MDA 는 OMG 에서 제안한 소프트웨어 개발 방법론으로써, 플랫폼 독립적인 모델에서 플랫폼 종속적인 모델로의 모델 변환을 사용하여 소프트웨어의 이식성, 재사용성 등을 향상 시킬 수 있다. 다중 에이전트 기반 시스템을 개발하는 데 MDA 를 적용하는 것은, 다양한 유비쿼터스 환경에서 동작하는 지능형 시스템 개발을 효율적으로 지원한다. 최근 MDA 를 적용하여 다중 에이전트 기반 시스템을 개발한 연구가 있다. 그러나 이 연구는 에이전트 플랫폼이 고려되지 않고 모델 변환이 자동화 되지 못한 단점이 있다. 본 논문에서는 OMG 에서 표준화한 방법으로 UML 을 모델을 기술하고 모델 변환 규칙을 적용한다. 이를 통해 하나의 모델로부터 다양한 에이전트 플랫폼으로의 이식성을 얻을 수 있다. 이를 평가하기 위해 이전 연구에서 개발한 전자상거래 시스템의 시나리오를 가지고 에이전트 시스템을 구현하고 그 유효성을 입증하였다.
멀티에이전트 시스템은 분산적이고 개방적인 인터넷 환경에 잘 부합된다. 멀티 에이전트 시스템에서는 각 에이전트들이 자신의 목적을 위해 행동하기 때문에 에이전트간 충돌이 발생하는 경우에 조정을 통해 협력할 수 있어야 한다. 그러나 기존의 멀티 에이전트 시스템에서의 에이전트 간 협력 방법에 관한 연구 방법들은 동적 환경에서 서로 다른 목적을 갖는 에이전트간의 협동 문제를 올바로 해결할 수 없다는 문제가 있었다. 본 논문에서는 신경망과 강화학습을 이용하여 목적 패턴을 정확히 결정할 수 없는 복잡하고 동적인 환경에 멀티 에이전트의 시스템 모델을 제안한다.
멀티에이전트 시스템(MAS: Multi-Agent System)에서 에이전트들 사이의 목표 충돌은 일반적으로 발생 가능한 상황이고, 어떤 에이전트가 다른 에이전트에 관한 모든 지식을 가진다는 것은 불가능하기 때문에 상대방에 관한 부분적인 지식만을 가진 상황에서 목표 충돌을 해결할 수 있는 협상은 중요하다. 본 논문은 MAS에서 믿음(Belief), 소망(Desire), 의도(Intention)를 에이전트 구조의 핵심 요소로 가정하고 이러한 구조를 가지는 BDI 에이전트를 논리 프로그래밍의 입장에서 표현한다. 또한 서로 다른 목표를 가진 BDI 에이전트들이 서로 협상하여 문제를 해결하는 과정에서 발생하는 에이전트들 상호간의 목표 충돌을 해결하는 방법을 제시하며, 이 방법의 효과성을 검증하기 위하여 JAVA와 PROLOG를 결합시킨 InterPROLOG 프로그래밍 언어로 구현하여 시험한다.
The advanced technology called Telematics appeared with the development of automobile industries and IT technologies. In Telematics it is important to offer good quality information to the car which loads the terminal, so in this paper, for this, we propose the intelligent information service method using artificial intelligence(A. I.). In this paper, through the concept of multi-agent, we represent Telematics system and show the interaction between information service center and a terminal for smooth information service. Finally, we mention the way that Telematics should persue for the enhancement of information service.
최근 인구와 기계문명의 발달로 예전에 비해 좀더 복잡한 응급 사고가 발생하고 있다. 현재 응급 구조 시스템은 타인에 의한 신고나 정적인 웹페이지로 수집된 정보를 통해 당시 상황에 맞춰 응급 체계를 수립하고 있다. 이는 비전문 의료인인 구급대원의 현장 판단과 의료기관으로의 부적절한 판단으로 인해 응급 환자의 적절한 치료의 가능성을 낮추는 요인이 될 수 있다. 따라서 선행연구로써 기존의 응급 의료 시스템에 멀티 에이전트 개념을 도입하여 멀티 에이전트 기반의 응급 의료 시스템(MAEMS)을 모델링하였다. 멀티 에이전트 시스템은 독립적인 성격과 자율적인 성격으로 않은 부분에 응용되어 설계되고 있다. 특히 에이전트의 독립적인 성격은 이질적인 환경에서 동일한 목적의 행위를 수행할 수 있으며, 동적으로 많은 변화가 있는 상황에서 자율적으로 판단하여 행동할 수 있다. 본 논문에서는 MAEMS에 구성되어 있는 각 에이전트를 구현하며, ARENA를 통해 시뮬레이션함으로써 실제 통계자료와 비교하여 멀티 에이전트를 도입한 응급 의료 시스템의 효율성에 대해 연구한다.
