Pub/Sub (Publish/Subscribe) paradigm is a simple and easy to use model for interconnecting applications in a distributed environment. In general, subscribers register their interests in a topic or a pattern of events and then asynchronously receive events matching their interest, regardless of the events' publisher. In order to build a low latency lightweight pub/sub system for Internet of Things (IoT) services, we propose a GQSFPS (Group Quorum System-based Fog Pub/Sub) system that is a core component in the event-driven service oriented architecture framework for IoT services. The GQSFPS organizes multiple installed pub/sub brokers in the fog servers into a group quorum based P2P (peer-to-peer) topology for the efficient searching and the low latency accessing of events. Therefore, the events of IoT are cached on the basis of group quorum, and the delay-sensitive IoT applications of edge devices can effectively access the cached events from group quorum fog servers in low latency. The performance of the proposed GQSFPS is evaluated through an analytical model, and is compared to the GQPS (grid quorum-based pud/sub system).
Kang, Sung Ho;Lee, Jyung Hyun;Kim, Myoung Nam;Seong, Ki Woong;Cho, Jin-Ho
Journal of Korea Multimedia Society
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v.21
no.2
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pp.261-270
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2018
Hearing-impaired people are increasing rapidly due to the global aging trend. Early detection of hearing loss requires an easy-to-use audiometry device for the public. Existing audiometry systems were developed as PC-based, PDA-based, or smartphone apps. These devices were often dependent on specific software platforms and hardware platforms. In this paper, we tried to improve software platform compatibility by using cross platform, and tried to implement IoT-based pure tone audiometry device which does not require sound pressure level correction due to hardware differences. Pure tone audiometry is available in a variety of ways depending on the type of hearing loss and age. Using the IoT-based audiometry device implemented in this paper, it will be possible for an app developer who lacks hardware knowledge to easily develop an app with various scenarios for hearing screening. The results of this study will contribute to overcoming the software and hardware dependency in the development of IoT-based healthcare device.
Web presence is one of the key issues for extensive deployment of Internet-of-Things (IoT). An obstacle to overcome for Web presence is relatively low computing power of IoT devices. In this paper, we present implementation of an IoT platform based on Constrained Application Protocol (CoAP) which is a web transfer protocol proposed by Internet Engineering Task Force (IETF) for the low performance IoT devices such as Wireless Sensor Network (WSN) nodes and micro-controllers. To qualify the performance of CoAP-based IoT system for such an application as smart grid, we designed a test platform consisting of Raspberry Pi2, Kmote WSN node and a desktop PC. Using open source softwares, CoAP was implemented on top of the platform. Leveraging the GET command defined at CoAP specification, performance of the system was measured in terms of round-trip time (RTT) from web application to the Kmote sensor node. To investigate abnormal cases among the test results, hop-by-hop delays were measured to analyze resulting data. The average response time of CoAP-based communication except the abnormal data was reduced by 23% smaller than the previous research result.
Recently in the IoT(Internet of Things) environment, a data collection in real-time through device's sensor has increased with an emergence of various devices. Collected data from IoT environment shows a large scale, non-uniform generation cycle and atypical. For this reason, the distributed processing technique is required to analyze the IoT sensor data. However if you do not consider the optimal scheduling for data and the processor of IoT in a distributed processing environment complexity increase the amount in assigning a task, the user is difficult to guarantee the QoS(Quality of Service) for the sensor data. In this paper, we propose APQTA(Adaptive Priority Queue-driven Task Allocation method for sensor data processing) to efficiently process the sensor data generated by the IoT environment. APQTA is to separate the data into job and by applying the priority allocation scheduling based on the deadline to ensure that guarantee the QoS at the same time increasing the efficiency of the data processing.
