Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.5
no.2
s.18
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pp.211-218
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2004
In a large owner organization, a program manager of multiple maintenance and remodeling projects has experienced increasing scale and complexity of coordinating the M/R projects with in-house technicians who belong to multiple trade shops. This paper proposes a dual-level hierarchical planning strategy that consists of a program master plan in the long-term horizon and a master construction schedule in an operational scheduling window. A rolling horizon approach to the program master plan is proposed to deal with the external uncertainty of unknown stream of project requests. A resource-constrained scheduling algorithm is developed to generate the master construction schedule in a scheduling window. During development of the algorithm, more emphasis is placed on long-term organizational resource continuity, especially flow management of program constraint resources, than ephemeral events of an individual activity and project. Monte Carlo simulation experiments of three scheduling windows are used to evaluate the relative performance of the proposed scheduling algorithm against three popular scheduling heuristics for resource-constrained multiple projects.
Join queries having heavy cost are necessary to Data Stream Management System in Sensor Network where plural short information is generated. It is reasonable that each join operator has a sliding-window constraint for preventing DISK I/O because the data stream represents the infinite size of data. In addition, the join operator should be able to take multiple inputs for overall results. It is possible for the MJoin operator with sliding-windows to do so. In this paper, we consider the data stream environment where multiple MJoin operators are registered and propose MMJoin which deals with issues of building and processing a globally shared query considering characteristics of the MJoin operator with sliding-windows. First, we propose a solution of building the global shared query execution plan. Second, we solved the problems of updating a window size and routing for a join result. Our study can be utilized as a fundamental research for an optimization technique for multiple continuous joins in the data stream environment.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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1991.10a
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pp.63-68
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1991
The frequency window method has been extended to include strong coupling and multiple connections between the primary structure and the secondary structures. The rational polynomial expansion of the eigenvalue problem and the analytical methods for its solution are novel and distinguish this work from other eigenvalue analysis methods. The key results are the identification of parameters which quantify the resonance and coupling characteristics; the derivation of analytical dosed-form expressions describing the fundamental modal properties of the frequency windows; and the development of an iterative procedure which yields accurate convergent results for strongly-coupled primary-secondary structures.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.51
no.3
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pp.293-322
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2017
The purpose of the study is to identify the background of the agenda-setting to appoint library professional as the director of National Assembly Library and characteristics of the policy entrepreneur of this agenda. To this purpose an agenda-setting process in 2014 is analyzed with the Kingdon's multiple streams model. Kingdon's multiple streams model explains that an agenda is set when a window of opportunity is opened by coupling of problem stream, political stream, and policy stream. They have existed independently before setting the agenda. This study showed that the political stream was the major stream to open the window of opportunity. The lawmaker in the opposition party is identified as the leader for the agenda and the motivations, resources, and strategies of the policy entrepreneur were also analyzed. The analysis showed the agenda for library professional as the director was set without visible participation of library professionals. Therefore this study proposed the library professionals' roles for the library and information policy making process.
Networks often evolve to provide a host with multiple access points to the Internet. In this paper, we propose a transport layer load distribution mechanism utilizing the multiple network interfaces simultaneously. We specifically propose an extension of Stream Control Transmission Protoco1 (SCTP) to have load sharing over multiple network interfaces. We named the particular service provided by the Proposed load sharing mechanism to be LS (Load Sharing) mode service. LS mode service is based on the following four key elements: (i) the separation of flow control and congestion control, (ii) congestion window based striping, (iii) redundant packet retransmission for fast packet loss recovery, (iv) a novel mechanism to keep track of the receiver window size with the SACKS even if they arrive out-of-order. Through simulations, it is shown that the proposed LS mode service can aggregate the bandwidth of multiple paths almost ideally despite of the disparity in their bandwidth. When a path with a delay of 100% greater is utilized as the second path, the throughput is enhanced about 20%.