컴퓨터 통신망의 발달로 인해 인터넷은 국가와 사회의 중요한 정보기반으로 자리잡고 있다. 이에 따른 부작용으로 해킹 사고도 단순 과시형에서 범죄적 동기를 갖는 추세로 가고 있으며 이에 대한 대응 또한 능동적이어야 한다는 요구가 제기되고 있다. 본 논문에서는 해킹 사고에 보다 능동적으로 대응할 수 있는 시스템의 설계를 소개한다. 이 시스템은 자율성을 갖고, 시스템의 확장, 변경에 대해 탄력적으로 대처할 수 있게 하기 위해서 멀티 에이전트 시스템으로 구성하였다. 본 논문에서는 상위 레벨에 해킹 대응 시나리오에 따른 각 에이전트의 활동 및 상호 협력 관계에 대해서 기술한다.
최근 클라우드 서비스를 위한 가상화 서버가 많아 졌다. 사용자 측면에서는 독립적인 환경의 자원을 할당받아 자율성이 보장된 서비스를 구현할 수 있다. 서버 관리적 측면에서 보면 복잡성이 늘어나게 된다. 이를 효율적으로 하기 위해 서버의 정보와 환경설정을 쉽고, 유연하게 할 수 있어야 한다. 전체적인 IT 자원관리 측면에서 독립적으로 운영되는 서버도 관리가 필요하다. 이러한 가상서버와 비가상 서버의 정보 수집, 정보 배포, 관리를 위해 방법으로 멀티에이전트 시스템을 이용하고 중앙집중식 관리를 도메인 단위로 관리하여 부하 분산을 하여 데이터를 처리 할 수 있도록 시스템을 설계한다.
많은 연구기관에서 연구성과물로 연구보고서, 논문, 특허등의 산출물을 생산하고 있다. 이러한 데이터는 기관의 특성과 자체적으로 운영되고 있는 정보서비스의 성격에 따라 고유의 데이터 스키마와 형태를 가지고 있다. 또한 연구성과물(논문,연구보고서)을 체계적으로 관리하고, 데이터의 부가가치를 높이기 위해 서로의 데이터의 연계와 융합을 통해 새로운 정보서비스가 요구되고 있다. 본 논문에서는 서로 다른 네트워크간 에 있는 데이터를 연계하기 위해 데이터 상호 운용을 활용하고, 이를 위한 방안으로 MAS(Multi Agent System)기반의 연계프레임워크를 통해 연구보고서의 체계적인 수집 및 서비스를 위한 데이터의 융합을 위한 방안을 제시하고자 한다.
The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.338-344
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2009
Organizational learning of construction team has been long addressed in the literatures, but the mechanism of learning and the influence of leader in the team still remain vague. This paper presents a computational model (OLT) depicting the mechanism and the influence of leader in a systemic way. The OLT model is a multi-agent system based on some eloquent propositions proposed in previous researches. The proposed model is preliminarily validated by some toy-problem simulations. In the OLT model, the leader is assigned as a project manager. The results show that a proper leader can effectively improve the learning process and the result-in performance, in which the team learning is mainly affected by both the leader and the majority in a team. Based on our findings, two propositions are concluded accordingly: (1) Learning of a team would be enhanced if a proper leader is assigned; (2) The effectiveness of learning would increase in a team, in which the members retain explorative attitudes.
본 논문은 P2P기반의 Query Rewriting을 이용한 멀티 에이전트 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 Query Rewriting을 이용해 P2P의 이기종간 데이터 의미충돌 문제에 초점을 맞춰 데이터 상호 운용성을 높였다. 그리고 메타데이터 표현에 대한 매커니즘과 P2P 온톨로지 매핑, 그리고 질의응답에 대한 기법을 제시하였다. 또한 MSO(Meta Semantic Ontology)에 매핑을 표현 하기위해 Map을 이용하였고, 로컬 데이터 소스의 이질성을 고려한 Query Rewriting 기법을 제시하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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