The Journal of Korean Society for School & Community Health Education
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v.14
no.3
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pp.1-14
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2013
Objectives: The purpose of this study was to investigate the possible impact factors(oral health level, oral health promotion behaviors, health level, health behaviors, and mental health) on oral health related quality of life using OHIP-14 of health allied college students. Methods: A total of 363 self-administered questionnaires were collected from university student in Seoul. To investigate the casual relationship between each variable presented in the research model, descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA(Scheffe's test), man-whitney, kruskal wallis, multiple regression analysis were carried out by using SPSS ver. 21.0 Results: The study shows that the students reported mean score of OHIP-14 ($8.32{\pm}7.51$), of which physical pain was the highest score($1.88{\pm}1.45$) and social disability was the lowest score($0.69{\pm}1.13$). Multiple regression revealed that the score of OHIP-14 was shown to be significantly higher for the following people: who were get more self-reported symptom of periodontitis, halitosis, negative self-perceived general health and oral health, no received dental scaling treatment, and participants who had no experience awareness of distress in two weeks. The explanatory power was 18.2%. The most powerful factor regarding to self-reported symptom of periodontitis was shown to be negatively relations oral health-related quality of life. Conclusions: In order to enhance the students' life quality, there need to be considered for a comprehensive oral health-related quality of life program for the students through health education policy.
Statement of problem: In spite of the progress in techniques and materials in complete denture prosthodontics, patients still complain of discomfort after the insertion of complete dentures. For the last several decades many prosthodontists tried to find factors influencing patient complete denture satisfaction, however the reported results became a controversy. Purpose: The purpose of the present study was to verify the factors influencing patient satisfaction with complete dentures using multiple regression analysis. Materials and methods: 33 patients who visited the department of prosthodontics, dental hospital of Yonsei University, 4 to 6 weeks after the complete denture delivery, were asked to complete the questionnaires on complete denture satisfaction, social variables and psychological variables. The Prosthodontists who treated the patients with complete dentures were also asked to complete the questionnaires on evaluation of patients' oral condition and technical quality of dentures. The factors influencing patients' satisfaction with their complete dentures were analyzed using multiple regression analysis. Results: Among the patients' sociodemographic variables. the variables of relationship with children, economic status, housing condition, other people's opinions of dentures and gender were the influential factors on patients' satisfaction with complete dentures. Patients showing the symptoms of depression, one of the psychological variables, were dissatisfied with their complete dentures. In spite of the good oral condition, patients were dissatisfied with complete dentures, where-as the technical quality of dentures did not influence patients' complete denture satisfaction. Conclusion : According to the results above, patients' sociodemographic and psychological variables rather than clinical variables including oral condition and technical quality of dentures were the influential factors on complete denture satisfaction. The results of this study may not only enable prosthodontists to predict the success and failure of complete denture treatment, but also help both prosthodontists and patients be informed of the essentials of increasing satisfaction with complete dentures.
