Many distributed and heterogeneous services and devices are accessible in ubiquitous computing environment, so interoperating those services and devices is one of the key tasks in implementing ubiquitous applications. We used to use script languages in integrating such interoperating components and services. However currently available most script languages are not suitable for ubiquitous environment because there are so diverse forms of interoperation targets such as service objects, web, legacy objects and programmable devices. So it is worthwhile designing a new script language well-suited to ubiquitous environment. In this paper, we propose a new script language, called Ubiscript, for the ubiquitous environment. We develop and adopt several unique language features such as remote scope, multiple contexts, web and legacy objects, remote exception handling, etc. in Ubiscript to overcome the limitations of conventional script languages. In this paper, we also describe the implementation of Ubiscript and its runtime system. A couple of ubiquitous applications were developed in Ubiscript, and the applications are tested on the runtime system. According to our experiences and evaluation, Ubiscript turned out to have a high potential in its expression power and contribution to improving ubiquitous application developers' productivity.
Du, Li;Li, Man-man;Zhang, Bai-Xia;He, Shuai-Bing;Hu, Ya-Nan;Wang, Yun
셀메드
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제5권4호
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pp.27.1-27.6
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2015
Literatures and experimental studies have shown that Prunella has an effect on anti-hypertension, however, its components are complicated, so that it is still difficult to clear the specific roles of its various components in blood pressure regulation in. So we decide to systematically study the anti-hypertension mechanism of Prunella. We integrated multiple databases and constructed molecular interaction network between the chemical constituents of Prunella Vulgaris and hypertension based on entity grammar systems model. The network has 262 nodes and 802 edges. Then we infer the interactions between chemical compositions and disease targets to clarify the anti-hypertension mechanism. Finally, we found Prunella could influence hypertension by regulating apoptosis, cell proliferation, blood vessel development and vasoconstriction, etc. Thus this study provides reference for drug development and compatibility, and also gives guidance for health care at a certain extent.
최근 산업현장의 모든 부분에서 자동화의 요구가 급격하게 증가되고 있다. 지금까지의 사격장 시스템은 정적인 환경을 중심으로 설계되어져 왔다. 그러나, 실제의 사격상황은 목표물이 동적이므로 다른 사격 환경 변화가 요구된다. 본 연구에서는 동적인 사격환경을 구현하기 위해 1개 사로에 4대의 타겟을 설치하여 사격순서를 순차 및 비순차로 구분하고 사격시간을 가변적으로 조정할 수 있게 하였다. 그리고. 자동차 및 빌딩 자동화에 많이 응용되고 있는 CAN(Controller Area Network)을 이용함으로써 효율적인 통신을 가능하게 하였다. CAN은 높은 데이터 전송률과 안정성을 제공할 수 있어 다수의 ECU(Electric Control Unit)를 상호 연결하여 분산된 실시간 제어를 효율적으로 지원할 수 있다.
Purpose Due to the complexity of policy environment in modern society, it is accepted as common basics of policy design to mix up a variety of policy instruments aiming the multiple functions. However, under the current situation of written-down policy specification, not only the public officers but also the policy researchers cannot easily grasp such frameworks as policy portfolio. The purpose of this study is to develop "Policy Attributes Taxonomy" identifying and classifying the public programs to help making decisions for allocative efficiency with effectiveness-based information. Design/methodology/approach To figure out the main scheme and classification criteria of Policy Attributes Taxonomy which represents characteristics of public policies, previous theories and researches on policy components were explored. In addition, to test taxonomic feasibility of certain information system, a set of "Feasibility Standards" was drawn from "requirements for well-organized criteria" of eminent taxonomy literatures. Finally, current government classification system in the area of social service was tested to visualize the application of Taxonomy and Standards. Findings Program Taxonomy Schemes were set including "policy goals", "policy targets", "policy tools", "logical relation" and "delivery system". Each program and project could be condensed into these attributes, making their design more easily distinguishable. Policy portfolio could be readily made out by extracting certain characteristics according to this scheme. Moreover, this taxonomy could be used for rearrangement of present "Program Budget System" or estimation of "Basic Income".
실세계환경에서 물체를 추적하는 기술은 영상의 지속적인 변화 및 영상데이터 방대함과 처리속도의 문제로 인하여 해결하기 어려운 문제이다. 특히 해상과 같은 환경에서는 더욱 어려운 현실이다. 본 논문에서는 복잡한 환경에서 물체를 추적하고 탐지하기 위한 방법으로 자기조직화 신경망을 사용하여 구성하였다. 본 논문에서의 접근 방법은 코호넨의 자기 조직화 신경망 분석 기법과 영역확장 기법 및 에너지 최소화함수를 이용하여 물체 추적시스템을 구성하였다. 자기조직화 신경망은 하나의 프레임 내에서 이동하는 물체의 중심점을 탐지할 수 있다. 그리고 연속적인 영상에서 이전에 탐지되어진 뉴런의 위치를 이용하여 물체를 추적할 수 있다. 자기조직화 신경망을 이용한 물체 추적의 실험결과 다양한 환경의 변화에서도 물체의 추적이 가능함을 알 수 있었다.
