The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권7호
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pp.27-39
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2022
The exchange rate is an important macroeconomic variable that influences internal and external balances. Nepal follows a dual exchange rate such that the Nepali rupee (NPR) is pegged with the Indian rupee (INR) but floats with the United States dollar (USD) and all other currencies. There have been very few studies on the exchange rate of Nepal, of which the majority focus on the bivariate relationship between exchange rate and another variable. However, this paper analyses the multivariate relationship between the USD-NPR exchange rate and major macroeconomic variables. Determinants of Nepal's exchange rate have been derived with multiple regression using the ordinary least square (OLS) approach. Since the explanatory variables could not significantly capture the movement of the dependent variable, a long-run relationship between Nepal and India's exchange rate has been analyzed using Engle-Granger cointegration to establish a relationship as suggested by a graphical representation. This explains that Nepal's exchange rate long run is determined by India's exchange rate than its own fundamentals. In addition, the macro-linkages of Nepal's macroeconomic variables have been analyzed using Standard Vector Autoregressive models followed by impulse response analysis which is useful for policy decisions. Some policy implications indicating the sustainability of Nepal's pegged regime have been drawn based on the empirical analysis.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제9권1호
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pp.203-211
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2022
Foreign direct investment (FDI) has increased at an exponential rate during the last two decades. It is now a feature of emerging market economies as well. Foreign direct investment and financial development are important factors in an economy's growth. Various studies have examined the impact of foreign direct investment and financial development on economic growth in different countries and areas. However, the findings are currently inconclusive. Using updated data from 1970 to 2020, this study will examine the relationships between FDI, financial development, and economic growth in 30 rising economies.GDP is the dependent variable, while FDI, financial development, trade openness, infrastructure, exchange rate, and GDP growth are the independent factors. To estimate the panel data, we used the most recent econometric models. The study's major findings suggest that FDI and financial development are critical determinants in emerging economies' economic progress. Furthermore, multiple robustness checks supported the study's empirical findings. The results of this study include various practical recommendations for investors, governments, and policymakers, given the increased interest in global economic integration and member states' reliance on FDI as a critical aspect of sustaining prosperity.
목 적 : 만성 빈혈로 대량 수혈을 받아야 하는 환아들에서는 조직과 장기에 철이 축적될 수 있다. 이러한 환아들에서 효과적인 철킬레이트 치료의 목적은 충분한 양의 철을 제거하여 체내에서 철로 인한 장기 손상이 나타나지 않도록 하는데 있다. 본 연구는 후향적으로 대량 수혈을 받은 환아들에서 정맥 투여한 deferoxamine의 효과를 알아보고자 하였다. 방 법 : 2005년 3월부터 2007년 1월까지 15명의 대량 수혈을 받았던 환아들을 대상으로 하였으며 이들 중 수혈 의존성 환아들은 한 달에 1단위 이상의 농축 적혈구 수혈을 최근 6개월 이상 계속 받고 있는 환아들로 정의하였다. 7일 동안 deferoxamine을 10-30 mg/kg/day로 24시간 지속 정맥주입하였으며 투여 전, 후 그리고 3개월 후의 혈청 철, 총철결합능, ferritin을 수혈 의존성 환아들과 수혈 비의존성 환아들로 나누어 비교하였다. 결 과 : 6명의 남아와 9명의 여아가 있었으며 이들의 나이는 5.6-21.3(중앙값 8.3)세였고 수혈 의존성 환아들은 7명, 수혈 비의존성 환아들은 8명이었다. 수혈 의존성 환아들의 ferritin은 deferoxamine 투여 전과 후, 3개월 후에 의미 있는 차이를 보이지 않았으나 수혈 비의존성 환아들에서는 투여 전과 비교 시 투여 3개월 후에는 의미 있는 감소를 보였다(P=0.046). Deferoxamine 정맥주입과 연관된 이상 반응은 경미하였으며 1-2일 내에 소실되었다. 결 론 : 7일 동안 정맥주입하는 deferoxamine은 수혈 비의존성 환아들에서 단기간의 효과적인 치료로 사용될 수 있을 것으로 생각되지만 수혈 의존성 환아들의 경우에는 철의 축적을 막기 위해 유지 요법이 필요할 것으로 생각된다.
