• 한국문헌정보학회지
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• 제40권3호
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• pp.11-34
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• 2006

어느 나라를 막론하고 국가도서관은 정부가 설립 운영하는 국립도서관으로서, 자국에서 생산 유통되는 모든 유형의 정보자료를 수집 보존하여 당대의 국민에게 제공하고. 완벽하게 전수하여 후대의 접근과 이용을 보장해야 하는 책무를 가지고 있다. 이를 위하여 문화선진국은 석러 지역에 위치하는 분산형 국가도서관시스템을 운영하는데 비하여 한국은 서울중심의 완전 집중시스템을 가지고 있다. 이에 본 연구는 한국의 집중형 국가도서관 시스템을 집중-분산형으로 재편하기 위한 논거를 도출하고 그것을 바탕으로 국립 지역분관 건립을 위한 중장기기본계획을 제시하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제22권
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• pp.397-441
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• 1992

This study aims to present an improved model of the organizational structure for national university libraries in Korea. The results of this study are as follows : 1. A small scale library serving to a population of less than 15,000 should be organized with a staff of 50-60 persons, 3 departments and 10-13 sections (3 departments and 9-12 sections of central library + 1 section of branch library) 2. A medium scale library serving to 15,000-25,000 population should be organized with a staff of 80-120 persons, an associate librarian, 5-6 departments and 18-21 sections (4-5 departments and 15-18 sections of central library + 1 department and 3 sections of branch library) 3. A large scale library serving to a population of over 25,000 should be organized with a staff of 140-170 persons, an associate librarian, 7-8 departments and 25-28 sections (5-6 department and 20-21 sections of central library + 2 departments and 6 sections of branch libraries)

• 한국문헌정보학회지
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• 제43권1호
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• pp.57-86
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• 2009

이 연구의 목적은 국립중앙도서관 분관 건립의 논리적, 법적 근거 및 지금까지 다양한 측면에서 논의된 분관 건립(안)을 분석하고, 우리나라 현황에 보다 적합한 분관 건립을 위해 지향할 바를 제시하는 것이다. 국립중앙도서관 분관을 "또 다른 대규모 공공도서관"과 동일시하거나 "지역균형"이라는 단순한 지역안배 차원의 논리에 기반하여 건립해서는 안되며, 국가차원의 기록문화유산 보존 및 지식강국화를 달성하기 위해 국가대표도서관으로서의 역할 재정립 및 국가 전체의 도서관 체제 발전을 위한 선도적 역할을 강화하는 데 초점을 맞추어야 함을 강조하였다. 그 지향점으로는 첫째, 국립중앙도서관 정체성 확립 및 기능의 강화, 둘째, 국립중앙도서관의 직접적 대국민 서비스 강화, 셋째, 국립중앙도서관의 지식격차 해소 기능 분담 및 특성화를 담당할 것을 제안하였다.

• 한국비블리아학회지
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• 제20권1호
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• pp.119-135
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• 2009

이 연구의 목적은 현재 우리나라 도서관 상황에 가장 적합하다고 보이는 미래지향적 국립중앙도서관 분관의 중 장기 건립 방안을 제시하는 것이다. 이 연구에서는 지금까지 다양한 측면에서 논의된 국립중앙도서관 분관 건립(안)에 대한 대안으로서 "양극-다기화" 체제를 제안하였다. 이는 우선 하나의 직할 분관 건립에 주력하여 국가도서관 체제의 양축을 구성하고, 장기적으로 필요시 복수의 분야별 국립도서관을 건립할 수 있음을 의미한다. 이 연구에서는 이를 시발점으로 한 국가도서관 발전체제 구축 방향을 다음과 같이 제안하였다. 첫째, 직할 분관, 분야별 국립도서관, 지역대표도서관의 협력 체제 확립과 국가 차원의 전국적 도서관서비스의 연계 협력 모형 구축 및 중 장기 정책의 일관성과 지속성을 유지하고, 둘째, 실질적인 예산 확보 및 제반 정책적 지원 방안 강구하며, 셋째, 국내 도서관들 간 지역별 도서관 협력체계의 국가적 차원 연계 및 각급 도서관의 역할 정립을 지원하고, 넷째, 국가의 지속가능한 도서관 발전정책의 방향을 모색하였다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제50권2호
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• pp.197-213
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• 2016

본 연구에서는 국립세종도서관이 '정책정보 수집 및 서비스 중심의 국립중앙도서관 지역분관'이라는 기본적 정체성을 정립하고 미래지향적인 중장기 발전방안을 제시하고자 하였다. 정책정보 중심의 특화도서관이라는 정체성을 기반으로 현실적 존재가치를 제고시킬 수 있는 중장기 로드맵(비전과 핵심가치, 전략적 목표 및 기능수행, 핵심 추진과제 및 실행전략, 조직 및 인력구성, 모체기관인 국립중앙도서관과의 정책정보서비스 역할분담, 공동사업 추진 및 교류협력)을 제시함으로써 조직의 안정과 발전, 내적 핵심역량의 강화, 그리고 국가 및 사회에 대한 기여도를 높이는 논거를 제시하는데 목적이 있다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제40권2호
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• pp.5-31
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• 2006

