Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.3
s.35
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pp.11-18
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2005
In this paper, we propose a new technology mapping algorithm for CPLD consider area under time constraint. This algorithm detect feedbacks from boolean networks, then variables that have feedback are replaced to temporary variables. Creating the temporary variables transform sequential circuit to combinational circuit. The transformed circuits are represented to DAG. After traversing all nodes in DAG, the nodes that have output edges more than two are replicated and reconstructed to fanout free tree. Using time constraints and delay time of device, the number of graph partitionable multi-level is decided. Several nodes in partitioned clusters are merged by collapsing, and are fitted to the number of OR-terms in a given CLB by bin packing. Proposed algorithm have been applied to MCNC logic synthesis benchmark circuits, and have reduced the number of CLBs by $62.2\%$ than those of DDMAP. And reduced the number of CLBs by $17.6\%$ than those of TEMPLA.
Kim, Ja-Hyun;Yeom, Dong-Hyuk;Kim, Joon-Ha;An, Kwang-Guk
Animal cells and systems
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v.16
no.4
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pp.329-336
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2012
This study evaluated ecological health, using various biomarkers and bioindicators, of pale chub (Zacco platypus) as a sentinel species, in Daejeon Stream, South Korea, during AprilMay 2011. The biomarkers and bioindicators were compared among three sites of control: Reference ($C_z$), transition ($T_z$), and the urban zones ($U_z$); and the 7-Ethoxyresorufin-O-deethylase (EROD) activity, DNA damage, acetylcholinesterase (AChE) activity, and vitellogenin (VTG) concentrations were more significantly increased in the $U_z$ than in the $C_z$. Also, physiological markers such as condition factor, liver somatic index, visceral somatic index, and gonad somatic index were significantly increased in the $U_z$ than in the $C_z$. For the health assessments, three categorized parameters of blood chemistry, molecular biomarkers, and physiological bioindicators were standardized and calculated as a star-plot, representing values of Integrated Health Response (IHR). Values of IHR had more significant (P<0.05) increases in the $U_z$ than any other zones, indicating an impairment of ecological health by organic matter, nutrients (N, P), and toxic chemicals. This study is based on low levels of biological organization approach of molecular and physiological biomarkers and bioindicators, so further study of high-levels of biological organization approach such as community and population is required for overall range of health assessments. The approach of IHR values, however, may be useful in providing early warning of future impacts on ecological health.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.4
no.3
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pp.35-46
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1999
In this paper, we propose a new CPLD technology mapping algorithm improving run-time under time constraint. In our technology mapping algorithm. a given logic equation is constructed as the DAG type. then the DAG is reconstructed by replicating the node that outdegree is more than or equal to 2. As a result, it makes delay time and the number of CLBs, run-time to be minimized. Also. after the number of multi-level is defined and cost of each nodes is calculated, the graph is partitioned in order to fit to k that is the number of OR term within Cl.B. The partitioned nodes are merged through collapsing and bin packing is performed in order to fit to the number of OR term within CLB. In the results of experiments to MCNC circuits for logic synthesis benchmark, we can shows that proposed technology mapping algorithm reduces run-time much more than the TMCPLD.
In this study, the formulation of the developed mixed-integer programming model for a multi-reservoir system including hydro-electric power generation (park et al., 2001) has been improved for multiple reservoir system operation using risk evaluation criteria. Sequential linear programming(SLP) was applied for the linearization of the hydro-electric energy term in the model. In order to allocate monthly reservoir release reasonably the value of weight for hydro-electric energy was assigned by level of power generation hour. The improved model was applied to the five reservoirs system in the Han river. And could be confirmed the availibility of new formulation appling risk evaluation criteria.
A high molecular ar weight water-soluble chitosan (WSC) with an average molecular weight of 300 kD and a deacethylation level of over 90% was produced using a simple multi-step-membrane separation process. It is known that WSC prevents obesity induced by a high-fat diet. Consequently, this study investigated whether or not WSC improved the ovarian dysfunction caused by obesity in mice. The mice were fed a high density protein and lipid diet for weeks, followed by the administration of WSC at 480 mg/kg body weight per day for 4 days. Thereafter, the changes in body weight, ovulation rate, in vivo and in vitro fertilization and emboryonic development were measured . WSC markedly reduced the body weight of obese mice fed with a high-fat diet, but not in mice fed with a normal diet. WSC had siginificant effects on the ovulation rate, both the in vivo and in vitro fertilization rates and embryonic development. These results indicate an improvement in the ovarian and oviduct dysfunction caused by obesity, and suggest an adjustment in the internal secretions and metabolic functions.