The Purpose of this study is to determine how Korean and United Sates families manage resourcese. Further, socioeconomic and social psychological determinants of frequency of family resoures management will be investigated for each country. Comparision of results well be made to find similarities and differences between Korea and the U.S. Most studies of family resource management have used urban samples, so this study adds to understanding of another segment of the populations. Family resource management variables, as dependent variables, were measured by asking respondents how often they used a variety of wasys to handle finances and time. Independent variables were : (a) total household income, (b) respondents education, (c) respondents ages, (d) householder size, (e) family adaptability, (f) family cohesion, and (g) interpersonal communications. Data for the Korean sample were collected in rural areas of South Korea during summer 1989, U.S. data were collected in two counties of Illinois. The data used in this study include 473 Korean samples and 301 U.S. families. In both samples, the respondent was the financial manager, the person who usually handled the finances and paid the bills. The data were analyzed by frequencys, t-test, and multiple regression analysis methods. As a results, U.S. respondents tended to engage in family resource management more frequently than Korean respondents. This could be attributed to a longer history of consumer education and financial management education taught in the public schools and through the Cooperative Extension Service in the U.S. Social-psycological variables were significant predictors of frequency of family financial management in both samples. the differences in both samples are that, in Korea, frequency of family financial management increased as household size and educational years increased, however, in the United States, the relationships of these variables were not significant. Some similarities and differences were found in Korea and the U.S. families, and this results represents that interpersonal communications are important determinants, even in different cultures. One hadn, the difference of socio-cultural factors result as the difference of some statisical differences. Findings from this study have important implications for research and education, and can be applicated to study of family resource management in other rural areas.
Based on the findings of Lee et al.(2020) and Lee & Oh(2021), this paper aims to fill the gap in our knowledge regarding the relationship between strategic choices and corporate growth by utilizing a novel dataset of 'Unicorn' and 'Hyper-growing' companies. Two previous studies provide coherent findings that the relationship between firms' strategies and their performance should be explored under a more comprehensive framework with consideration of both internal and external factors. Therefore, in this study, we apply a single conceptual framework to two different datasets, which considers the strategy factors as independent variables, and the industry(market) and the firm age as moderating variables. For our dependent variables, valuations for unicorn companies and revenue CAGR for hyper-growing companies are used after categorizing them into three uniform groups. The strategy variables include 'Generic (Cost-leadership, Differentiation, focus) strategies', 'Growth(Organic, M&A) strategies', 'Leading(Pioneer, Fast-follower) strategies', 'Target market(B2B, B2C, B2G, C2C) strategies', 'Global(Global, Local) strategies', 'Digital(Online, Offline) strategies.' For industry(market) factors, it consists of historical growth rate for industries and economic, demographic, and regulatory aspects of states and countries. To overcome the differences in their units, they are also uniformly categorized into multiple groups. Before we conduct a regression analysis, we analyze the industry distribution of the 'Unicorn' and the 'Hyper-growing' companies with descriptive statistics at the integrated and individual levels. Next, we employ hierarchical regression models on Study A('Unicorn' companies in 2019) and Study B('Hyper-growing' companies in 2019) under the same comprehensive framework. We then analyze the relationship between the 'strategy' and the 'performance' factors with two different approaches: 1) an integrated regression model with both the sample of Study A and B and 2) respective regression models on Study A and B. This empirical study aims to provide a complete understanding and a reference to which strategy factors should be considered to promote firms' scale-up and growth.
