Multiple antenna technologies have received high attention in the last few decades for their capabilities to improve the overall system performance. Multiple-input multiple-output systems include a variety of techniques capable of not only increase the reliability of the communication but also impressively boost the channel capacity. In addition, smart antenna systems can increase the link quality and lead to appreciable interference reduction.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제30권5C호
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pp.338-343
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2005
MIMO(Multiple Input Multiple Output) systems are considered as one of the most promising systems for next generation mobile communication systems which require efficient frequency resource utilization as well as high data rate transmissions. BLAST-STTC is the MIMO system which transmits information from many of STTC encoder groups with two transmit antennas and cancels the interference from other groups in receiver. In this paper we propose a reverse-ordered iterative decoding scheme for BLAST-STTC systems which achieve full diversity gain for all groups and improve the performance of interference cancellation, and compare the error performance of the proposed scheme with general schemes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권7호
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pp.2027-2046
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2024
Reconfigurable Intelligent Surface (RIS) is an innovative technique to precisely control the phase of incident signals with the help of low-cost passive reflective elements. It shows excellent potential in the sixth generation of mobile communication systems, which not only extends wireless coverage but also boosts channel capacity. Considering that multipath propagation and a high number of antennas are involved in RIS in assisted mega multiple-input multiple-output (MIMO) systems, it suffers from severe channel fading and multipath effects, which in turn lead to signal instability and degradation of transmission performance. To overcome this obstacle, this essay suggests an improved gradient optimization algorithm to dynamically and optimally adjust the phase of the reflective elements to counteract channel fading and multipath effects as a strategy. In order to overcome the optimization problem of falling into local minima, this paper proposes an adaptive learning rate algorithm based on Adagrad improvement, which searches for the global optimal solution more efficiently and improves the robustness of the optimization algorithm. The suggested technique helps to enhance the estimate of channel efficiency of RIS-assisted large MIMO systems, according to simulation results.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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제35권1호
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pp.188-197
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2012
DEA 모델중 널리 사용되는 교차평가모델(cross efficiency model)은 가중치에 제한을 두지 않고 어떤 특정분야에 탁월한 성과를 내는 DMU(Decision Making Unit)보다는 보다 전반적인 분야에서 두각을 나타내는 DMU를 선발함으로써 많은 연구자들이 DEA문헌에서 적용하여 왔다. 본 연구에서는 이러한 교차평가모델이 실제에 있어서는 암묵적으로 고정 가중치를 사용한다는 것과 동일한 결과를 나타낸다는 것을 분석적으로 밝혔다(one input, multi output case). 또한 multi-input, multi-output case의 경우에도 overall performer의 cluster에 근접한 대다수 DMU의 경우에는 고정 가중치를 사용한 경우와 거의 차이가 없음을 보였다. 교차평가 모델에 적용된 변수의 가중치를 보다 명확히 함으로써 연구자들이 모델의 평가결과를 이해하는데 도움이 될 수 있을 것이다. 또한 교차 평가의 가중치 도식을 더 명확히 보여주기 위해 biplot을 제안한다.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제31권6A호
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pp.563-574
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2006
This paper implements SCM(Spatial Channel Model), a kind of ray-tracing method which has characteristics similar to realistic wave propagation environments, for link-level performance analysis of OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) based multiple antenna systems. The SCM is proposed by 3GPP & 3GPP2 Spatial Channel AHG(Ad-hoc Group) for system-level performance validation. In this paper, we modify the system level parameters and channel coefficient of SCM to compare the link-level performances of OFDM based multiple antenna systems. Through computer simulations, we manifest the implemented SCM channel characteristics. We analyze a realistic link-level performance of OFDM based conventional MIMO(Multiple Input Multiple Output) system and smart antenna system in the implemented channel. We also include the link-level performance of OFDM based multiple antenna systems in I-METRA(Intelligent Multi Element Transmit and Receive Antenna) and independent channel environments with the same system parameters. We suggest appropriate multiple antenna system in the given environment by comparing the link-level performance in the spatial channels that have different channel correlation values.
