈니스 문제 해결 가능성을 진단해보는 것은 학술적으로 매우 의미 있는 시도라 할 수 있겠다. 이에 본 연구에서는 전자상거래 기업의 고객 행태 예측력을 높이기 위한 방안으로 합성곱 신경망을 활용한 '이종 정보 결합(Heterogeneous Information Integration)의 CNN 모델'을 제시한다. 이는 정형과 비정형 정보를 결합하여 다층 퍼셉트론 구조의 합성곱 신경망에서 학습시키는 모델로서 최적의 성능을 발휘하도록 '이종 정보 결합'과 '비정형 정보의 벡터 전환', 그리고 '다층 퍼셉트론 설계'로 하는 3개의 내부 아키텍처를 정의하고 각 아키텍처 단위로 구성되는 방식에 따른 성능을 평가하여 그 결과를 바탕으로 제안 모델을 확정하고 그 성능을 평가해보고자 한다. 고객 행태 예측을 위한 목표 변수는 전자상거래 기업에서 중요하게 관리하고 있는 재구매 고객, 이탈 고객, 고빈도 구매 고객, 고빈도 반품 고객, 고단가 구매 고객, 고할인 구매 고객 등 모두 6개의 이진 분류 문제로 정의한다. 제안한 모델의 유용성을 검증하기 위해서 국내 특정 전자상거래 기업의 실제 데이터를 활용하여 실험을 수행하였다. 실험 결과 정형과 비정형 정보를 결합하여 CNN을 활용한 제안 모델이 NBC(Naïve Bayes classification)과 SVM(Support vector machine), 그리고 ANN(Artificial neural network)에 비해서 예측 정확도와 F1 Measure가 높게 평가되었다. 또 NBC, SVM, ANN에서 정형 정보만을 사용할 때 보다 정형과 비정형 정보를 결합하여 입력 변수로 함께 활용한 경우에 예측 정확도가 향상되는 것으로 나타났다. 따라서 실험 결과로부터 비정형 정보의 활용이 고객 행태 예측의 정확도 향상에 기여한다는 점과 CNN 기법의 특징 추출 알고리즘이 VOC에 사용된 단어들의 분포와 위치 정보를 해석하여 문장의 의미를 파악하는데 효과적이라는 점을 실증적으로 확인하였다는데 그 의미가 있다고 할 수 있겠다. 이를 통해서 CNN 기법이 지금까지 소개된 이미지 인식이나 자연어 처리 분야 외에 비즈니스 문제 해결에도 활용 가치가 높다는 점을 확인하였다는데 이 연구의 의의가 있다 하겠다.

Comparison of Aromatic and Natural VOC Concentrations in the Ambient Air

  • Kim, Jo-Chun;Kim, Ki-Joon;Woo, Young-Sun;Han, Jin-Suk
    • 한국환경과학회:학술대회논문집
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    • 한국환경과학회 2003년도 International Symposium on Clean Environment
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    • pp.55-58
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    • 2003
  • The ambient concentrations of benzene, toluene, and $\alpha$-/$\beta$-pinene were measured from July, 2002 to August, 2002 at the Gumsung mountain site in Jeonnam province. The mean concentration of benzene for this study was $62.6{\pm}43.9$ pptv (Min. 20.4 ~ Max. 151.2 pptv) , and that of toluene was 619.8 ${\pm}$ 330.2pptv (264.8~1, 386pptv). It was observed that the concentrations of $\alpha$ -pinene and $\beta$ -pinene were $169.0{\pm}97.7$ pptv (72.9~396.1pptv) and $11.2{\pm}27.9$pptv (7.5 ~95.9 pptv) , respectively. The ambient concentrations of aromatic and natural VOCs were found at the pptv level. In this study, the toluenelbenzene ratios were $13.9{\pm}11.2$ , but they were a little higher than those found in the domestic study and approximately 5 times greater than the values in the foreign study. The $\beta$ -/ $\alpha$ -pinene ratios ranged between 0.05 and 0.55, and this range was found to be similar in the foreign study.

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우리나라 대기오염배출 원인과 저감 정책 효과 분석 (Causes of Air pollution and Effects of Mitigation Policy in Korea)

  • 배정환;김유선
    • 자원ㆍ환경경제연구
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    • 제25권4호
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    • pp.545-564
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    • 2016
  • 최근 우리나라는 미세먼지 및 초미세먼지 문제가 크게 대두되면서 대기오염문제에 대한 효과적인 해결책이 중요해진 시점에 있다. 본 연구는 대기오염의 원인을 계량경제모형을 통해 찾아보고, 경유가격 인상정책이 경유소비 감소와 대기오염의 저감에 기여하는지를 분석해보았다. 대기오염물질로는 TSP, PM10, $NO_X$, $SO_X$, CO, VOC가 포함되었다. 분석 결과 CO를 제외하고 모든 오염물질에서 경제성장은 역U자형의 영향을 미치는 것으로 나타났고, 소비자 물가지수, 화력발전설비, 경유소비, 황사발생일수, 천연가스버스, 운수업체 사업장수, 평균기온, 제조업체 사업장수 등이 대기오염에 영향을 미치는 변수로 나타났다. 또한 경유가격이 1% 상승하면 대기오염물질은 단기적으로는 0.07~0.12% 감소하고, 장기적으로는 0.31~0.53% 감소하는 것으로 나타났다. 따라서 환경개선부담금의 형태로 경유가격을 올리고, 그 수입원을 바이오디젤 보급 지원에 사용한다면 보다 효과적인 대기오염 개선을 기대할 수 있다.

