이 연구는 1930년 국세조사 인구자료를 기초로 14개 부, 41개 지정면을 도시지역으로 설정하여, 도시로의 인구이동과 그 출발지 유형, 입지를 분석하여 당시 도시화 과정을 이해하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해서 당시 도시지역에 유입된 인구의 출생지를 출발지로 간주하고 그 유형과 입지를 우선 분석하였다. 분석결과, 1930년의 부와 지정면은 유입인구의 출발지에 따라 전국적 범위의 출생자들이 장거리 이동한 곳, 인접지역 출생자들이 단거리 이동한 곳 및 두 가지의 중간적 성격을 가지는 곳 등으로 구분될 수 있었다. 그리고 일제의 효율적 식민 지배를 위해 새롭게 개발된 도시일수록 전국적 장거리 이동자의 유입지라는 성격이 두드러졌지만, 전통적인 도시기능을 수행했던 곳들도 주변 인구가 유입되면서 지역의 중심도시로 빠르게 성장하였다. 이에 대해서 이 연구는 식민 도시화라는 정주체계와 전통적 정주체계의 이중적 구조가 이중적 도시화와 인구이동을 발생시켰을 가능성이 있음을 제안한다.
최근 아시아인 인구의 교외화 연구에 따르면 이들의 취락 패턴은 과거 이민자들의 격리 과정과는 다른 궤도를 따르며, 또한 소수민족 집단이 집중되는 주거 입지도 상이하여 교외 지역에서 복잡한 민족 모자이크가 재현한다는 것이다. 본 논문은 이를 확인하기 위해 뉴욕 시 외곽에 위치한 웨체스터 카운티의 아시아인 소수민족의 거주지 패턴을 조사하였다. 이 지역의 주요 아시아인 민족인 인도인, 중국인, 필리핀인, 일본인, 한국인 등 5개 주요 집단의 거주지 패턴을 2000년과 2010년 센서스 인구 자료에 기초한 지도화와 병행하여 격리 지수를 이용하여 분석하였다. 이를 통해 이 지역 아시아인 민족 집단의 거주지 분리 현상은 분산된 집중화로 특징을 지울 수 있었다. 또한 각 민족 집단의 인구가 집중하는 근린 사이에 뚜렷한 차이를 발견하였다.
This paper studied balanced regional development focused on employment in Korea, by analyzing regional disparity between regional and industrial employment. A Gini-coefficient decomposition method and Panel Granger causality test were conducted, using raw data of the Census on Establishments reported by the Statistics Korea. The regional and industrial disparity of employment, based on the Gini-coefficient decomposition method, have increased by year. However, the growth rates of disparity are on the decrease. Most of employment disparity occurred from regional disparity between SMA (Seoul Metropolitan Area) and Non-SMA. Industrial disparity are occurred mainly by the service industry. The amount of contribution to the whole disparity of inter/intra regional employment was differed by each industrial sector. Also the causal relationship between employment growth of manufacture and that of service industry was analyzed by Panel Granger causality test. In national level, the employment growth in manufacture industry has conduced that in service industry. On the other hand, in the Non-SMA, only the employment growth in manufacture industry has augmented that in service industry. In conclusion, to reduce employment disparity, the strategy for balanced regional development should be emphasized. Different strategies are needed across regions and industries. Basically creating new job in the Non-SMA is inevitable. In view of stable employment, manufacture industry is more desirable rather than service industry.
Conducting face-to-face surveys is difficult and cost prohibitive, necessitating a new attempt to build a probability-based panel in South Korea. Since 99.9% of adult Koreans own a mobile phone, mobile phone numbers provide a viable sampling frame. Random digit dialing (RDD) surveys were conducted August-December 2021. Of the 288,056 valid phone numbers dialed, 13,655 respondents between the ages of 19 and 69 completed a phone survey. These respondents were later invited by text message to join a panel; 3,202 of these (23.4% or 1.2% based on the number initially contacted) joined the panel. When compared to official government statistics like resident registration data, the census, or the Social Survey, this new probability-based panel can be said to be representative of the Korean population on the basis of age, gender, location, marital status, and household size after weighting is applied. However, even after weighting, panel members are more educated than the general population, white-collar workers and self-employed people are overrepresented, and blue-collar workers are underrepresented. As of February 2023, this panel has grown to 10,471 participants with plans to continue to invite more panel members in the same way. Based on the comparisons in this paper, we can regard this panel as a cost-effective, probability-based panel that may be used for various kinds of public opinion research, by researchers both within and outside of Korea. As we continue to refine and grow this panel, we hope it will become more widely used by researchers as well as provide a model for those building similar panels in other countries.