In this paper, a new protocol-based approach was proposed for development of a ubiquitous vision system. It is possible to apply the approach by regarding the ubiquitous vision system as a multiagent system. Thus, each vision sensor can be regarded as an agent (vision agent). Each vision agent independently performs exact segmentation for a target by color and motion information, visual tracking for multiple targets in real-time, and location estimation by a simple perspective transform. Matching problem for the identity of a target during handover between vision agents is solved by the Identified Contract Net (ICN) protocol implemented for the protocol-based approach. The protocol-based approach by the ICN protocol is independent of the number of vision agents and moreover the approach doesn't need calibration and overlapped region between vision agents. Therefore, the ICN protocol raises speed, scalability, and modularity of the system. The protocol-based approach was successfully applied for our ubiquitous vision system and operated well through several experiments.
본 논문에서는 SAR (Synthetic Aperture Radar) 영상에 SVD (Singular Value Decomposition) - Pseudo Spectrum 알고리즘을 적용하고 그 성능을 기존 알고리즘과 비교한다. 이 논문의 목적은 SAR 영상의 해상도 및 목표물 분해능을 높이고자 하는 것이다. 본 논문에서는 신호 성분으로 이루어진 Hankel Matrix와 SVD (Singular Value Decomposition) 방법을 사용하여 잡음에 강인하고 sidelobe이 적으며 스펙트럼 추정에서 해상도를 높인 SVD-Pseudo Spectrum 방법을 제안하였다. 또한 분해될 목표물을 모델링하여 알고리즘의 성능을 분석하고 SVD-Pseudo Spectrum 방법이 기존의 퓨리에 변환 기반 방법과 고해상도 기술 기반의 MUSIC 방법보다 더 좋은 성능을 가짐을 보인다.
Previously considered as a component of transcriptional noise, long noncoding RNAs (lncRNAs) were neglected as a therapeutic target, however, recently increasing evidence has shown that lncRNAs can participate in numerous biological processes involved in genetic regulation including epigenetic, transcriptional, and post-transcriptional regulation. In this review, we discuss the fundamental functions of lncRNAs at different regulatory levels and their roles in metabolic balance. Typical examples are introduced to illustrate their diverse molecular mechanisms. The comprehensive investigation and identification of key lncRNAs will not only contribute to insights into diseases, such as breast cancer and type II diabetes, but also provide promising therapeutic targets for related diseases.
Purpose: This study developed and evaluated a systematic intervention among medical ICU nurses for preventing ventilator-associated pneumonia (hereafter VAP). Methods: A VAP prevention program was proposed based on a literature review, revised to fit the target situation, and validated. It was composed of one-time interventions including education, pamphlets, hand cultures, and a quiz event, as well as repeated interventions such as posters, reminders, posting hand culture results, and performance feedback. A simulated control group pretest-posttest design was used to verify the effectiveness of the VAP control program. The incidence of VAP among ICU patients was measured both during 3 months before (n=80) and during 3 months after (n=75) intervention. Results: The VAP prevention program's effectiveness, with a pre-intervention VAP rate of 17.38 and post-intervention rate of 11.04 per 1,000 ventilator days, showed a clinical tendency to decrease, but the difference was not statistically significant (p=.750). Conclusion: A VAP prevention program of multiple interventions can be useful in decreasing the VAP rate. Given that the monthly decrease in the VAP rate was not considered statistically significant, long-term research needs to be done. Additionally, since this study targeted only nurses, it is suggested that future research targets other health care workers who can influence VAP rates.
The key targets of endocrine disruptors are nuclear hormone receptors, which bind to steroid hormones and regulate their gene transcription. A yeast-based steroid hormone receptor gene trascription assay was previously developed for the evaluation of chemicals with endocrine modulating activity. The yeast transformants used in this assay contain the human estrogen receptor along with the appropriate steroid response elements upstream of the $\beta$-galactosidase reporter gene. We tried to evaluate several natural and synthetic steroids of their potential to interact directly with the steroid receptor. Some putative endocrine disruptors, including nonylphenol, are weakly estrogenic. But the combined treatment oj these chemicals with di-(2-ethylhexyl)phthalate (DEHP) significantly increased the $\beta$-galactosidase activity in the yeast transformant. These results suggest that we also have to consider the synergistic effects of endocrine disruptors. In this study, we showed that yeast-based bioassay is a valuable tool for screening potential endocrine disruptors and quantitative determination of estrogenicity. And the possibility that the estrogen receptor binds multiple environmental chemicals adds another level of complexity to the interaction between the endocrine disruptors and the human hormone system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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