International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.3
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pp.239-245
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2023
In this research, our objective was to investigate the efficacy of electrostatic precipitation in capturing mist particles. We assumed that it could be helpful in multi-functional facilities and similar environments where both humidification and dehumidification are required. We derived the air density of the humidified air based on its properties using Dalton's law. The analysis was performed to evaluate the collection efficiency of capturing mist aerosols of various sizes. As a result, we revealed that under the conditions of a dry-bulb temperature of 26.0℃ and relative humidity of 8%, the system achieved a collection efficiency of 99.999% or more for aerosols larger than 2.5㎛. These results indicate that electrostatic precipitation technology shows great promise as an effective method for capturing mist particles.
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.57
no.6
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pp.1-7
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2015
Most of chloride diffusion models based on finite difference method (FDM) could not express the diffusion in horizontal direction at each elevation. To overcome these weakness, two dimensional chloride ion penetration model based on finite element method (FEM) to be able to combine various multi-physics simultaneously was suggested by introducing moving mesh technique. To avoid the generation of mesh being able to be distorted depending on the relative movement of water level to static concrete, a rectangular type of mesh was intentionally adopted and the total number of meshes was empirically selected. The simulated results showed that the contents of surface chloride decreased following to the increase of elevation in the top part of low sea level, whereas there were no changes in the bottom part of low level. In the DuraCrete model, the diffusion coefficient of splashed zone is generally smaller than submerged zone, whereas the trend of Life365 model is reverse. Therefore, it could be understood that the developed model using moving mesh technique effectively reflects $DuraCrete^{TM}$ model rather than $Life365^{TM}$ model. In the future, the model will be easily expanded to be combined with various multi-physics models considering water evaporation, heat of hydration, irradiation effect of sun and so on because it is based on FEM.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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1998.02a
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pp.133-133
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1998
In the thin film alloy formation of the transition metals ion-beam-mixing technique forms a metastable structure which cannot be found in the arc-melted metal alloys. Sppecifically it is well known that the studies about the electronic structure of ion-beam-mixed alloys pprovide the useful information in understanding the metastable structures in the metal alloy. We studied the electronic change in the ion-beam-mixed ppt-Ct alloys by XppS and XANES. These analysis tools pprovide us information about the charge transfer in the valence band of intermetallic bonding. The multi-layered films were depposited on the SiO2 substrate by the sequential electron beam evapporation at a ppressure of less than 5$\times$10-7 Torr. These compprise of 4 ppairs of ppt and Cu layers where thicknesses of each layer were varied in order to change the alloy compposition. Ion-beam-mixing pprocess was carried out with 80 keV Ae+ ions with a dose of $1.5\times$ 1016 Ar+/cm2 at room tempperature. The core and valence level energy shift in these system were investigated by x-ray pphotoelectron sppectroscoppy(XppS) pphotoelectrons were excited by monochromatized Al K a(1486.6 eV) The ppass energy of the hemisppherical analyzer was 23.5 eV. Core-level binding energies were calibrated with the Fermi level edge. ppt L3-edge and Cu K-edge XANES sppectra were measured with the flourescence mode detector at the 3C1 beam line of the ppLS (ppohang light source). By using the change of White line(WL) area of the each metal sites and the core level shift we can obtain the information about the electrons pparticippating in the intermetallic bonding of the ion-beam-mixed alloys.
Licensing the next-generation of nuclear reactor designs requires extensive use of Modeling and Simulation (M&S) to investigate system response to many operational conditions, identify possible accidental scenarios and predict their evolution to undesirable consequences that are to be prevented or mitigated via the deployment of adequate safety barriers. Deep Learning (DL) and Artificial Intelligence (AI) can support M&S computationally by providing surrogates of the complex multi-physics high-fidelity models used for design. However, DL and AI are, generally, low-fidelity 'black-box' models that do not assure any structure based on physical laws and constraints, and may, thus, lack interpretability and accuracy of the results. This poses limitations on their credibility and doubts about their adoption for the safety assessment and licensing of novel reactor designs. In this regard, Physics Informed Neural Networks (PINNs) are receiving growing attention for their ability to integrate fundamental physics laws and domain knowledge in the neural networks, thus assuring credible generalization capabilities and credible predictions. This paper presents the use of PINNs as surrogate models for accidental scenarios simulation in Nuclear Power Plants (NPPs). A case study of a Loss of Heat Sink (LOHS) accidental scenario in a Nuclear Battery (NB), a unique class of transportable, plug-and-play microreactors, is considered. A PINN is developed and compared with a Deep Neural Network (DNN). The results show the advantages of PINNs in providing accurate solutions, avoiding overfitting, underfitting and intrinsically ensuring physics-consistent results.
This paper describes a new design of carbon nanotube tip. $Nanocly^{TM}$ NC 7000 Thin Multiwall Carbon Nanotubes of carbon purity (90%) and average diameter tube 9.5 nm with a high aspect-ratio (>150) were used. These tips were manufactured by employing a drawing technique using a glass puller. The glass microemitters with internal carbon nanotubes show a switch-on effect to a high current level (1 to $20{\mu}A$). A field electron microscope with a tip (cathode)-screen (anode) separation at ~10 mm was used to characterize the electron emitters. The system was evacuated down to a base pressure of ${\sim}10^{-9}$ mbar when baked at up to ${\sim}200^{\circ}C$ overnight. This allowed measurements of typical Field Electron Emission characteristics; namely the current-voltage (I-V) characteristics and the emission images on a conductive phosphorus screen (the anode). Fowler-Nordheim plots of the current-voltage characteristics show current switch-on for each of these emitters.