In this paper, we design transmitter and receiver structures for a $2{\times}2$ multiple-input multiple-output (MIMO) in ATSC 3.0 systems and analyze the performance of the $2{\times}2$ MIMO system. In the ATSC 3.0 MIMO systems, spatial diversity and multiplexing gains can be obtained using the spatial demultiplexer and precoder. In this paper, we present the structures of the transmitter and receiver for ATSC 3.0 MIMO systems. Also, we present performance results of the $2{\times}2$ MIMO system through computer simulations.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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제29권6A호
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pp.607-613
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2004
The future wireless communication systems will use spatial multiplexing with Multiple Input Multiple Output(MIMO) system to take advantage of high spectral efficiencies. In such systems it will be desirable to select a sub-set of available transmit or receive antennas to reduce cost and complexity. In this paper we propose a novel transmit antenna selection schemes for MIMO systems which is suitable for multipath environment. The proposed transmit antenna selection schemes offer better BER performance than that of MIMO systems without antenna selection and with traditionally proposed antenna selection schemes.
A multi-stage turbo equalization scheme based on the bit-level combining (BLC) is proposed for multiple-input multiple-output (MIMO) systems with hybrid automatic repeat request (HARQ). In the proposed multi-stage turbo equalization scheme, the minimum mean-square-error equalizer at each iteration calculates the extrinsic log-likelihood ratios for the transmitted bits in a subpacket and the subpackets are sequentially replaced at each iteration according to the HARQ rounds of received subpackets. Therefore, a number of iterations are executed for different subpackets received at several HARQ rounds, and the transmitted bits received at the previous HARQ rounds as well as the current HARQ round can be estimated from the combined information up to the current HARQ round. In addition, the proposed multi-stage turbo equalization scheme has the same computational complexity as the conventional bit-level combining based turbo equalization scheme. Simulation results show that the proposed multi-stage turbo equalization scheme outperforms the conventional BLC based turbo equalization scheme for MIMO systems with HARQ.
Next-generation (4G) systems are designed to support universal frequency reuse (UFR) to achieve best use of valuable spectra. However, it leads to undesirable interference level near cell borders. To control this, 4G systems adopt techniques, such as network multiple-input multiple-output (MIMO) and inter-cell interference coordination (ICIC), to improve cell-edge throughput. Network MIMO aims at mitigating inter-cell interference towards cell-edge users (CEUs) through multi-cell cooperation, where each collaborative base station serves both cell-center users (CCUs) and CEUs, including other cells' CEUs, under a power constraint. The present ICIC strategies cannot be directly applied to network MIMO because they were designed in absence of multi-cell coordination. In the presence of network MIMO, this paper investigates antenna orientations in ICIC and the method of power management. Results show that a proper antenna orientation can improve the cell-edge capacity and meantime lower the interference to CCUs. Capacity inconsistency between CCUs and CEUs is detrimental to mobile communications. Simulation results show that the proposed power management for ICIC in network MIMO systems can achieve a uniform data rate regardless users' position.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권1호
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pp.280-294
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2023
Unmanned aerial vehicles (UAVs) and millimeter-wave frequencies play key roles in supporting 5G wireless communication systems. They expand the field of wireless communication by increasing the data capacities of communication systems and supporting high data rates. However, short wavelengths, owing to the high millimeter-wave frequencies can cause problems, such as signal attenuation and path loss. To address these limitations, research on high directional beamforming technologies continue to garner interest. Furthermore, owing to the mobility of the UAVs, it is essential to track the beam angle accurately to obtain full beamforming gain. This study presents a beam tracking method based on the unscented Kalman filter using hybrid beamforming. The simulation results reveal that the proposed beam tracking scheme improves the overall performance in terms of the mean-squared error and spectral efficiency. In addition, by expanding analog beamforming to hybrid beamforming, the proposed algorithm can be used even in multi-user and multi-stream environments to increase data capacity, thereby increasing utilization in new-radio multiple-input multiple-output orthogonal frequency-division multiplexing systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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