• 제목/요약/키워드: Moving camera

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카메라-레이저스캐너 상호보완 추적기를 이용한 이동 로봇의 사람 추종 (Person-following of a Mobile Robot using a Complementary Tracker with a Camera-laser Scanner)

  • 김형래;최학남;이재홍;이승준;김학일
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제20권1호
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    • pp.78-86
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    • 2014
  • This paper proposes a method of tracking an object for a person-following mobile robot by combining a monocular camera and a laser scanner, where each sensor can supplement the weaknesses of the other sensor. For human-robot interaction, a mobile robot needs to maintain a distance between a moving person and itself. Maintaining distance consists of two parts: object tracking and person-following. Object tracking consists of particle filtering and online learning using shape features which are extracted from an image. A monocular camera easily fails to track a person due to a narrow field-of-view and influence of illumination changes, and has therefore been used together with a laser scanner. After constructing the geometric relation between the differently oriented sensors, the proposed method demonstrates its robustness in tracking and following a person with a success rate of 94.7% in indoor environments with varying lighting conditions and even when a moving object is located between the robot and the person.

Auto-guiding System for CQUEAN

  • Kim, Eun-Bin;Park, Won-Kee;Jeong, Hyeon-Ju;Kim, Jin-Young;Kim, Dong-Han;Kim, Han-Guen;Kuehne, John;Odoms, Peter S.;Choi, Chang-Su;Im, Myung-Shin;Pak, Soo-Jong
    • 천문학회보
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    • 제35권2호
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    • pp.61.2-61.2
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    • 2010
  • CQUEAN (Camera for Quasars in EArly uNiverse) is an optical CCD camera system which has its own auto-guiding system. Guiding system consists of a 1k*1k CCD camera, FLI PL1001E, a flat mirror to feed the image of an off-axis field to the camera and baffle. The whole system lies on a moving arm which rotates 90 degree effectively to enlarge the field of view. A motor, IMS MDRIVE 34, and a differential decelerator, APEX AD140-050, are used for the moving mechanism. Auto-guiding is controlled by Agdr program. We had a first light from Aug. 10 to Aug 17, 2010 at McDonald Observatory, USA. In this presentation, we describe about the auto-guiding system for CQUEAN and its performance on the 2.1m telescope.

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검출과 분류기능이 탑재된 실시간 지능형 PTZ카메라 (Real-Time PTZ Camera with Detection and Classification Functionalities)

  • 박종화;안태기;전지혜;조병목;박구만
    • 한국통신학회논문지
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    • 제36권2C호
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    • pp.78-85
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    • 2011
  • 본 논문에서는 카메라 자체에서 움직임을 검출하고 분류된 객체를 추척할 수 있는 지능형 PTZ 카메라 시스템을 제안하였다. 추적하고자 하는 객체가 검출되면 분류하고, 객체의 움직임에 따라 PTZ 카메라가 실시간으로 추적한다. 검출을 위해 GMM을 사용하였고 검출성능을 높이기 위해 그림자 제거 기법을 적용하였다. 검출된 객체의 분류를 위해 Legendre 모멘트를 적용하였다. 본 논문에서는 카메라의 초점 조절을 사용하지않고 영상의 중심과 객체와의 방향, 거리, 속도 정보만을 이용하여 PTZ 카메라의 움직임을 제어하는 방법을 제안하였다. TI DM6446 Davinci를 이용하여 실시간으로 객체의 검출, 분류와 추적이 가능한 카메라 시스템을 구성하였다. 실험 결과 사람과 차량을 구분하고, 움직임의 속도가 빠른 차량에 대해서도 본 추적시스템은 안정적으로 동작함을 확인하였다.

지능형 영상 감시 시스템을 위한 다수의 네트워크 카메라를 이용한 협동 추적 (Collaborative Tracking Algorithm for Intelligent Video Surveillance Systems Using Multiple Network Cameras)

  • 이덕용;전형석;주영훈
    • 한국지능시스템학회논문지
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    • 제21권6호
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    • pp.743-748
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    • 2011
  • 본 논문에서는 지능형 영상 감시 시스템을 위한 다수의 네트워크 카메라를 이용한 협동 추적 알고리즘을 제안한다. 이를 위하여 각의 카메라는 모션 템플릿 기법을 통하여 영상내의 움직임 물체를 추출하고, 추출된 움직임 물체의 이동방향을 추정한다. 움직임 물체가 추출되면 칼만 필터를 이용하여 움직임 물체의 정확한 좌표를 추정한다. 움직임 물체의 이동방향과 카메라의 상태를 이용하여 가장 효율적인 협동추적 카메라를 선정하고, 각 카메라의 공간정보를 이용하여 PTZ 변수를 설정하고 협동요청을 한다. 협동요청을 받은 카메라는 설정된 PTZ 변수를 이용하여 움직임 물체를 협동 추적하고 확대영상을 획득한다. 실험을 통하여 제안된 협동추적 알고리즘의 성능분석 및 그 응용 가능성을 확인한다.

카메라의 동작을 보정한 장면전환 검출 (Shot Transition Detection by Compensating Camera Operations)

  • 장석우;최형일
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제12B권4호
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    • pp.403-412
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    • 2005
  • 본 논문에서는 비디오 데이터로부터 장면 사이의 경계를 검출하고, 이들을 그 종류별로 분류하는 장면전환 검출 방법을 제안한다 제안한 장면전환 검출 방법은 급진적인 장면전환인 컷(cut)과 점진적인 장면전환인 페이드(fade) 및 디졸브(dissolve)를 검출한다. 본 논문에서는 영상 내에 포함된 카메라의 동작 정보를 이용하여 영상을 보정하고, 보정된 영상으로부터 특징을 추출하여 장면전환을 검출한다. 따라서 카메라의 동작으로 인해 기인하는 여러 가지 오 검출을 방지한다. 또한, 영상을 보정하는 과정에서 지역적인 이동 물체의 동작을 제거하므로 이동 물체의 동작으로 인해 기인하는 장면전환의 오 검출도 방지한다. 실험에서는 다양한 비디오 데이터를 입력 받아 기존의 장면전환 검출 방법들과 제안한 방법의 성능을 비교 분석함으로써 제안한 방법의 우수함을 보인다.

