International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.8
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pp.127-136
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2021
Real-time human recognition is a challenging task, as the images are captured in an unconstrained environment with different poses, makeups, and styles. This limitation is addressed by generating several facial images with poses, makeup, and styles with a single reference image of a person using Generative Adversarial Networks (GAN). In this paper, we propose deep learning-based human recognition using integration of GAN and Spatial Domain Techniques. A novel concept of human recognition based on face depiction approach by generating several dissimilar face images from single reference face image using Domain Transfer Generative Adversarial Networks (DT-GAN) combined with feature extraction techniques such as Local Binary Pattern (LBP) and Histogram is deliberated. The Euclidean Distance (ED) is used in the matching section for comparison of features to test the performance of the method. A database of millions of people with a single reference face image per person, instead of multiple reference face images, is created and saved on the centralized server, which helps to reduce memory load on the centralized server. It is noticed that the recognition accuracy is 100% for smaller size datasets and a little less accuracy for larger size datasets and also, results are compared with present methods to show the superiority of proposed method.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.15
no.4
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pp.1193-1215
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2021
The measurement of the key product quality index plays an important role in improving the production efficiency and ensuring the safety of the enterprise. Since the actual working conditions and parameters will inevitably change to some extent with time, such as drift of working point, wear of equipment and temperature change, etc., these will lead to the degradation of the quality variable prediction model. To deal with this problem, the selective integrated moving windows based principal component regression (SIMV-PCR) is proposed in this study. In the algorithm of traditional moving window, only the latest local process information is used, and the global process information will not be enough. In order to make full use of the process information contained in the past windows, a set of local models with differences are selected through hypothesis testing theory. The significance levels of both T - test and χ2 - test are used to judge whether there is identity between two local models. Then the models are integrated by Bayesian quality estimation to improve the accuracy of quality variable prediction. The effectiveness of the proposed adaptive soft measurement method is verified by a numerical example and a practical industrial process.
Recently, there has been extensive research conducted on the miniaturization of semiconductors and the improvement of their integration to achieve high-quality and high-performance electronic devices. To integrate and miniaturize multiple semiconductors, thin and precise wafers are essential. The backgrinding process, which involves high-precision processing, is necessary to achieve this. The backgrinding system is used to grind and polish the back side of the wafer to reduce its thickness to ㎛ units. This enables the high integration and miniaturization of semiconductors and a flattening process to allow for detailed circuit design, ultimately leading to the production of IC chips. As the backgrinding system performs precision processing at the ㎛ unit, it is crucial to determine the stability of the equipment's rigidity. Additionally, the flatness and surface roughness of the processed wafer must be checked to confirm the processability of the backgrinding system. IIn this paper, the goal is to verify the processability of the back grinding system by analyzing the natural frequency and resonance frequency of the equipment through computer simulation and measuring and analyzing the flatness and surface roughness of wafers processed with backgrinding system. It was confirmed whether processing damage occurred due to vibration during the backgrinding process.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.14
no.4
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pp.101-111
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2024
Multilingual Knowledge Graphs (MKGs) have emerged as a crucial component in various natural language processing tasks, enabling efficient representation and utilization of structured knowledge across multiple languages. One can get data, information, and knowledge from various sectors, like libraries, archives, institutional repositories, etc. Variable quality of metadata, multilingualism, and semantic diversity make it a challenge to create a digital library and multilingual search facility. To accept these challenges, there is a need to design a framework to integrate various structured and unstructured data sources for integration, unification, and sharing databases. These are controlled using linked data and semantic web approaches. In future, multilingual knowledge graph overcomes all the linguistic nuances, technical barriers like semantic interoperability, data harmonization etc and enhance cooperation and collaboration throughout the world. Through a comprehensive analysis of the current state-of-the-art techniques and ongoing research efforts, this paper aims to offer insights into the future directions and potential advancements in the field of Multilingual Knowledge Graphs. This paper deals with a multilingual knowledge graph and how to build up a multilingual knowledge graph. It also focuses on the various challenges and opportunities for designing multilingual knowledge graphs.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.10
no.5
s.51
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pp.99-106
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2006
The Real-Time Hybrid Test system presented in this paper is based on the pseudodynamic test method, and it combines physical testing with model-based simulation. The system is designed to achieve a rate of loading that is significantly higher than that of a conventional pseudodynamic test approaching the real-time response of a structure subjected to earthquake loads. To provide robust computation environment for the analysis of many degree-of-freedom structures, the system adopts an implicit time integration scheme in the model-based simulation. This paper presents an overview of the developed system and numerical simulations that were conducted to evaluate the performance of the computation scheme adopted here. Results of these studies have demonstrated the good performance of the computation scheme for real-time multiple-degree-of-freedom tests.
