This study develops statistical models for the binary forecast of Asian dust days over South Korea in the winter season. For this study, we used three kinds of data; the rst one is the observed Asian dust days for a period of 31 years (1980 to 2010) as target values, the second one is four meteorological factors(near surface temperature, precipitation, snowfall, ground wind speed) in the source regions of Asian dust based on the NCEP reanalysis data and the third one is the large-scale climate indices. Four kinds of statistical models(multiple regression models, logistic regression models, decision trees, and support vector machines) are applied and compared based on skill scores(hit rate, probability of detection and false alarm rate).
The present study examines an interaction between the eddy and mean meridional circulation (MMC) comparing the results in three reanalysis data sets including ERA-Interim, NCEP2, and JRA-55 during the boreal winter in the Northern Hemisphere. It is noteworthy that the JRA-55 tends to produce stronger MMC compared to those of others, which is mainly due to the weak eddy flux. ERA-Interim represents the ensemble averages of MMC. The MMC-eddy interaction equation was adopted to investigate the scale interaction of the eddy momentum flux (EMF), eddy heat flux (EHF), and diabatic heating (DHT) with MMC. The EMF (EHF) shows a significant correlation coefficient with streamfunction under (above) 200 hPa-level. The perturbation (time mean) part of each eddy is dominant compared to another part in the EMF (EHF). The DHT is strongly interacted with streamfunction in the region between the equator and extra-tropical latitude over whole vertical column. Thus, the dominant term in each significant region modulates interannual variability of MMC. The inverse (proportional) relationship between MMC and pressure (meridional) derivative of the momentum (heat) divergence contributions is well represented in the three reanalysis data sets. The region modulated interannual variability of MMC by both EMF and DHT (EHF) is similar in ERA-Interim and JRA-55 (ERA-Interim and NCEP2). JRA-55 shows a lack of significant region of EHF due to the high resolution, compared to other data sets.
CALPUFF is one of the recommended air pollution models by EPA with AERMOD. It has been used to simulate the ambient concentration of critical air pollutants as well as non-critical pollutants such as persistent organic matters and the organic materials causing odor. In this model, the air pollutants go through dispersion, transportation, chemical reaction, and deposition process. These mechanisms are significantly influenced by meteorological condition. This study produces the meteorological field in three different methods for the simulation of $SO_2$ using CALPUFF: 1) CALMET model by using both ground-level and aerological observation, 2) CALMET model by using MM5 results with NCEP/NCAR reanalyzed data, 3) CALMET model by using MM5 results in which FDDA is applied with NCEP/NCAR reanalyzed data as well as the meteorological data of Korea Meteorological Administration. As a result of CALPUFF model, the resolved concentration of $SO_2$ showed different behaviors in three cases. For the first case, the fluctuation of SO2 concentration was frequently observed while the fluctuation is reduced in the second and third cases. In addition, the maximum concentration of $SO_2$ in the first case was about 2~3 times higher than the second case, and about 4~6 times higher than the third case. These results can be caused by the accuracy of the resolved meteorological field. It is inferred that the meteorological field of the first case could be less accurate than other two cases. These results show that the use of correct meteorological data can improve the result of dispersion model. Moreover, the contribution of various sources such as point, line, and area sources on the ambient concentration of air pollutant can be roughly estimated from the sensitivity analysis.
The correlation and Empirical Orthogonal Function (EOF) analyses over the globe have been applied to intercompare lower-stratospheric (${\sim}$70hPa) temperature obtained from satellite data and two model reanalyses. The data is the19 years (1980-98) Microwave Sounding Unit (MSU) channel 4 (Ch4) brightness temperature, and the reanalyses are GCM (NCEP, 1980-97; GEOS, 1981-94) outputs. In MSU monthly climatological anomaly, the temperature substantially decreases by ${\sim}$21k in winter over southern polar regions, and its annual cycle over tropics is weak. In October the temperature and total ozone over the area south of Australia remarkably increase together. High correlations (r${\ge}$0.95) between MSU and reanalyses occur in most global areas, but they are lower (r${\sim}$O.75) over the 20-3ON latitudes, northern America and southern Andes mountains. The first mode of MSU and reanalyses for monthly-mean Ch4 temperature shows annual cycle, and the lower-stratospheric warming due to volcanic eruptions. The analyses near the Korean peninsula show that lower-stratospheric temperature, out of phase with that for troposphere, increases in winter and decreases in summer. In the first mode for anomaly over the tropical Pacific, MSU and reanalyses indicate lower-stratospheric warming due to volcanic eruptions. In the second mode MSU and GEOS present Quasi-Biennial Oscillation (QBO) while NCEP, El Ni${\tilde{n}}$o. Volcanic eruption and QBO have more impact on lower-stratospheric thermal state than El Ni${\tilde{n}}$o. The EOF over the tropical Atlantic is similar to that over the Pacific, except a negligible effect of El Ni${\tilde{n}}$o. This study suggests that intercomparison of satellite data with model reanalyses may estimate relative accuracy of both data.
