Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.8
no.2
s.21
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pp.38-48
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2005
Instantaneous frequency of doppler signals is used to get the information of the relative velocity and the miss distance between a missile and a corresponding target. In this paper, we have performed time-frequency analysis and instantaneous frequency estimation with Short Time Fourier Transform(STFT), Wigner Ville Distribution(WVD) and Continuous Wavelet Transform(CWT) about the doppler signals generated by moving targets. Performance evaluation was performed using simulated doppler signals generated by a single moving target and two moving targets. From the results of the time-frequency analysis, we found that WVD method was the most efficient instantaneous frequency estimator among the three methods. But in case of two moving targets, WVD method got cross talks and CWT method got oscillation when two doppler frequencies were close to each other.
Tracking of the moving object, which is realized by the computer vision, is used for military and industrial fields. It is the application technique with imply complicated processing for understanding the input images. But, in these days, the most moving object tracking algorithms have many difficult problems. A typical problem is the increase of calculation time depending on target number. For this reason, there are many studies to solve real time processing problems and errors for background environmental change. In this paper, we used optical flow which is one of moving object tracking algorithms. It represents vector of the moving object. Optical flow estimation based on the regularization method depends on iteration method but it is very sensitive the noise. We proposed a new method using the Combinatorial Hough Transform (CHT) and Voting Accumulation in order to find optimal constraint lines. Also, we used the logical operation in order to release the operation time. The proposed method can easily and accurately extract the optical flow of moving object area and the moving information. We have simulated the proposed method using the test images. This images are included the noise. Experimental results show that the proposed method get better flow and estimate accurately the moving information.
This paper studies the non-axisymmetric 3D problem on the dynamics of the moving load acting in the interior of the hollow cylinder surrounded with elastic medium and this study is made by utilizing the exact equations of elastodynamics. It is assumed that in the interior of the cylinder the point located with respect to the cylinder axis moving forces act and the distribution of these forces is non-axisymmetric and is located within a certain central angle. The solution to the problem is based on employing the moving coordinate method, on the Fourier transform with respect to the spatial coordinate indicated by the distance of the point on the cylinder axis from the point at which the moving load acts, and on the Fourier series presentation of the Fourier transforms of the sought values. Numerical results on the critical moving velocity and on the distribution of the interface normal and shear stresses are presented and discussed. In particular, it is established that the non-axisymmetricity of the moving load can decrease significantly the values of the critical velocity.
PET is used effectively for biochemical or pathological phenomena, disease diagnosis, prognosis determination after treatment, and treatment planning because it can quantify physiological indicators in the human body by imaging the distribution of various biochemical substances. However, since respiratory motion artifacts may occur due to the movement of the diaphragm due to breathing, we would like to evaluate the practical effect by using the a device-less data-driven gated (DDG) technique called MotionFree with the phase-based gating correction method called Q.static scan mode. In this study, images of changes in moving distance (0 cm, 1 cm, 2 cm, 3 cm) are acquired using a breathing-simulated moving phantom. The diameters of the six spheres in the phantom are 10 mm, 13 mm, 17 mm, 22 mm, 28 mm, and 37 mm, respectively. According to maximum standardized uptake value (SUVmax) measurements, when DDG was applied based on the moving distance, the average SUVmax of the correction effect by the moving distance was improved by 1.92, 2.48, 3.23 and 3.00, respectively. When DDG was applied based on the diameter of the phantom spheres, the average SUVmax of the correction effect by the moving distance was improved by 2.37, 2.02, 1.44, 1.20, 0.42 and 0.52 respectively.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.7
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pp.1435-1440
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2017
Recently, VR and AR are emerging as an area of interest in ICT. In virtual reality to feel like a real, many people are looking for them because of its charm. However, the motion of the VR image and the moving object are not synchronized exactly, and a problem of feeling nausea is also occurring. The problem should be solved by the application of Attraction in the VR system. In this paper, we propose a module that minimizes delay time by synchronizing movement of VR image and moving object. The proposed module calculates the moving distance using the direction and the acceleration sensor that the user views through the VR device. The module proposed in this paper will pay attention to the fact that the movement of the attraction moves along a fixed path, so that the accurate travel distance can be calculated.
Recently many researchers have focused on management of Historical trajectories of moving objects in Euclidean spaces due to numerous sizes of accumulated data over time. However, the movement of moving objects in real applications generally has some constraints, for example vehicles on roads can only travel along connected road networks. In this paper, we propose an indexing method for trajectories of moving objects on road networks in order to process the network-based spatiotemporal range query. Our method contains the connect information of road networks to use the network distance for query processing, deals with trajectories which are represented by road segments in road networks, and manages them using multiple R-trees assigned per each road segment. Furthermore, it has a structure to be able to share R-tree among several road segments in large road networks. Consequently, we show that our method takes about 30% less in node accesses for the network-based spatiotemporal range query processing than other methods based on the Euclidean distance by experiments.