It is very important to estimate the future medical care expenditure, because medical care expenditure escalation is a big problem not only in the health industry but also in the Korean economy today. This study was designed to project the medical care expenditure in view of population age change. The data of this study were the population projection data based on National Census Data(1990) of the National Statistical Office and the Statistical Reports of the Korea Medical Insurance Corporation. The future medical care expenditure was eatimated by the regression model and the optional simulation model. The significant results are as follows : 1. The future medical care expenditure will be 3,963 billion Won in the year 2000, 4,483 billion Won in 2010, and 4,826 billion Won in 2020, based on the 1990 market price considering only the population age change. 2. The proportion of the total medical care expenditure in the elderly over 65 will be 10.4% in 2000, 13.5% in 2010, and 16.9% in 2020. 3. The future medical care expenditure will be 4,306 billion Won in the year 2000, 5,101 billion Won in 2010, and 5,699 billion Won in 2020 based on the 1990 market price considering the age structure change and the change of the case-cost estimated by the regression model. 4. When we consider the age-structure change and inflation compared with the preceding year, the future medical care expenditurein 2020 will be 21 trillion Won based on a 5% inflation rate, 42 trillion Won based on a 7.5% inflation rate, and 84 trillion Won based on a 10% inflation rate. Consideration of the aged(65 years old and over) will be essential to understand the acute increase of medical care expenditure due to changes in age structure of the population. Therefore, alternative policies and programs for the caring of the aged should be further studied.
본 연구는 동림저수지에서 지난 18년(1999~2016)동안 1월에 조사한 조류자료를 대상으로 시계열적 변화와 환경 요인과의 관계에 대해 분석하였다. 조사 자료는 '겨울철 조류 동시센서스'를 활용하였고, 연도별 개체군의 변화를 파악하기 위해 주성분 분석과 군집분석을 사용하였다. 환경 요인은 1월 평균 기온과 평균 저수율을 이용하였다. 연구 결과, 조류의 개체군 변화는 2개의 물새 그룹과 산새 그룹 1개의 증감으로 설명될 수 있다. 물새 그룹의 개체수가 증가하는 시기는 산새 그룹의 개체수가 증가하는 시기에 비해 월평균기온이 $1.4^{\circ}C$ 이상 높았다. 이에 비해 저수율의 영향은 분명하지 않았다. 기온의 영향을 받는 가창오리의 도래 여부는 나머지 하나의 물새 그룹과 산새 그룹에 모두 영향을 주는 요인이었다. 이 연구 결과는 기온 변화가 조류의 광역적인 공간 분포에 영향을 미치고, 가창오리와 같이 개체군이 큰 종 또는 무리의 이동은 조류의 지역적인 종구성과 개체수에 영향을 미친다는 것을 시사한다. 따라서 광역적인 규모에서의 환경 변화와 그에 따른 종 분포의 변화에 대한 이해는 지역적인 규모에서 조류 개체군의 시계열적 흐름을 이해하는데 도움을 준다.
This study was performed to identify the difference of the area-based deprivation and the educational level on the cerebrovascular mortality in Korea. Data used in this study was obtained from the Death Certificate Data 2000 and the 2000 Census produced by Korean National Statistics(NSO). We classified the whole country into 246 areas based on the administrative districts. Then, the Standardized Mortality Ratio (SMR) in cerebrovascular disease was calculated according to the sex, education level and 246 areas. Its Predicted SMR was calculated by the Empirical Bayes Methods to reduce the variation of the SMR values. The area-based deprivation of 246 areas were measured using the modified Carstairs index in which the 5 indicators consisted of overcrowding, the unemployment ratio of men, the percentage of households classified low social class, the percentage of non home owners, and finally those houses lacking basic amenities. The correlation between the area-based deprivation and the SMR of the whole country and the correlation between the area-based deprivation and the SMR of each metropolitan cities or provinces was analyzed by the Pearson correlation analysis method. After classifying the deprivation of 246 areas into 5 levels, we performed the random intercept Poisson regression analysis after adjusting education level and age using Empirical Bayes Method to investigate the relationship between the 5 deprivation levels and the cerebrovascular mortality. The SMR was increased in lower education level. Each 246 areas had different values in SMR, Predicted SMR and area-based deprivation. The area-based deprivation and the SMR of the whole country was not correlated in both sexes. The education level of an individual was associated the risk of cerebrovascular mortality in men. The risk of cerebrovascular mortality increased with age compared to the reference(<30). The area-based deprivation was not associated with the risk of cerebrovascular in both sexes. The findings of this study suggest that the SMR had positive and negative correlations with area-based deprivation depending on the metropolitan cities or province. It also suggests that the individual education level and age were related with mortality and finally that the area-based deprivation was not associated to the cerebrovascular mortality in Korea.