• 전자공학회논문지B
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• 제32B권5호
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• pp.671-682
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• 1995

In this paper, we propose a multimedia query language MQL which defines and manipulates multimedia data as integration of monomedia data in time and space. The MQL is designed for a multimedia data model, called the object-relationship model, and based on the multimedia object calculus which formally describes operations on multimedia data. The SQL- like syntax for class definition and object manipulation, such as retrieval, insert, update, and delete, is defined. We show how the MQL can represent the user queries using composite temporal-spatial class structures and various relationships, such as equivalence and sequence.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제18권4호
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• pp.524-532
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• 2015

All data created in BigData times is included potentially meaning and correlation in data. A variety of data during a day in all society sectors has become created and stored. Research areas in analysis and grasp meaning between data is proceeding briskly. Especially, accuracy of meaning prediction and data imbalance problem between data for analysis is part in course of something important in data analysis field. In this paper, we proposed data prediction model based on data weights and neural network using R for meaning analysis between data. Proposed data prediction model is composed of classification model and analysis model. Classification model is working as weights application of normal distribution and optimum independent variable selection of multiple regression analysis. Analysis model role is increased prediction accuracy of output variable through neural network. Performance evaluation result, we were confirmed superiority of prediction model so that performance of result prediction through primitive data was measured 87.475% by proposed data prediction model.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제23권12호
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• pp.1531-1539
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• 2020

Searching for portable baggage through the system before boarding an airplane at an airport is important because it prevents many risks. In addition to these dangerous items, personal and confidential information leaks are occurring at airports through data storage devices. In the airport search system, there is a need for a system that searches not only dangerous items but also devices that can leak data. In this paper, we proposed a model that searches for a data storage device by improving the existing model. A comparative evaluation was conducted using existing algorithms. As a result, it was confirmed that the performance of the proposed model is 74 in the training data and 46.73 in the test data, which is superior to the existing model.

• 한국경영과학회지
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• 제19권1호
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• pp.99-112
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• 1994

An important modelling requirement for multimedia systems is the representation of temporal constraints among several different media that ordinarily arise in multimedia application. The multimedia system which integrates various types of data is required to express voice, image, text and graphic data with simultaneousness or an arbitrary time intervals. The purpose of this study is to analyze the temporal reationships and synchronization among several different kinds of medium. Moreover, it proposes a Multimedia Display-Time Composition Model (MDTC Model) which guarantees a representation of any kind of temporal synchronization among more than two kinds of medium. The proposed model is applied to a company advertizing system. Finally, a multimedia authoring tool based on the MDTC Model is implemented.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.50-57
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• 2020

The work that detection and elimination to disease and pest have important in agricultural field because it is directly related to the production of the crops, early detection and treatment of the disease insects. Image classification technology based on traditional computer vision have not been applied in part such as disease and pest because that is falling a accuracy to extraction and classification of feature. In this paper, we proposed model that determine to disease and pest of shiitake based on deep-CNN which have high image recognition performance than exist study. For performance evaluation, we compare evaluation with Alexnet to a proposed deep learning evaluation model. We were compared a proposed model with test data and extend test data. The result, we were confirmed that the proposed model had high performance than Alexnet which approximately 48% and 72% such as test data, approximately 62% and 81% such as extend test data.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제3권1호
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• pp.9-32
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• 1996

본고는 분산 멀티미디어 시스템 환경에서 여러가지 응용 서비스를 지원하기 위한 범용 멀티미디어 데이타 처리 모델을 제시하고 그것을 구현하기 위한 객체지 향, 클 라이언트 서버 구조에 대하여 기술하였다. 이 모델은 분산 멀티미디어 시스템에서 필 요한 원격 데이타의 이용을 위한 통신망 투명성과 실시간 멀티미디어 입출력, 그리고 미디어의 통합이나 동기화 등의 멀티미디어 처리를 지원하는 범용 모델이다. 이 모델 은, 스트립 계층, 멀티미디어 프리젠테이션 계층, 하이퍼 프리젠테이션 계층등으로 구 성된다. 본 고는 이 모델의 각 계층에 해당되는 추상적인 데이타개념을 정의하고 이것 이 각 계층의 서비스와 실재로 객체지향 기법으로 제공되는 AP(Application Programming Interface)가 어떻게 연결되는지 기술하였다. 그리고 실제 구현하기 위한 구체적인 문제 를 예를 들면서 다루었고 마지막에 추후 연구해야 할 방향을 제시하며 결론을 맺었다.