Kim, Joonho;Im, Myungshin;Lee, Chung-Uk;Kim, Seung-Lee
The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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v.44
no.1
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pp.62.3-62.3
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2019
After first identification of electromagnetic counterpart of gravitational wave source (GW170817), era of multi-messenger astronomy has begun. For specifying coordinate, magnitude, and host galaxy information, optical follow-up observation of GW source becomes important. With following engineering run and O3 run of LIGO and VIRGO starting in March 2019, we present searching strategy for optical counterpart of GW source using KMTNet. 24 hours monitoring system and large field of view (4 square-degree) of KMTNet are advantage to discover a transient like GW event. By performing tiling observation of high probability area in GW localization map, we expect to observe early light-curve of GW optical counterpart. After identification, follow-up observation with various KMTNet bands and other telescopes like Gemini and UKIRT will also be performed. We will study collision mechanism, progenitor, and characteristics of host galaxy using observation data of GW source.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.28
no.2
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pp.109-117
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2004
Optimization has been successfully applied to systems with a single discipline. As many disciplines are involved in coupled fashion, MDO (multidisciplinary design optimization) technology has been developed. MDO algorithms are trying to solve the coupled aspects generated from interdisciplinary relationship. In a general MDO algorithms, a large design problem is decomposed into small ones which can be easily solved. Although various methods have been proposed for MDO, the research is still in the early stage. This research proposes a new MDO method which is named as MDOIS (Multidisciplinary Design Optimization Based on Independent Subspaces). Many real engineering problems consist of physically separate components and they can be independently designed. The inter-relationship occurs through coupled physics. MDOIS is developed for such problems. In MDOIS, a large system is decomposed into small subsystems. The coupled aspects are solved via system analysis which solves the coupled physics. The algorithm is mathematically validated by showing that the solution satisfies the Karush-Kuhn-Tucker condition.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.397-398
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2009
본 논문에서는 증강현실 환경에서 다중 시스템의 물리 시뮬레이션을 위한 동기화 방법을 제안한다. 증강현실 시스템의 몰입감 증대를 위하여 가상 객체에 물리 법칙에 기반을 둔 실질적인 움직임을 부여하는 방법을 논하고 이를 네트워크로 확장하기 위하여 물리 기반 증강현실 환경의 동기화 방법을 연구하였다. 이러한 연구를 통하여 증강현실 어플리케이션의 몰입감 증대와 네트워크 게임에서의 증강현실 도입이라는 새로운 방향도 제시 할 수 있을 것이다.
Correct target volume delineation is an important part of radiosurgery treatment planning process. We designed head phantom and performed target delineation to evaluate the volume differences due to radiosurgery treatment planning systems and image acquisition system, CT/MR. Delineated mean target volume from CT scan images was $2.23{\pm}0.08cm^3$ on BrainSCAN (NOVALS), $2.13{\pm}0.07cm^3$ on Leksell gamma plan (Gamma Knife) and $2.24{\pm}0.10cm^3$ on Multi plan (Cyber Knife). For MR images, $2.08{\pm}0.06cm^3$ on BrainSCAN, $1.94{\pm}0.05cm^3$ on Leksell gamma plan and $2.15{\pm}0.06cm^3$ on Multi plan. As a result, Differences of delineated mean target volume due to radiotherapy planning system was 3% to 6%. And overall mean target volume from CT scan images was 6.36% larger than those of MR scan images.
Young Woo. Vahc;Kim, Tae Hong.;Won Kyun. Chung;Ohyun Kwon;Park, Kyung Ran.;Lee, Yong Ha.
Progress in Medical Physics
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v.11
no.2
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pp.147-155
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2000
Patient dose verification is one of the most important parts in quality assurance of the treatment delivery for radiation therapy. The dose distributions may be meaningfully improved by modulating two dimensional intensity profile of the individual high energy radiation beams In this study, a new method is presented for the pre-treatment dosimetric verification of these two dimensional distributions of beam intensity by means of a charge coupled device video camera-based fluoroscopic device (henceforth called as CCD-VCFD) as a radiation detecter with a custom-made software for dose calculation from fluorescence signals. This system of dosimeter (CCD-VCFD) could reproduce three dimensional (3D) relative dose distribution from the digitized fluoroscopic signals for small (1.0$\times$1.0 cm$^2$ square, ø 1.0 cm circular ) and large (30$\times$30cm$^2$) field sizes used in intensity modulated radiation therapy (IMRT). For the small beam sizes of photon and electron, the calculations are performed In absolute beam fluence profiles which are usually used for calculation of the patient dose distribution. The good linearity with respect to the absorbed dose, independence of dose rate, and three dimensional profiles of small beams using the CCD-VCFD were demonstrated by relative measurements in high energy Photon (15 MV) and electron (9 MeV) beams. These measurements of beam profiles with CCD-VCFD show good agreement with those with other dosimeters such as utramicro-cylindrical (UC) ionization chamber and radiographic film. The study of the radiation dosimetric technique using CCD-VCFD may provide a fast and accurate pre-treatment verification tool for the small beam used in stereotactic radiosurgery (SRS) and can be used for verification of dose distribution from dynamic multi-leaf collimation system (DMLC).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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