Plane mirror type laser interferometers are popularly being used in many modern ultraprecision machines, as they can perform simultaneous measurements of multiple axis positions with nanometer resolution capabilities. One important issue in this application of laser interferometers is to provide a good level of alignment between the reflecting mirrors and the laser beams so that measurement errors due to undesirable coupling effects can be avoided in multiple axis measurements In this investigation, a thorough metrological analysis is given to develop an suitable mathematical model for a precision x-y stage in which the orthogonality misalignment between the reflecting mirrors significantly affects overall x-y mea-surement results. Then a noble calibration method is suggested in which two-dimensional displacement sensors of moire gratings of concentric circles are used to realize the reversal principle of orthogonality evaluation in situ. Finally, actual experimental results are discussed to verify that the suggested method can effectively calibrate the orthogonality error with an uncertainty of 0.2667 arcsec.
Journal of electromagnetic engineering and science
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제18권1호
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pp.58-62
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2018
In this study, we propose a software-defined radio-based frequency interference emulator in the space-time domain. This emulator can easily model actual interference environments because of the versatile programming capability of the universal software radio peripheral and LabVIEW. As an example of an interfering network using the contention-based multiple access scheme in the time domain, we emulate a coordinated Wi-Fi network that consists of one access point and two Wi-Fi nodes. Results show that our emulator can successfully model multiple interfering signals in the Wi-Fi network and easily adjust various space-time domain parameters.
본 논문에서는 OFDM과 MIMO 기술의 응용을 기술하고, 이 기술이 고속인 무선이동통신에 적합함을 설명하였다. OFDM 변조기, 복조기와 MIMO-OFDM 시스템을 블록화하여 설명하였다. MIMO-OFDM 시스템에서 다이버시티 기술을 연구하고 성능을 분석하였다. 이 성능분석을 위해서 모의실험을 하였다.
Dispatching rule plays an important role in a hybrid flow shop. Finding the appropriate dispatching rule becomes more challenging when there are multiple criteria, uncertain demands, and dynamic manufacturing environment. Using a single dispatching rule for the whole shop or a set of rules based on a single criterion is not sufficient. Therefore, a multi-criteria decision making technique using 'the order preference by similarity to ideal solution' (TOPSIS) and 'analytic hierarchy process' (AHP) is presented. The proposed technique is aimed to find the most suitable set of dispatching rules under different manufacturing scenarios. A simulation based case study on a PCB manufacturing process is presented to illustrate the procedure and effectiveness of the proposed methodology.
Existence results for multiple positive solutions of two classes of boundary value problems for bilateral difference systems are established by using a fixed point theorem under convenient assumptions. It is the purpose of this paper to show that the approach to get positive solutions of boundary value problems of finite difference equations by using multi-fixed-point theorems can be extended to treat the bilateral difference systems with one-dimensional Laplacians. As an application, the sufficient conditions are established for finding multiple positive homoclinic solutions of a bilateral difference system. The methods used in this paper may be useful for numerical simulation. An example is presented to illustrate the main theorems. Further studies are proposed at the end of the paper.
In fitting a model, there always exists a discrepancy between the fitted model and the true functional relationship. In measuring this discrepancy, Box and Drapper (1959) used the criterion dividing the discrepancy into two parts which are the bias error part and the variance error one in single response case. In this paper, an optimum design which makes these two types of errors as small as possible is found by extending the Box and Drapper criterion to multiple response situation. Especially, a design is found to meat rotatability conditions when we fit a quadratic model to each response fearing cubic bias. Using the central composite design, an application of general results to a specific case is shown to help understanding the material.
The main purpose of this study is to find out the optimal solution of the vehicle routing problem considering heterogeneous vehicle(s), double-trips, and multi depots. This study suggests a mathematical programming model with new numerical formula which considers the amount of delivery and sub-tour elimination and gives optimal solution by using OPL-STUDIO(ILOG). This study also suggests modified genetic algorithm which considers the improvement of the creation method for initial solution, application of demanding point, individual and last learning method in order to find excellent solution, survival probability of infeasible solution for allowance, and floating mutation rate for escaping from local solution. The suggested modified genetic algorithm is compared with optimal solution of the existing problems. We found the better solution rather than the existing genetic algorithm. The suggested modified genetic algorithm is tested by Eilon and Fisher data(Eilon 22, Eilon 23, Eilon 30, Eilon 33, and Fisher 10), respectively.
Choi, Ung Su;Ko, Young Gun;Jee, Han Soon;Lee, Sang Shun
KSTLE International Journal
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제2권1호
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pp.71-74
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2001
The electrorheological(ER) performance of a chitosan sebaciate suspension in silicone oil was investigated by varying the electric fields, volume fractions of particles, and shear rates, respectively. The chitosan sebacicate susepnsion showed a typical ER response caused by the polarizability of an amide polar group and shear yield stress due to the formation of multiple chains upon application of an electric field. The shear stress for the suspension exhibited a linear dependence on the volume fraction of particles and an electric field power of 1.88. On the basis of the results, the newly synthesized chitosan sebacicate suspension was found to be an anhydrous ER fluid.
Novelty detection (ND) is an effective technique that can be used to determine whether a future observation is normal or not. In the present study we propose a novelty detection algorithm that can handle a situation where the distributions of target (normal) observations are inhomogeneous. A simulation study and a real case with the TFT-LCD process demonstrated the effectiveness and usefulness of the proposed algorithm.
This study presents a human sensibility evaluation method using neural network and multiple-template method on electroencephalogram(EEG). We used a multi-layer perceptron type neural network as the sensibility classifier using EEG signal. For our research objective, 10-channel EEG signals are collected from the healthy subjects. After the necessary preprocessing is performed on the acquired signals, the various EEG parameters are estimated and their discriminating performance is evaluated in terms of pattern classification capability. In our study, Linear Prediction(LP) coefficients are utilized as the feature parameters extracting the characteristics of EEG signal, and a multi-layer neural network is used for indicating the degree of human sensibility. Also, the estimation for human comfortableness is performed by varying temperature and humidity environment factors and our results showed that the proposed scheme achieved good performances for evaluation of human sensibility.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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