다양한 사무실 실내환경에서의 휘발성유기화합물의 농도분포 특성 (Distributional Characteristics of Volatile Organic Compounds in the Indoor Air of Various Office Environments)

  • 백성옥;전찬곤
    • 한국대기환경학회지
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    • 제30권5호
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    • pp.477-491
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    • 2014
  • This study was carried out to evaluate the concentration variations of volatile organic compounds (VOCs) in the office environments located in a large urban area with respect to seasonality, smoking status, types of ventilation and heating. Indoor air sampling was undertaken in 37 and 30 offices in Daegu city during summer and winter, respectively. The VOC samples were collected using adsorbent tubes, and were determined by thermal desorption coupled with GC/MS analysis. The analytical method was validated for repeatability, method detection limits (MDL), and duplication precision. A total of 34 VOCs of environmental concern were determined, including 15 aromatics and 19 halogenated hydrocarbons. Average concentrations of BTEX appeared to 1.91 ppb, 22.98 ppb, 3.44 ppb, and 3.70 ppb, respectively. These values were relatively higher levels than those measured at homes and outdoor roadsides reported by other researches. In general, the concentrations of VOCs were higher in winter than summer, in smoking offices than non-smoking offices, in forced ventilation type than natural ventilation type, and in combustion heating than non-combustion heating offices. However, such differences were not always significant at a level of 0.05 by statistical tests (t-test and/or Mann-Whitney test) with some exceptions for BTEX and styrene. This study demonstrated that smoking status, ventilation type and presence of combustion sources indoors could be important factors on the elevated concentrations of some VOCs in the office environment.

A Study on the Perception Level and Proper Management of Indoor Air Quality Recognition in Elderly Care Hospital Workers

  • Choi, Mi-Suk
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제24권11호
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    • pp.171-178
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    • 2019
  • 본 연구에서는 노인요양병원의 실내공기질 관리계획을 제안하고자 노인요양병원의 실내공기질 수준을 측정하고 근무자의 실내공기질에 대한 인식에 대하여 조사하였다. 측정 항목은 온도, 습도, CO2, CO, PM10, VOC이며 2019년 4월 26일에 실시하였다. 설문 조사에 따르면 실내 공기질에 대한 만족도가 낮을수록 실외 공기질이 더 좋다고 응답하였으며 실내환경 요소 중 악취가 가장 낮은 것으로 응답하였으며 실내 공기질의 만족도가 높을 경우 실내환경 요소의 만족도도 높은 것으로 분석되었다. 다중응답 분석결과 "환기 부족"이었고 회귀 분석 결과 "공기질 관련성" 항목이 가장 낮은 것으로 분석되었다. 노인 요양 병원의 실내 공기질 환경을 최고 수준으로 유지하려면 냄새를 제거하기 위한 환기 장지를 추가로 설치하고 자연 환기 횟수를 늘리고 정기적인 환기담당자를 지정해야 할 것으로 판단된다. 이러한 계획을 수립함으로써 노인요양병원 근무자에게 최상의 서비스를 제공하기 위한 실내 공기질 환경을 제공 할 수 있다.

개선 된 SSD 기반 사과 감지 알고리즘 (Apple Detection Algorithm based on an Improved SSD)

  • 정석용;이추담;왕욱비;진락;손진구;송정영
    • 한국인터넷방송통신학회논문지
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    • 제21권3호
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    • pp.81-89
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    • 2021
  • 자연 조건에서 Apple 감지에는 가림 문제와 작은 대상 감지 어려움이 있다. 본 논문은 SSD 기반의 개선 된 모델을 제안한다. SSD 백본 네트워크 VGG16은 ResNet50 네트워크 모델로 대체되고 수용 필드 구조 RFB 구조가 도입되었다. RFB 모델은 작은 표적의 특징 정보를 증폭하고 작은 표적의 탐지 정확도를 향상시킨다. 유지해야 하는 정보를 필터링하기 위해 주의 메커니즘 (SE)과 결합하면 감지 대상의 의미 정보가 향상된다. 향상된 SSD 알고리즘은 VOC2007 데이터 세트에 대해 학습된다. SSD에 비해 개선 된 알고리즘은 폐색 및 작은 표적 탐지의 정확도를 3.4 % 및 3.9 % 향상 시켰다. 이 알고리즘은 오 탐지율과 누락된 감지율을 향상 시켰다. 본 논문에서 제안한 개선 된 알고리즘은 더 높은 효율성을 갖는다.

친환경 건축재료로서의 흙벽돌과 흙미장의 흡음 특성에 관한 연구 (A Study on the Absorption Characteristics of Soil Block and Soil Plaster as Eco-Friendly Building Materials)

  • 황성일;주문기;황혜주;오양기
    • KIEAE Journal
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    • 제7권3호
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    • pp.57-62
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    • 2007
  • Most of current building materials are made of organic compounds or at least made with chemical treatments. Though easy to use and comparatively pay less, those materials are generally not enviornmentally sound. VOC is one of harmful effects. On contrary, natural materials such as soil are usually eco-friendly, and environmentally sustainable as well if not treated in autoclaves. Acoustica materials made of such environmentally sound and sustainable could be widely used. It is aimed to prove that soil based materials could be effectively used in acoustical fields rather than the other usual materials. Experiments with various types of soil blocks and soil plaster were performed. It is proved that the soil plaster has better apsorption features than cement plaster. Soil blocks have higher absorption cofficients than soil plaster, due to the thickness, and the absorption characteristics can be controlled by the design of the blocks.