The synoptic and kinematic characteristics of a heavy rainfall that occurred in Gangneung region on 22 to 24 October 2006 were investigated using weather maps, infrared images, AWS observation data and NCEP global final analyses data. The total amount of rainfall observed in the region for the period was 316.5 mm, and the instanteneous maximum wind speed was $63.7m\;s^{-1}$. According to the analysis of weather maps, before the starting of the heavy rainfall, an extratropical low pressure system was developed in the middle region of the Korean Peninsula, and an inverted trough was formed in the northern region of the peninsula. In addition, a jet stream on the upper charts of 300 hPa was located over the Yellow Sea and the southern boundary of the peninsula. A cutoff low in the cyclonic shear side of the upper jet streak, which was linked to an anomaly of isentropic potential vorticity, was developed over the northwestern part of the peninsula. And there are analyzed potential vorticity and wind, time-height cross section of potential vorticity, vertical air motion, maximums of the divergence and convergence and vertical distribution of potential temperature in Gangneung region. The analyzed results of the synoptic conditions and kinematic processes strongly suggest that the tropopause folding made a significant role of initializing the heavy rainfall.
An inverse correlation between obesity and arterial stiffness has been reported, but there are no consistent results in elderly subjects. This study examined the relationship between the arterial stiffness measured by the CAVI (cardio-ankle vascular index) and BMI (body mass index) in healthy elderly people. This study included 629 healthy elderly people aged 65 and over who underwent health examinations at a general hospital in Gyeonggi from July 2018 to June 2019. Metabolic syndrome was diagnosed using the criteria of the Adult Treatment Panel (ATP) III of the US National Cholesterol Education Program (NCEP). Among the criteria of NCEP-ATP III, the waist circumference and obesity criteria were based on the WHO criteria. All subjects underwent a biochemical blood test and an assessment of the CAVI. In both men and women, the CAVI was lower in the obese group than in the normal weight group. Gender (P=0.047), age (P<0.001), BMI (P<0.001), and waist circumference (P=0.008) were factors affecting the CAVI. Gender, high blood pressure, and hyperglycemia were independent positive predictors of the CAVI levels, while obesity was a negative predictor. Therefore, the CAVI and BMI showed an inverse correlation. In conclusion, there was an inverse correlation between the CAVI and BMI in the elderly, and obesity was a negative predictor of the CAVI.
Purpose: The purpose of this study was to assess the difference between prevalence and risk factors of the metabolic syndrome(MS) by gender in type2 diabetic patients. Method: 108 participants(males 69, females 39) were recruited from the endocrinology outpatient department of a tertiary care hospital in an urban city. MS was defined by a third report of the national cholesterol education program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults(Adult Treatment Panel III)(ATP III), and abdominal obesity was determined by Asia-Pacific criteria in waist circumference. Results: The prevalence of MS by definition of NCEP-ATP III and the Asia-Pacific criteria in waist circumference was 39.3% in males and 66.7% in females type2 diabetic patients. The abdominal obesity prevalence was seen in 44.9% of males and in 79.5% of females patients. The prevalence of low HDL-cholesterolemia in serum was 26.2% in male, 52.8% in female type2 diabetic patients. Conclusion: These results show that nurses should focus on female diabetic patients for preventing MS.
Purposes: The purposes of this study are to investigate the definition, components, prevalence, and associated factors of metabolic syndrome and suggest the management strategies for workers. Method: This study was conducted by literature review. Results: Metabolic syndrome by the NCEP-ATP III is the clustering of three or more of five conditions: abdominal obesity, high triglycerides, low levels of HDL cholesterol, high blood pressure, and high glucose(blood sugar). The prevalence of the metabolic syndrome by modified NCEP-ATP III in South Korean workers was about 20 to 25%. Metabolic syndrome is caused by many associated factors, namely, age, family history, socioeconomic status, job strain, shift work, psychosocial distress, bad health behaviprs and so on. Conclusions: To prevent metabolic syndrome at worksites, multifactorial risk factor assessments and preventive approaches are required. Socioeconomic factors such as education, working status should be nationally importantly considered for the health inequality of workers. Occupational health nurse, at first, can start weight control, smoking cessation program. stress management, the improvement of work environment. Next stage, early diagnosis and treatment for metabolic risk group can be performed.
Purpose: The purpose of this study was to assess the difference of metabolic syndrome (MS) risk factors according to the MS diagnosis in the age of fifties women. Methods: Forty-two subjects (non metabolic syndrome 30, metabolic syndrome 12) were recruited from the health promotion center of a tertiary care hospital in an urban city. MS was defined by third report of the national cholesterol education program (NCEP) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (Adult Treatment Panel III) (ATP III), and abdominal obesity was determined by Asia-Pacific criteria in waist circumference. Results: The prevalence of MS by definition of NCEP-ATP III and Asia-Pacific criteria in waist circumference was 28.6% in the age of fifties women. The educational level and the median HDL-cholesterol were significantly lower in the MS patient group than in the Non-MS group. The median of weight, triglyceride, and fasting glucose were significantly higher in the MS patient group than in the Non-MS group. Conclusion: These results indicate that the nursing care should be focused on weight, triglyceride, HDL-cholesterol, and fasting glucose of the MS patients in the fifties women.
This study focused the relationship between the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and the evapotranspiration (ET) temporal changes. Especially, the interannual change of the NDVI and ET from 1982 to 2000 at regional to continental scales was highlighted mainly over Asia. Monthly global NDVI data were acquired from Pathfinder AVHRR Land (PAL) data (1$\times$1 degree resolution). The monthly ET was estimated from assimilated atmospheric data provided from National Centers for Environmental Prediction (NCEP) (2.5$\times$2.5 degree resolution), and gridded global precipitation data of CPC Merged Analysis of Precipitation (CMAP) (2.5$\times$2.5 degree resolution). Significant positive correlations were found between the NDVI and ET interannual changes in May and June over western Siberia. Moreover, it was revealed that the most of area in Asia has positive correlation coefficient in May and June. These results delineate that the vegetation activity significantly contributes to the ET interannual change over extensive areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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