본 논문은 수중 센서 네트워크에서 효율적인 하향링크 멀티캐스트 데이터 전송기법을 제시하였다. 기존에 센서 네트워크에서 많은 멀티캐스트 전송 기법이 제안되었지만, 배터리를 지속적으로 공급받거나 충전시키기 어려운 환경에 있는 수중 센서 네트워크에 특화된 멀티캐스트 기법은 없었다. 본 논문에서는 이를 위하여 수중 센서 네트워크에서의 멀티캐스트 두 가지 특성을 파악하여 이를 알고리즘에 적용하였다. 싱크 노드에서 목적지 노드들의 위치 정보를 가공하여서 각도 정보를 추출하였고, 이렇게 추출한 목적지 노드들의 각도 정보를 바탕으로 가상의 유클리디언 스테이너 포인트를 이용한 최적의 멀티캐스트 전송 알고리즘을 제안하였다. 본 알고리즘은 저 계산 능력과 제한된 전송파워를 가지는 수중 센서 네트워크에서 구동하기에 알맞음을 시뮬레이션을 통하여 확인하였다. 제안한 방식은 기존의 방식들에 비하여 감소된 전송 전력과 감소된 라우팅 계산량을 보였다.
In this paper, we propose a improved tree construction algorithm on End Host Multicast. By using concurrent connection information of nodes at RP, we could diminish the RDP and the amount of control messages used for tree construction at the same time.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권7호
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pp.1533-1546
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2013
Wireless multicast is considered as an effective transmission mode for the future mobile social contact services supported by Long Time Evolution (LTE). Though wireless multicast has an excellent resource efficiency, its performance suffers deterioration from the channel condition and wireless resource availability. Cognitive Radio (CR) and Device to Device (D2D) are two solutions to provide potential resource. However, resource allocation for cognitive wireless multicast based on D2D is still a great challenge for LTE social networks. In this paper, a joint sub-carriers and power allocation model based on D2D for general cognitive radio multicast (CR-D2D-MC) is proposed for Orthogonal Frequency-Division Multiplexing (OFDM) LTE systems. By opportunistically accessing the licensed spectrum, the maximized capacity for multiple cognitive multicast groups is achieved with the condition of the general scenario of imperfect spectrum sensing, the constrains of interference to primary users (PUs) and an upper-bound power of secondary users (SUs) acting as multicast source nodes. Furthermore, the fairness for multicast groups or unicast terminals is guaranteed by setting a lower-bound number of the subcarriers allocated to cognitive multicast groups. Lagrange duality algorithm is adopted to obtain the optimal solution to the proposed CR-D2D-MC model. The simulation results show that the proposed algorithm improves the performance of cognitive multicast groups and achieves a good balance between capacity and fairness.
최근 인터넷 사용자 수의 증가에 따른 백본망의 트레픽 증가와 다양한 어플리케이션의 등장으로 많은 대역폭을 요구 하게 되었고 그에 따른 고속의 백본 네트워크가 필요하게 되었다. 이러한 요구를 수용하기 위한 차세대 인터넷으로 고려되고 있는 MPLS(MultiProtocol Label Switching)와 사용자 서비스를 위해 네트워크 자원을 효율적으로 사용하기 위한 멀티캐스트 기술이 요구된다. 그러나 기존의 IP Multicast 기술은 품질 보장 서비스를 지원하는데 한계가 있기 때문에, 고품질 멀티 캐스트 서비스를 위하여 QoS및 Traffic Engineering을 보장하는 MPLS 기술을 확장하는 노력이 이루어지고 있다. 그리고 MPLS 환경에서 멀티캐스트 서비스 제공은 MPLS 레이블 수의 부족과 멀티캐스트 고유의 속성인 확장성 문제가 발생하게된다. 이를 위한 개선책으로 LDP에 멀티캐스트 필드를 추가하여 중간노드에서 동일한 LSP 멀티캐스트 패킷에 동일한 레이블을 할당하는 Label Aggregation 알고리즘을 제안하였다.
서비스의 다양화와 함께 multicast 패킷의 비율이 증가하고 이를 전달하는 네트워크 시스템에서는 multicast 패킷의 스위칭 효율로 인하여 스위칭 효율이 감소하게 되어 시스템의 처리율 및 패킷의 서비스가 지연된다. 본 논문에서는 multicast 패킷의 스위칭 효율을 높여 패킷의 서비스 지연을 줄이기 위한 스위치 시스템 구조 및 패킷 버퍼링 구조, iSLIP을 이용한 새로운 패킷 스케쥴링(Scheduling)방법을 제안하였다. 제안된 스위치 시스템의 구조 및 스케쥴링 방법은 패킷의 스위칭 지연 관점에서 지금까지 제안된 multicast 패킷의 스위칭 바업들과 비교 시뮬레이션을 통하여 제안된 알고리즘의 성능을 검증하였다.
