The single sourcing policy, in which an automobile manufacturer purchases identical or similar parts from one supplier, has an advantage of scale economy. Meanwhile, multiple sourcing policy, which allows procuring similar parts from multiple suppliers, has benefits of dispersing risks and promoting competition among suppliers. This paper analyzes the procurement policies by presenting a model of the Japanese automobile parts trade. It concludes that maturity of technology involved should be taken into account besides above-mentioned factors which have traditionally been recognized. For parts produced using evolving technologies, the single sourcing enhances purchaser’s benefits because of the scale economy in learning process. In the meantime, multiple sourcing is more beneficial to the purchaser if the parts are based on mature technologies. In either policy, if the technology involved is evolving, motivating suppliers by returning a great part of cost reduction as a reward to them may eventually increase profit for the purchaser. The conclusion supports the situation where the number of suppliers is being cut down as the trend of modularization and system deliveries of parts progresses in the auto parts industry, and suggests that returning part of benefits to parts suppliers may be encouraged from the viewpoint of auto manufacturers’ own interest.
The purpose of this study was to investigate relationships among partnership variables and sourcing performance. Partnership variables were included as: contract conditions, information sharing, communication, conflict, job understanding, monitoring, culture understanding, trust and commitment. Sourcing performance included perceived benefits and sourcing satisfaction. The survey research design was employed with the structured questionnaire. A sample of 104 Korean apparel firms' managers participated in this survey. Apparel firms selected for this study were casual, sports, children's wear firms doing actively international sourcing. For the data analysis, descriptive statistics (i.e., frequency, percent), factor analysis, correlation, and multiple regression analysis were used. Information sharing and job understanding were positively related with trust. That is to say, the better information sharing and the better job understanding apparel firms had higher scores of trust than others. Contract conditions, communication, conflict, and culture understanding were known as predictions of commitment to international outsourcing. The more trust firms had with their vendors, the more commitment the firms had in the international sourcing. This result showed that trust is the essential factor of commitment. Trust and commitment were significantly related with outsourcing performance (i.e., perceived benefits, satisfaction of the international sourcing). Partnership information of international sourcing assembled in the review of literature and the results from this empirical study may assist the domestic apparel firms to make better decision in the adoption process of international sourcing.
We explore the determinants of long-term relationship between the buyer and the supplier to help suppliers develope a strategy to build long-term relationship with their buyers. Based upon an extensive literature review, we propose three droops of independent variables which may affect long-term relationship, including (a) environmental factors (product complexity, product importance, source dependence, price sensitivity), (b) relational factors(trust, commitment, satisfaction, intention of expansion), (c) operational performance(quality, delivery, cost capability, technical knowhow). The buyer's actual period of relationship with its main supplier is used as a dependent variable. Using hierarchical multiple regression analysis, we empirically test hypotheses, analysing a sample of 290 manufacturing firms in the U.S. The statistical results indicate that the buyer's source dependence, price sensitivity and the supplier's commitment play a significant role in establishing long-term relationship between the buyer and the supplier. However, the supplier's cost capability and technical knowhow in operational performance negatively affect long-term relationship in contrast with our hypotheses. Due to this controversial result, we divide the sample group Into dual sourcing and multiple sourcing environments and reconduct regression analysis in a post hoc manner. The findings show that the supplier's cost capability and technical knowhow are negatively associated with the length of relationship only in the multiple sourcing environment. The results may confirm that both parties' opportunistic behavior is more salient in the multiple sourcing environment than in the single sourcing environment.
본 연구는 다양한 지식이 축적되고 공유되며 구성원 간의 관계와 상호작용을 바탕으로 지식이 생산되고 활용되는 공간인 소셜 러닝 커뮤니티에서 학습자의 지식소싱 행위가 지식활용 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 한 대학의 사회과학분야 전공수업에 참여한 55명의 학습자들을 대상으로 소셜 러닝 커뮤니티를 구성하고 한 학기의 소셜 러닝 완료 후 설문조사를 통해 자료를 수집하였으며, 다중회귀분석을 사용하여 지식소싱 행위와 지식활용 성과의 영향관계를 규명하였다. 연구 결과, 양자 지식소싱과 문서 지식소싱은 지식재이용과 지식응용에 영향을 미치며, 그룹 지식소싱은 지식응용과 지식혁신에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 소셜 러닝 커뮤니티에서 지식의 이용 목적에 따라 효율적인 지식소싱 행위를 선택하는데 유용할 것으로 기대된다.
