• 제목/요약/키워드: Multivariate control chart

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지진유발 변형률 데이터의 분포 특성 분석을 위한 응용통계기법의 적용 (Application of Statistical Analysis to Analyze the Spatial Distribution of Earthquake-induced Strain Data)

  • 김보람;채병곤;김용제;서용석
    • 지질공학
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    • 제23권4호
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    • pp.353-361
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    • 2013
  • 본 연구에서는 ${\bigcirc}{\bigcirc}$지역 토목용 계측기에서 측정된 지진유발 변형률 데이터의 분포 특성을 분석하기 위한 기법으로 응용통계기법에 대한 적용성을 평가하였다. 2011년 도호쿠 대지진과 같은 해에 발생한 규모 7.0 이상의 여진을 계측한 4방향의 변형률 데이터를 활용하였다. 데이터의 미세한 변동을 감지하기 위하여 단변량 분석기법인 x-MR 분석을 실시하였으며 분석결과 계측 데이터 간의 분산시점에 차이가 발생하는 것을 확인하였다. 이러한 분산시점의 차이를 해결하기 위하여 변형률 데이터 간의 상관성을 고려한 다변량 통계분석을 실시하였다. 다변량 분석기법 가운데 하나인 주성분 분석결과를 $T_2$과 Q-통계량 분석에 적용하여 신뢰구간 99.9%, 99.0%, 95.0%로 실시간 분석을 수행하였다. 분석결과 $T_2$과 Q-통계량 값이 신뢰구간 99.9%를 초과하는 시점은 x-MR 분석의 분산시점과 일치하거나 이른 시간으로 나타났다. 또한, 신뢰구간 95.0%와 99.0%를 초과하는 시점은 99.9%를 초과하는 시점 이전에 타점되어 지진발생 전에 이상 분포 발생을 예측할 수 있었다. 이러한 결과는 변형률 데이터의 비정상적인 분포 특성을 다변량 통계분석법으로 인지할 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 다변량 통계분석은 변형률 데이터의 분포 특성을 분석하여 지진을 예지하는 방법으로 이용가능하다고 판단된다.

반도체 공정 신호의 이상탐지 및 분류를 위한 자기구상지도 기반 기법에 관한 연구

  • 윤재준;박정술;백준걸
    • 한국진공학회:학술대회논문집
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    • 한국진공학회 2011년도 제40회 동계학술대회 초록집
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    • pp.36-36
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    • 2011
  • 반도체 공정 신호는 주기 신호와 비주기 신호로 구분된다. 특정 패턴을 가지는 주기 신호는 해당 파라미터(parameter)에 대해서 패턴 매칭을 수행하여 관리하는 연구가 진행되고 있다. 반면 비주기 신호 데이터의 경우에는 패턴 매칭 방법을 수행할 수 없다. 또한 반도체 공정에서 얻을 수 있는 두 개 타입의 데이터는 그 파라미터가 방대하기 때문에 현재 실제 공정에 적용되고 있는 방식인 각각 하나의 파라미터에 대해 관리도(control chart)를 구성해 관리하는 것은 많은 비용과 시간의 낭비를 초래한다. 따라서 두 타입 데이터의 여러 개의 파라미터를 동시에 관측할 수 있고 파라미터간의 내재된 상관관계를 고려할 수 있는 장점을 가진 분석 기법에 대한 연구가 필요하다. 주기 신호의 이상탐지를 위한 기존 연구는 신호를 구간으로 나누어 구간별로 SPC 차트적용 시키는 방법, 각 시점 마다 측정되는 값을 하나의 변수로 고려하여 Hotelling's T square, PCA, PLS 등과 같은 다변량 통계 분석을 적용 시키는 방법들이 제시되어 왔다. 이러한 방법들은 다양한 특성을 가지는 주기신호를 분석하고 이상을 탐지 하는데 많은 한계점을 가진다. 이에 본 논문은 다양한 형태를 가지는 신호의 특성을 반영하여 자기구상지도를 기반으로 신호의 분류와 공정의 이상을 탐지하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 자기구상지도를 이용하여 복잡한(고차원, 시계열) 신호를 2차원 상의 노드로 맵핑시킴으로써 신호의 특질(feature)을 추출하고 새로 표현된 신호의 특질을 기반으로 Logistic regression을 적용시켜 이상을 탐지 한다. 다양한 이상 상황을 가진 반도체 공정 신호를 사용하여 제안한 이상탐지 성능을 평가하였다.

