We investigated the fluidic gas-driven carbon-nanotube motor based on multi-wall carbon nanotubes and fluidic gas flow. Since the origination of the torque was the friction between the carbon nanotube surface and the fluidic gases, the density and the flow rate of the working gas or liquid were very important for the carbon nanotube motor. Molecular simulation results showed that multi-wall carbon nanotubes with very low rotating energy barriers could be effectively used for fluidic gas-driven carbon-nanotube motors.
Multi-path ultrasonic flowrate measuring technology is being received much attentions from a variety of industrial fields to exactly measure the flowrate. Multi-path ultrasonic flowmeter has much advantage since it has no moving parts and little pressure loss. It offers good accuracy, repeatability, linearity and turn-down ratio can be over 1:50. The present study investigates flowrate integration errors using weighting factors. A theoretical flow model uses power law to describe a fully developed velocity profiles and wall roughness is changed. Gaussian, Chebyshev, and Tailor methods are used to integrate line-average velocities. The obtained results show that Chebyshev method in 2, 4-path arrangement and Gaussian method in 3, 5-path arrangement are not affected for wall roughness changes.
Multi-path ultrasonic flowrate measuring technology is being received much attentions from a variety of industrial fields to exactly measure the flowmeter. Multi-path ultrasonic flowmeter has much advantage since it has no moving parts and not occurred pressure loss. It offers good accuracy, repeatability, linearity and Tum-down ratio can measure over 1:50. The present study investigates flowrate integration errors using weighting factors. A theoretical flow model uses power law to describe a fully developed velocity profiles and wall roughness changes. The methods of weighting factor simulate three configurations of measuring location of gaussian, chebyshev and tailor method. The obtained results show that many chord arrangements are not affected for wall roughness changes and can measure accurate flowrate.
The dynamic characterization of a three-story auxiliary building in a nuclear power plant (NPP) constructed with a monolithic reinforced concrete shear wall is investigated in this study. The shear wall is subjected to a joint-research, round-robin analysis organized by the Korea Atomic Energy Research Institute, South Korea, to predict seismic responses of that auxiliary building in NPP through a shake table test. Five different intensity measures of the base excitation are applied to the shaking table test to get the acceleration responses from the different building locations for one horizontal direction (front-back). Simultaneously to understand the global damage scenario of the structure, a frequency search test is conducted after each excitation. The primary motivation of this study is to develop a nonlinear numerical model considering the multi-layered shell element and compare it with the test result to validate through the modal parameter identification and floor responses. In addition, the acceleration amplification factor is evaluated to judge the dynamic behavior of the shear wall with the existing standard, thus providing theoretical support for engineering practice.
최근에 비디오 월 컨트롤러 시장이 빠르게 성장하면서 지금까지는 크게 이슈화 되지 않았던 문제들이 표면화 되고 있는데, 비디오 월 컨트롤러에서 블랙 스크린이 발생하는 현상도 그 중 하나일 것이다. 블랙 스크린은 비디오 월 컨트롤러의 멀티 스크린에 정상적인 영상이 아닌 블랙 스크린이 표출되는 현상이다. 블랙 스크린의 발생을 인지하고 해결하기 위해서는 인간의 개입이 불가피 하지만 운영자가 24시간 멀티 스크린을 모니터링 하는 것은 사실상 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 비디오 월 컨트롤러에서 블랙 스크린이 발생하는 것을 자동으로 감지하는 모델을 제안한다. 블랙 스크린 감지 모델은 이미지 분류에 널리 활용되고 있는 컨볼루션 신경망으로 블랙 스크린의 발생 여부를 감지한다.
Real-time hybrid simulation (RTHS) of a stacked wood shear wall retrofitted with a rate-dependent seismic energy dissipation device (viscous damper) was conducted at the newly constructed Structural Engineering Laboratory at the University of Alabama. This paper describes the implementation process of the RTHS focusing on the controller scheme development. An incremental approach was adopted starting from a controller for the conventional slow pseudodynamic hybrid simulation and evolving to the one applicable for RTHS. Both benchmark-scale and full-scale tests are discussed to provide a roadmap for future RTHS implementation at different laboratories and/or on different structural systems. The developed RTHS controller was applied to study the effect of a rate-dependent energy dissipation device on the seismic performance of a multi-story wood shear wall system. The test specimen, setup, program and results are presented with emphasis given to inter-story drift response. At 100% DBE the RTHS showed that the multi-story shear wall with the damper had 32% less inter-story drift and was noticeably less damaged than its un-damped specimen counterpart.