Shen, Ye;Feng, Jing;Ma, Weijun;Jiang, Lei;Yin, Min
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제11권1호
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pp.171-192
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2017
The change of any element in the network is possible to cause performance degradation of the multicast network. So it is necessary to optimize the topology path through the multicast update strategy, which directly affects the performance and user experience of the overlay multicast. In view of the above, a new multicast tree update strategy based on perturbation theory Musp (Multicast Update Strategy based on Perturbation theory) is proposed, which reduces the data transmission interruption caused by the multicast tree update and improves user experiences. According to the multicast tree's elements performance and the topology structure, the Musp strategy defines the multicast metric matrix and based on the matrix perturbation theory it also defines the multicast fluctuation factor. Besides it also demonstrates the calculability of the multicast fluctuation factor presents the steps of the Musp algorithm and calculates the complexity. The experimental results show that compared with other update strategies, as for the sensitivity of the multicast fluctuation factor's energized multicast tree to the network disturbance, the maximum delay of the Musp update strategy is minimal in the case of the local degradation of network performance.
Multicasting is the simultaneous transmission of data to multiple destinations. In multicast ATM networks the effect of failures on transmission links or nodes can be catastrophic so that the issue of survivability is of great importance. However little attention has been paid to the problem of multicast restoration. This paper presents an efficient heuristic technique for routing backup virtual paths in ulticast networks with link failure. Genetic algorithm is employed here as a heuristic. In the application of genetic algorithm to the problem, a new genetic encoding and decoding method and genetic operators are proposed in this paper. The other several heuristics are also presented in order to assess the performance of the proposed algorithm. Experimental results demonstrate that our algorithm is a promising approach to solving the problem.
Constrained minimum Steiner tree (CMST) problem is a key issue in multicast routing with quality of service (QoS) support. Bounded shortest path algorithm (BSMA) has been recognized as one of the best algorithms for the CMST problem due to its excellent cost performance. This algorithm starts with a minimumdelay tree, and then iteratively uses a -shortest-path (KSP) algorithm to search for a better path to replace a “superedge” in the existing tree, and consequently reduces the cost of the tree. The major drawback of BSMA is its high time complexity because of the use of the KSP algorithm. For this reason, we investigate in this paper the possibility of more efficient implementations of BSMA by using different methods to locate the target path for replacing a superedge. Our experimental results indicate that our methods can significantly reduce the time complexity of BSMA without deteriorating the cost performance.
인터넷 기반 멀티캐스트는 일대다 또는 다대다 통신을 위한 차세대 중요한 서비스로 주목받고 있다. 멀티캐스트는 네트워크 또는 애플리케이션 레벨에서 서비스할 수 있다. IP 멀티캐스트는 소스노드에서 라우터로 데이터그램을 보내면 라우터가 이를 복제하여 수신노드들에게 전달해 주는 네트워크레벨 서비스로 네트워크 자원을 효율적 사용할 수 있다. 그러나 네트워크에 IP 멀티캐스트 라우터가 설치되어야 하는 등 여러 문제로 인해 널리 사용되지 못하고 있다. 따라서 대안으로 애플리케이션 레벨에서의 오버레이 멀티캐스트가 주목 받고 있다. 오버레이 멀티캐스트는 종단 호스트가 라우터 처럼 동작하는 것으로 비록 IP 멀티캐스트에 비해서 링크 사용율과 지연값이 높아질 수 있지만, IP 멀티캐스트의 현실적인 적용의 어려움을 해결할 수 있는 장점을 가지고 있다. 본 연구는 완전 연결된 네트워크에서 탐욕 알고리즘을 이용하여 MDST(소스 노드에서 다른 모든 각각의 노드까지 최단 경로를 갖는 신장트리)와 MST(네트워크 상의 모든 링크에 주어진 가중치의 합이 최소가 되는 신장트리)를 목적으로 하는 오베레이 멀티캐스트 트리를 구현하는 알고리즘을 제시하고, 실험에 의해 MDST 와 MST 를 비교 분석 하고자 한다.
화상회의와 같은 실시간 멀티미디어 응용들은 종단간 엄격한 지연시간 준수를 요구하며 많은 네트워크 자원을 소비한다. 이러한 응용들의 효율적 관리를 위해 멀티캐스트 프로토콜은 주어진 종단간 지연시간을 만족하면서 멀티캐스트 트리의 비용을 최소화하는 라우팅 알고리즘을 필요로 한다. 하지만 그런 트리를 찾는 문제는 계산비용이 매우 높다고 알려져 있다. 그러므로 본 논문에서는 주어진 종단간 지연시간을 만족하는 멀티캐스트 트리를 찾는 계산비용을 감소하면서 트리의 평균 비용을 최소화하는 휴리스틱 분산형 멀티캐스트 라우팅 알고리즘을 제시한다. 또한 시뮬레이션을 통해 제시한 알고리즘이 기존 알고리즘에 비해 트리의 평균 비용 측면에서 우수함을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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