Due to the fact that the ratio of their height to their openings is very large compared to normal beams, there are difficulties in the design and analysis of deep beams, which differ in behavior. In this study, the optimum horizontal and vertical reinforcement diameters of 5 different beams were determined by using genetic algorithms (GA) due to the openness/height ratio (L/h), loading condition and the presence of spaces in the body. In this study, the effect of different mutation operators and improved double times sensitive mutation (DTM) operator on GA's performance was investigated. In the study following random mutation (RM), boundary mutation (BM), non-uniform random mutation (NRM), Makinen, Periaux and Toivanen (MPT) mutation, power mutation (PM), polynomial mutation (PNM), and developed DTM mutation operators were applied to five deep beam problems were used to determine the minimum reinforcement diameter. The fitness values obtained using developed DTM mutation operator was higher than obtained from existing mutation operators. Moreover; obtained reinforcement weight of the deep beams using the developed DTM mutation operator lower than obtained from the existing mutation operators. As a result of the analyzes, the highest fitness value was obtained from the applied double times sensitive mutation (DTM) operator. In addition, it was found that this study, which was carried out using GAs, contributed to the solution of the problems experienced in the design of deep beams.
Although mutation testing is potentially powerful, it is a computationally expensive testing method. To investigate how we can reduce the cost of object-oriented mutation testing, we have conducted empirical studies on class mutation operators. We applied class mutation operators to 866 classes contained in six open-source programs. An analysis of the number and the distribution of class mutants generated and preliminary data on the effectiveness of some operators are provided. Our study shows that the overall number of class mutants is smaller than for traditional mutants, which offers the possibility that class mutation can be made practically affordable.
Background: Wilson disease (WD) is an autosomal recessive disorder of copper transport and characterized by degenerative changes in the brain, liver dysfunction, and Kayser-Fleischer rings due to toxic accumulation of copper. Since the identification of Wilson disease gene (ATP7B), more than 80 mutations have been detected among the different ethnic groups. Methods: Twenty three children with Wilson disease were included in this study. They were all diagnosed by low serum ceruloplasmin and increased 24 hour urinary copper excretion with characteristic clinical findings. We analysed WD gene mutation by assessing the nucleotide sequence of exon 7, 8, 9 and 10 including intron-exon boundaries of ATP7B gene from genomic DNA. Results: Arg778Leu mutation was identified in 16 WD patients; three were homozygous and 13 were heterozygous for this mutation. Of the 46 alleles, 19 alleles had a Arg778Leu mutation (19/46=41%). Homozygote patients had neurologic forms of WD. Arg778Leu mutation was not found among 50 normal healthy persons. Conclusion: Arg778Leu mutation is a common mutation in Korean WD gene. Arg778Leu mutation screening might be used as a useful supplementary diagnostic test in some patients to confirm Wilson disease in Korea.
Mutation signatures represent unique sequence footprints of somatic mutations resulting from specific DNA mutagenic and repair processes. However, their causal associations and the potential utility for genome research remain largely unknown. In this study, we performed PanCancer-scale correlative analyses to identify the genomic features associated with tumor mutation burdens (TMB) and individual mutation signatures. We observed that TMB was correlated with tumor purity, ploidy, and the level of aneuploidy, as well as with the expression of cell proliferation-related genes representing genomic covariates in evaluating TMB. Correlative analyses of mutation signature levels with genes belonging to specific DNA damage-repair processes revealed that deficiencies of NHEJ1 and ALKBH3 may contribute to mutations in the settings of APOBEC cytidine deaminase activation and DNA mismatch repair deficiency, respectively. We further employed a strategy to identify feature-driven, de novo mutation signatures and demonstrated that mutation signatures can be reconstructed using known causal features. Using the strategy, we further identified tumor hypoxia-related mutation signatures similar to the APOBEC-related mutation signatures, suggesting that APOBEC activity mediates hypoxia-related mutational consequences in cancer genomes. Our study advances the mechanistic insights into the TMB and signature-based DNA mutagenic and repair processes in cancer genomes. We also propose that feature-driven mutation signature analysis can further extend the categories of cancer-relevant mutation signatures and their causal relationships.
Several molecular markers have been proposed as predictors of outcome in patients with glioblastomas. We investigated the prognostic significance of $O^6$-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) promoter methylation and TP53 mutation status dependent on isocitrate dehydrogenase 1 (IDH1) mutation in glioblastoma patients. A cohort of 78 patients with histologically confirmed glioblastomas treated with radiation therapy and chemotherapy were reviewed retrospectively. We evaluated the prognostic value of MGMT promoter methylation and TP53 mutation status with regard to progression-free survival (PFS) and overall survival (OS). It was revealed that mutations in IDH1, promoter methylation of MGMT, TP53 mutation, age, Karnofsky performance status (KFS), and extension of resection were independent prognostic factors. In patients with an IDH1 mutation, those with an MGMT methylation were associated with longer PFS (p=0.016) and OS (p=0.013). Nevertheless, the presence of TP53 mutation could stratify the PFS and OS of patients with IDH1 wild type (p=0.003 and 0.029 respectively, log-rank). The MGMT promoter methylation and TP53 mutation were associated with a favorable outcome of patients with and without mutant IDH1, respectively. The results indicate that glioblastomas with MGMT methylation or TP53 mutations have improved survival that may be influenced by IDH1 mutation status.