Purpose: This study was to identify the degree of health-promoting behavior and quality of life and the factors influencing quality of life of solitary elderly in rural areas. Method: The subjects of this study were 202 solitary elderly, and 65-89, who had been living in four rural areas. Data was collected through 4 questionnaires from July 10th, 2003 to August 30th, 2003. The collected data was analyzed using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Duncan's multiple-range test, Pearson correlation coefficient and Stepwise multiple regression with SPSS/PC. Results: The average item score for the health-promoting behavior was 2.43; the highest score on the subscale was self-actualization (M=2.58) with the lowest being exercise (M=2.05). 2) The average item score for the quality of life was 2.81; the highest score on the subscale was neighbor relationships (M=3.27) with the lowest being economic conditions (M=2.24). There were significant differences in the health-promoting behavior by educational level and leisure-activity, in the quality of life by age and religion. Quality of life scores correlated negatively with depression scores (r=-.063, p=.000) and positively with health-promoting behavior (r=.144, p=.000), social support scores (r=.383, p=.000). Stepwise multiple regression analysis for quality of life revealed that the most powerful predictor was health-promoting behavior. Health-promoting behavior, social support, depression and age explained 51.8% of the variance. Conclusion: These results suggested that elderly people in rural areas with high degree of quality of life are likely to be high in health-promoting behavior and social support and low in depression. Therefore, it is necessary to develop health promotion programs in due consideration of health-promoting behavior and social support and depression in order to enhance the quality of life of solitary elderly in rural areas.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.8
no.4
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pp.952-960
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2007
Most Websites perform login process for authentication. But simple features like ID and Password have no trust because most people worry about appropriation. So the youth can easily access illegal media sites using other's ID and Password. Therefore this paper examine features be adaptable to authentication system, and propose a design of authentication system using multiple features. A proposed authentication system has two categories, such as low-level and high-level method. Low-level method consists of grant of authentication number through mobile phone from server and certificate from authority. High-level method combines ID/Password and features of fingerprint, character, voice, face recognition systems. For this, this paper surveys six recognition systems such as fingerprint, face, iris, character, vein, voice recognition system. Among these, fingerprint, character, voice, face recognition systems can be easily implemented in personal computer with low cost accessories. Usage of multiple features can improve reliability of authentication.
Korean agricultural industry has weakened as demand for domestic agricultural products has declined due to accelerating market liberalization, aging and shrinking of rural population, and stagnating rural households' incomes. On the other hand, as the forth industrial revolution unfolds in earnest, tremendous changes are expected, and those changes won't be confined to certain industries but would shaken the world we know of entirely. Smart farm, which is one example of the fourth industrial revolution, is increasingly being recognized as a new growth engine for the future as smart farm and the science and technology behind it, not the size of arable land, will determine competitiveness of the agricultural industry and drive agricultural productivity and managerial efficiency. In consideration that John W. Kingdon's Multiple Streams Framework has recently been presented as an important theoretical model in the policy field, this study analyzed problem stream, policy stream, and political stream in the process of forming the smart farm policy, and looked into what role the government played as policy entrepreneur in policy window. The smart farm policy was put on policy agenda by the government and was approved when the government announced the Smart Farm Plan together with relevant ministries at the 5th Economy-Related Ministers' Meeting held in April 2018. This suggests that change of the government is the most critical factor in political stream, and explicitly indicates the importance of politics in formation of an agricultural policy. In addition, actual outcome of the policy and how policy alternatives that will enhance people's understanding will support it seem to be the key to success. It also shows that it is important that policy alternatives be determined based on sufficient discussion amongst stakeholders.
Background: Solitary pulmonary nodules (SPN) are encountered incidentally in 0.2% of patients who undergo chest X-ray or chest CT. Although SPN has malignant potential, it cannot be treated surgically by biopsy in all patients. The first stage is to determine if patients with SPN require periodic observation and biopsy or resection. An important early step in the management of patients with SPN is to estimate the clinical pretest probability of a malignancy. In every patient with SPN, it is recommended that clinicians estimate the pretest probability of a malignancy either qualitatively using clinical judgment or quantitatively using a validated model. This study examined whether Bayesian analysis or multiple logistic regression analysis is more predictive of the probability of a malignancy in SPN. Methods: From January 2005 to December 2008, this study enrolled 63 participants with SPN at the Kangnam Sacred Hospital. The accuracy of Bayesian analysis and Bayesian analysis with a FDG-PET scan, and Multiple logistic regression analysis was compared retrospectively. The accurate probability of a malignancy in a patient was compared by taking the chest CT and pathology of SPN patients with <30 mm at CXR incidentally. Results: From those participated in study, 27 people (42.9%) were classified as having a malignancy, and 36 people were benign. The result of the malignant estimation by Bayesian analysis was 0.779 (95% confidence interval [CI], 0.657 to 0.874). Using Multiple logistic regression analysis, the result was 0.684 (95% CI, 0.555 to 0.796). This suggests that Bayesian analysis provides a more accurate examination than multiple logistic regression analysis. Conclusion: Bayesian analysis is better than multiple logistic regression analysis in predicting the probability of a malignancy in solitary pulmonary nodules but the difference was not statistically significant.