• 정보처리학회논문지B
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• 제11B권7호
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• pp.785-792
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• 2004

최근 인터넷과 멀티미디어 관련 기술의 발달로, 멀티미디어 정보에 대한 사용자들의 요구가 다양해지고 있으며, 특히 한 종류의 멀티미디어 뿐만이 아니라, 다른 종류의 멀티미디어 컨텐츠와 의미 관계를 기반으로 관련 멀티미디어 정보를 검색할 필요성이 대두하고 있다. 그러나 일반 데이터와는 달리 멀티미디어 컨텐츠와 의미 관계는 암시적으로 데이터 내에 내포되어 있기 때문에, 관련 멀티미디어 정보를 제공하는 것이 어렵다. 따라서, 대표적인 응용 프로그램인 멀티미디어 뉴스 관리 시스템의 경우, 대부분의 뉴스 서비스들이 텍스트 기사에 대한 관련 기사를 제공하고 있으며, 비디오 혹은 이미지와 같은 멀티미디어 뉴스에 대한 검색은 독립적으로 이루어지고 있다. 본 논문에서는 XML을 기반으로 관련 멀티미디어 뉴스를 통합, 검색 및 전송할 수 있는 멀티미디어 뉴스 관리 시스템을 개발하였다. 미디어 객체, 관계 객체, 뷰 객체로 구성된 데이터 모델을 제안하여 다양한 종류의 멀티미디어 뉴스 컨텐츠를 표현하고 의미 관계를 포착하였으며, 뷰 메커니즘을 개발하여, 생성된 뷰 객체의 가공을 통하여 사용자에게 멀티미디어 뉴스를 효율적으로 제공하도록 하였다

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제2권2호
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• pp.109-119
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• 1999

멀티미디어 데이터의 중요성과 활용도가 증가됨에 따라 데이터베이스에서 멀티미디어 데이터를표현하고 처리하기 위한 연구가 필요하게 되었다. 데이터베이스에서 멀티미디어 데이터를 처리하기 위해서는 멀티미 디어 데이터를 정확히 모텔링하여 데이터 형 및 연산들을 정의하고 이를 지원하는 질의어를 만드는 것이 필요하다. 따라서 본 논문에서는 GMT로 멀티미디어 데이터를 모델링하여 데이터베이스에서 멀티미디어 데이터를 지원할 수 있도록 한다. 또한 SQL을 확장하여 멸티미디어 데이터를 위한 새로운 형을 정의하고 효과적으로 질의해 낼 수 있는 질의어인 MMSQL을 제안한다. 특히, MMSQL에서는 멸티미디어 데이터 안의 객체 사이 (내부적) 또는 여러 멀티미디어 데이터 사이(외부적)의 시.공간적 관계를 표현할 수 있는 방법을 제공한다.

• 한국환경독성학회:학술대회논문집
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• 한국환경독성학회 2003년도 춘계학술대회
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• pp.149-149
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• 2003

To understand environmental paths of the transport and accumulation of endocrine disrupting chemicals (EDCs), a single cell multimedia fate model has been constructed and evaluated. The EDCs of concern were PAHs, Organochlorine Pesticides (OCPs), PCBs, Alkyl phenols, and phthalates. An evaluation model was designed for the multimedia distribution, including air, water, soil, sediment and vegetation. This model was verified using reported values and via monitoring data. Based on collected data, the distribution trends of EDCs with respect to environmental media were analyzed. Those results have applied to the model for the prediction of the spatial and temporal distribution of EDCs in Seoul. Especially, phenol compound, phthalates, PAHs, PCBs and organochlorine pesticides were estimated and the model was verified. This model was successfully conducted to environmental media, such as air (vapor and suspended particles), soils (forest soil, bare soil, and cement-concrete covered soil), water (dissolved and suspended solids), sediment, trees (deciduous and coniferous). The discrepancies between the model prediction and the measured data are approximately within or near a factor of 10 for the PAHs of three rings through that of six rings, implying that multimedia distribution of the PAHs could be predicted with a factor of 10. Concerning about the air equilibrium may be assumed, a fugacity at steady state is similar in all environmental media. Considering the uncertainties of this model, the use of equilibrium models may be sufficient for assessing chemical fates. In this study, a suggestion was made that modeling and estimation of chemicals in environmental multimedia be rigorously evaluated using the measured flux data. In addition, these data should be obtained, for example, from the precise and standardized inventory of the target chemicals. The model (EDC Seoul) will be refined in an on-going research effort and will be used to support decision-making concerning the management of EDCs.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제10권3호
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• pp.401-410
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• 2007

인터넷을 통해 전송되는 멀티미디어 스트림은 엄격한 재생 시간을 가지고 있다. 이 사간을 넘겨서 도착하는 데이터는 수신측에서 재생되지 못하고 손실된다. 따라서 본 논문에서는 멀티미디어 스트림 서버가 전송 전에 해당 데이터의 재생가능 여부를 예측하도록 하는 프로토콜을 제안한다. 제안된 모델은 기존 PR-SCTP 상위에 PSCTP 부계층을 두고 멀티미디어 응용 서버가 내려 보내는 데이터 메시지의 전송여부와 전송할 PR-SCTP 스트림 종류를 결정한다. 또한 제안하는 모델에서는 PR-SCTP의 차별적 재전송 기능을 활용한다. 마지막으로 ns2 시뮬레이터를 이용하여 SCTP, PR-SCTP, 그리고 PSCTP를 사용하는 경우에 대해서 성능을 평가한다. 평가결과 PSCTP 프로토콜이 다른 프?紂駙? 비해서 전송량을 줄이면서 동영상 재생 가능 비율을 높일 수 있는 것을 확인 하였다.