Objectives: The purpose of this study is to analyze how the different lifestyles between Koreans and Korean Americans have significant effects on their health. Despite being the same race, Koreans and Korean Americans have different health conditions and health attitudes due to the acquired environmental factors such as social-economic factors, lifestyle risk factors, healthcare systems, and medical utilization. It is crucial to examine how the different lifestyle habits between Koreans and Korean Americans lead to various health conditions for establishing an effective health promotion policy. Methods: In this study, a comparative analysis was conducted using the National Health and Nutrition Survey of Korea and CHIS data of the United States in 2005 and 2015 to provide valuable insights when establishing such a policy. Results: The specific research purpose is as follows: First, socioeconomic factors, such as (1)living habits risk factors, (2)health satisfaction levels, (3)disease outbreaks, and (4)medical uses, are analyzed to find the distinct characteristics among Koreans, Korean Americans, and Americans. Second, the three groups --Koreans, Korean Americans, and Americans-- were compared based on their exposure to disease-related lifestyle risk factors related to their body mass index and their general health condition. The research results are as follows: First, all three groups improved health conditions in 2015 better than in 2005. Koreans maintained relatively higher general health conditions compared to other groups: their prevalence rate of chronic diseases such as diabetes, high blood pressure, heart disease, and asthma was lower than that of U.S. residents. Second, in regards to health behavior factors, the lifetime smoking experience for Koreans and Americans both decreased in 2015 compared to 2005, while the lifetime smoking experience for Korean Americans increased slightly. The number of smokers for Koreans has greatly decreased over a decade while that of Americans has moderately increased. Third, according to the results of the multiple regression, the general health conditions, which is a dependent variable, suggests that the number of men who answered they are healthy is greater than that of women in Korea, compared to the United States. Conclusions: In conclusion, the acquired environmental factors had more significant impacts on health than the racial factors did. Compared to 2005, the health behaviors and health levels of Korean Americans in 2015 gradually became more similar to those of Americans.
High price equipment is one of the major factors that increases national health expenditure in developed countries. Computerized Tomography(CT), one of the important high price equipment, has been concerns of health service researchers and policy makers in many countries. In Korea, CT, first introduced in 1984, have spreaded nationwide with rapid speed. Though the Committee for Approving Import of High Price Medical Equipment, founded in 1981, tried to regulate the introduction of high price medical equipment including CT, the effort resulted in failure. The exact situation of diffusion of the high price equipment, however, was not yet investigated. We aimed at the description of the diffusion of CT in Korea and analysis of influencing factors on hospitals for the adoption of CT. We mainly used the database of CT, made in 1996 by the National Federation of Medical Insurance for the purpose of insurance payment for CT. Also characteristics of hospitals were gathered from yearbooks published by the central and local governments and by the Korean Hospital Association. We calculated the cumulative number of the CT per one million population year by year. In turn, multiple linear logistic regression was done to find out the contributing factors for the adoption of CT by each hospital. In the logistic regression model, it is regarded as dependent factor whether a hospital retained CT or not in 1988 and 1993. The major categories of the independent factors were hospital characteristics, environmental factors and competitive conditions of hospitals at the period of the adoption. The results are as follows: Number of CT scanners per one million persons in Korea marked more higher level compared with those of most OECD countries. Major influencing factors on the adoption of CT scanners were hospital characteristics, such as hospital referral level, and competitive condition of hospitals, such as number of CT scanners per 10,000 persons in each district where the hospital was located. In Korea, CT diffused with rather rapid speed, comparable with those of the United States and Japan. The major factors contributing on the adoption of CT for hospitals were competitive condition and hospital characteristics rather than regional health care need for CT. In conclusion, a kind of regulating mechanism would be necessary for the prevention of the indiscreet adoption and inefficient use of high price equipment including CT.
한국미생물학회 2007년도 International Meeting of the Microbiological Society of Korea
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pp.120-122
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2007
All living organisms use numerous signal-transduction pathways to sense and respond to their environments and thereby survive and proliferate in a range of biological niches. Molecular dissection of these signalling networks has increased our understanding of these communication processes and provides a platform for therapeutic intervention when these pathways malfunction in disease states, including infection. Owing to the expanding availability of sequenced genomes, a wealth of genetic and molecular tools and the conservation of signalling networks, members of the fungal kingdom serve as excellent model systems for more complex, multicellular organisms. Here, we employed Cryptococcus neoformans as a model system to understand how fungal-signalling circuits operate at the molecular level to sense and respond to a plethora of environmental stresses, including osmoticshock, UV, high temperature, oxidative stress and toxic drugs/metabolites. The stress-activated p38/Hog1 MAPK pathway is structurally conserved in many organisms as diverse as yeast and mammals, but its regulation is uniquely specialized in a majority of clinical Cryptococcus neoformans serotype A and D strains to control differentiation and virulence factor regulation. C. neoformans Hog1 MAPK is controlled by Pbs2 MAPK kinase (MAPKK). The Pbs2-Hog1 MAPK cascade is controlled by the fungal "two-component" system that is composed of a response regulator, Ssk1, and multiple sensor kinases, including two-component.like (Tco) 1 and Tco2. Tco1 and Tco2 play shared and distinct roles in stress responses and drug sensitivity through the Hog1 MAPK system. Furthermore, each sensor kinase mediates unique cellular functions for virulence and morphological differentiation. We also identified and characterized the Ssk2 MAPKKK upstream of the MAPKK Pbs2 and the MAPK Hog1 in C. neoformans. The SSK2 gene was identified as a potential component responsible for differential Hog1 regulation between the serotype D sibling f1 strains B3501 and B3502 through comparative analysis of their meiotic map with the meiotic segregation of Hog1-dependent sensitivity to the fungicide fludioxonil. Ssk2 is the only polymorphic component in the Hog1 MAPK module, including two coding sequence changes between the SSK2 alleles in B3501 and B3502 strains. To further support this finding, the SSK2 allele exchange completely swapped Hog1-related phenotypes between B3501 and B3502 strains. In the serotype A strain H99, disruption of the SSK2 gene dramatically enhanced capsule biosynthesis and mating efficiency, similar to pbs2 and hog1 mutations. Furthermore, ssk2, pbs2, and hog1 mutants are all hypersensitive to a variety of stresses and completely resistant to fludioxonil. Taken together, these findings indicate that Ssk2 is the critical interface protein connecting the two-component system and the Pbs2-Hog1 pathway in C. neoformans.
