As tunnel becomes longer and larger, TBM has become one of the most popular methods of excavatio in rock. This paper describes the degree of operation the degree of availability and penetration rate of TBM and TBE applied in Namsan roadway tunnelling site. Net penetration rate was 1.62m/hr for TBM and 0.72m/hr for TBE. Net penetration rate showed no direct relation to daily advance or penetration time, but the lower bound of penetration rate could be obtained from the relation with daily advance. For both of TBM and TBE, the degree of operation and the degree of availability were 33.8% and 68.6% respectively. Life time of normal cutter was $310m^3$ for TBM and $194m^3$ for TBE, while that of center and gauge cutter was about $50m^3$. When the two machines were compared, TBM showed 80% higher penetration rate, and 40% shorter life time of cutter.
The $\varphi{4.5}$ meters pilot tunneling work is almost done to the $\varphi{11.3}$ meters twin tunnel of NAM SAN No1. The south side pit of 400 meters is weak zone of Rock status, so client request us to allow the cautious blasting pattern for drilling on the condition of 0.2 kine vibration allowance limited for the safety of side running tunnel. The pattern of cautious blasting carried out by 6 time divided fiving on the round drilling depth of 1.20 meters(1.10) and also applied control blasting method with line drilling due to the reduction of vibration.
A recently developed tunnel section enlargement method can maintain traffic flow during construction by using a protector. By keeping traffic flowing, it can minimize the lost time and costs associated with diversions and also the accompanying environmental pollution. On the other hand, installing the protector can lengthen the construction period and increase the direct cost. This paper presents a method for analyzing the economic feasibility of tunnel section enlargement methods considering the direct construction cost and the indirect social cost. The indirect costs are divided into categories of: vehicle driving cost, travel time delay cost, and environmental pollution cost. The economic efficiency of existing technology is compared with the new method in an case study of Namsan Tunnel 3.
Lee, Ji Yi;Lee, Seung-Bok;Kim, Jin Young;Jin, Hyoun Cher;Lim, Hyung Bae;Bae, Gwi-Nam
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.30
no.6
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pp.519-530
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2014
Twenty four individual polycyclic aromatic hydrocarbon (PAH) compounds both in gas- and particle-phase were quantified in three tunnels (Namsan Tunnel 3, Jeongneung Tunnel, Bukak Tunnel) to characterize vehiculate emission of PAHs. Gas phase PAHs were dominant in tunnels which consisted of 85% of total PAHs concentrations. Naphthalene and 2-methyl naphthalene were the most abundant gas phase PAH compounds, while the concentrations of fluoranthene and pyrene were highest in the particle phase. Most (96%) of the gas phase PAH compounds consisted of two- and three-aromatic rings whereas most of the particle phase PAHs were in four and five-rings (67%) in tunnels. Average BaP-eq concentrations of PAHs in the particle phase ($20.8{\pm}11.6ngm^{-3}$) was about twenty fold higher than that in the gas phase ($1.6{\pm}0.6ngm^{-3}$). It means that the particle phase PAHs has more adverse health effect than the gas phase PAHs even though the concentrations of the particle phase PAHs were lower than those of the gas phase PAHs. Compared to previous studies reporting diagnostic ratios for specific PAH compounds, the profile of individual PAH compounds measured in this study reflected well for the vehiculate emissions. We reported, for the first time, on the results of the profile of individual PAH compounds measured in tunnels for both gas and particle phases.
Traffic flow characteristics is analysed on eight multi-lane roads which are unsignalized in urban areas. Data of traffic flow rates by classification and average speed were gathered every ten minutes interval for twenty-four hours. Machine (NC-90A) was used to acquire the field data. The major purpose of this study is to build up speed-density models on urban arterial roads. Five different kinds of models were tested. Those models are Greenshields' model, Greenberg's model, modified Greenberg's model, Underwood's model and Drake's model. The modified Greenberg's model fits best at six points and the Greenshield's model fits best two points out of eight points. The breakpoint(Kb) of modified Greenberg's model is between 10 and 32 pcphpl. Capacity drawn from speed-volume relationships were appeared to be arround 2,000 and 2,200 pcphpl at the Hannam Bridge and the Hannam Overpass and 1,100 and 1,700 pcphpl at Namsan Tunnel(No1) and the beginning point of Gyeong-Bu Expressway.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.1
no.1
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pp.41-51
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2002
As Advanced Traveler Information System(ATIS) is the kernel of the Intelligent Transportation System, it is very important how to manage data from traffic information collectors on a road and have at borough grip of the travel time's change quickly and exactly for doing its part. Link travel time can be obtained by two method. One is measured by area detection systems and the other is estimated by point detection systems. Measured travel time by area detection systems has the limitation for real time information because it Is calculated by the probe which has already passed through the link. Estimated travel time by point detection systems is calculated by the data on the same time of each. section, this is, it use the characteristic of the various cars of each section to estimate travel time. For this reason, it has the difference with real travel time. In this study, Artificial Neural Networks is used for estimating link travel time concerned about the relationship with vehicle detector data and link travel time. The method of estimating link travel time are classified according to the kind of input data and the Absolute value of error between the estimated and the real are distributed within 5$\~$15minute over 90 percent with the result of testing the method using the vehicle detector data and AVI data of Namsan Tunnel $\#$1. It also reduces Time lag of the information offered time and draws late delay generation and dissolution.
