Objectives: This study was to develop a reliable and valid instrument measuring the reproductive health promoting behavior of undergraduates. Methods: The initial questionnaires were made of 106 items from four domains through literature review. All questionnaire items were revised by an expert group and a pilot test. Data were collected using the revised initial questionnaire of men's 58 items and female's 64 items from 634 male and 685 female undergraduate students. The collected questionnaires were analyzed by factor analysis using varimax rotation to evaluate the construct validity. Results: According to the gender, two measurement were invented and analysed separately. Four common factors consisting of 'safe sex', 'sexual responsibility', 'genital health management' and 'STD prevention' were discovered in both groups. The 'genital hygiene' factor was added as a female factor. Male students' scale was made up 4 factors 16 items and female students' scale was made up 5 factors 18 items. Cronbach's alpha for male scale was estimated to be .892 and female scale to be .882. Conclusions: This scale will make it possible to measure the level of reproductive health among Korean university students. This scale may be useful for developing effective methods of education as well as policy programs for improving the reproductive health of Korean university students.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.597-598
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2015
In order to improve the reliability of cost estimation results using CBR, there has been a continuous issue on similarity measurement to accurately compute the distance among attributes and cases to retrieve the most similar singular or plural cases. However, these existing similarity measures have limitations in taking the covariance among attributes into consideration and reflecting the effects of covariance in computation of distances among attributes. To deal with this challenging issue, this research examines the weighted Mahalanobis distance based similarity measure applied to CBR cost estimation and carries out the comparative study on the existing distance measurement methods of CBR. To validate the suggest CBR cost model, leave-one-out cross validation (LOOCV) using two different sets of simulation data are carried out. Consequently, this research is expected to provide an analysis of covariance effects in similarity measurement and a basis for further research on the fundamentals of case retrieval.
Recently in the construction business construction companies has been ordered to survive in the terriblly competitive environment. Aa a result, most of the project with low-priced contract needs a speedy progress during all construction period. For the last five years major incident frequently occurs and results in the death of 189 workers at major top 6 construction builders. In most recent 10 years, the cause of major incidents happened in construction company is the speedy construction work that is affecting on the safety management. To prevent these accidents in the speedy construction work, four factors were chosed and analysed such as the personnel/organization, the working budget, the subcontractor selection and the employee motivation. The head office taked the support plan and tested it at the pilot work site. It showed a reduced accident and the harmful factors can be eliminated. It should be able to apply to the field to secure safety and prevent accidents.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.426-431
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2011
The quality of performance evaluation on engineering consultants that provide design-related technical services is difficult to be measured, and only a handful of papers discussed the quality during the design stage. Although design cost is relatively far less than construction cost for a project, the decisions made in the design phase have a significant impact on the final products of the project, especially for large public construction projects. Therefore, this research focuses on reviewing and then establishing a performance evaluation framework for the consulting firms that execute detailed design and provide technical services for the Taipei Rapid Transit Systems (TRTS). By interviewing experts, this study first established a set of indicators to evaluate these firms' performance. Then, those indicators were incorporated into the four aspects of balanced scorecard (BSC) to establish the architecture of the evaluation mechanism. The weight of each indicator was calculated by analytic hierarchy process (AHP) from a survey conducted among experts. The results showed that the top-three indicators were quantity take-off, functions conformity, and budgeting. The framework of performance evaluation established by this study can be applied to measure service performance during the design stage. It not only facilitates the monitoring of consulting firms, but also helps to reduce unnecessary change orders and disputes during the construction stage.
Purpose: This paper suggests a hierarchical time delay model to evaluate failure risks in FMEA(failure modes and effects analysis). In place of the conventional RPN(risk priority number), a more reasonable and objective risk metric is proposed under hierarchical failure cause structure considering time delay between a failure mode and its causes. Methods: The structure of failure modes and their corresponding causes are analyzed together with the time gaps between occurrences of causes and failures. Assuming the severity of a failure depends on the length of the delayed time for corrective action, a severity model is developed. Using the expected severity, a risk priority metric is defined. Results: For linear and quadratic types of severity, nice forms of expected severity are derived and a meaningful metric for risk evaluation is defined. Conclusion: The suggested REM(risk evaluation metric) provides a more reasonable and objective risk measure than the conventional RPN for FMEA.