광 흐름과 학습에 의한 영상 내 사람의 검지 (Human Detection in Images Using Optical Flow and Learning)

  • 도용태
    • 센서학회지
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    • 제29권3호
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    • pp.194-200
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    • 2020
  • Human detection is an important aspect in many video-based sensing and monitoring systems. Studies have been actively conducted for the automatic detection of humans in camera images, and various methods have been proposed. However, there are still problems in terms of performance and computational cost. In this paper, we describe a method for efficient human detection in the field of view of a camera, which may be static or moving, through multiple processing steps. A detection line is designated at the position where a human appears first in a sensing area, and only the one-dimensional gray pixel values of the line are monitored. If any noticeable change occurs in the detection line, corner detection and optical flow computation are performed in the vicinity of the detection line to confirm the change. When significant changes are observed in the corner numbers and optical flow vectors, the final determination of human presence in the monitoring area is performed using the Histograms of Oriented Gradients method and a Support Vector Machine. The proposed method requires processing only specific small areas of two consecutive gray images. Furthermore, this method enables operation not only in a static condition with a fixed camera, but also in a dynamic condition such as an operation using a camera attached to a moving vehicle.

능동카메라를 이용한 특징기반의 물체추적 (Feature-based Object Tracking using an Active Camera)

  • 정영기;호요성
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제8권3호
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    • pp.694-701
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    • 2004
  • 본 논문에서는 능동카메라 환경에서 카메라의 움직임에 의해 유발되는 광역움직임(global motion)과 이동물체에 의해 발생하는 지역움직임(local motion)을 분리한 후, 카메라 팬틸트를 제어하여 물체를 추적하는 특징기반의 추적 시스템을 제안했다. 제안한 시스템은 블록기반 움직임 계측을 통해 연속한 2 프레임 사이의 이동 움직임을 찾고, 이 움직임에서 카메라의 움직임으로 인한 광역 움직임을 제거함으로써 전경물체의 지역 움직임만을 추적한다. 이때, 배경만의 움직임만으로 카메라 움직임을 강건하게 계측하기 위하여, 블록기반 움직임에서 배경움직임을 분류하기 위한 지배적인 움직임 추출방법을 제시한다. 또한 분리된 지역움직임으로부터 잡음물체의 움직임을 제거하기 위하여 꼭지점 특징의 추적궤적 속성에 따른 군집화 알고리즘을 제안한다. 제안한 추적시스템은 여러가지 실험에서 좋은 결과를 보였다.

스테레오 비젼 시스템에서의 이동객체 추출 및 거리 측정 (Moving Object Extraction and Distance Measurement in Stereo Vision System)

  • 김수인;남궁재찬
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제5권3호
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    • pp.272-280
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    • 2002
  • 본 논문은 스테레오 비젼 시스템을 이용하여 이동 객체를 추출하고 그 객체까지의 거리를 측정하는 방법을 제안하였다. 이동 객체에 대한 이동 성분은 화소 단위의 정합을 통하여 추출하였으며, 적응형 임계값은 영상의 밝기 변화를 제거하는데 효과적으로 대처할 수 있었다. 이동 객체까지의 거리는 평행식 카메라를 적용한 스테레오 비전 시스템을 사용하여 측정하였다. 실험 결과 이동 객체에 대한 거리측정 오차가 평균 1%로 나타남으로써 제안한 알고리즘을 이용한 이동 객체의 거리측정 가능성을 제시하였다.

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Realization for Moving Object Tracking System in Two Dimensional Plane using Stereo Line CCD

  • Kim, Young-Bin;Ryu, Kwang-Ryol;Sun, Min-Gui;Sclabassi, Robert
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국해양정보통신학회 2008년도 추계종합학술대회 B
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    • pp.157-160
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    • 2008
  • A realization for moving object detecting and tracking system in two dimensional plane using stereo line CCDs and lighting source is presented in this paper. Instead of processing camera images directly, two line CCD sensor and input line image is used to measure two dimensional distance by comparing the brightness on line CCDs. The algorithms are used the moving object tracking and coordinate converting method. To ensure the effective detection of moving path, a detection algorithm to evaluate the reliability of each measured distance is developed. The realized system results are that the performance of moving object recognizing shows 5mm resolution and mean error is 1.89%, and enables to track a moving path of object per 100ms period.

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고속 카메라 기술 동향 (Technical Trend of High Speed Camera)

  • 박두진;노영환;김태형;이효근
    • 항공우주산업기술동향
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    • 제6권2호
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    • pp.125-132
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    • 2008
  • 빨리 이동하는 피사체의 움직임을 상세히 분석하기 위해서는 고속 카메라가 필수 불가결하다. 본 논문에서는 고속 필름 카메라와 고속 디지털 카메라의 기본개념, 역사적 배경 및 향후 고속 카메라의 동향을 기술 하고자 한다. 또한 해외 및 국내 고속 카메라의 사용현황과 나로 우주센터에서 사용될 고속 카메라의 운용계획을 기술 하고자 한다.

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