• 제목/요약/키워드: NSL

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서 있는 자세와 앉은 자세에서 두부자세의 변화 (Changes of Head Posture in Standing and Sitting Posture)

  • Sang-Chan Lee;Kyung-Soo Han;Myung-Seok Seo
    • Journal of Oral Medicine and Pain
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    • 제21권2호
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    • pp.305-315
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    • 1996
  • This study was performed to investigate the changes of head posture according to natural standing or sitting posture. Twenty seven healthy dental students without any signs and symptoms of temporomandibular disorders participated in this study. Cervical resting posture (CRP) of the head in sagittal plane was measured by Cervical-Range-of-Motion $^\textregistered$(CROM, U.S.A.) and lateral cephalograph was taken in natural posture. The items related to angle in cephalograph were the angles of cranial and cervical inclination to true vertical line(VER/NSL, VER/AML), the angles of cervical inclination to nasion-sella line(CVT/NSL, OPT/NSL), the angles of comical inclination to horizontal line(CVT/HOR, OPT/HOR), the angle of cervical lordosis(CVT/OPT). The items related to line measurement were the distance from subocciput to Cl(Dl), Cl to C2(D2), C2 to C3(D3), C3 to C4(D4), the upper(PNS to posterior pharyngeal wall) and the lower(tongue base to posterior pharyngeal wall) pharyngeal space, the distance from nation to mention(Na-Me), and the radius of comical curvature from the first comical vertebra(Cl ) to the fifth cervical vertebra(C5). The data were analyzed with SAS/STAT program. The obtained results were as follows : 1. Most items related to angular measurement showed significant difference between in standing and sitting posture. The angles of CRP, CVT/NSL, OPT/NSL, CVT/HOR, OPT/HOR, and CVT/OPT were high in sitting posture, but the angles of VER/NSL, VER/NSL were low in sitting posture. 2. In vertebral distance, only the distance between C3 and C4 was differed by the posture, which decreased in sitting posture. In sitting posture, the distance from nasion to menton(Na-Me) was longer, but the radius was shorter than in standing posture. 3. Correlationship in angular measurements was almost same in both postures. Ceervical resting posture(CRP) was correlated with VER/NSL, VER\ulcornerNSL was correlated with CRP, CVT/NSL, and OPT/NSL, VER/AML was correlated with CVT/HOR, OPT/HOR, CVT/OPT, and the angle of cervical lordosis(CVT/OPT) was correlated with the radius. 4. Correlationship in linear measurement was observed only in among D3, D4, and radius. And the Na-Me was not correlated with any other items. From this results, The author concluded that the head posture in sitting was mote backward extended than in standing.

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인공신경망을 통한 KDD CUP 99와 NSL-KDD 데이터 셋 비교 (A Study on comparison of KDD CUP 99 and NSL-KDD using artificial neural network)

  • 지현정;김용현;김동화;신동규;신동일
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회
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    • pp.211-213
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    • 2017
  • 최근 컴퓨터 네트워크를 활용하는 다양한 기기들이 개발되고 급격히 확산되면서, 컴퓨터 네크워크는 전보다 많은 보안문제에 직면하게 되었다. 이에 따라 네트워크 보안을 위한 침입탐지시스템의 필요성이 대두된다. 침입탐지시스템을 구현하기 위한 대표적인 데이터 셋으로는 KDD CUP 99(KDD'99)와 이후 KDD'99의 문제점을 보완하여 공개된 NSL-KDD가 있다. 본 논문에서는 KDD'99와 NSL-KDD를 소개하고 인공신경망을 통해 두 데이터 셋을 비교 분석하였다. Multi-Layer Perceptron을 사용해 데이터 셋을 분석해본 결과, KDD'99는 전체 정확도에서 더 높은 결과를 얻은 반면 공격 별 탐지 정확도 면에서는 NSL-KDD에 뒤쳐졌다.

나노 스테레오리소그래피 공정을 이용한 무(無)마스크 나노 패턴제작에 관한 연구 (Investigation into direct fabrication of nano-patterns using nano-stereolithography (NSL) process)

  • 박상후;임태우;양동열
    • 한국정밀공학회지
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    • 제23권3호
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    • pp.156-162
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    • 2006
  • Direct fabrication of nano patterns has been studied employing a nano-stereolithography (NSL) process. The needs of nano patterning techniques have been intensively increased for diverse applications for nano/micro-devices; micro-fluidic channels, micro-molds. and other novel micro-objects. For fabrication of high-aspect-ratio (HAR) patterns, a thick spin coating of SU-8 process is generally used in the conventional photolithography, however, additional processes such as pre- and post-baking processes and expansive precise photomasks are inevitably required. In this work, direct fabrication of HAR patterns with a high spatial resolution is tried employing two-photon polymerization in the NSL process. The precision and aspect ratio of patterns can be controlled using process parameters of laser power, exposure time, and numerical aperture of objective lens. It is also feasible to control the aspect ratio of patterns by truncation amounts of patterns, and a layer-by-layer piling up technique is attempted to achieve HAR patterns. Through the fabrication of several patterns using the NSL process, the possibility of effective patterning technique fer various N/MEMS applications has been demonstrated.

