The wireless mesh network (WMN) has attracted significant interests as a broadband wireless network to provide ubiquitous wireless access for broadband services. Especially with incorporating multiple orthogonal channels and multiple directional antennas into the WMN, each node can communicate with its neighbor nodes simultaneously without interference between them. However, as we allow more freedom, we need a more sophisticated algorithm to fully utilize it and developing such an algorithm is not easy in general. In this paper, we study a joint channel assignment, link scheduling, routing, and rate control problem for the WMN with multiple orthogonal channels and multiple directional antennas. This problem is inherently hard to solve, since the problem is formulated as a mixed integer nonlinear problem (MINLP). However, despite of its inherent difficulty, we develop an algorithm to solve the problem by using the generalized Benders decomposition approach [2]. The simulation results show the proposed algorithm provides the optimal solution to maximize the network utility, which is defined as the sum of utilities of all sessions.
The purpose of this study is to analyze the strength and weakness of intelligences appeared by the profile of multiple intelligences of the gifted children in elementary mathematics. The subjects of this study were 79 students from D-Education Center for Gifted Children. Their multiple intelligences were measured by a self-scaling test of Korean-Multiple Intelligence Development Assessment Scale, at the beginning of September in 2003. The conclusions of this study are as follows: First the strengths of multiple intelligences of the gifted children in mathematics are intrapersonal intelligence, logical-mathematical intelligence and interpersonal intelligence. And the weakness of multiple intelligences of the gifted in elementary mathematics is bodily-kinesthetic intelligence. Second, formal educational curriculum of the gifted in elementary mathematics is required which can stimulate all kinds of intelligences.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.12A
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pp.1238-1243
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2007
The computational complexity for the zero-forcing (ZF)-based multiuser (MU) multiple-input multiple-output(MIMO) preprocessing matrices can be immoderately large as the number of transmit antennas or users increases. In this paper, we show that the span of singular vector space of a matrix can be obtained from the singular vectors of the parted rows of that matrix with computational saving and propose a computationally efficient recursive-algorithm for achieving the ZF-based preprocessing matrices. Analysis about the complexities shows that a new recursive-algorithm can lighten the computational load.
Park, Jung-Gyun;Choi, Hyun-Young;Lee, Yong-Jea;Kim, Do-Hun;Kim, Yang-Mo
Proceedings of the KIEE Conference
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2002.07d
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pp.2553-2555
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2002
In this paper, we designed the monitoring system by one personal computer which supervise multiple data of multiple system based on the serial communication. This multiple data of multiple system has the merit of the effective data acquisition.
In this paper, we introduce and study a new class containing absolutely summing multilinear mappings and polynomials, which we call multiple weakly summing multilinear mappings and polynomials. We investigate some interesting properties about multiple weakly ($p$; $q_1$, ${\cdots}$, $q_k$)-summing multilinear mappings and polynomials defined on Banach spaces: In particular, we prove a kind of Dvoretzky-Rogers' Theorem and an ideal property for multiple weakly ($p$; $q_1$, ${\cdots}$, $q_k$)-summing multilinear mappings and polynomials. We also prove that the Aron-Berner extensions of multiple weakly ($p$; $q_1$, ${\cdots}$, $q_k$)-summing multilinear mappings and polynomials are also multiple weakly ($p$; $q_1$, ${\cdots}$, $q_k$)-summing.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.36
no.3
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pp.27-43
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2011
This paper investigates properties of the newsvendor problem under a schedule involving progressive multiple discounts compared with the standard newsvendor problem under a no-discounts schedule. Unlike most conventional approaches using the criticial fractile to analyze the retailer and/or supplier behavior(s) in the newsvendor problem, our approach uses riskless profit. From the properties revealed through a series of computational experiments, two conjectures regarding the relationship between the expected profits of both newsvendor problems as a generalization over Khouja's argument (1995) are raised. Those conjectures encourage newsvendors who may face budget or warehouse capacity restriction to use the extended model under a multiple-discounts schedule rather than the standard model with no-discounts schedule because they apply for every order quantity as well as the optimal order quantity. In addition to the conjectures, some insightful results are found to justify the implementation of a multiple-discounts schedule from the computational experiments and a new interpretation for implementation of a multiple-discounts schedule that has not been addressed in Khouja is provided.
To realize the mass customization entails the optimized supply chain design for efficiently producing and delivering the various products. In this study, we considered the problem obtaining the optimized production policy under the situation wherein the multiple products are apportioned into multiple parallel production facilities. More specifically, the production set-up costs incurs according to whether the production facilities are utilized or not. The facility-dependent set-up costs increase the problem complexity in solving the production apportioning problem for multiple products. This problem can be formulated as concave minimization problem, which is known as NP-hard problem. In this paper, a heuristic algorithm is proposed to solve two conjoint problems : one is to select the cost-effective facilities from alternative multiple production facilities and the other is to apportion the production lot to those selected facilities.
In ubiquitous environments, recommendation service based on multiple contexts is required. The total amount of information is larger due to the greater number of contexts in multiple context environments. This paper proposes a new effective recommendation method adaptive to multiple contexts in ubiquitous environments. A new method of recommendations in multiple context environments is suggested that uses user's preferences and behavior as a weighting factor. This paper describes the recommendation method, scenario and the experimental results. The results verify that the proposed method's recommendation performance is better than other existing method.
Standards impact the economy in various ways. Moreover, intense competition exists between a variety of standards in this era of globalization. This paper quantifies the economic effect of multiple standards in the Information Communications and Technology (ICT) sector. Thus, it identifies and specifies which standard applies when economic gains exist. A model is developed which quantifies the magnitude of the economic effect of multiple standards as compared with a single standard or no standard. The model allows for both the micro- and macroeconomic gains from standardization to be quantified. Preliminary estimates indicate that at the macro level the multiple standards multiplier is approximately three. That is for every dollar invested, the gain is on the order of three dollars. Although not as robust. preliminary results indicated a similar economic gain at the micro level Overall, multiple standards dominate a single standard. This paper applies the model to IMT-2000, an example of multiple standards, to demonstrate this approach to quantify the standards economic effect.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.4
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pp.116-125
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2014
In this paper, we investigate an inventory and production system in a three-layer supply chain system involving a single supplier, single manufacturer and multiple retailers. Earlier study in this type of supply chain only consider a single raw material in order to produce single item, but we consider raw materials in order to produce multiple items. It is assumed that the cycle time at each stage is an integer multiple of the adjacent downstream stage. We develop an iterative solution procedure to find the order quantity for the multiple items and raw materials that minimizes the supply chain-wide total cost per unit time of the supplier and manufacturer's raw materials ordering and holding, setup and finished items holding, the retailer's ordering and inventory holding. Numerical examples are presented to show that the proposed heuristic gives good performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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