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권2호
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pp.271-280
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2014
구제역은 전염성이 높고 치명적 결과를 유발하는 우제류 전염병이며, 2010/2011년도에 국내에서 발생한 구제역 (2010/2011 구제역)은 사회 및 경제적으로 국가에 재난 수준의 손실을 끼쳤다. 따라서 국가적 차원에서 구제역의 예방과, 발병 시 피해를 줄이려는 많은 노력을 하고 있다. 이러한 노력의 하나로 구제역의 전염 현상을 확률적으로 모형화하고 이해하려는 노력이 필요하다. 영국에서 발생한 2001년 구제역은 그 규모와 피해가 막대하여, 영국에서는 다양한 확률적 모형으로 구제역 전파 현상에 대한 이해를 통하여 미래의 발생에 대비하려는 연구가 이루어져 왔다. 그러나 2010/2011 구제역에 대하여는 확률적 모형을 활용한 연구가 미미한 편이다. 따라서 본 연구에서는 2010/2011 구제역에 대하여 시간-공간 확률 SIR 확률모형을 가정하고 시간과 공간에 따르는 전파 현상에 대하여 고찰한다. 농림수산검역검사본부에서 발표한 구제역 감염데이터와 통계청의 전국농가센서스 자료의 일부인 전체 우제류 농가의 데이터가 본 연구의 분석에 필요한 정도로 상세하지 않으므로 추정 및 보정작업을 통하여 데이터를 보완하였다. 감염데이터를 이용하여 커널함수를 추정하고, 전국 우제류 농장데이터를 이용하여 시뮬레이션을 통하여 모형의 모수를 추정하였다.
Objective: Due to rapid economic return, mixed crop-swine farming systems in Korea have become more intensive. Intensive farming practices often cause nutrient surpluses and lead to environmental pollution. Nutrient budgets can be used to evaluate the environmental impact and as a regulatory policy instrument for nutrient management. This study was conducted to select a nutrient budgeting approach applicable to the mixed crop-swine farms in Korea and suggest an effective manure treatment method to reduce on-farm nutrient production. Methods: In this study, we compared current and ideal gross nutrient balance (GNB) approaches of Organisation for Economic Co-operation and Development and soil system budget (SSB) approach with reference to on-farm manure treatment processes. Data obtained from farm census and published literature were used to develop the farm nutrient budgets. Results: The average nitrogen (N) and phosphorus (P) surpluses were approximately 11 times and over 7 times respectively higher in the GNB approaches than the SSB. After solid-liquid separation of manure, during liquid composting a change in aeration method from intermittent to continuous reduced the N and P loading about 50% and 47%, respectively. Although changing in solid composting method from turning only to turning+aeration improved the N removal efficiency by 30.5%, not much improvement in P removal efficiency was observed. Conclusion: Although the GNB approaches depict the impact of nutrients produced in the mixed crop-swine farms on the overall agricultural environment, the SSB approach shows the partitioning among different nutrient loss pathways and storage of nutrients within the soil system; thus, can help design sustainable nutrient management plans for the mixed cropswine farms. The study also suggests that continuous aeration for liquid composting and turning+aeration for solid composting can reduce nutrient loading to the soil.
본 연구는 뇌혈관질환 사망에 영향을 미치는 지역의 건강상태 지표를 파악하기 위해 시도되었으며, 연구방법은 2000년 사망 원인 통계를 활용하여 뇌혈관질환으로 인한 사망자 수와 2000년 인구센서스 자료를 이용하여 인구수를 산출하여 뇌혈관질환 표준화 사망률을 산출하였다. 또한 지역사회 건강지표로 지역의 물질적 결핍 지수와 보건의료자원, 도로 포장율, 지방세를 지표로 하였다. 자료는 Excel 2003과 SAS 9.1을 활용하여 분석하였다. GIS 프로그램인 Arcview 9.1을 이용하여 뇌혈관질환 사망률과 지역의 물질적 결핍지수를 시각화하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 강원지역에서 뇌혈관질환의 표준화 사망률은 지역, 성별에 따라 차이가 있었다. 남자의 사망률이 가장 높은 지역은 고성군이었고, 가장 낮은 지역은 평창군으로 나타났다. 여자의 사망률이 가장 높은 지역은 고성군이었고, 가장 낮은 지역은 양양군이었다. 2. 강원도의 지역의 물질적 결핍지수는 태백시가 가장 높게 박탈된 지역으로 나타났고, 가장 적게 박탈된 지역은 평창군이었다. 3. 병 의원의 수, 지역의 물질적 결핍지수, 도로포장율. 지방세와 남녀 표준화 사망률과는 관계가 없었다. 본 연구의 의의는 지역의 여러 건강상태를 나타내는 자원들을 지표로 산출하여 뇌혈관질환 사망과 관련지어 분석하고, 또한 소지역인 시 군별 사망률의 차이와 지역사회 건강 지표인 물질적 결핍지수와의 관계를 시각화하였다는 점이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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