Trimethylaminuria (TMAuria), known as "fish odor syndrome," is a congenital metabolic disorder characterized by an odor resembling that of rotting fish. This odor is caused by the secretion of trimethylamine (TMA) in the breath, sweat, and body secretions and the excretion of TMA along with urine. TMAuria is an autosomal recessive disorder caused by mutations in flavin-containing monooxygenase 3 (FMO3). Most TMAuria cases are caused by missense mutations, but nonsense mutations have also been reported in these cases. Here, we describe the identification of a novel FMO3 gene mutation in a patient with TMAuria and her family. A 3-year-old girl presented with a strong corporal odor after ingesting fish. Genomic DNA sequence analysis revealed that she had compound heterozygous FMO3 mutations; One mutation was the missense mutation p.Val158Ile in exon 3, and the other was a novel nonsense mutation, p.Ser364X, in exon 7 of the FMO3 gene. Familial genetic analyses showed that the p.Val158Ile mutation was derived from the same allele in the father, and the p.Ser364X mutation was derived from the mother. This is the first description of the p.Ser364X mutation, and the first report of a Korean patient with TMAuria caused by novel compound heterozygous mutations.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.3
no.1
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pp.52-60
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1997
In genetic algorithms(GA), a crossover is performed only at one or two places of a chromosome, and the fixed probabilities of crossover and mutation have been used during the entire generation. A GA with dynamic mutation is known to be superior to GAs with static mutation in performance, but so far no efficient dynamic mutation method has been presented. Accordingly in this paper, a GA is proposed to perform a uniform crossover based on the nucleotide(NU) concept, where DNA and RNA consist of NUs and also a concrete way to vary the probabilities of crossover and mutation dynamically for every generation is proposed. The efficacy of the proposed GA is demonstrated by its application to the unimodal, multimodal and nonlinear control problems, respectively. Simulation results show that in the convergence speed to the optimal value, the proposed GA was superior to existing ones, and the performance of GAs with varying probabilities of the crossover and the mutation improved as compared to GAs with fixed probabilities of the crossover and mutation. And it also shows that the NUs function as the building blocks and so the improvement of the proposed algorithm is supported by the building block hypothesis.
Kim, Jeongyong;Kim, Hyojeong;Lee, Ja Hyun;Kim, Hyo Sook;Kim, Eungsoo
Biomedical Science Letters
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v.27
no.2
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pp.105-110
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2021
Short Tandem Repeats (STR) analysis which characterized by genetic polymorphism has been widely used in the forensic genetic fields. Unfortunately, mutation occurred in various STR loci could make it difficult to interpret STR data. Thus, the mutation rate of STR loci plays an important role for the data interpretation in human identification and paternity test. To verify the mutation of the STR loci in the Korean population, 545 trio sets (father, mother, and child) were analyzed with two commercial STR kits that include the 23 autosomal STR loci (D1S1656, TPOX, D2S441, D2S1338, D3S1358, FGA, D5S818, CSF1PO, D7S820, D8S1179, D10S1248, TH01, D12S391, VWA D13S317, D16S539, D18S51, D19S433, D21S11, D22S1045, SE33, Penta E and Penta D). As a result, 36 mutations were observed in 14 STR loci. The types of mutation were also classified by the increase or decrease of the alleles. The overall mutation rate was 1.4×10-3, and the paternal mutation rate was four times higher than that of the maternal. This study will provide more detailed criterion for human identification by the mutation rate of STR loci in the Korean population.
Purpose: The p53 tumor suppressor gene is believed to play a pivotal role in preventing the uncontrolled cellular growth characteristic of cancer. Mutation of the p53 gene represent one of the most common genetic alterations in human cancers, and the acquisition of such defects is strongly associated with tumor progression and metastasis. The aim of this study was to evaluate the relation between p53 immunoreactivity and the mutation of p53 gene in gastric adenocarcinoma obtained by laser capture microscope. Materials and Methods: Formalin fixed paraffin embedded tissue specimens were obtained from 20 patients who underwent surgery for gastric cancer. According to UICC TNM system, 3 of the cases were Ia, 2 cases II, 4 cases IIIa, 5 cases IIIb, and 6 cases IV. Results: Immunohistochemical staining revealed eight cases as negative (less than $10\%$), twelve cases as postive (more than $10\%$). The locations of mutations were as follows; 7 cases had point mutation at exon 4, and 3 cases point mutation at exon 8. There was no mutation at exon 5, 6, 7 and 9. The mutation was observed in 1 case out of 8 p53 oncoprotein negative cases, and 7 cases out of 12 p53 positive cases. The mutation was more common in p53 positive cases (P<0.05), However, there was no significant correlation between p53 mutation observed by DNA sequencing after laser capture microdissection and expression of p53 oncoprotein. Conclusion: These result suggest that he expression of p53 oncoprotein not to be related to the mutation of p53 gene at exons 4 through 9 in gastric cancer.
The mitochondrial myopathy, encephalopathy, lactic acidosis, and stroke-like episodes (MELAS) is inherited maternally, in which the MTTL1*MELAS 3243 mutation has been most commonly found as a heteroplasmy of A to G point mutation in the $tRNA^{Leu(UUR)}$ gene. The MTTL1*MELAS 3271 mutation is known to be the second common mutation, though clinical features of both mutations are not remarkably different. Recently, a variety of minor mutations have been reported in patients with MELAS. In this study, major efforts have been made to investigate the allele frequency of major three mutations including MTTL1*MELAS 3243, 3252, 3271 in 10 Korean families with MELAS probands. The PCR and subsequent direct sequencing of the PCR product in the regions spanning these three mutation sites were employed to identify the mutation in each proband. All family members have been screened for the presence of these three mutations by PCR-RFLP assay using Apa I, Acc I and Bfr I restriction enzymes. The MTTL1*MELAS 3243 mutation was most commonly found (7 out of 10 families tested) followed by the MTTL1*MELAS 3271 which was identified in 1 out of 10 families. In the remaining 2 families none of three mutations were found, indicating the presence of either nuclear mutation or yet unidentified mitochondrial DNA mutation in these families.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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