A water wall system is one of the most important components of a boiler in a thermal power plant, and it is a nonlinear Multi-Input and Multi-Output (MIMO) system, with 6 inputs and 3 outputs. Three models are developed and comp for the controller design, including a linear model, a multilayer feed-forward neural network (MFNN) model and an Echo State Network (ESN) model. First, the linear model is developed by linearizing a given nonlinear model and is analyzed as a function of the operating point. Second, the MFNN and the ESN are developed by using training data from the nonlinear model. The three models are validated using Matlab with nonlinear input-output data that was not used during training.
한국정보디스플레이학회 2002년도 International Meeting on Information Display
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pp.692-693
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2002
Well-aligned multi-wall carbon nanotubes (MWNTs) were fabricated by utilizing a radio frequency plasma-enhanced chemical vapor deposition (rf-PECVD) system from Ni particles at the bottom of anodic alumina nanoholes (AAN). To remove the amorphous graphite layers on the AAN surface and to eliminate the protrusion of MWNT tips, the AAN surface with MWNTs were treated by external rf plasma source. As a result, the AAN surface almost became flat without having any protrusion of MWNT tips. The diameter, length of MWNTs and AAN were investigated by using a scanning electron microscopy (SEM). Raman spectroscopy was also used to characterize wall structure of the carbon nanotube. And the emission properties of the MWNTs were measured for the application of field emission display (FED) in near future.
The chemical modification of multi-wall carbon nanotubes (MWNTs) is an emerging area in material science. In the present study, hydroxyl functionalized oxovanadium(IV) Schiff-base; N,N'-bis(4-hydroxysalicylidene)-ethylene-1, 2-diamineoxovanadium(IV), [VO($(OH)_2$-salen)]; has been covalently anchored on modified MWNTs. The new modified MWNTs ([VO($(OH)_2$-salen)]-MWNTs]) have been characterized by transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD), X-ray photoelectron (XPS), UV-Vis, Diffuse reflectance (DRS), FT-IR spectroscopy and elemental analysis. The analytical data indicated a composition corresponding to the mononuclear complex of tetradentate Schiff-base ligand. The characterization of the data showed the absence of extraneous complex, retention of MWNTs and covalently anchored on modified MWNTs. Liquid-phase oxidation of cyclohexane with $H_2O_2$ to a mixture of cyclohexanone, cyclohexanol and cyclohexane-1,2-diol in $CH_3$CN have been reported using oxovanadium(IV) Schiff-base complex covalently anchored on modified MWNTs as catalysts. This catalyst is more selective toward cyclohexanol formation.
The present work aims to develop piezoresistive sensors of excellent piezoresistive response attributable to change in nanoscale structures of multi-wall carbon nanotube (MWNT) embedded in cement. MWNT was distributed in a cement matrix by means of polymer wrapping method in tandem with the ultrasonication process. DC conductivity of the prepared samples exhibited the electrical percolation behavior and therefore the dispersion method adopted in this study was deemed effective. The integrity of piezoresistive response of the sensors was assessed in terms of stability, the maximum electrical resistance change rate, and sensitivity. A composite sensor with MWNT 0.2 wt.% showed the lowest stability and sensitivity, while the maximum electrical resistance change rate exhibited by this sample was the highest (96 %) among others and even higher than those found in the literature. This observation was presumably attributed by the percolation threshold and the tunneling effect. As a result of the MWNT content (0.2 wt.%) of the sensor being near the percolation threshold (0.25 wt.%), MWNTs were close to each other to trigger tunneling in response of external loading. The sensor with MWNT 0.2 wt.% was able to maintain the repeatable sensing capability while sustaining a vehicular loading on road, demonstrating the feasibility in traffic flow sensing application.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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