We present the result of our near infrared J- (${\lambda}=1.25{\mu}m$), H- (${\lambda}=1.63{\mu}m$), and $K_s$-band (${\lambda}=2.14{\mu}m$) imaging of ultraluminous ($L_{IR}$ > $10^{12}L_{\odot}$) and luminous ($L_{IR}=10^{11-12}L_{\odot}$) infrared galaxies (ULIRGs and LIRGs), to investigate their relationship through properties of their host galaxies. We find that (1) for single-nucleus ULIRGs and LIRGs, their spheroidal host galaxies have similar properties, but ULIRGs display a substantially higher level of nuclear activity than LIRGs, suggesting that their infrared luminosity difference comes primarily from the different level of current nuclear activity. We infer that LIRGs and ULIRGs have similar progenitor galaxies, follow similar evolutionary processes, and may evolve into optically-selected QSOs. (2) Largely-separated multiple-nuclei ULIRGs have significantly brighter host galaxies than single-nucleus ULIRGs and LIRGs in $K_s$-band, indicating that multiple-nuclei ULIRGs have a bias towards mergers of intrinsically large progenitor galaxies, in order to produce high infrared luminosity ($L_{IR}$ > $10^{12}L_{\odot}$) even at the early merging stage. (3) We derive dust extinction of host galaxies of ULIRGs and LIRGs to be $A_V$ ~ 14 mag in the optical or equivalently $A_K$ ~ 0.8 mag in the near-infrared $K_s$-band, based on the comparison of host galaxy's luminosities in the J-, H-, and $K_s$-bands.
To elucidate the cause of growth decline of pitch pine (Pinus rigida) in Seoul, tree density, tree age and physico-chemical properties of soils were investigated at 33 sites of pitch pine forests in metropolitan Seoul, its vicinity and rural areas. The physical properties of soils except for soil texture in Seoul did not differ from those in rural areas. pH values, base saturation, and Ca and Mg contents of soils in Seoul, however, were significantly lower than those in suburbs and rural areas. In contrast, soluble Al and $S0_4^{2-}-S$ contents in Seoul were higher than those in rural areas. Low pH of forest soils in Seoul and suburbs seems to be caused by acid deposition. According to multiple regression analysis, growth of pitch pine in Seoul was affected by several factors in the following order: soil bulk density < Al content of soils < tree density < Mg contents of soil < tree age. We concluded that the acidification of forest soil can be a predisposing factor for the growth decline of pitch pine in metropolitan areas.
The steady increase in livestock industry has greatly required the stable production of food and forage crops. As an alternative, rice-forage cropping system has been attempted in several southern areas. The present study was performed to understand whether an application of cattle-manure compost affects soil chemical properties and crop productivity in rice-forage cropping system, rice ${\rightarrow}$ summer oat ${\rightarrow}$ rye, in Jangheong county, south Jeolla province from 2013 to 2014. Treatments was composed of control (no compost), CM1 (compost application before rice transplanting), and CM2 (two-times compost application, before rice transplanting and after rice harvest), and inorganic fertilizers (N, P, and K) were equally dressed in all plots. Yields of rice were not significantly different between treatments, however, oat production was 1.25-fold higher in CM1 and CM2. Nutrient uptake amounts of rye were higher in CM2 than CM1 and control. Total nitrogen in soil was maintained stable level during crop cultivation. And soil organic matter contents in all treatments were increased by crop residue. Available P_2O_5$ and exchangeable K were increased by cattle manure application. Therefore, it suggested that the amount of nutrient by forage crop residue should be considered in rice-forage multiple cultivation.
Moving objects' trajectories play an important role in indexing video data on their content and semantics for content-based video retrieval. In this paper, we propose new similar sub-trajectory retrieval schemes based on k-warping algorithm for efficient retrieval on moving objects' trajectories in video data. The proposed schemes are fixed-replication similar sub-trajectory retrieval(FRSR) and variable-replication similar sub-trajectory retrieval(VRSR). The former can replicate motions with a fixed number for all motions being composed of the trajectory. The latter can replicate motions with a variable number. Our schemes support multiple properties including direction, distance, and time interval as well as a single property of direction, which is mainly used for modeling moving objects' trajectories. Finally, we show from our experiment that our schemes outperform Li's scheme(no-warping) and Shan's scheme(infinite-warping) in terns of precision and recall measures.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.41
no.7
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pp.723-731
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2016
A core technological base to provide enhanced data rates required by 5G mobile wireless communications is the improved bandwidth efficiency using massive multiple-input multiple-output (MIMO) transmission. MIMO transmission requires the channel estimation using the channel state information reference signaling (CSI-RS) and appropriate beamforming, thus the design of the codebook defining proper beamforming vectors is an important issue. In this paper, we propose a multi-rank codebook based on the discrete Fourier transform (DFT) matrix, by utilizing statistical properties of the channel generated by the spatial channel model (SCM). The proposed method includes a structural change of the precoding matrix indicator (PMI) by considering the phase difference distributions between adjacent antenna elements, as well as the selected codevector characteristics of each transmission layer. Performance gain of the proposed method is evaluated and verified by making the performance comparison to the 3GPP standard codebooks adopted by Long-Term Evolution (LTE) systems.