The rapid growth of sense-and-respond applications and the emerging cloud computing model present a new challenge: providing publish/subscribe middleware as a scalable and elastic cloud service. The publish/subscribe interaction model is a promising solution for scalable data dissemination over wide-area networks. In addition, there have been some work on the publish/subscribe messaging paradigm that guarantees reliability and availability in the face of node and link failures. These publish/subscribe systems are commonly used in information-centric networks and edge-fog-cloud infrastructures for IoT. The IoT has an edge-fog cloud infrastructure to efficiently process massive amounts of sensing data collected from the surrounding environment. In this paper. we propose a quorum-based hierarchical fault-tolerant publish/subscribe systems (QHFPS) to enable reliable delivery of messages in the presence of link and node failures. The QHFPS efficiently distributes IoT messages to the publish/subscribe brokers in fog overlay layers on the basis of proposing extended stepped grid (xS-grid) quorum for providing tolerance when faced with node failures and network partitions. We evaluate the performance of QHFPS in three aspects: number of transmitted Pub/Sub messages, average subscription delay, and subscritpion delivery rate with an analytical model.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2016.07a
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pp.77-78
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2016
본 논문에서는 IoT 환경에서 서비스 계층의 상호운용성 지원에 대한 문제점을 분석하고 이를 해결하기 위한 해결 방향을 제시한다. 현재 다양한 IoT 디바이스의 서비스 지원을 위한 IoT 플랫폼 기술이 제안되어 있다. 특히 제안된 IoT 플랫폼은 서비스 플랫폼과 디바이스 플랫폼을 구분되며 두 방식은 다른 통신 방식을 사용하고 있다. 이로 인해 상이한 디바이스/서비스 플랫폼이 장착된 IoT 디바이스간 간 서비스 제공을 위한 상호운용성 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 이런 문제점을 정의하고 이를 해결하기 위한 서비스 인터페이스 기능을 정의하고 추가적으로 공통 서비스 인터페이스 개발에 대한 방향을 제시한다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.936-938
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2013
본 논문에서는 IoT 전송 계층 요구 사항 및 문제점을 기술하고 이를 해결하기 위한 전송 계층 프로토콜을 제안한다. 우선, IoT 환경을 구성하는 디바이스의 경우 물리적으로 많은 제한 조건을 가진 constrained node로 정의된다. 여기서 constrained node는 메모리 크기 및 컴퓨팅 파워가 부족한 노드로 정의된다. 따라서 기존 전송 계층 프로토콜을 그대로 탑재할 수 없다. 더불어 IoT 서비스 특징 중 데이터 전송과 관련된 내용을 보면 데이터 사이즈는 작고, 자주 데이터를 발생 시키지 않는다. 따라서 IoT 디바이스에서 발생하는 데이터는 신뢰적 전송 서비스가 요구된다. 따라서 본 논문에서는 오버헤드가 적은 전송 서비스를 제공하는 전송 프로토콜을 제안하며 더불어 이 프로토콜은 sleepy node를 인지하고 이를 지원하는 IoT 전송 프로토콜이다.
Jung, Se Hoon;Shin, Chang Sun;Cho, Yong Yun;Park, Jang Woo;Park, Myung Hye;Kim, Young Hyun;Lee, Seung Bae;Sim, Chun Bo
Journal of Korea Multimedia Society
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v.20
no.12
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pp.1960-1969
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2017
There have been ongoing researches to identify and analyze the patterns of electric power IoT data inside sensor nodes to supplement the stable supply of power and the efficiency of energy consumption. This study set out to propose an analysis process for electric power IoT data with the K-means algorithm, which is an unsupervised learning technique rather than a supervised one. There are a couple of problems with the old K-means algorithm, and one of them is the selection of cluster number K in a heuristic or random method. That approach is proper for the age of standardized data. The investigator proposed an analysis process of selecting an automated cluster number K through principal component analysis and the space division of normal distribution and incorporated it into electric power IoT data. The performance evaluation results show that it recorded a higher level of performance than the old algorithm in the cluster classification and analysis of pitches and rolls included in the communication bodies of utility poles.
The Internet of Things(IoT) paradigm is flourishing strenuously for the last two decades. Researchers around the globe have their dreams to transmute every real-world object to the virtual object. Consequently, IoT devices are escalating exponentially. The abrupt evolution of these IoT devices has caused a major challenge i.e. object classification. In order to classify devices comprehensively and accurately, this paper proposes a context-aware based multi-classification model for devices, which classifies the smart devices according to people's contexts. However, the classification features of contextual data of different contexts are difficult to extract. The deep learning algorithm has the capability to solve this problem. This paper proposes a context-aware based multi-classification model of devices, which classifies the smart devices according to people's contexts.
The recent development of the Internet of things (IoT) has led to the introduction of new access control measures. Even during the access control for security, however, there might be privacy infringements due to unwanted information provision and collection. Measures to control this process are therefore required. This paper defines the structure and policies of tokens to protect privacy that can be exposed through the token information when you use the capability token in the IoT service system.
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