이 연구는 대규모 행사의 안전을 확보하기 위하여 경찰의 개입실태를 살펴보고 외국의 선진사례를 소개하여 문제점을 개선하기 위한 목적을 가진 연구이다. 이 연구를 수행하기 위하여 경찰의 개입실태 및 국내 대규모 행사 안전관리 시스템을 관련 선행연구와 인터넷 자료 등을 이용하였으며, 외국의 사례도 관련 선행연구 외국 인터넷 자료 등을 이용하여 선진사례를 살펴보았다. 안전한 대규모 행사를 진행하기 위하여 국민안전처를 비롯한 중앙기관, 해당 지방자치단체, 경찰, 소방 등에서 안전관리를 위한 활동이 이뤄지고 있다. 이중 경찰의 대규모 행사 안전관리 활동은 위험수준에 대한 진단과 안전총괄, 안전관리계획 및 교육, 매뉴얼에 따른 안전관리 등의 업무를 수행하고 있으나, 경찰력 활용에 대한 매뉴얼의 정비가 필요하고, 임무를 명확하게 할 필요가 있으며, 경찰의 단계별 안전관리 요령에 대한 위험성 체크리스트를 세부적으로 구성할 필요가 있다. 이러한 문제를 해결하기 위하여 미국, 영국, 독일, 프랑스, 호주, 일본의 사례를 들어 경찰의 대규모 행사 안전관리를 위한 해결방안을 제시하였다.
Information security and preservation of customer's data privacy are key factors for further wide spread adoption of microgrid (MG) technology. However, strong coupling between the operation cost of multi-microgrid (MMG) system and privacy of customer data makes it more challenging. A nested energy management system (EMS) has been proposed in this paper. The surplus/shortage information from the inner level MGs is included in processing the optimal operation of outer level MGs. This type of optimization ensures a layered privacy-preservation to customer at each MG level. The proposed EMS architecture is a better trade-off architecture between the operation cost of the MMG system and customer privacy-preservation at each level of MG.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제24권3호
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pp.23-28
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2024
The multi-tenancy and high scalability of the cloud have inspired businesses and organizations across various sectors to adopt and deploy cloud computing. Cloud computing provides cost-effective, reliable, and convenient access to pooled resources, including storage, servers, and networking. Cloud service models, SaaS, PaaS, and IaaS, enable organizations, developers, and end users to access resources, develop and deploy applications, and provide access to pooled computing infrastructure. Despite the benefits, cloud service models are vulnerable to multiple security and privacy attacks and threats. The SaaS layer is on top of the PaaS, and the IaaS is the bottom layer of the model. The software is hosted by a platform offered as a service through an infrastructure provided by a cloud computing provider. The Hypertext Transfer Protocol (HTTP) delivers cloud-based apps through a web browser. The stateless nature of HTTP facilitates session hijacking and related attacks. The Open Web Applications Security Project identifies web apps' most critical security risks as SQL injections, cross-site scripting, sensitive data leakage, lack of functional access control, and broken authentication. The systematic literature review reveals that data security, application-level security, and authentication are the primary security threats in the SaaS model. The recommended solutions to enhance security in SaaS include Elliptic-curve cryptography and Identity-based encryption. Integration and security challenges in PaaS and IaaS can be effectively addressed using well-defined APIs, implementing Service Level Agreements (SLAs), and standard syntax for cloud provisioning.
4차 산업혁명 기술의 융합으로 신산업 드론에 대한 연구가 증가하고 있다. 특히, 정부 정책적으로 4차 산업혁명의 대응책을 D.N.A 플랫폼으로 지정함에 따라, 해당 플랫폼을 차용한 다양한 시나리오 기반의 연구주제들이 부각되고 있다. 한편, 산업용, 연구용 드론은 관제 운항을 통한 시나리오 기반의 임무를 수행하기 때문에 시분할로 이루어진 공간적 특성을 갖추게 된다. 이에 따라서, 관제 드론 운항 시에는 기존의 보안성을 향상시키기 위한 방법을 다차원적으로 응용할 필요성이 나타났다. 이에 따라 본 연구에서는 보안성을 향상시키기 위한 시나리오 기반의 드론 플랫폼에 대한 연구를 수행하였다. 그 결과 지상 관제시스템, 드론, 드론 데이터 서버의 3분류로 공간을 분류하고 시나리오 기반의 보안기술 적용방안에 대하여 설계하였다.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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제14권4호
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pp.332-339
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2014
Face classification has wide applications in security and surveillance. However, this technique presents various challenges caused by pose, illumination, and expression changes. Face recognition with long-distance images involves additional challenges, owing to focusing problems and motion blurring. Multiple frames under varying spatial or temporal settings can acquire additional information, which can be used to achieve improved classification performance. This study investigates the effectiveness of multi-frame decision-level fusion with photon-counting linear discriminant analysis. Multiple frames generate multiple scores for each class. The fusion process comprises three stages: score normalization, score validation, and score combination. Candidate scores are selected during the score validation process, after the scores are normalized. The score validation process removes bad scores that can degrade the final output. The selected candidate scores are combined using one of the following fusion rules: maximum, averaging, and majority voting. Degraded facial images are employed to demonstrate the robustness of multi-frame decision-level fusion in harsh environments. Out-of-focus and motion blurring point-spread functions are applied to the test images, to simulate long-distance acquisition. Experimental results with three facial data sets indicate the efficiency of the proposed decision-level fusion scheme.
