KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권5호
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pp.1413-1432
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2023
Recommender systems aim to recommend items to users by taking into account their probable interests. This study focuses on creating a model that utilizes multiple sources of information about users and items by employing a multimodality approach. The study addresses the task of how to gather information from different sources (modalities) and transform them into a uniform format, resulting in a multi-modal feature description for users and items. This work also aims to transform and represent the features extracted from different modalities so that the information is in a compatible format for integration and contains important, useful information for the prediction model. To achieve this goal, we propose a novel multi-modal recommendation model, which involves extracting latent features of users and items from a utility matrix using matrix factorization techniques. Various transformation techniques are utilized to extract features from other sources of information such as user reviews, item descriptions, and item categories. We also proposed the use of Principal Component Analysis (PCA) and Feature Selection techniques to reduce the data dimension and extract important features as well as remove noisy features to increase the accuracy of the model. We conducted several different experimental models based on different subsets of modalities on the MovieLens and Amazon sub-category datasets. According to the experimental results, the proposed model significantly enhances the accuracy of recommendations when compared to SVD, which is acknowledged as one of the most effective models for recommender systems. Specifically, the proposed model reduces the RMSE by a range of 4.8% to 21.43% and increases the Precision by a range of 2.07% to 26.49% for the Amazon datasets. Similarly, for the MovieLens dataset, the proposed model reduces the RMSE by 45.61% and increases the Precision by 14.06%. Additionally, the experimental results on both datasets demonstrate that combining information from multiple modalities in the proposed model leads to superior outcomes compared to relying on a single type of information.
단일 애플리케이션 송출 환경에서의 데이터방송에서는 특정 시간, 특정 채널에 대해 하나의 애플리케이션만을 서비스할 수 있었다. 이러한 단점을 극복하기 위하여 본 논문에서는 ACAP(Advanced Common Application Platform) 규격을 따르는 범용 의 멀티 애플리케이션 구조 / 운용 방법 개발 및 이를 지원하기 위한 기존 데이터방송 시스템의 개선을 제안한다. 멀티 애플리케이션 서비스가 제공되면 방송사가 특정 시간, 특정 채널에서 하나 이상의 애플리케이션을 자유롭게 편성하여 서비스하므로 사 용자는 다양한 애플리케이션을 기호에 맞게 선택, 이용할 수 있다. 본 논문에서는 실험용 멀티 애플리케이션 개발 및 실험을 통하여 제안한 멀티 애플리케이션 구조를 검증하고 추후 본 방송 적용에 적합한 운용 방법을 제시한다. 애플리케이션 측면에서 멀티 애플리케이션의 핵심은 일반 애플리케이션들에 대한 관리를 담당하는 매니저 (혹은 루트) 애플리케이션이므로 이에 대한 기능 및 구조에 대하여 먼저 기술하고, 송출 시스템 및 수신기와의 정합을 성공적으로 마친 실험용 멀티애플리케이션에 대한 실험 결과를 통하여 제안한 방식이 적합한 멀티 애플리케이션 모텔임을 보인다.
최근 네트워크 사용자의 가치 변화와 이용 패턴을 살펴보면, 단순 웹 정보, 단방향 정보습득의 일방적인 데이터 전달에서, 멀티미디어 활용의 증가, 보안 및 개인화의 요구 증대, 자유로운 이동성에 대한 욕구 증가 등의 변화가 생기고 있다. 이러한 욕구의 변화로 인해 개별적으로 제공되는 각각의 서비스는 점차 융합화된 형태의 통합 서비스로 발전하고, 네트워크 또한 각각의 서비스를 위한 개별 망에서 이용자의 다양한 통합 욕구를 실현시켜 주는 지능형 통합망의 형태로 발전할 것으로 전망되며, 관련한 기술의 핵심이 되는 통신망 제어기술 또한 급속히 발전하고 있다. 본 논문에서는 자원의 효율적 사용은 물론 다중 도메인 (multi-domain)환경에서 다계층 (multi-layer)간의 정보 전달을 최소화하고, 최적의 경로선택을 할 수 있는 방법을 제안하였다. 기존의 경로선택에서 각각의 계층에 대한 정보를 이용하여 경로를 선택한 것에 비하여 다계층 구조상에서 다 계층의 정보를 활용하여 경로선택에 대한 다각화를 통한 최적의 경로선택이 수행되도록 제안하였다.
선박과 함정에서 사용하고 있는 다기능 콘솔(Multi-Function Console) 시스템은 매우 다양한 기능을 지원하는 반면, 복잡한 인터페이스로 사용자에게 운용의 어려움을 제공하고 있다. 본 연구에서는 선박 시스템에 대한 사용자의 요구 조건을 분석하여 직관적인 운용환경을 제공하는 HCI 기반 다기능 콘솔의 개념설계를 제안하고 있다. 사용자의 요구조건을 분석하기 위해 전문가 인터뷰와 설문조사가 수행되었으며, 이를 바탕으로 멀티 터치스크린 입력에 최적화된 HCI 기반 다기능 콘솔이 개념 설계되었다. 제안된 다기능 콘솔은 선박근무자에게 사용하기 쉽고 편리한 사용성을 제공하여 안전한 운용환경을 제공한 것으로 예상된다.