Lactic acid bacteria (LAB) are widely used for various food fermentation. With the recent advances in modern biotechnology, a variety of bio-products with the high economic values have been produced using microorganisms. For molecular cloning and expression studies on the gene of interest, E. coli has been widely used mainly because vector systems are fully developed. Most plasmid vectors currently used for E, coli carry antibiotic-resistant markers. As it is generally believed that the antibiotic resistance markers are potentially transferred to other bacteria, application of the plasmid vectors carrying antibiotic resistance genes as selection markers should be avoided, especially for human consump-tion. By contrast, as LAB have some desirable traits such that the they are GRAS(generally recognized as safe), able to secrete gene products out of cell, and their low protease activities, they are regarded as an ideal organism for the genetic manipulation, including cloning and expression of homologous and heterologous genes. However, the vec-tor systems established for LAB are stil insufficient to over-produce gene products, stably, limiting the use of these organisms for industrial applications. For a past decade, the two popular plasmid vectors, pAM$\beta$1 of Streptococcus faecalis and pGK12 theB. subtilis-E. coli shuttle vector derived from pWV01 of Lactococcus lactis ssp. cremoris wg 2, were most widely used to construct efficient chimeric vectors to be stably maintained in many industrial strains of LAB. Currently, non-antibiotic markers such as nisin resistance($Nis^{r}$ ) are explored for selecting recombi-nant clone. In addition, a gene encoding S-layer protein, slp/A, on bacterial cell wall was successfully recombined with the proper LAB vectors LAB vectors for excretion of the heterologous gene product from LAB Many food-grade host vec-tor systems were successfully developed, which allowed stable integration of multiple plasmid copies in the vec-mosome of LAB. More recently, an integration vector system based on the site-specific integration apparatus of temperate lactococcal bacteriophage, containing the integrase gene(int) and phage attachment site(attP), was pub-lished. In conclusion, when various vector system, which are maintain stably and expressed strongly in LAB, are developed, lost of such food products as enzymes, pharmaceuticals, bioactive food ingredients for human consump-tion would be produced at a full scale in LAB.
Journal of Satellite, Information and Communications
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v.12
no.1
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pp.81-87
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2017
In this paper, we present the system that user can search and manage data using united interface and user can define search field dynamically. The feature of this system is that it is possible to manage multiple polymorphic meta information first. Second, there is a database integration bus that can support easy integration between the various systems. Third, it is possible to set the search item for each user which can customize polymorphism data for each user. The system studied in this paper is expected to be capable of managing big data, which is currently well received in the field of ICT. In addition, it will be possible to effectively manage multi-species polymorphic data in various fields in the future and to easily integrate between systems having various environments.
A PABA auxotroph of Pleurotus sajor-caju were transformed to prototrophy by using a plasmid containing pab 1 gene from Coprinus. The efficiencies of transformation of Pleurotus sajor-caju was five transformants per ${\mu}g$ of plasmid DNA. Southern blot analysis of DNA extracted from transformants demonstrated that plasmid DNA was integrated into the chromosomal DNA in multiple tandem copies. Progenies of heterokaryons between transformants of PABA and other auxotropic strains produced pab-progeny, which indicated that integration occurred at a site(s) other than the resident pab biosynthetic gene.
Background : The most frequently reported risk factors for head and neck suamous cell carcinoma are smoking and alcohol. But in a recent overview, human papilloma virus(HPV) infection was revealed the important carcinogenic factor in oropharyngeal cancer. We aimed to clarify whether HPV directly effects on the oncogenesis and biologic behavior of hean and neck squamous cell carcinoma by comparison with infection prevalence, and physical status of virus. Material and Method : We used HPV genotyping DNA chip(Biocore, Korea, Seoul) arrayed by multiple oligonucleotide probes of L1 sequence of 26 types of HPV and HPV genotypes are identified by fluorescence scanner. The copy numbers of HPV E2 and E6 open reading frames(ORF) were assessed using a TaqMan-based 5'-exonuclease quantitative real-time PCR assay. The ratio of E2 to E6 copy numbers was calculated to determine the physical status of HPV-16 viral gene. Results : We observed a significant difference in HPV prevalence between tonsillar cancer group and control group(73.1% vs. 11.6%), and most of the HPVs were type 16(87.2%) and integrated(94.1%) state. In terms of oral tongue cancer, we demonstrate that 30.5% has integrated HPV-16 in cancer tissue. But Glottic cancer only 1% is related to HPV-16 integration. Conclusion : This study revealed significant relationship of HPV prevalence with oropharyngeal and oral tongue squamous cell carcinoma. Most of HPV were 16 type and integrated or mixed, HPV-16 integration could be directly related to the carcinogenesis.
As continued scaling becomes increasingly difficult, 3D integration has emerged as a viable solution to achieve higher bandwidths and good power efficiency. 3D integration can be defined as a technology involving the stacking of multiple processed wafers containing integrated circuits on top of each other with vertical interconnects between the wafers. This type of 3D structure can improve performance levels, enable the integration of devices with incompatible process flows, and reduce form factors. Through silicon vias (TSVs), which directly connect stacked structures die-to-die, are an enabling technology for future 3D integrated systems. TSVs filled with copper using an electro-plating method are investigated in this study. DC and pulses are used as a current source for the electro-plating process as a means of via filling. A TiN barrier and Ru seed layers are deposited by plasma-enhanced atomic layer deposition (PEALD) with thicknesses of 10 and 30 nm, respectively. All samples electroplated by the DC current showed defects, even with additives. However, the samples electroplated by the pulse current showed defect-free super-filled via structures. The optimized condition for defect-free bottom-up super-filling was established by adjusting the additive concentrations in the basic plating solution of copper sulfate. The optimized concentrations of JGB and SPS were found to be 10 and 20 ppm, respectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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