Byun, Jai-Hyun;Seo, Pan Seok;Shin, Ji Eun;Lee, Lyun Gyu;Yeom, Ji Hyun
Journal of Korean Society for Quality Management
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v.42
no.4
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pp.757-768
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2014
Purpose: In this paper we present a case study of developing fast curing adhesives for insulation material of LNG carriers using an extreme vertices design with four mixture components. Three material properties are considered - shear strength, viscosity, and tensile strength. In the optimization experiment, we used hardness instead of tensile strength due to shortage of specimens. Methods: We employ four-factor extreme vertices design with 19 runs and desirability function approach for simultaneously optimizing three responses. After selecting optimal condition of the mixture components, we do confirmation experiments to verify the reproducibility of the optimal condition under manufacturing circumstance. Results: Simultaneous optimal condition for the three responses, that is, shear strength, viscosity, and harness is obtained. At the optimal condition, confirmation experiments are executed in manufacturing circumstance. The variation for the shear strength is not satisfactory, which is due to the variation of the humidity. Conclusion: At the optimal condition three material properties are satisfactory. To reduce the variability for the shear strength, robust design is needed.
The traffic in research network for the new structure of the network and new service research has the various properties. From the perspective of a specific traffic point of view, transmission of traffic with different requirements using a single routing protocol is an obstacle to satisfy requirements. In this study, we classify the properties of the traffic into two types. We propose the way that we can get the overall optimization effect, the experiment proves it by providing independent multiple forwarding path by applying optimized algorithm by types. In order to distinguish each type of traffic we use the ports on the switch and in order to implement independent path we apply OpenFlow system. In other words, we present the measure that can be implemented to improve the satisfaction of the traffic by making multiple paths by OpenFlow controller according to the type of traffic and by enforcing in Forwarder.
Recently excessive daytime sleepiness was found to have relations with various social, occupational, and health problems. This condition is common symptom of several sleep disorders, among which sleep apnea syndrome is most contributive. It is essential to assess daytime sleepiness exactly for the diagnosis of such sleep disorders. Multiple sleep latency test which is a valid and objective measurement technique of sleepiness is time and cost consuming, and so there is increasing need of scales measuring general level of daytime sleepiness which are quick and simple to perform for clinical and research purpose. And also, there have been a lot of sleep researches viewing sleep as a chronobiological process, especially in the study of circadian type of shift workers. In these studies they used various techniques of multiple demensions to assess sleepiness or circadian rhythm which concerns various psychological variables. Of these measurement techniques circadian type questionnaires might have some problems in their psychometric properties. So some of these morningness-eveningness questionnaires have been revised and more valid scales are being suggested by different authors. The author briefly reviewed various measurement techniques of sleepiness and circadian rhythm and introduced recently developed scales which are more valid allegedly, and finally discussed psychometric properties of these morningness-eveningness questionnaires.
Hakkarainen, Aki;Werner, Janis;Dandekar, Kapil R.;Valkama, Mikko
Journal of Communications and Networks
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v.15
no.4
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pp.383-397
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2013
In this paper, the sensitivity of massive antenna arrays and digital beamforming to radio frequency (RF) chain in-phase quadrature-phase (I/Q) imbalance is studied and analyzed. The analysis shows that massive antenna arrays are increasingly sensitive to such RF chain imperfections, corrupting heavily the radiation pattern and beamforming capabilities. Motivated by this, novel RF-aware digital beamforming methods are then developed for automatically suppressing the unwanted effects of the RF I/Q imbalance without separate calibration loops in all individual receiver branches. More specifically, the paper covers closed-form analysis for signal processing properties as well as the associated radiation and beamforming properties of massive antenna arrays under both systematic and random RF I/Q imbalances. All analysis and derivations in this paper assume ideal signals to be circular. The well-known minimum variance distortionless response (MVDR) beamformer and a widely-linear (WL) extension of it, called WL-MVDR, are analyzed in detail from the RF imperfection perspective, in terms of interference attenuation and beamsteering. The optimum RF-aware WL-MVDR beamforming solution is formulated and shown to efficiently suppress the RF imperfections. Based on the obtained results, the developed solutions and in particular the RF-aware WL-MVDR method can provide efficient beamsteering and interference suppressing characteristics, despite of the imperfections in the RF circuits. This is seen critical especially in the massive antenna array context where the cost-efficiency of individual RF chains is emphasized.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.45
no.6
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pp.978-985
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2021
This study aims to propose a prediction model for the drape coefficient using artificial neural networks and to analyze the nonlinear relationship between the drape properties and physical properties of fabrics. The study validates the significance of each factor affecting the fabric drape through multiple linear regression analysis with a sample size of 573. The analysis constructs a model with an adjusted R2 of 77.6%. Seven main factors affect the drape coefficient: Grammage, extruded length values for warp and weft (mwarp, mweft), coefficients of quadratic terms in the tensile-force quadratic graph in the warp, weft, and bias directions (cwarp, cweft, cbias), and force required for 1% tension in the warp direction (fwarp). Finally, an artificial neural network was created using seven selected factors. The performance was examined by increasing the number of hidden neurons, and the most suitable number of hidden neurons was found to be 8. The mean squared error was .052, and the correlation coefficient was .863, confirming a satisfactory model. The developed artificial neural network model can be used for engineering and high-quality clothing design. It is expected to provide essential data for clothing appearance, such as the fabric drape.
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