Dewatered sludge of 400,000t/y from water treatment plants in Korea is being disposed through landfill and ocean dumping. However, the disposal is posing more and more serious environmental problems at the same time not only because of landfill site shortage in municipal suburbs, but because of the concern it will contaminate the oceans. In this study, the research on utilizing the sludge dried by flash dryer as covering soil in the landfill sites was carried out to solve these problems on environmental affinity. Both dewatered and dried sludge were exposed to the natural condition and observed according to the atmospheric changes. An experiment of soil engineering characteristics of the dried sludge and tests on mixed sludge(silty sandy soil : dried sludge = 10:90 ~ 30:70) such as particle size distribution, liquid and plastic limit, moisture content, specific gravity and compaction test were carried out. According to the compaction test, the compaction was confirmed as the optimum water content ratio was observed in the condition of SM-silty sand of particle size distribution, NP of liquid and plastic limit, 101.4% of moisture content, 2.04~2.12 of specific gravity. The results showed that dried sludges mixed with at least 30% of natural soil could be used as daily covering soil in the landfill sites.
To investigate the effects of sulfite on the chloroplast development, etiolated barley seedlings were treated with 100 mM sulfite solution every 3 hour by spraying during 96 hours greening Period. The effects were determined by chlorophyll a, b and carotenoids contents, photosynthetic electron transport activity, chlorophyll fluorescence yield and fluorescence quenching parameters. The contents of chlorophyll a and carotenoids were decreased than that of control by treatment of salfite over 48 hours greening. PS II Is more sensitive to sulfite than PS I Is. And by the addition of DPC to the chloroplasts of the barley seedling treated with sulfite, the photoreduction of DCPIP was not recovered. In greening with suite treated barley leaves, Fo, Fv and Nlh ratio were decreased with little difference from that of control. But qP, qNP and qR were lowed in comparison with those of controls whereas qE was markedly higher than that of control. Especially, It is Interesting that qR was decreased markedly compared to that of control. The results in the change of PS I activity, Nf and qP suggest that the strate of Inhibition by suite Is carbon dioxide reduction cycle.
In-network storage is an effective technique for avoiding network congestion and reducing power consumption in continuous data collection in wireless sensor networks. In recent years, network coding based storage design has been proposed as a means to achieving ubiquitous access that permits any query to be satisfied by a few random (nearby) storage nodes. To maintain data consistency in continuous data collection applications, the readings of a sensor over time must be sent to the same set of storage nodes. In this paper, we present an efficient approach to updating data at storage nodes to maintain data consistency at the storage nodes without decoding out the old data and re-encoding with new data. We studied a transmission strategy that identifies a set of storage nodes for each source sensor that minimizes the transmission cost and achieves ubiquitous access by transmitting sparsely using the sparse matrix theory. We demonstrate that the problem of minimizing the cost of transmission with coding is NP-hard. We present an approximation algorithm based on regarding every storage node with memory size B as B tiny nodes that can store only one packet. We analyzed the approximation ratio of the proposed approximation solution, and compared the performance of the proposed coding approach with other coding schemes presented in the literature. The simulation results confirm that significant performance improvement can be achieved with the proposed transmission strategy.
In this paper, we address a new robust optimization problem in a multiuser multiple-input single-output broadcasting system with simultaneous wireless information and power transmission, where a multi-antenna base station (BS) sends energy and information simultaneously to multiple users equipped with a single antenna. Assuming that perfect channel-state information (CSI) for all channels is not available at the BS, the uncertainty of the CSI is modeled by an Euclidean ball-shaped uncertainty set. To optimally design transmit beamforming weights and receive power splitting, an average total transmit power minimization problem is investigated subject to the individual harvested power constraint and the received signal-to-interference-plus-noise ratio constraint at each user. Due to the channel uncertainty, the original problem becomes a homogeneous quadratically constrained quadratic problem, which is NP-hard. The original design problem is reformulated to a relaxed semidefinite program, and then two different approaches based on convex programming are proposed, which can be solved efficiently by the interior point algorithm. Numerical results are provided to validate the robustness of the proposed algorithms.
Developmental of photosynthetic pigments and changes in chlorophyll fluorescence of dark-grown rice seedlings were studied during greening. Light-illumination stimulated accumulations of total chlorophylls and carotenoids in leaves of etiolated seedlings, accompanied by a decrease in the ratio of chlorophyll a to chlorophyll b. When the composition of carotenoids was analyzed, violaxanthin level was shown to increase up to 24 h after the beginning of light illumination, followed by a subsequent decline. In contrast to this, zeaxanthin level increased consistently with progress of deetiolatin. The role of zeaxanthin is discussed in relation to chlorophyll fluorescence quenching. A study on chlorophyll fluorescence kinetics of the rice seedlings being deetiolated showed a time-dependent increase in Fv/Fm (yield of variable fluorescence/maximum yield of fluoresecnece) ratios, indicating that greening is responsible for the activation of photochemical reaction centers of the photosystem. When chlorophyll fluorescence quenching was examined, qNP (nonphotochemical quenching) and qE (energy-dependent quenching) exhibited a time-dependent decline with progress of greening. The presented results indicate that greening-induced development of the photosynthetic machinery is associated the conversion of the carotenoid violaxanthin to zeaxanthin, suggesting that zeaxanthin synthesized in the illuminated leaves may provide the protection from the damage when etiolated plants are exposed to light.
