• 제목/요약/키워드: NNI

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A study on an identification procedure for control of nonlinear plants using neural networks

  • Lee, In-Soo;Jeon, Gi-Joon
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국제학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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    • pp.127-131
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    • 1993
  • A new learning method of both NNI and NNC by which the NNI identifies precisely the dynamic characteristics of the plant is proposed. For control of ihe nonlinear plant we use two neural networks, one -for identification and the other for control. We define a closed loop en-or which depends on identification and control error. In the proposed learning method, the closed loop en-or is utilized to train the NNI and the NNC. Computer simulation results reveal that the NNC based on proposed method is insensitive to variations of the plant parameters.

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항공기 소음자동측정망 자료를 이용한 소음평가단위와 WECPNL과의 상관관계 비교 연구 (A correlation comparative method with noise assessment unit and WECPNL that use aircraft noise automatic measuring system)

  • 전형준;장서일;이기정
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 2006년도 춘계학술대회논문집
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    • pp.296-299
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    • 2006
  • This study is about correlation between WECPNL and other units such as NNI, Leq and Ldn for aircraft noise that ere measured by automatic measuring system networks for grasping the effect of aircraft noise and investigated the aircraft noise level from 2004 to 2005 nearby 10 airports in Korea. It is very important to find the relationship among the various noise units, because exchange between the results of many other nation's study can improve the assessment and mitigation study of the aircraft noise. Correlation between WECPNL and M is better than one between WECPNL and Leq and between WECPNL and Ldn, because WECPNL and NNI are based on the PNL.

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OBP 탑재 위성 B-ISDN 중계망 연동 프로토콜의 설계 및 구현 (Design and Implementation of NNI Interworking Protocol of OBP Satellite B-ISDN)

  • 박석천;김성주;서동운;강성용
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2000년도 하계종합학술대회 논문집(1)
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    • pp.81-84
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    • 2000
  • This paper has been studied a interworking signalling protocol between two hybrid networks by analyzing Satellite B-ISDN architecture, DSS2 Layer 3 Signalling protocol B-ISUP protocol, S-BISUP protocol stack and so on. Also in the paper, messages and primitives have been defined for B-ISDN's Connection Type, Ownership and each protocol in order to connect point-to-multipoint. And then this paper has designed basic call procedures for OBP Satellite B-ISDN NNI inter-working protocol, verified and implemented them.

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한국의 나노기술:초기 정책 형성과 사회적 수용을 중심으로 (Early Development of Policy and Public Understanding of Nanotechnology in Korea)

  • 이은경
    • 과학기술학연구
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    • 제7권1호
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    • pp.91-116
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    • 2007
  • 이 논문은 한국에서 나노기술이 도입되고 확산되는 과정을 정부정책, 교육 연구기반 확대, 그리고 사회적 수용의 측면에서 파악하고 그 특징을 파악하려고 시도한다. 이를 위해 미국이 <국가나노기술계획>을 발표한 후 우리나라 정부의 정책적 대응 방식과 언론 매체를 통해 이루어진 나노기술 소개, 그리고 정부의 지원 정책의 영향을 받은 나노기술 교육 및 연구 기반 확대의 과정을 분석했다. 그 결과 한국의 나노기술의 성장은 새로운 정책 수립의 필요성이라는 사회적 맥락 속에서 정부가 주도적인 역할을 하면서 촉발되었고 빠른 속도로 진행되었다. 정보통신기술이나 생명공학기술과 달리 나노기술의 위험에 대한 지적이나 비판적 논의가 형성되지 못한 가운데 나노기술은 매우 긍정적인 미래 기술의 이미지를 얻었고 기술영향평가와 같은 내용은 소홀하게 다루어졌다. 이는 한편으로는 정부와 언론 중심으로 나노기술에 대한 담론이 형성된 데 따른 결과이며 다른 한편으로는 나노기술이 큰 사회적 저항 없이 빠르게 성장할 수 있었던 배경 중 하나로 작용했다.

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인공신경망을 이용한 좌심실보조장치의 제어 시뮬레이션 (Control Simulation of Left Ventricular Assist Device using Artificial Neural Network)

  • 김상현;정성택;김훈모
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제19권1호
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    • pp.39-46
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    • 1998
  • 본 연구에서 복잡한 비선형적 특성을 갖는 공압식 좌심실보조장치의 모델링과 제어에 인공신경망을 제안하였다. 일반적으로 좌심실보조장치는 비선형이 보상되어야 하는데 인공신경망은 학습능력에 의해 비선형 동적 시스템의 제어에 적용될 수 있다. 인공신경망 모델링을 통해 좌심실 보조장치의 동적 모델을 모델링하고 이를 기반으로 하여 인공신경망 제어기가 설계되었다. 제안된 알고리즘을 이용한 좌심실보조장치의 모델링과 제어성능 및 유효성은 컴퓨터 시뮬레이션에 의해 증명되었다.

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뉴럴 네트워크를 이용한 동적 시스템 식별과 제어 (Identification and Control of Dynamical System Using Neural Networks)

  • 박성욱;이동현;서보혁
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 1993년도 정기총회 및 추계학술대회 논문집 학회본부
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    • pp.290-292
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    • 1993
  • This paper investigates the identification of discrete time nonlinear system using neural networks with two hidden layers. A New learning method of both NNI and NNC is proposed. For control of the dynamical system we use two neural networks, one for identification and the other for control, and proposed NN control system is based on a framework of MRC. We define a closed loop error. In the proposed learning method, the identification error and the closed loop error are utilized to train the NNI, whareas the control error and the closed loop error are used to train the NNC, The simulation results show that the identification and control schemes suggested are practically feasible and effective.

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ATM Interface Technologies for an ATM Switching System

  • Park, Hong-Shik;Kwon, Yool;Kim, Young-Sup;Kang, Seok-Youl
    • ETRI Journal
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    • 제18권4호
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    • pp.229-244
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    • 1997
  • Realization of the economical, reliable, and efficient ATM interface block becomes an important key to development of the ATM switching system when we consider new issues raised recently. In this paper, we summarize requirements for the ATM interface block and present the UNI (User Network Interface)/NNI (Network Node Interface) architecture to meet these requirements. We also evaluate the performance of the multiplexer adopting the various multiplexing schemes and service disciplines. For ATM UNI/NNI interface technologies, we have developed a new policing device using the priority encoding scheme. It can reduce the decision time for policing significantly. We have also designed a new spacer that can space out the clumped cell stream almost perfectly. This algorithm guarantees more than 99 % conformance to the negotiated peak cell rate. Finally, we propose the interface architecture for accommodation of the ABR (Available Bit Rate) transfer capability. The proposed structure that performs virtual source and virtual destination functions as well as a switch algorithm can efficiently accommodate the ABR service.

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