설명변수가 랜덤인 성형 프로파일 연구 (Linear profile monitoring with random covariate)

  • 김다은;이성임;임요한
    • 응용통계연구
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    • 제35권3호
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    • pp.335-346
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    • 2022
  • 통계적 공정관리에서 프로파일 관리도란 다수의 품질 특성치 간 함수관계의 변화를 탐지하는 것을 말한다. 두 변수 간 선형의 관계가 있는 경우, 선형 프로파일을 가정하고 절편과 기울기가 일정한지 모니터링한다. 이때 선형 프로파일에 관한 대부분의 기존 연구에서는 모든 프로파일에서 설명변수의 관측치가 동일하다고 가정한다. 그러나 프로파일마다 설명변수의 값이 랜덤하게 관측되는 경우도 존재한다. 본 논문에서는 단순 선형 프로파일 모니터링에서 설명변수가 프로파일마다 랜덤하게 관측된다는 가정하에 기존의 방법을 확장 적용하고자 한다. 모의실험을 통해 제안한 방법의 탐지 성능을 확인하고 네트워크 침입 탐지 알고리즘 성능을 비교하기 위한 NSL-KDD 데이터를 이용하여 제안된 침입 탐지 결과를 비교해 보았다.

SHAP 기반 NSL-KDD 네트워크 공격 분류의 주요 변수 분석 (Analyzing Key Variables in Network Attack Classification on NSL-KDD Dataset using SHAP)

  • 이상덕;김대규;김창수
    • 한국재난정보학회 논문집
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    • 제19권4호
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    • pp.924-935
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    • 2023
  • Purpose: The central aim of this study is to leverage machine learning techniques for the classification of Intrusion Detection System (IDS) data, with a specific focus on identifying the variables responsible for enhancing overall performance. Method: First, we classified 'R2L(Remote to Local)' and 'U2R (User to Root)' attacks in the NSL-KDD dataset, which are difficult to detect due to class imbalance, using seven machine learning models, including Logistic Regression (LR) and K-Nearest Neighbor (KNN). Next, we use the SHapley Additive exPlanation (SHAP) for two classification models that showed high performance, Random Forest (RF) and Light Gradient-Boosting Machine (LGBM), to check the importance of variables that affect classification for each model. Result: In the case of RF, the 'service' variable and in the case of LGBM, the 'dst_host_srv_count' variable were confirmed to be the most important variables. These pivotal variables serve as key factors capable of enhancing performance in the context of classification for each respective model. Conclusion: In conclusion, this paper successfully identifies the optimal models, RF and LGBM, for classifying 'R2L' and 'U2R' attacks, while elucidating the crucial variables associated with each selected model.

네트워크 비정상 탐지를 위한 속성 축소를 반영한 의사결정나무 기술 (Decision Tree Techniques with Feature Reduction for Network Anomaly Detection)

  • 강구홍
    • 정보보호학회논문지
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    • 제29권4호
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    • pp.795-805
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    • 2019
  • 최근 알려지지 않은 공격에 대처하기 위한 네트워크 비정상(anomaly) 탐지 기술에 대한 관심이 한층 높아지고 있다. 이러한 기술 개발을 위해 데이터 마이닝(data mining), 기계학습(machine learning), 그리고 딥러닝(deep learning)등을 활용한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 분류(classification) 문제를 다루는 데이터 마이닝 기술 중 가장 전통적인 방법 중 하나인 의사결정나무(decision tree)를 이용하여 NSL-KDD 데이터 셋을 대상으로 네트워크 비정상 탐지 가능성을 보여준다. 의사결정나무의 과대적합(over-fitting) 단점을 해소하기 위해 카이-제곱(chi-square) 테스트를 통해 최적의 속성 선택(feature selection)을 수행하고, 선택된 13개의 속성을 사용한 의사결정나무 모델 환경에서 NSL-KDD 시험 데이터 셋 KDDTest+에 대해 84% 그리고 KDDTest-21에 대해 70%의 네트워크 비정상 검출 정확도를 보였다. 제시된 정확도는 기존 의사결정나무 모델 적용 시 이들 시험 데이터 셋을 대상으로 알려진 정확도 81% 그리고 64% 수준과 비교해 약 3% 그리고 6% 각각 향상된 결과다.