In this research paper, the free vibrational response of laminated composite plates is investigated using a non-polynomial refined shear deformation theory (NP-RSDT). The most interesting feature of this theory is the parabolic distribution of transverse shear deformations while ensuring the conditions of nullity of shear stresses at the free surfaces of the plate without requiring the Shear correction factor "Ks". A fourth-nodded isoparametric element with four degrees of freedom per node is employed for laminated composite plates. The numerical analysis of simply supported square anti-symmetric cross-ply and angle-ply laminated plate is carried out using a special discretization based on four-node finite element method which four degrees of freedom per node. Several numerical results are presented to show the effect of the coupling parameters of the plate such as the modulus ratios, the thickness ratio and the plate layers number on adimensional eigen frequencies. All numerical results presented using the current finite element method (FEM) is presented in 3D curve form.
Alazwari, Mashhour A.;Esen, Ismail;Abdelrahman, Alaa A.;Abdraboh, Azza M.;Eltaher, Mohamed A.
Advances in nano research
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v.12
no.3
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pp.231-251
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2022
Dynamic behavior of temperature-dependent Reddy functionally graded (RFG) nanobeam subjected to thermomagnetic effects under the action of moving point load is carried out in the present work. Both symmetric and sigmoid functionally graded material distributions throughout the beam thickness are considered. To consider the significance of strain-stress gradient field, a material length scale parameter (LSP) is introduced while the significance of nonlocal elastic stress field is considered by introducing a nonlocal parameter (NP). In the framework of the nonlocal strain gradient theory (NSGT), the dynamic equations of motion are derived through Hamilton's principle. Navier approach is employed to solve the resulting equations of motion of the functionally graded (FG) nanoscale beam. The developed model is verified and compared with the available previous results and good agreement is observed. Effects of through-thickness variation of FG material distribution, beam aspect ratio, temperature variation, and magnetic field as well as the size-dependent parameters on the dynamic behavior are investigated. Introduction of the magnetic effect creates a hardening effect; therefore, higher values of natural frequencies are obtained while smaller values of the transverse deflections are produced. The obtained results can be useful as reference solutions for future dynamic and control analysis of FG nanobeams reinforced nanocomposites under thermomagnetic effects.
To investigate the effects of strong acidic electrolytic water on the chloroplast, barley leaves were treated with strong acidic electrolytic water(pH 2.5). And to investigate the effects of weak acidic electrolytic water on the chloroplast development, etiolated barley leaves were treated with weak acidic electrolytic water(pH 6.5) during greening period. Chl contents, Fo, Fv, and Chl fluorescence quenching coefficient in barley leaves were measured during and after treatment of acidic electrolytic water. The following results were obtained. Chl a, b, and carotenoid were decreased with treatment of strong acidic electrolytic water. Chl contents were significantly decreased than that of the control after 5 min. These results provide evidence that the strong acidic electrolytic water dissimilate the Chl and so that the value of Fo was slightly increased. The strong acidic electrolytic water damaged PS II because Fo was increased and Fv, Fm, and Fv/Fm ratio were decreased. qP, qNP and qE were decreased. On the other hand qI was increased than that of the control. But Chl content and Chl fluorescence patterns were a little changed as the pH increase over 4.0 Chl a, b, and carotenoid were increased with treatment of weak acidic electrolytic water during greening period. Chl contents were significantly increased than that of control after 12 hours greening. These results provide evidence that the weak acidic electrolytic water accelerated the chlorophyll synthesis. And the weak acidic electrolytic water accelerated PS II development because Fv, Fm, qP and Fv/Fm ratio were increased than that of the control.
Natural disasters often lead to regional failures that can cause network nodes and links co-located in a large geographical area to fail. Novel approaches are required to assess the network vulnerability under such regional failures. In this paper, we investigate the vulnerability of networks by considering the geometric properties of regional failures and network nodes. To evaluate the criticality of node locations and determine the critical areas in a network, we propose the concept of ${\alpha}$-critical-distance with a given failure impact ratio ${\alpha}$, and we formulate two optimization problems based on the concept. By analyzing the geometric properties of the problems, we show that although finding critical nodes or links in a pure graph is a NP-complete problem, the problem of finding critical areas has polynomial time complexity. We propose two algorithms to deal with these problems and analyze their time complexities. Using real city-level Internet topology data, we conducted experiments to compute the ${\alpha}$-critical-distances for different networks. The computational results demonstrate the differences in vulnerability of different networks. The results also indicate that the critical area of a network can be estimated by limiting failure centers on the locations of network nodes. Additionally, we find that with the same impact ratio ${\alpha}$, the topologies examined have larger ${\alpha}$-critical-distances when the network performance is measured using the giant component size instead of the other two metrics. Similar results are obtained when the network performance is measured using the average two terminal reliability and the network efficiency, although computation of the former entails less time complexity than that of the latter.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.38
no.3
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pp.169-180
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2015
Recently, scheduling problems with position-dependent processing times have received considerable attention in the literature, where the processing times of jobs are dependent on the processing sequences. However, they did not consider cases in which each processed job has different learning or aging ratios. This means that the actual processing time for a job can be determined not only by the processing sequence, but also by the learning/aging ratio, which can reflect the degree of processing difficulties in subsequent jobs. Motivated by these remarks, in this paper, we consider a two-agent single-machine scheduling problem with linear job-dependent position-based learning effects, where two agents compete to use a common single machine and each job has a different learning ratio. Specifically, we take into account two different objective functions for two agents: one agent minimizes the total weighted completion time, and the other restricts the makespan to less than an upper bound. After formally defining the problem by developing a mixed integer non-linear programming formulation, we devise a branch-and-bound (B&B) algorithm to give optimal solutions by developing four dominance properties based on a pairwise interchange comparison and four properties regarding the feasibility of a considered sequence. We suggest a lower bound to speed up the search procedure in the B&B algorithm by fathoming any non-prominent nodes. As this problem is at least NP-hard, we suggest efficient genetic algorithms using different methods to generate the initial population and two crossover operations. Computational results show that the proposed algorithms are efficient to obtain near-optimal solutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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