역할기반 접근통제(RBAC:Role-Based Access Control)는 사용자의 역할에 기반을 둔 접근통제 방법으로 다양한 컴퓨터, 네트워크 보안 분야에 있어서 유연성을 제공한다. 그러나 역할기반 접근통제는 역할이나 허가 등을 적용하는 대상으로 사용자만을 고려하고 있으므로 실제의 응용 시스템 상에서 정확한 접근통제를 위해서는 사용자뿐만 아니라 주체 및 객체를 추가로 고려할 필요성이 있다. 본 논문에서는 다단계 보안시스템을 위하여 역할기반 접근통제 모델에 사용자, 주체, 객체, 역할에 대한 보안등급을 추가로 고려하여 확장된 역할기반 접근통제 모델 $ERBAC_3$를 제안한다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권3호
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pp.921-940
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2015
In this paper, we investigate the multi-resource allocation problem, a unique feature of which is that the multiple resources can compensate each other while achieving the desired system performance. In particular, power and time allocations are jointly optimized with the target of energy efficiency under the resource-limited constraints. Different from previous studies on the power-time tradeoff, we consider a multi-server case where the concurrent serving users are quantitatively restricted. Therefore user selection is investigated accompanying the resource allocation, making the power-time tradeoff occur not only between the users in the same server but also in different servers. The complex multivariate optimization problem can be modeled as a variant of 2-Dimension Bin Packing Problem (V2D-BPP), which is a joint non-linear and integer programming problem. Though we use state decomposition model to transform it into a convex optimization problem, the variables are still coupled. Therefore, we propose an Iterative Dual Optimization (IDO) algorithm to obtain its optimal solution. Simulations show that the joint multi-resource allocation algorithm outperforms two existing non-joint algorithms from the perspective of energy efficiency.
With the rapid growth of the Internet, various web-based businesses are creating a new environment in an imaginary space. However, this expanding Internet and user increase cause an overflow of transmission and numerous subordinate problems. To solve these problems, a parallel cluster system is produced using different methods. This thesis recommends a multi0distribution cluster group. It constructs a MPP dynamic distribution sub-cluster group using numerous low-priced and low-speed systems. This constructed sub-cluster group is then connected with a singular virtual IP to finally serve the needs of clients (users). This multi-distribution cluster group consists of an upper structure based on LVS and a dynamic serve cluster group centered around an SC-server. It conducts the workloads required from users in a parallel process. In addition to the web service, this multi-distribution cluster group can efficiently be utilized for the calculations which require database controls and a great number of parallel calculations as well as additional controls with result from the congestion of service.
Cloud computing enables users to easily store their data and simply share data with others. Due to the security threats in an untrusted cloud, users are recommended to compute verification metadata, such as signatures, on their data to protect the integrity. Many mechanisms have been proposed to allow a public verifier to efficiently audit cloud data integrity without receiving the entire data from the cloud. However, to the best of our knowledge, none of them has considered about the efficiency of public verification on multi-owner data, where each block in data is signed by multiple owners. In this paper, we propose a novel public verification mechanism to audit the integrity of multi-owner data in an untrusted cloud by taking the advantage of multisignatures. With our mechanism, the verification time and storage overhead of signatures on multi-owner data in the cloud are independent with the number of owners. In addition, we demonstrate the security of our scheme with rigorous proofs. Compared to the straightforward extension of previous mechanisms, our mechanism shows a better performance in experiments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제4권5호
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pp.691-708
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2010
An important issue of supporting multi-users with diverse quality-of-service (QoS) requirements over wireless networks is how to optimize the systematic scheduling by intelligently utilizing the available network resource while, at the same time, to meet each communication service QoS requirement. In this work, we study the problem of a variety of communication services over multi-media heterogeneous cognitive OFDM system. We first divide the communication services into two parts. Multimedia applications such as broadband voice transmission and real-time video streaming are very delay-sensitive (DS) and need guaranteed throughput. On the other side, services like file transmission and email service are relatively delay tolerant (DT) so varying-rate transmission is acceptable. Then, we formulate the scheduling as a convex optimization problem, and propose low complexity distributed solutions by jointly considering channel assignment, bit allocation, and power allocation. Unlike prior works that do not care computational complexity. Furthermore, we propose the FAASA (Fairness Assured Adaptive Sub-carrier Allocation) algorithm for both DS and DT users, which is a dynamic sub-carrier allocation algorithm in order to maximize throughput while taking into account fairness. We provide extensive simulation results which demonstrate the effectiveness of our proposed schemes.
사용자가 원하는 서비스가 여러 개의 서버에 분산되어 있을 수 있기 때문에 다수의 서버가 존재하는 다중서버 환경을 위한 인증기법은 웹서비스를 이용할 때 반드시 필요하다. 일반적으로 Password를 사용하는 방법이 적용되나 안전성 측면에서 취약하고 서버마다 다른 Identity(ID)와 Password를 사용하는 것은 불편하다. 그래서 사용자가 사용하는 여러 서버에 접속할 때 항상 동일한 ID를 사용하는 것이 허용되나, 다양한 공격에 노출될 수 있다. 본 논문에서는 서버가 여러 개 존재하는 환경에서 원격지에 있는 사용자는 하나의 스마트카드만 사용하여 다양한 서비스를 편리하고 안전하게 받을 수 있는 인증기법을 제안한다. 추가로 제안한 기법의 안전성을 공격 유형별로 나누어 분석하고, 기존 방법과 성능비교를 통하여 제안하는 기법이 효율적임을 보인다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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