백합과 전용배양액이 부추의 Ascorbic acid의 함량에 미치는 영향 (Effect of Nutrient Solution for Hydroponics of Liliaceae Leaf Vegetables on the Amount of Ascorbic Acid in Chinese Chive)

  • 황화자;장성호;양은영;이상규;최기영;윤형권
    • 생물환경조절학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.222-227
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    • 2007
  • 본 연구에서는 양수분 흡수율과 양이온 비율에 근거하여 백합과(부추)에 적합한 전용배양액을 개발하였다. 원예연구소 배양액액(NSH)을 1/2배액, 1배액, 3/2배액의 농도로 42일간 담액 수경재배를 한 결과 1/2배액에서 세가지 작물의 생육이 가장 좋았다. 양수분 흡수율에 근거하여 개발된 백합과 전용배양액(NSL)의 조성은 N 12, P 2.5, K 7, Ca 4 and Mg 2 me/L이다. NSL로 처리한 부추 작물의 상대생장율(RGR)은 1.11배 증가하였으며 엽록소 함량(SPAD value)은 1.16배 증가하였다. 그리고 부추의 가장 중요한 영양성분중 하나인 항산화성분-Ascorbic acid의 함량이 1.16배 증가하였다.

Camper line의 보철학적(補綴學的) 의의(義意)에 관(關) 두부(頭部) X-선학적(線學的) 고찰(考察) (A Roentgenocephalometric Study on the Prosthodontic Significance of Camper line)

  • 이영옥;양원식
    • 대한치과보철학회지
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    • 제8권1호
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    • pp.73-76
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    • 1968
  • The author analyzed 51 Korean male adults and 53 female adults with normal occlusion roentgenocephalometrically and following conclusions were obtained. 1. The angle between the Camper line and the maxillary occlusal line was $-6.22^{\circ}$ in male and $-4.76^{\circ}$ in female. There was not a considerable difference between male and female. 2. The angle formed by the Camper line and the Frankfort Horizontal line was $18.01^{\circ}$ in male and $17.3^{\circ}$ in female. Not a significant difference was found in both sexes. 3. The angles of NSL-$OL_s$, NSL-FH and $OL_s$-FH showed no considerable differences in both sexes.

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구호흡자(口呼吸者)의 Head posture에 관(關)한 연구(硏究) (A STUDY ON THE HEAD POSTURES OF MOUTH BREATHERS)

  • 안재현;차경석
    • 대한치과교정학회지
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    • 제21권3호
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    • pp.581-590
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    • 1991
  • This study was carried out for the comparison of the head postures between mouth breathers and normal nasal breathers. For this purpose, a test group of 28 mouth breathers, between the ages of 8 to 12 years old and a control group of 25 nasal breathers were used. Following results were obtained after comparing the craniofacial and craniocervical angulations to the True Vertical line. 1. In the comparisions relating to the True Vertical Line, results were obtained using four items; NSL/VER, FH/VER, NL/VER, PMV/VER. Variations were observed in all the items and the craniofacial angulations in the mouth breathers group showed more superior position compared to the control group. 2. In the comparisions relating to the craniocervical angulations, results were obtained using four items; NSL/OPT, FH/OPT, NL/OPT, PMV/OPT. Variations between the two groups were observed only in the PMV/OPT item and the mouth breather group showed more craniocervical angulations compared to the control group.

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실시간 탐지를 위한 인공신경망 기반의 네트워크 침입탐지 시스템 (An Intrusion Detection System based on the Artificial Neural Network for Real Time Detection)

  • 김태희;강승호
    • 융합보안논문지
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    • 제17권1호
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    • pp.31-38
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    • 2017
  • 네트워크를 통한 사이버 공격 기법들이 다양화, 고급화 되면서 간단한 규칙 기반의 침입 탐지/방지 시스템으로는 지능형 지속 위협(Advanced Persistent Threat: APT) 공격과 같은 새로운 형태의 공격을 찾아내기가 어렵다. 기존에 알려지지 않은 형태의 공격 방식을 탐지하는 이상행위 탐지(anomaly detection)를 위한 해결책으로 최근 기계학습 기법을 침입탐지 시스템에 도입한 연구들이 많다. 기계학습을 이용하는 경우, 사용하는 특징 집합에 침입탐지 시스템의 효율성과 성능이 크게 좌우된다. 일반적으로, 사용하는 특징이 많을수록 침입탐지 시스템의 정확성은 높아지는 반면 탐지를 위해 소요되는 시간이 많아져 긴급성을 요하는 경우 문제가 된다. 논문은 이러한 두 가지 조건을 동시에 충족하는 특징 집합을 찾고자 다목적 유전자 알고리즘을 제안하고 인공신경망에 기반한 네트워크 침입탐지 시스템을 설계한다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해 NSL_KDD 데이터를 대상으로 이전에 제안된 방법들과 비교한다.