Our study adopted ELM (Elaboration Likelihood Model) to measure the impact of central and peripheral cues on e-healthcare website behavior and its consequence on perceived loyalty of users. While most of ELM studies did not elaborate the antecedent of both central and peripheral cues, we measured the antecedents of those information processing routes to clarify how technical and quality factors (i.e. information organization, security concern, and website attractiveness) develop the nature of either central or peripheral route. We found that information organization was the main antecedent of information quality presented on the website. Second, the results revealed that website security has a positive effect on website credibility. Third, we also found that website attractiveness was positively associated with website credibility. Fourth, consistent with elaboration likelihood model, the empirical findings suggested that information quality (central cue) and website credibility (peripheral cue) were strong predictors of behavior intention to use health website. Our findings also suggested that behavior intention to use health website significantly influenced perceived loyalty.
After the United Nations Convention on the Law of the Sea (UNCLOS) and the United Nations Fish Stocks Agreement (UNFSA) came into effect, international cooperation through Regional Fisheries Management Organizations (RFMOs) was required, and each RFMO established and adopted the Conservation and Management Measure (CMM) for the regional Observer Programs to collect data on fishing activities and biological information and to monitor compliance with its CMMs. The observer coverage required by RFMO is set differently for each organization, ranging from 5% to 100%. In addition, tuna-RFMOs recommend increasing observer coverage in longline fisheries by at least 20% for reliable quantitative analysis of not only target species but also bycatch species and ecologically related species such as sharks, seabirds, sea turtles, and marine mammals. Therefore, in this study, we discussed ways to improve the national observer programs of Korean distant water fisheries that should be addressed in the future to respond to the RFMO trends.
Estuary reservoirs were artificial reservoir with seawalls built at the exit points of rivers. Although many water resources can be saved, it is difficult to manage due to the large influx of pollutants. To manage this, it is necessary to analyze watersheds and reservoirs through accurate modeling. Therefore, in this study, we linked the Hydrological Simulation Program-FORTRAN (HSPF), Environmental Fluid Dynamics Code (EFDC), and Water quality Analysis Simulation Program (WASP) models to simulate the hydrology and water quality of the watershed and the water level and quality of estuary lakes. As a result of applying the linked model in stream, R2 0.7 or more was satisfied for the watershed runoff except for one point. In addition, the water quality satisfies all within 15% of PBIAS. In reservoir, R2 0.72 was satisfied for water level and the water quality was within 15% of T-N and T-P. Through the modeling system, We applied upstream pollutant management scenarios to analyze changes in water quality in estuary reservoirs. Three pollution source management were applied as scenarios, the improvement of effluent water quality from the sewage treatment plant and the livestock waste treatment plant was effective in improving the quality of the reservoir water, while the artificial wetland had little effect. Water quality improvement was confirmed as a measure against upstream pollutants, but it was insufficient to achieve agricultural water quality, so additional reservoir management is required.
Purpose - The purpose of this research is to provide insights that can be used for deliberate decision making around challenging big data investments by measuring the economic value of such big data implementations. Research design, data, and methodology - We perform empirical research through an event study. To this end, we measure actual abnormal returns of companies that are triggered by their investment announcements in big data, or firm size information, during the three-year research period. The research period targets a timeframe after the introduction of big data at Korean firms listed on the Korea stock markets. Results - Our empirical findings discover that on the event day and the day after, the abnormal returns are significantly positive. In addition, our further examination of firm size impacts on the abnormal returns does not show any evidence of an effect. Conclusions - Our research suggests that an event study can be useful as an alternative means to measure the return on investment (ROI) for big data in order to lessen the difficulties or decision making around big data investments.
Taguchi's robust design is a method for quality improvement by making a system insensitive to uncontrollable variations incurred by noise factors and it has received much attention in a wide range of engineering fields. Robust design can be broadly classified into static and dynamic ones. This paper is concerned with dynamic robust design. Taguchi suggested to use a signal-to-noise ratio as a robustness measure, but there has been much debate and criticism on its blind use. In order to cope with this drawback, many alternatives have been proposed. They are divided into performance measure modeling (PMM) and response function modeling (RFM) approaches. In this paper, both PMM and RFM approaches for dynamic robust design are reviewed. An example for illustration is provided as well.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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