This paper presents results of dynamic analysis for a bridge in intersection part of two tunnels subjected to moving vehicle load. Since such a bridge system is very unusual due to the fact that it is located in tunnel, the dynamic characteristics of the structure can not be assumed as conventional one. The structure investigated in this study it a reinforced concrete bridge in the intersection part of Namsan Tunnel-1 and Tunnel-2 in Seoul. It is supported by temporary steel structure which shall be constructed during the period of replacing lining in Tunnel-2. Dynamic analysis was carried out for the system using a finite element model constructed by general purpose FE program SAP2000. For this purpose, the structure, lining of tunnels, and surrounding rock were represented by finite elements, while the rock region it truncated and on its outer boundary viscous dampers were placed to simulate radiation of elastic waves generated tunnels. Several types of vehicle with various driving velocities were considered in this analysis. The FE model including vehicle loadings was verified by comparing calculated peak particle velocity with the measured one. From the analysis, the impart factor for the bridge was estimated as 0.21, which indicates that the use of upper bound for the impact factor in design code is reasonable for this kind of bridge system.
A formulation of dynamic traffic assignment between multiple origins and single destination was first introduced in 1987 by Merchant and Nemhauser, and then expanded for multiple destination in the late 1980's (Carey, 1987). Based on behavioral choice theory which provides proper demand elasticities with respect to changes in policy variables, traffic phenomena can be analysed more realistically, especially in peak periods. However, algorithms for these models are not well developed so far(working with only small toy network) and solutions of these models are not unique. In this paper, a new model is developed which keeps the simplicity of static models, but provides the sensitivity of dynamic models with changes of O-D flows over time. It can be viewed as a joint departure time and route choice model, in the given time periods(6-7, 7-8, 8-9 and 9-10 am). Standard multinomial logit model has been used for simulating the choice behavior of destination, mode, route and departure time within a framework of the incremental network assignment model. The model developed is workable in a PC 386 with 175 traffic zones and 3581 links of Seoul and tested for evaluating the exclusive use of Namsan tunnel for HOV and the left-turn prohibition. Model's performance results and their statistical significance are also presented.
Real-time queueing information and/or predictive queue built-up information can be a good criterion in selecting travel options, such as routes, both for users, and for operators in operating transportation system. Provided properly, it will be a key information for reducing traffic congestion. Also, it helps drivers be able to select optimal roues and operators be able to manage the system effectively as a whole. To produce the predictive queue information, this paper proposes a predictive model for estimating and predicting queue lengths, mainly based on Kalman Filter. It has a structure of having state space model for predicting queue length which is set as observational variable. It has been applied for the Namsan first tunnel and the application results indicate that the model is quite reasonable in its efficacy and can be applicable for various ATIS system architecture. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
The calcium hydroxide$(Ca(OH)_2)$ which is the cement hydrate flowed into the tunnel by groundwater is reacted with microorganism in the soil, carbon dioxide$(CO_2)$ and the vehicle's exhaust gas$(SO_3)$. So its by-products are precipitated at the drainage pipe and these cause the drainage clogging. By this phenomenon, Degradation of water flow at the drainage system of the tunnel occurred and also pore water pressure is increased. Hence the acceleration of seepage and degradation of lining is occurred. The purpose of this study is to evaluate the field applicability of the Quantum Stick and Magnetic treatment in prevention of scale deposits at the Namsan ${\bigcirc}{\bigcirc}$ tunnel and the Zone ${\bigcirc}{\bigcirc}{\bigcirc}$ of subway. These technologies were installed into drainpipes with their performance monitored through occasional site visits. SEM and XRD were also performed on scale collected from these drainpipes. As a result, in case which factor technology is applied, scale creation is remarkably decreased and especially Quantum Stick treatment performing better than Magnetic treatment. Therefore, additional application of Quantum Stick or Magnetic treatment to the existing drainage is expected to decrease the drainage clogging of the drainage.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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