Behavior of intelligent video surveillance system is recognized by analyzing the pattern of the object of interest by using the frame information of video inputted from the camera and analyzes the behavior. Detection of object's certain behaviors in the crowd has become a critical problem because in the event of terror strikes. Recognition of object's certain behaviors is an important but difficult problem in the area of computer vision. As the realization of big data utilizing machine learning, data mining techniques, the amount of video through the CCTV, Smart-phone and Drone's video has increased dramatically. In this paper, we propose a multiple-sliding window method to recognize the cumulative change as one piece in order to improve the accuracy of the recognition. The experimental results demonstrated the method was robust and efficient learning units in the classification of certain behaviors.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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1997.06a
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pp.131-136
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1997
We present a method to estimate a dense and sharp depth map using multiple cameras for the application to flexible video production. A key issue for obtaining sharp depth map is how to overcome the harmful influence of occlusion. Thus, we first propose to selectively use the depth information from multiple cameras. With a simple sort and discard technique, we resolve the occlusion problem considerably at a slight sacrifice of noise tolerance. However, boundary overreach of more textured area to less textured area at object boundaries still remains to be solved. We observed that the amount of boundary overreach is less than half the size of the matching window and, unlike usual stereo matching, the boundary overreach with the proposed occlusion-overcoming method shows very abrupt transition. Based on these observations, we propose a hierarchical estimation scheme that attempts to reduce boundary overreach such that edges of the depth map coincide with object boundaries on the one hand, and to reduce noisy estimates due to insufficient size of matching window on the other hand. We show the hierarchical method can produce a sharp depth map for a variety of images.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.6
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pp.3055-3073
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2019
In this paper, a new user identification method is presented using real environmental human-computer-interaction (HCI) behavior data to improve method usability. User behavior data in this paper are collected continuously without setting experimental scenes such as text length, action number, etc. To illustrate the characteristics of real environmental HCI data, probability density distribution and performance of keyboard and mouse data are analyzed through the random sampling method and Support Vector Machine(SVM) algorithm. Based on the analysis of HCI behavior data in a real environment, the Multiple Kernel Learning (MKL) method is first used for user HCI behavior identification due to the heterogeneity of keyboard and mouse data. All possible kernel methods are compared to determine the MKL algorithm's parameters to ensure the robustness of the algorithm. Data analysis results show that keyboard data have a narrower range of probability density distribution than mouse data. Keyboard data have better performance with a 1-min time window, while that of mouse data is achieved with a 10-min time window. Finally, experiments using the MKL algorithm with three global polynomial kernels and ten local Gaussian kernels achieve a user identification accuracy of 83.03% in a real environmental HCI dataset, which demonstrates that the proposed method achieves an encouraging performance.
Temporal bone trauma can cause hearing loss and in case of prolonged conductive hearing loss, traumatic ossicular injury should be considered. Separation of the incudostapedial joint is the most common lesion, and stapediovestibular dislocation is relatively rare but can easily cause perilymphatic fistula. Here, we report a very rare case of external stapediovestibular dislocation after trauma, ending up with successful surgical outcome. A 27-year-old man with non-progressive hearing loss on the right side since childhood visited the clinic. Audiogram showed a conductive hearing loss with air-bone gap of 55 dB on the right side. Temporal bone CT revealed the disruption of ossicular chain. An exploratory tympanotomy identified multiple ossicular disruptions including external stapediovestibular dislocation with shiny fibrous membrane sealing the oval window. Ossicular chain reconstruction was performed using the total ossicular replacement prosthesis of titanium. A postoperative audiogram showed a recovery of air-bone gap less than 10 dB. To the best of our knowledge, this is the first case of external long-standing stapediovestibular dislocation, with oval window completely sealed with fibrous membrane, ending up with successful hearing recovery by surgery. This case would help dealing with such condition which can be encountered in the clinic.
Temporal bone trauma can cause hearing loss and in case of prolonged conductive hearing loss, traumatic ossicular injury should be considered. Separation of the incudostapedial joint is the most common lesion, and stapediovestibular dislocation is relatively rare but can easily cause perilymphatic fistula. Here, we report a very rare case of external stapediovestibular dislocation after trauma, ending up with successful surgical outcome. A 27-year-old man with non-progressive hearing loss on the right side since childhood visited the clinic. Audiogram showed a conductive hearing loss with air-bone gap of 55 dB on the right side. Temporal bone CT revealed the disruption of ossicular chain. An exploratory tympanotomy identified multiple ossicular disruptions including external stapediovestibular dislocation with shiny fibrous membrane sealing the oval window. Ossicular chain reconstruction was performed using the total ossicular replacement prosthesis of titanium. A postoperative audiogram showed a recovery of air-bone gap less than 10 dB. To the best of our knowledge, this is the first case of external long-standing stapediovestibular dislocation, with oval window completely sealed with fibrous membrane, ending up with successful hearing recovery by surgery. This case would help dealing with such condition which can be encountered in the clinic.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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