In this paper, efficient tracking of a moving object using optimal representative blocks is implemented by a mobile robot with a pan-tilt camera. The key idea comes from the fact that when the image size of moving object is shrunk in an image frame according to the distance between the camera of mobile robot and the moving object, the tracking performance of a moving object can be improved by changing the size of representative blocks according to the object image size. Motion estimation using Edge Detection(ED) and Block-Matching Algorithm(BMA) is often used in the case of moving object tracking by vision sensors. However these methods often miss the real-time vision data since these schemes suffer from the heavy computational load. In this paper, the optimal representative block that can reduce a lot of data to be computed, is defined and optimized by changing the size of representative block according to the size of object in the image frame to improve the tracking performance. The proposed algorithm is verified experimentally by using a two degree-of-freedom active camera mounted on a mobile robot.
Kim, Sun Hee;Lee, Hae Jong;Lee, Kwang Soo;Shin, Hyun Woung
Korea Journal of Hospital Management
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v.19
no.4
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pp.9-20
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2014
The purpose of this study is to find out factors affecting patient moving to receive medical service. This study is analyzed by multi-level model with patient and hospital level by using SAS 9.3. Total number of patients is 600,000 persons for inpatients and 550,000 patients for outpatients. The degree of the factors, which is combined with personnel factor and hospital factor, can be analyzed by Intra-Class Correlation (ICC). The percentage of group(hospital) level variance of the total variance for out-bound moving case are 30.6% at inpatients, and 28.3% at outpatients. And the percentage of hospital level variance of the total variance for moving distance, are 26.7%, 32,5% respectively. Conclusionally, although the main factor of moving is patient level, hospital is also very important factor to make decision to go out-bound. It contributed to about 1/3 for hospital choice. And, when the one make decision, he will consider the hospital type, number of bed, and training institute in hospital level. Through this study to find out hospital factors affecting patient moving for medical service, it must be continued to find out which factors have more influence to choice the hospital among disease type after this.
In this paper, the interesting moving objects tracking algorithm using color information on Multi-Video camera is proposed Moving objects are detected by using difference image method and integral projection method to background image and objects image only with hue area, after converting RGB color coordination of image which is input from multi-video camera into HSI color coordination. Hue information of the detected moving area are normalized by 24 steps from 0$^{\circ}$ to 360$^{\circ}$ It is used for the feature parameters of the moving objects that three normalization levels with the highest distribution and distance among three normalization levels after obtaining a hue distribution chart of the normalized moving objects. Moving objects identity among four cameras is distinguished with distribution of three normalization levels and distance among three normalization levels, and then the moving objects are tracked and surveilled. To examine propriety of the proposed method, four cameras are set up indoor difference places, humans are targeted for moving objects. As surveillance results of the interesting human, hue distribution chart variation of the detected Interesting human at each camera in under 10%, and it is confirmed that the interesting human is tracked and surveilled by using feature parameters at four cameras, automatically.
In order to determine the feeding distance of aluminiun alloys (Alsi7Mg and AlCu4Ti) bar castings in the sand mold, the distance of the sound castings has been observed by radiograph for various risers, melt treatment, and casting design. Variation of porosity and hardness with the distance from the riser were also measured in order to determine the casting soundness. The results obained were as follows; 1) The modulus of riser should be 1.4 times of the casting`s 2) The maximum distance which can be made sound is greatly dependent on chemical composition and ingate location, and follows the rules given by the formula; a) When the melt flows into the casting first, and the riser afterward, D = 37.7 ${\sqrt{T}}$ for AlSi7Mg D = 31.2 ${\sqrt{T}}$ for pure aluminium D ${\ge}$ 54.8 ${\sqrt{T}}$ for AlCu4Ti Where T = casting thickness in mm Of this maximum distance, $aa{\sqrt{T}}$ for AlSi7Mg and 7.5 ${\sqrt{T}}$ for pure aluminium is made sound by the chilling effect of the casting edge. b) When the melt flows into the casting passing through the riser, $30{\times}30{\times}600mm$ bars can be made sound in all cases 3) Percentage of porosity is higer in AlCu4Ti than AlSi7Mg. And it is increased gradually by moving closer to the riser in case of $30{\times}30{\times}600mm$ bars, but for the $30{\times}30{\times}600mm$ bars it is increased gradually by moving closer to the center of bars. 4) Hardness variation is similar to the tendency of porosity. And it decreased gradually with approaching to the center in case of $30{\times}30{\times}600mm$ bars.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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