보안위협은 갈수록 심각해지고 다양한 정보보호시스템들을 통합하는 통합보안관리시스템에 관한 연구 개발도 활발히 진행 중이다. 이기종 정보보호시스템에서 발생하는 다량의 경보와 이벤트를 효과적으로 수집, 통합하고 상호연관 분석할 수 있는 방법이 절실하다. 현재 연구되고 있는 상호연관분석 방법들에 대해서 조사 분류하고 각 분류별로 장단점을 분석하여 이기종 통합보안관리에 적합한 상호연관분석 방법을 제안한다. 보안 경보 검증과정과 분산화된 경보처리방법으로 실시간 상호연관분석이 가능하도록 설계하였다.
오늘날의 규모가 매우 크고 복잡한 시스템 및 네트워크 환경 하에서 컴퓨터 시스템의 보안 관리는 매우 중요하다. 역할기반 접근제어 (RBAC : Role-Based Access Control)는 시스템 상의 역할을 기반으로 하는 접근제어 메커니즘으로 복잡한 접근정책을 기술하고, 시스템 관리상의 에러와 비용을 줄일 수 있다. 본 논문은 리눅스 커널에 보안 강화를 지원하는 리눅스 보안 모듈(LSM: Liunx Security Module) 프레임워크 상에서 확장된 역할기반 접근제어 보안 시스템 (LSM-Based Extended RBAC Security Module)을 제안한다. 본 고에서 제안된 시스템은 보안의 강화를 위하여 원 타임 패스워드 (One-Time Password)의 강화된 인증 방식과 부분적 다중 계층 보안 (Partial Multi-Level Security), 임의적 접근 제어(Discretionary Access Control) 및 감사 정보를 통한 보안 정책 오류 검사 및 대응 (Security Policy Validation and Response) 기능을 지원한다.
Objectives: This study divided the factors that affect participation in health screenings into individual, household, and regional levels and conducted a multi-level analysis to identify the factors related to participation in health screenings. Methods: Participants from the 2017 Community Health Survey were classified into 2 groups (under 40 and 40 or older). A multi-level logistic regression analysis was conducted to identify the factors that affected participation in health screenings. Results: The screening rate of the participants was 69.7%, and it was higher among participants aged 40 and older (80.3%) than it was among participants younger than 40 (49.8%). At the individual level, the factors that influenced participation in health screenings included age, economic activity, smoking status, physician-diagnosed hypertension, and a moderate or high physical activity level. At the household level, the odds ratio of participation in health screenings was high for participants who lived in single-person households, lived with a spouse, earned a high monthly household income, and were not beneficiaries of national basic livelihood security. At the regional level, the odds ratio at the 95% confidence interval level of participation in health screenings was high for participants who had trust in the local community and lived in an area with a proportionally high social welfare budget. Conclusions: This study analyzed nationalwide data and confirmed that individual, household, and regional characteristics affected participation in health screenings. Therefore, policies that prioritize the improvement of regional level factors and especially household level factors are likely to be the most effective for improving the screening rate.
본 논문에서는 접근제어 요구 사항의 복잡한 문제를 해결하기 위한 직무기반 접근제어 모델을 설계하였다. 본 논문에서 설계한 접근제어 모델은 직무기반 접근제어를 이용하여 권한을 효과적으로 통제하고, 신분 및 규칙기반 접근제어를 이용하여 정보의 비밀성, 무결성 및 가용성의 보장과 불법적인 유통을 방지할 수 있다. 설계된 접근제어 모델은 직무, 보안등급, 무결성 등급 및 소유권 등의 다단계 보안 정책을 기반으로 하여 자원에 대한 불법적인 접근을 방어 할 수 있다
최근 무선 센서 네트워크(WSN : Wireless Sensor Network)에서 센서노드의 에너지 소모 균등성과 효율성을 향상시켜 전제 네트워크의 수명을 최대화하기 위한 다양한 계층적 라우팅 프로토콜들이 제안되고 있다. 특히, 멀티홉기법이 향상된 에너지 효율성과 실제 적용 가능한 모델로 큰 각광받고 있다. 멀티-홉 기법에서는 센서 노드사이 거리에 따라 발송 에너지 능동조절 가능하다고 가정한다. 그러나 무선센서의 물리적 특성을 고려해보면 멀티-홉 기법의 이 가정은 현재 기술로 실제 실현하기 어렵다. 이 논문에서는 센서노드의 전파범위를 기반으로 에너지 효율성을 향상시킨 저 전력 클러스터링 기법을 제안한다. 제안기법은 에너지 효율적이고 기존기법보다 실제 무선센서네트워크에 적용하기 용이하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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