Mechanism of lignin biodegradation caused by basidiomycetes and the history of lignin biodegradation studies were briefly reviewed. The important roles of fungal extracellular ligninolytic enzymes such as lignin and manganese peroxidases (LiP and MnP) were also summarized. These enzymes were unique in their catalytic mechanisms and substrate specificities. Either LiP or MnP system is capable of oxidizing a variety of aromatic substrates via a one-electron oxidation. Extracellular fungal system for aromatic degradation is non-specific, which recently attracts many people working a bioremediation field. On the other hand, an intracellular degradation system for aromatic compounds is rather specific in the fungal cell. Structurally similar compounds were prepared and metabolized, indicating that an intracellular degradation strategy consisted of the cellular systems for substrate recognition and metabolic response. It was assumed that lignin-degrading fungi might be needed to develop multiple metabolic pathways for a variety of aromatic compounds caused by the action of non-specific ligninolytic enzymes on lignin. Our recent results on chemical stress responsible factors analyzed using mRNA differential display techniques were also mentioned.
EMU(Electric Multiple Unit) of Seoul Metro are equipped with air conditioning and six line flow fans for air circulation. In summer, the air conditioning and line flow fans usually work at the same time. Recently, high oil price leads more people to use public transportation, which in turn makes them feel hotter inside the rolling stocks and complain about air conditioning state. In order to improve indoor air quality in summer, it is inevitable to increase the cooling capacity of air conditioners, which costs a lot of money. Thus, we need to raise cooling efficiency by rearranging existing devices effectively. In this study, we found a better way to improve refreshment inside the trains by changing the operation method of line flow fans and door opening systems. The results will help improve the cooling efficiency of EMU in summer. Also, more precise experiments and analyses of our data can lead to various methods to increase energy efficiency.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.22
no.6
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pp.1403-1409
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2008
The purpose of this study is to develop the systematic process on the discrimination of Sasang constitution with the pulse diagnosis apparatus. The pulse waves were acquired at the right and the left Guan point with 1420 people who were apparently healthy. In order to minimize the effect of aging on the shape of pulse wave, the age groups of 30s, 40s, and 50s were used. Taeum group was the best to classify, Soyang group was the worst. With the same group size, the sensitivity of Soyang group was increased. Input variables were selected with the consideration of the floating-sink ratio, tests of equality of group means, multiple comparison, multicollinearity, and structure matrix. To increase the sensitivity of Soyang, the variables which could tell the difference between Soyang and Soeum were selected.
본 논문은 다중의 사람을 동시에 검지 및 추적하기 위한 방법을 제안한다 여러 명의 검지된 사람들이 교차해서 움직이거나 폐색(occlusion) 되어 움직이는 경우 이를 검지하고 신뢰적으로 추적하기 위한 방법을 제시한다. 카메라의 시야 범위 안에 나타난 표적은 일정한 크기를 가지는 오브젝트이므로, 배경영상에서 전경 영상만을 분리하는 과정에서 오브젝트의 크기를 고려하여 표적을 검지 한다. 표적의 검지는 환경적인 요인에 의한 부가요소에 적응적으로 대치하기 위해 적응적인 영상처리기법을 사용한다. 최종적으로 검지 된 표적을 동시에 추적하기 위해 본 논문에서는 JPDA(Joint Probability Data Association) 필터를 이용하며 ,표적간의 폐색을 처리하기 위한 방법으로 전이모델을 첨가해서 사용한다. 다중 표적의 추적에 관한 실험의 유효성 및 강인함은 다양한 실제 영상의 실험을 통해 입증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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