Kim, Min-Ji;Lee, Si-Won;Lee, Do-Kyung;Park, Jae-Eun;Kang, Joo-Yeon;Park, Il-Ho;Shin, Hae-Soon;Ha, Nam-Joo
YAKHAK HOEJI
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v.57
no.2
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pp.132-138
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2013
Acinetobacter baumannii is gram-negative bacilli that can be widely found in environments. Recently, A. baumannii emerged as a serious nosocomial infection. A total of 92 A. baumannii were isolated from hospitalized patients in Seoul, Korea, between December 2010 and April 2011. Antimicrobial susceptibility testing was investigated using CLSI agar dilution methods. Tigecycline non-susceptible A. baumannii isolates were investigated by repetitive extragenic palindromic sequence-based PCR (rep-PCR). Pulsed-field gel electrophoresis was performed to determine the epidemiological relationships. All clinical isolates showed high-level resistance to the most commonly used antibiotics: Ciprofloxacin (87.0%), Ampicillin/sulbactam (82.6%), Cefotaxime (81.5%), Ceftazidime (80.4%). Moreover, 50.0% of these isolates were non-susceptible to tigecycline. When evaluated by RAPD analysis, generated distinct band ranging in size from 1kb to 8k band varying from 4 to 10 bands. Stricter surveillance and more rapid detection are essential to prevent the spread of multi drug resistant A. baumannii.
The increasing demand for fast, flexible and guaranteed Quality of Service (QoS) in core networks has caused to deploy MultiProtocol Label Switching (MPLS) and Generalized MPLS (GMPLS) control plane. In GMPLS control plane, path computation and cooperation processes are one of the crucial element to maintain an acceptable level of service. The Internet Engineering Task Force (IETF) has proposed the Path Computation Element (PCE) architecture. The PCE is a dedicated network element devoted to path computation process and communications between Path Computation Clients (PCC) and PCEs is realized through the PCE Protocol (PCEP). This paper examines the PCE-based path computation architecture to include the design and implementation of PCEP. The functional modules including Finite State Machine (FSM) and related key design issues of each state are presented. In particular we also discuss internal/external protocol interfaces that efficiently control the communication channels.
The DEEP-South (the Deep Ecliptic Patrol of the Southern Sky) photometric census of small Solar System bodies produces massive time-series data of variable, transient or moving objects as a by-product. To fully investigate unexplored variable phenomena, we present an application of multi-aperture photometry and FastBit indexing techniques for faster access to a portion of the DEEP-South year-one data. Our new pipeline is designed to perform automated point source detection, robust high-precision photometry and calibration of non-crowded fields which have overlap with previously surveyed areas. In this paper, we show some examples of catalog-based variability searches to find new variable stars and to recover targeted asteroids. We discover 21 new periodic variables with period ranging between 0.1 and 31 days, including four eclipsing binary systems (detached, over-contact, and ellipsoidal variables), one white dwarf/M dwarf pair candidate, and rotating variable stars. We also recover astrometry (< ${\pm}1-2$ arcsec level accuracy) and photometry of two targeted near-earth asteroids, 2006 DZ169 and 1996 SK, along with the small- (~0.12 mag) and relatively large-amplitude (~0.5 mag) variations of their dominant rotational signals in R-band.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.31
no.1
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pp.357-377
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2020
The purpose of this study was to investigate factors affecting the adolescent's health literacy. First, we examined whether information literacy affects adolescents' understanding of health information, and then analyzed how demographic statistics and various other characteristics of adolescents affect health literacy. Data was collected through a survey of 277 middle and high school students. The results of analysis of Multi-regression showed that information literacy was found to have a positive impact on adolescent's health literacy. In addition, factors such as gender, grade level, academic performance, health concern, and frequency of use of digital devices were statistically significant in their affect on adolescent's health literacy. The results of this study can be used as basic data to improve adolescent' comprehension of health information.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.21
no.6
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pp.792-797
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2011
This paper discusses the application of a hybrid discretiziation method for the discretization procedure that needs to be included in discrete particle swarm optimization (DPSO) for the problem of allocating PV (photovoltaic) systems onto distribution power systems. For this purpose, this paper proposes a rule-based expert system considering the objective function value and its optimizing speed as the input parameters and applied it to the PV allocation problem including discrete decision variables. For multi-level discretization, this paper adopts a hybrid method combined with a simple rounding and sigmoid funtion based 3-step and 5-step quantization methods, and the application of the rule based expert system proposing the adequate discretization method at each PSO iteration so that the DPSO with the hybrid discretization can provide better performance than the previous DPSO.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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