오래 전부터 학계에서는 정확한 주식 시장의 예측에 대한 많은 연구가 진행되어 왔고 현재에도 다양한 기법을 응용한 예측모형들이 연구되고 있다. 특히 최근에는 딥러닝(Deep-Learning)을 포함한 다양한 기계학습기법(Machine Learning Methods)을 이용해 주가지수를 예측하려는 많은 시도들이 진행되고 있다. 전통적인 주식투자거래의 분석기법으로는 기본적 분석과 기술적 분석방법이 사용되지만 보다 단기적인 거래예측이나 통계학적, 수리적 기법을 응용하기에는 기술적 분석 방법이 보다 유용한 측면이 있다. 이러한 기술적 지표들을 이용하여 진행된 대부분의 연구는 미래시장의 (보통은 다음 거래일) 주가 등락을 이진분류-상승 또는 하락-하여 주가를 예측하는 모형을 연구한 것이다. 하지만 이러한 이진분류로는 추세를 예측하여 매매시그널을 파악하거나, 포트폴리오 리밸런싱(Portfolio Rebalancing)의 신호로 삼기에는 적합치 않은 측면이 많은 것 또한 사실이다. 이에 본 연구에서는 기존의 주가지수 예측방법인 이진 분류 (binary classification) 방법에서 주가지수 추세를 (상승추세, 박스권, 하락추세) 다분류 (multiple classification) 체계로 확장하여 주가지수 추세를 예측하고자 한다. 이러한 다 분류 문제 해결을 위해 기존에 사용하던 통계적 방법인 다항로지스틱 회귀분석(Multinomial Logistic Regression Analysis, MLOGIT)이나 다중판별분석(Multiple Discriminant Analysis, MDA) 또는 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)과 같은 기법보다는 예측성과의 우수성이 입증된 다분류 Support Vector Machines(Multiclass SVM, MSVM)을 사용하고, 이 모델의 성능을 향상시키기 위한 래퍼(wrapper)로서 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 최적화 모델을 제안한다. 특히 GA-MSVM으로 명명된 본 연구의 제안 모형에서는 MSVM의 커널함수 매개변수, 그리고 최적의 입력변수 선택(feature selection) 뿐만이 아니라 학습사례 선택(instance selection)까지 최적화하여 모델의 성능을 극대화 하도록 설계하였다. 제안 모형의 성능을 검증하기 위해 국내주식시장의 실제 데이터를 적용해본 결과 ANN이나 CBR, MLOGIT, MDA와 같은 기존 데이터마이닝 기법들이나 인공지능 알고리즘은 물론 현재까지 가장 우수한 예측 성과를 나타내는 것으로 알려져 있던 전통적인 다분류 SVM 보다도 제안 모형이 보다 우수한 예측성과를 보임을 확인할 수 있었다. 특히 주가지수 추세 예측에 있어서 학습사례의 선택이 매우 중요한 역할을 하는 것으로 확인 되었으며, 모델의 성능의 개선효과에 다른 요인보다 중요한 요소임을 확인할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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