이 연구는 국가균형발전과 지방분권이라는 시대적 조류에 편승하여 현재의 '완전 집중형' 국가도서관시스템을 '집중-분산형'으로 재편하기 위한 이론적 배경과 논리적 근거를 제시하는데 그 목적이 있다. 이를 위하여 주요 문화선진국인 영국, 독일, 프랑스, 일본을 벤치마킹의 대상으로 삼아 각각의 분산형 국가도서관시스템 구성을 정밀 분석하였다. 이를 바탕으로 후속연구에서는 국가도서관 지역분관 건립을 위한 중장기 기본계획(기본모형, 운영체계 및 역할분담 모형, 자료보존센터 모형 등)을 제시할 것이다.

• 한국비블리아학회지
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• 제5권1호
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• pp.165-184
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• 1981

This study is concerned with a tentative plan on an arrangement and a model of university library building which is the 2nd (branch) library of J. National University in North Jeonla province. At first, it is necessary to have built new library building for undergraduate student in J. National University. Secondary, I studied on the site problems, a model, size and an arrangement planning in this campus. Finally, at least, to install modernized facilities for this library have to require as follows: 1. General Reading Room 2. Reference Room 3. Basic Reading Room 4. Free Reading Room 5. Reserved Room 6. Periodical Room 7. Seminar and Group Study Room 8. Brousing Room 9. Smoking Room 10. Display Hall.

• 한국도서관정보학회지
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• 제54권1호
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• pp.1-24
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• 2023

한국의 근현대 도서관 역사는 150년에 불과하다. 그럼에도 도서실(관)이란 말이 언제 등장하여 어떻게 변용되어 왔는지, 그리고 개화기 일본홍도회 부산포지회가 개설한 도서관의 명칭 및 전모에 대해서는 쟁점이 많다. 이에 본 연구는 여러 쟁점을 분석하고 논증하였다. 그 결과, 도서실이란 말은 조선 초기부터 시문집, 묘비명, 일기에 등장한 것으로 밝혀졌다. 도서관은 1895년 유길준이 「서유견문」 을 통해 최초로 소개하였다는 것이 중론이었으나 1881년 이헌영의 「일사집략」에 등장하며, 1884년 「한성순보」에도 소개되었다. 그리고 시설명에 부여한 최초의 명칭은 1901년 10월 10일 부산포지회가 개설한 홍도도서실이다. 많은 문헌에 기술된 도서구락부, 독서구락부(도서실), 부산(부산지부)도서실(관), 홍도도서관 등은 오류다. 홍도도서실 위치는 용두산 서산하정 임차지의 임시 가옥이었고, 규모는 방 1칸 정도와 화한서와 양서로 구성된 장서 1천권 내외였으며, 일본 거류민을 대상으로 유료서비스를 제공한 것으로 짐작된다. 비록 홍도도서실이 한국인에 의해 설립한 최초 공공도서관은 아니지만, 한국에 존재한 최초 공공도서관이었다는 사실은 부인할 수 없다. 따라서 홍도도서실의 성격을 규정할 때는 민족적 정서, 역사적 갈등, 이념적 프레임을 초월하는 냉정함과 분별력이 요구된다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제10권1호
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• pp.78-84
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• 2012

This paper presents a branch prediction algorithm and a 4-way set-associative cache for performance improvement of an embedded RISC core and a clock-gating algorithm with observability don’t care (ODC) operation to reduce the power consumption of the core. The branch prediction algorithm has a structure using a branch target buffer (BTB) and 4-way set associative cache that has a lower miss rate than a direct-mapped cache. Pseudo-least recently used (LRU) policy is used for reducing the number of LRU bits. The clock-gating algorithm reduces dynamic power consumption. As a result of estimation of the performance and the dynamic power, the performance of the OpenRISC core applied to the proposed architecture is improved about 29% and the dynamic power of the core with the Chartered 0.18 ${\mu}m$ technology library is reduced by 16%.

• Journal of Multimedia Information System
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• 제3권3호
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• pp.97-102
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• 2016

Deep learning enables machines to have perception and can potentially outperform humans in the medical field. It can save a lot of time and reduce human error by detecting certain patterns from medical images without being trained. The main goal of this paper is to build the optimal model for breast mass classification by applying various methods that influence the performance of Convolutional Neural Network (CNN). Google's newly developed software library Tensorflow was used to build CNN and the mammogram dataset used in this study was obtained from 340 breast cancer cases. The best classification performance we achieved was an accuracy of 0.887, sensitivity of 0.903, and specificity of 0.869 for normal tissue versus malignant mass classification with augmented data, more convolutional filters, and ADAM optimizer. A limitation of this method, however, was that it only considered malignant masses which are relatively easier to classify than benign masses. Therefore, further studies are required in order to properly classify any given data for medical uses.