In this study, we develop an optimal sourcing strategy considering compensation orders to mitigate the supply chain disruption risks. We considered two-echelon supply chain consisting of a single buyer and multiple suppliers who have fixed transaction cost and probabilistic disruption risks. Under this setting, we provide the joint optimization method to determine the number of suppliers and the order quantities. Through numerical examples, we provide managerial implications on the sourcing strategy by investigating changes in the order quantities and the number of suppliers due to the degree of supply chain disruption risks.
Highly standardized products are suitable for automated purchasing using electronic commerce technology, where the price becomes the most important factor. Suppliers can change the prices dynamically based on the inventory level and market situation in order to maximize the sales and profit. In the virtual marketplace where multiple customers purchase multiple standardized products from multiple suppliers repetitively, customers can purchase the required amount of each item as a dynamic bidding by allocating purchase orders to the suppliers based on the current price. Customers need a method to quickly determine the optimal allocation of orders to the suppliers using the dynamically changing data to minimize the total cost. We present a LP model which minimizes the sum of the total price plus transportation cost for this problem. Simulation results using random data show meaningful reduction of the total cost.
기업에서 수백 또는 수천 개의 문서를 작업해야 하는 다수의 프로젝트를 수행할 때, 여러 개의 문서에 포함된 동일한 콘텐트나 본질적으로 유사한 콘텐트를 변경하지 않아도 되기 때문에 콘텐트의 싱글소성은 커다란 이득이 있다. OASIS의 DITA (Darwin Information Typing Architecture)는 기술문서들을 저작하고, 생성하고, 배포하기 위한 XML기반의 아키텍처이다. 이 기술은 정보타입에 따라 분류한 토픽 모듈들을 생성한 다음 다양한 방식으로 이런 콘텐트를 이용하는 설계 규칙들의 집합이다. 본 논문에서는 서로 다른 정보제품을 제작할 때 기존의 콘텐트 콤포넌트의 재사용성을 향상시키기 위해, DITA기반의 기술문서 개발을 위한 접근방법을 연구하였다.
Ideation is a process of generating new ideas or solutions using online crowd-sourcing technologies. This process has the potential to change the ways by which government agencies innovate and solve problems. Although increasingly more government agencies are implementing online ideation programs to tap into their employees' ideas and creativity, little is known about the unique challenges and effective practices of such programs. Thus, many government agencies are undergoing trial and error and often reinventing the wheel. This research aims to address this problem. By analyzing a focus group session and four cases of U.S. federal government ideation programs designed for their employees, this research identifies important organizational and technological challenges and effective practices. Furthermore, effective practices are grouped into different phases of ideation process and strategic vs. tactical levels to provide more meaningful and actionable insights. This research is an important step towards building a theoretical foundation for government ideation programs. The implications and limitations of this study are discussed.
The selection of suppliers and the determination of order quantities to be placed with those suppliers are important decisions in a supply chain. In this research, a non-linear mixed integer programming model is presented to select suppliers and determine the order quantities. The model considers the purchasing cost which takes into account quantity discount, the cost of transportation, the fixed cost for establishing suppliers, the cost for holding inventory, and the cost of receiving poor quality parts. The capacity constraints for suppliers, quality and lead-time requirements for the parts are also taken into account in the model. Since the purchasing cost, which is a decreasing step function of order quantities, introduces discontinuities to the non-linear objective function, it is not easy to employ traditional optimization methods. Thus, a heuristic algorithm, called particle swarm optimization (PSO), is used to find the (near) optimal solution. However, PSO usually generates initial solutions randomly. To improve the PSO solution quality, a heuristic procedure is proposed to find an initial solution based on the average unit cost including transportation, purchasing, inventory, and poor quality part cost. The results show that PSO with the proposed initial solution heuristic provides better solutions than those with PSO algorithm only.
In Botswana, mopane worms are widely harvested for household consumption. They are also traded for income generation. Urban based entrepreneurs' source mopane worms from rural areas to sell. The price of sourcing mopane worms from the harvesters has increased quite incredibly in villages. However, there is dearth of academic studies on the commercialisation of mopane worms in Botswana. This paper uses primary data collected from multiple sources to investigate the factors influencing the prices of mopane worms. Data collection involved administration of questionnaires to purposively selected harvesters in four campsites in the Central District, focus group discussions at each campsite and key informant interviews. The results show that there is declining population of mopane worms. The decline is attributable to such factors as over-harvesting and climate change which are the main factors influencing the price of mopane worms. In addition to physical scarcity of mopane worms, institutional weaknesses exist in the study area. The Agricultural Resources Conservation Act is ineffective and the majority of the harvesters are unaware of its existences. It is recommended that the regulations on the harvesting of mopane worms be reviewed. In order to benefit harvesters, mopane worms should be processed to add diversified economic value to rural communities.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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