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의료기관 가정간호 대상자의 다제내성균 보유 위험요인 (Risk Factors for Mutidrug-Resistant Organisms Carriage Among Home Health Nursing Patients)

  • 박민아;장정숙;조영이;최지연;이종은
    • 가정간호학회지
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    • 제30권2호
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    • pp.155-162
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    • 2023
  • Purpose: This study was conducted to identify the status and risk factors for the carriage of multidrug-resistant organisms carriage in home health nursing patients. Methods: This retrospective study enrolled 122 participants who received home health nursing and analyzed the data obtained from chart review and diagnostic tests for multidrug-resistant organisms carriage from January 2019 to January 2021. Results: Multivariate analysis revealed that surgical procedures in the preceding year, injectable antibiotic use in the preceding month, pressure ulcer, and indwelling nasal tubes were significantly associated with multi-drug resistant infection. Conclusions: Infection-control strategies need to be developed and customized for use in the home health-nursing service for patients who are carriers of multidrug-resistant organisms.

중년 남성에서 고정상혈압에 의한 고혈압발생 위험 규명을 위한 코호트내 환자-대조군 연구 (A Nested Case-Control Study on the High Normal Blood Pressure as a Risk Factor of Hypertension in Korean Middle-aged Men)

  • 안윤옥;배종면
    • Journal of Preventive Medicine and Public Health
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    • 제32권4호
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    • pp.513-525
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    • 1999
  • Objectives : High-normal blood pressure' is a factor influencing decision to initiate targeted intensive intervention strategy in westernized populations. JNC-VI offered the vigorous lifestyle modification for persons with 'high-normal blood pressure', who could be early detected. As a hypertension seems to be the result of multiple genetic factors operating in concert with associated environmental factors, it will be necessary to identify the high-normal blood pressure as a risk factor of hypertension for applying primary prevention strategy in Korean people. Methods : Although cohort study design might be adequate to recruit incidence cases, to keep time sequence of events, and to prevent information bias, nested case-control study was chosen for avoiding measurement errors because hypertension is a benign disease. Source population was the 'Seoul Cohort' participants and follow-up was done by using Korea Medical Insurance Corporation's database on the utilization of health services from 1 Jan93 to 30Jun97. Incidence cases were ascertained through the chart review, telephone contacts, and direct blood pressure measurements. Controls included the pairing of 4 individuals to each case on the basis of age. Results : As 75% of 247 incident cases had high-normal blood pressure, the crude odds ratio for hypertension was 2.04 (95% CI 1.47-2.83). Another statistically significant risk factors of hypertension were body mass index, dietary fiber, alcohol consumption, weekly activity and history of quitting smoking. The multivariate odds ratio of high-normal blood pressure adjusted for all risk factors was 1.84 (95% CI 1.31-2.56). Among high-normal blood pressure group, body mass index, weekly ethanol amounts, weekly physical activity, and dietary fiber except history of quitting smoking were still risk factors of hypertension. Conclusion : 'High-normal blood pressure' is a risk factor for hypertension in Korean middle-aged men, which represents that the vigorous lifestyle modification for persons with 'high-normal blood pressure' is need.

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다중회귀분석을 이용한 낙동강 하류의 Chlorophyll-a 농도와 복합 영향인자들의 상관관계 분석 (Evaluation of Correlation between Chlorophyll-a and Multiple Parameters by Multiple Linear Regression Analysis)

  • 임지성;김영우;이재호;박태주;변임규
    • 대한환경공학회지
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    • 제37권5호
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    • pp.253-261
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    • 2015
  • 1998년부터 2008년까지 낙동강 물금지점의 수질, 수리 및 기상 인자를 통해 조류발생의 주요 영향인자를 평가하고 chlorophyll-a (chl-a) 예측 모델을 도출하였다. 분석 전 데이터의 신뢰도 향상을 위해 이상치를 제거하는 전처리 과정을 수행하였다. 국내 태풍영향기간을 산정하여 태풍영향기간에 포함된 데이터는 제외를 하였고 관리도 기법을 적용하여 이상치를 제거하였다. 이후 분석과정은 Method 1과 2 두 가지 방법으로 나뉘었다. Method 1은 전처리 과정을 거친 17개 항목의 데이터를 직접 이용하여 chl-a 예측모형을 도출 하였고, Method 2는 전처리 후 주요 영향인자를 도출하여 이를 통해 모형을 개발하였다. Method 2의 상관관계 분석결과 물금지역의 chl-a에 대한 주요영향인자는 수온, pH, DO, BOD, COD, T-N, $NO_3-N$, $PO_4-P$, 유량, 유속 및 수심으로 나타났다. Method 1, 2에 의한 chl-a 회귀모형은 각각 $R^2$ 값이 0.799 및 0.790의 높은 유의성을 나타내었고 2009~2010년의 데이터로 검증하였다. Method 1에 의한 chl-a 예측모형의 training period와 validation period의 RMSE 값은 각각 20.912와 24.423으로 나타났으며 Method 2를 통한 모델은 각각 21.422 및 26.277을 나타냈다. 예측 모형 도출 결과 Method 1 및 2 모두 BOD, DO 및 $PO_4-P$ 세 가지 인자가 주요한 역할을 한 것을 볼 때 향후 물금 지점의 조류 발생은 BOD, DO 및 $PO_4-P$를 중점적으로 관리할 필요가 있다고 판단된다.