In recent years the development of the SCR has made possible the control of the power system. It is one example that the speed control of the induction motor can be done by changing the frequency with the S.C.R. This paper is devoted primarily to a study of the running characteristics of the single phase induction motor through the experimental and theoretical methods when the speed of the motor is controlled by varying the conduction period in current with S.C.R. under the constant frequency. We conclude from the experiments that the adjustment of the phase angle in current is equivalent to the change of the supply voltage to the motor. Therefore, the speed control of the motor such as a fan duty motor is possibly by this methods.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.52
no.1
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pp.33-38
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2003
This paper describes control principles of the piezoelectric ultrasonic motor which is operated by the ultrasonic vibration generated by the piezoelectric element. The piezoelectric ultrasonic motor has excellent characteristics such as compact size, noiseless motion, low speed, high torque and controllability, and has been recently applied for the practical utilization in industrial, consumer, medical and automotive fields. In this paper, the design of two-phase push-pull inverter for driving the piezoelectric ultrasonic motor is described, and a new control method of automatic resonant frequency tracking using PLL(Phase-Locked Loop) technique is mainly presented. the experimental results by this inverter system for driving the piezoelectric ultrasonic motor are illustrated herein. The inverter system with PLL technique improved the speed stability of the piezoelectric ultrasonic motor.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers C
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v.48
no.10
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pp.681-686
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1999
In this study, a windmill type ultrasonic motor operated by single-phase AC electric field was fabricated, and then revolution characteristics and 3-dimensional vibration mode of the ultrasonic motor were investigated. Brass metal was pressed with umbrella-type using metal mold, then slot of 4 kind was processed at various thickness. It was found that the revolution speed of the ultrasonic motor increased with decreasing the thickness of elastic body. The revolution speed of the ultrasonic motor increased with increasing the slots of elastic body. When the characteristics was measured, applied voltage was changed from $10V_{max}\; to\; 100V_{max}$. Then, revolution was began from $30V_{max}$, if voltage was applied over $90V_{max}$ revolution speed was saturated, and not increased. The maximum revolution speed was 510[rpm] when using elastic body with 6 slots and thickness of 0.15mm. And 3-dimensional displacement mode was rotated clockwise direction.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.11
no.3
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pp.224-232
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2006
The paper proposes the artificial neural network(ANN) sensorless control of induction motor drive with adaptive fuzzy logic controller(AFLC). Also, this paper proposes the speed control of induction motor using AFC and estimation of speed using ANN controller. The back propagation neural network technique is used to provide a real time adaptive estimation of the motor speed. The error between the desired state variable and the actual one is back-propagated to adjust the rotor speed, so that the actual state variable will coincide with the desired one. The proposed control algorithm is applied to induction motor drive system controlled AFLC and him controller. And this paper is proposed the results to verify the effectiveness of the AFLC and ANN controller.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.3
no.2
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pp.138-147
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1998
This paper describes design and implementation results of a fuzzy logic speed controller of EV(Electric vehicle)'s induction motor for the purpose of realizing comfortable driving. The fuzzy controller is suitable for speed control of EV since that without detailed knowledge about the induction motor, it is easier to design a well-performing speed control system with good stability. PWM wave for driving the induction motor is generated by space vector modulation method and all the control algorithms are realized digitally. The results of experiment show excellence of the proposed system and that the proposed system is appropriate to control the speed of induction motor for commercial EVs.
In a small centrifugal compressor system, a high-speed motor needs to be developed to drive impellers directly. Heat is generated by both electrical heating due to copper coil resistance and aerodynamic heating in the gap between the rotor and stator in a high-speed motor. Removal of the heat is essential to the design of such motors since most magnetic materials are brittle and can be easily fractured by the heat. In the present study the cooling flow fields and temperature distributions are analyzed by using computational fluid dynamics simulation for a high-speed motor which has air cooling system as well as water cooling system. In the analysis, a conjugate heat transfer problem is solved by considering both convective heat transfer in the cooling system and conduction heat transfer in solid parts. Based on design drawings of a motor, air cooling system and water cooling system are analyzed to obtain temperature field and thus to check the coiling system performance. Also the cooling performance are studied for various flow rates of cooling air and water at the inlets.
This paper presents an feed-forward neural network design instead PI controller for the speed control of an Induction Motor. The design employs the training strategy with Neural Network Controller(NNC) and Neural Network Emulator(NNE). Emulator identifies the motor by simulating the input and output map. In order to update the weights of the Controller. Emulator supplies the error path to the output stage of the controller using backpropagation algorithm. and then Controller produces an adequate output to the system due to neural networks learning capability. Therefore it becomes adjustable to the system with changing characteristics caused by a load. The speed control based on neural networks for induction motor is implemented by a vector controlled induction motor. The simulation results demonstrate that actual motor speed with neural network system well follows the reference speed minimizing the error and is available to implement on the vector control theory.
In a small centrifugal compressor system, a high-speed motor needs to be developed to drive impellers directly. Heat is generated by both electrical heating due to copper coil resistance and aerodynamic heating in the gap between the rotor and stator in a high-speed motor. Removal of the heat is essential to the design of such motors since most magnetic materials are brittle and can be easily fractured by the heat. In the present study the cooling flow fields and temperature distributions were analyzed by using computational fluid dynamics simulation for a high-speed motor which has air cooling system as well as water cooling system. In the analysis a conjugate heat transfer problem is solved by considering both convective heat transfer in the cooling system and conduction heat transfer in solid parts. Based on design drawings of a motor, air cooling system and water cooling system were analyzed to obtain temperature field and thus to check the coiling system performance. Also the cooling performance are studied for various flow rates of cooling air and water at the inlets.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.25
no.6
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pp.414-419
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2015
Recently, commercial ships and other specialized vessels with electric propulsion system employ variable speed induction motor as its prime mover. The wide application of electrical motors also includes being the main drive system in most industrial machineries. However, during its start-up, shutdown, and brake switch operation, excessive torque variation are generated. As such, flexible coupling are installed in order to reduce the transmitted torque fluctuation to the driven side. In this paper, the pulse torque generated by an variable speed induction motor was analyzed theoretically and through measurement of torsional vibration. Induction motor with inverter on marine propulsion system and industrial compressor were used as experimental subjects. The study confirmed that pulse torque are generated regardless of motor speed and interpreted as a vibration source of the whole system. Results presented herein can be adopted as the basis in future amendment of inspection classifying body regulations.
This paper proposes a design of optimal PI(D) controller for brushless DC (BLDC) motor speed control by the particle swarm optimization (PSO), one of the powerful metaheuristic optimization search techniques. The proposed control system is implemented on the TMS320F28335 DSP board interfacing to MATLAB/SIMULINK. With Back EMF detection, the proposed system is considered as a class of sensorless control. This scheme leads to the speed adjustment of the BLDC motor by PWM. In this work, the BLDC motor of 100 watt is conducted to investigate the control performance. As results, it was found that the speed response of BLDC motor can be regulated at the operating speed of 800 and 1200 rpm in both no load and full load conditions. Very satisfactory responses of the BLDC system can be successfully achieved by the proposed control structure and PSO-based design approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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